数字经济下如何提升企业财务价值

吴思仪

摘要：数字经济时代是当今企业活动的大环境，大数据是数字经济的生产要素。以创造价值为目的企业财务管理需充分考虑到数字经济时代带来的机遇和挑战。本文在提出数字经济时代背景的前提下，分析大数据对企业财务活动的影响，以及提升企业财务价值的有关措施。

关键词：数字经济；大数据；财务价值

一、“数字经济”时代背景

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》对其下了一个明确的定义：数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

在数字经济时代，企业有广阔的发展机遇，也同时面临着紧迫的挑战。比较明显的改变是，在数字经济时代里，企业很多信息都是公开的，这不利于企业核心竞争力的长期保持；同时由于大数据处理比较复杂、繁琐，会出现信息失真现象，所以必须要做好信息搜集和处理工作，这已经成为企业在数字经济下竞争实力的重要保障因素；最后，在数字经济时代的影响下，信息技术的发展速度更为快速，企业之间的竞争局势愈演愈烈。因此，企业必须要紧跟时代步伐，避免被市场淘汰的风险出现。

二、数字经济时代对企业财务的影响

（一）大数据和传统财务数据的区别

数字经济时代的主要生产要素是大数据，这是企业新的资源。企业要充分利用好这个资源，规范统一标准，提高数据质量和分析能力，方便数据比较和追溯。利用好数字资源，可以更好的洞察客户，发现商机，整体提高营销的精准性等。

但是大数据和传统财务数据相比，有着非常大的区别。大数据多是非结构化数据（图片、文字和视频等），数据间多是相关关系，纬度极多，需要对数据进行数据可视化；而传统财务数据多是结构化数据，数据间多是因果逻辑关系，纬度可控，数据直观，易理解。

二者对信息质量的要求也不同。传统财务体系强调数据的真实、准确与完整性。而在数字经济时代，由于数据的庞大和复杂，人们不用再担心某一数据出现偏差会导致整体财务信息质量失衡，但是数据本身并不能提供和企业相关的信息和结论。因此，企业要比往常更注重于数据的挖掘和分析。

（二）对会计基本假设的影响

货币计量和历史成本是财务会计的基本假设，企业在此基础上编制财务报表以期为利益相关者提供决策有用的信息。但是由于大数据的信息质量特征，企业会计信息计量会发生很大变化。

数字经济时代产生大量的半结化、非结构化的数据，传统财务会计的货币计量单位，“元”，不能够对数字经济时代下的大数据进行充分衡量。为了给企业投资决策时提供更充分有用的信息，可能要求计量单位多样化，不能只有货币计量单位，时间、距离都可能成为计量单位。

在传统会计中，历史成本是财务会计的基本假设，同时公允价值也是合规的计量成本标准。由于公允价值带有一定的主观性和非唯一性，使得公允价值的使用受到很大限制，也给投资者带来一些疑虑。但是大数据的使用增强了公允价值的及时性和透明度，从而提高了公允价值的可信度。

（三）促使财务人员职能的转变

在传统会计中，会计的基本职能是监督和核算。会计人员的主要工作任务是对经济业务进行确认、计量和报告，工作精力集中在单据的记录、审核、报告、归档等基础工作上。随着市场变化越来越复杂，基于财务报表的数据分析只能为管理者提供有限的信息，很難满足管理者的决策需求了。

在数字经济时代，财务人员可以面对不同维度的海量数据，其职能可由“核算型”转为“价值增值型”，所分析的数据也不仅仅是财务数据，可以从更多的业务数据中全面了解企业的现状和问题，发现潜在的机会和风险，及时报告给企业的利益相关者，为其决策提供明确的方向和线索。

（四）大数据提高了财务分析的精确性

传统会计主要是依靠众多的财务报表进行分析。受制于数据的维度，只能做到比较粗放的分析，而且相对滞后。比如库存管理计算存货周转率，一般是在每月月初对上月做一次大类的库存周转分析，用月度平均库存来分析库存周转情况，这种分析结果对管理的改善相当有限。

在数字经济时代，改善了数据基础和计算条件，使得财务分析方法也更精细。只要在流水线上配备射频识别设施后，可以精细到每一件物料的出入库细节，计量每一批、甚至是每一箱存货的库龄，从而落实到最小库存单元管理。

三、数字经济时代提升企业财务价值的措施

（一）树立企业管理层的大数据意识

但是在数字经济时代，当竞争对手可以做到精准营销，有着详细商业分析报告时，如果企业依旧是基于笼统、粗放的数据做商业决策，会使企业立于不利的竞争地位。为改善这一问题，首先管理层需要意识到，在数字经济时代下，如果企业不能从大数据中迅速识别风险和发现商机，在未来的行业竞争中将会越来越艰难。只有企业管理层有大数据管理意识，并重视推进这方面工作才能在企业内树立大数据意识。

（二）对数据资产做整体规划

在数字经济下，数据是企业资产的一部分。因为数字资产有别于传统资产性质，所以企业需要根据自身业务情况，对数据资产做一个整体的规划。具体可有：一是数据的搜集、整理和存储，解决好数据的来源、记录和存储问题，应尽可能规范统一标准，方便数据比较和追溯；二是数据分析，随着业务模式的开展和数字技术的发展，数据的内容和数量会越来越丰富，企业需要搭建财务大数据平台，使用数据挖掘等方法对数据进行分析；三是数据利用，强调使用的效率，而不是数据的精确性，数据一旦产生，就要马上利用，并且把数据分析的结果，用于指导业务开展，为业务拓展提供数据支撑，变成提升企业价值的驱动力。

（三）扩展企业财务信息化平台

如果把非结构化数据也引入财务信息系统，这将改变传统的财务信息系统，同时也解决了非结构化数据的使用平台问题。因为非结构化数据比结构化数据蕴含更丰富的信息量，只有把这两项数据进行统一管理和分析，才能真正做到数据分析成为业务的指引。比如说，可以把扫描等方法得来的非结构化数据与原始会计凭证同时保存在财务信息系统中。这样既实现了非结构化数据的电子化保存，也保证了会计凭证的真实完整性。

（四）培养符合数字经济时代的专业人才

随着数字技术向各个领域渗透，数字素养成为对从业者和消费者的新要求，劳动者越来越需要具有“双重”技能：数字技能和专业技能，没有具有数字技能的专业人员可能会被淘汰。同时财务人员也要打破传统的财务思维，从业务的角度思考财务问题，财务人员的职能要从“核算型”转变为“价值增值型”，具备超越财务的战略全局观，组织流程规划设计能力，分析业务理解洞察力以及 IT 系统构架与建设的能力。

（五）保障数据安全

在数字经济时代，大家都发现了隐藏在数据背后的价值，大家会选择搜集和整理这些数据，有可能会触犯保护个人隐私的法律，企业在搜集数据时要特别注意合规性。同时，云平台和云计算给数据储存提供了便利，但是也增加了数据被恶意、非法访问，以及泄露用户数据的风险，这就需要建立用户身份安全认证和访问认证，提高信息使用平台的安全性。并可针对信息平台进行信息系统审计，保证信息系统和电子数据的安全性、保密性和可靠性。

参考文献：

[1]王力强，李丹.大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究[J].财务审计，2016（3）：109-110.

[2]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务审研究，2015（1）：59-64.

[3]邓国清.大数据时代的精益财务分析[N].中国会计报，2013/4/19（006）.

（作者单位：深圳市金立通信设备有限公司）