医疗大数据平台开发的必要条件

林晓莹

[摘要] 目前医疗大数据呈孤岛状，未形成共享平台，只有医疗大数据共享平台的开发和运用，才能从本质上下降信息不对称性、医疗不确定性、关系复杂性，将对大数据大监管、合理医疗、医保控费、医疗数据研究起到关键作用。该文以福建医疗市场为例分析共享平台建立的必要条件。

[关键词] 大数据；共享平台；必要条件；医疗人数据

[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）10（b）-0179-02

[Abstract] Currently， the medical big data show the silos， without forming the sharing platform， only when we develop and apply the medical big data sharing platform can the information asymmetry， medical uncertainty and relationship complexity be decreased， which is vital to the big monitoring of big data， rational medicine， medical insurance control cost， and medical data study. And the paper analyzes the necessary conditions of medical big data platform development by taking the Fujian medical market as an example.

[Key words] Big data； Sharing platform； Necessary conditions； Medical big data

必要條件系指平台开发的必要的人、财、设备、系统、方法等。

1 谁负责平台建设

大数据平台所有权：归省政府，总负责为省地政府第一把手，总牵头为省卫健委。大数据平台数据收集权：政府授权下大数据平台具有收集：①现有医疗、医药、医保等医药相关九大部门的现有数据，与健康有关的人口、环境、经济等数据；②国际、国内行业管理规范的医学、药学相关专业指标数据；③利用互联网等技术收集与居民健康、用药、慢病管理有关的大健康新基础数据。涉及个人隐私的，需要严格签订个人隐私保护协议，设置严格的保密等级、密码、权限等。

2 谁负责平台开发

大数据平台的开发权：卫健委总牵头下联合九大部门，共同参与，形成工作小组制度，设立小组新的组织机构—医疗大数据中心，中心负责开发、制定流程、系统设置、试运行、正式全面推广。大数据平台的具体开发和运营：①由中心负责公开社会招投标，选择社会第三方，平台所有权、开发权、运营权分离，具体的开发和运营外包给社会第三方，如IT公司、大数据开发设计公司、社会资本公司等。②运营方负责IT人才、医疗大数据开发、分析、管理的专业团队的招聘管理。预计将新增移动互联网IT维护人员1万、新增专业团队5万人。目前缺乏大数据整合的人才，即懂大数据技术、云技术、BI和数据挖掘技术又懂医药新视角的IT人才，缺能够综合运用分析技术手段的人才，缺整合多学科分析方法和建立分析模型的人才。

3 谁负责平台输出

3.1 大数据平台的输出权归运营方

运营方需对大数据的输出做严格界定，分为政用、民用、商用三类型。满足不同部门、不同个人的不同信息需求。①政用、民用免费使用，不能进行销售。医疗大数据和医疗本质一样是公益性、福利性，服务于全体人民的非商品属性的资源。政用、民用免费开放、限制权限、部分查阅。政用，政府可以利用大数据提前预测疾病负担、提高对生命病因的认知能力，为医改决策服务。大数据大监管，大数据大医疗，大数据物联网。②民用，指百姓使用，真正实现以百姓为核心、以家庭为核心的医疗服务体系。便民快捷的预约、咨询、护理、服务。远程医疗、个人服务、上门物联网服务、移动医疗、精准医疗、大数据医疗。③商用，指除了政府监管部门、患者百姓以外的所有单位包括医疗机构、药企、社会团体、慈善、投资、大学研发机构、个人权限外数据查询等。商用部分按保密等级、管理规定、个人隐私协议再细分类型，根据使用单位的企业性质、使用目的、需要的信息内容，设定不同的使用费收费标准，并在政府指导的细分类型价格下，分类型收取信息使用费。

3.2 平台的资金从哪来

资金来自3个部分：①主体部分由财政预算支出，为保证医药本质的公益性、福利性，平台的资金应控制商业化社会资本的投入比例。从福建年卫生总费用1 250亿预算中拨出2%专项用于大数据平台的开发和运营，第一年2%的预算调整，将带来1 250亿的10%的社会效益和经济效益，中心建成后的第二年大数据中心的运营可以进入良性的自我循环。②财政总投入控制在2%以内，即25亿总投入。25亿的预算概算如下：全省联网大数据平台概算2亿投入，大数据中心设备投入5亿，基层医疗机构设备投入5亿，个人移动设备投入2亿，开发外购费用4亿，开发人工费用等6亿。③部分来自商用收取的信息使用费，机构或个人出于个人商用目的的数据需要需缴纳一定的使用费。④部分来自社会资本、健康基金投资等。

需要什么新型设备投放。大数据中心将收集管理三万个品规的药品和器械主数据、五千多家的药企、32万名专科医生、1万名全科医生、1万多个医疗机构、医保、价格等基础数据库信息，管理1 267万慢病患者的用药进度、签约服务福建省900万个家庭、为福建省2 000万患者提供网络咨询服务。这么庞大的数据库，需要增加的大数据中心投入集中的中心开发设备5亿，还需要再各基层医疗机构投入大数据中心设备5亿，个人及基层机构移动互联网设备2亿，包含基层网络专线建设、保存50年度的两地数据可及数据库备份、大型主机群、大型服务器、高速硬盘、电子移动检测设备、远程设备中心、数据分析中心、穿戴设备等。

3.3 系统更新升级方法

（1）目前福建医药大数据库系：福建海峡药械交易平台、HLI、NHLI、HIS、药监电子监管系统、招投标采购平台等，这些系统多年积累的医药医疗健康大数据信息，但是数据所属九大部门，各自设限，孤岛式信息使得社会资源无法整合，造成药品重复和浪费，使得执政能力下降。（2）系统更新升级的最主要的方法，就是共享互联、开放共享和业务协同。政府主导下的医改打破药品各环节部门割据，建立全省一体化的大数据运营管理平台、信息化、透明化、去权利中心化。这与政府组织结构的条块设置会产生一定的冲突。需要省一级层面的总协调，省长一把手工程，实现全省范围跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享，实现大数据的管理服务职能。（3）医疗本质的深度开发才能系统上控制过渡医疗，节约医保支出，控制医疗费用：①细化复杂性的委托代理关系：通过大数据制定模型可以细化委托关系的复杂性，社会委托医院和医生进行医疗诊断，医保委托医生进行开保险单，患者委托医生看病，医保中心的支付、医生、患者之间的关系，设立合理可比标准。②分析治疗用药中的信息不确定性：患者得病的病因不确定性，医生用药治疗因个体差异不确定性，大数据后，可以对比在同一环境、人口接近、寻找病因，细化病因、细化个体热点。③增加信息公开透明度，以降低信息不对称性：通过大数据组合出一套标准指导的合理用药、治疗方案，以减少医生拥有的专业医疗知识与患者、医保中心和政府之间信息不对称性。④提高平等性、尽量可估价，通过大数据公开、对比、分析可以让医疗资源分配更公平透明，国际化标准对比，从而增强医疗的平等性、可估价性。

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（收稿日期：2018-07-18）