基于极课大数据的初中化学校本题库建设

冯园 王伟 王雨峰

摘要： 在大数据时代，随着教育技术的发展，以“互联网+”为辅助手段的教学逐步取代传统教学，采用新技术为学生订制个性化学习方案成为新的发展趋势。以初中化学为例，阐述了校本题库建立的意义，基于极课大数据和试题分类标准，实现校本题库的试题有序存储和精准调用。

关键词： 校本题库;极课大数据;初中化学;试题分类

文章编号： 10056629（2018）3003004 中图分类号： G633.8 文献标识码： B

2011年，美国著名咨询公司麦肯锡发布《大数据： 创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的研究报告，大数据进入大众视野，吸引了社会的广泛关注。而维克托·迈尔舍恩伯格的《大数据时代： 生活、工作与思维的大变革》让人们理解了什么是大数据。2013年，大数据在中国渐起。淘宝的千人千面，分析用户习惯，推荐类似产品，提高交易量;百度大数据，搜索过什么，在网页上就会出现类似的内容推送;那么，教育大数据，怎样才能实现订制化教学，个性化学习？

在日常教学与学习中，学生对于作业或考试中存在的错题虽然能够及时订正，但再次遇到同类题型时仍会犯错。究其原因，大多数是对知识没有理解透彻。理解透彻不仅需要将错题做对，更需要掌握相关知识和解题技巧，以达到举一反三的目的。

针对学生的错题推送同类试题，可加强学生对知识和解题技巧的理解与应用能力。化学学科的概念和理论具有较强的概念性和抽象性，且化学概念本身是发展的，学生从感知概念到形成概念，在认识过程中逐步深化，容易导致认知中的无序性和不稳定性 [1]。因此，建立校本题库，强化试题训练，有助于加深理解，构建知识框架。

线上线下的题库和试题搜索数不胜数，广为人知的学大教育、菁优网、组卷网、小猿搜题等，但是很难满足学校针对不同层次学生的个性化需求。目前，笔者所在的学校采用了极课大数据采集学生的作业及考试信息，基于极课大数据建立校本题库，实现学生的个性化学习。

1 极课大数据的简介及主要功能

1.1 极课大数据简介

极课大数据是曲速教育研发的应用系统，旨在为精准化教学提供一个平台。教师利用Word编辑每日作业纸，并导入极课系统，再进行打印，利用二维码识别学生身份（如图1）。教师采用传

图1 极课大数据的作业纸

统批改习惯，客观题可自动采集，主观题批改在对应框内。批改好的纸质答题卡，通过阅卷仪采集信息，得到试题数据分析的电子表格、学生个人错题本、诊断报告、学业信息档案等。

极课大数据分为极课教师、极课同学、极课家长三个客户端，均可通过电脑、PAD和手机登录。极课教师端能够得到学生作业与考试数据，并建立学生学业档案，提供学生学情客观的过程性评价。极课同学下载错题，进行巩固练习。极课家长实时获得学生成绩，掌握学生学习过程中的薄弱知识点，让指导学习变得更加有效。

1.2 极课大数据的功能

（1） 极课大数据具有试题分类功能，每个试题可以选择5个分类。目前已经录入知识分类如图2所示。

图2 试题的知识点分类

（2） 极课教师端可对学生答题数据进行统计分析，

重点标记出高错题和易错题，

为教师的错题讲解提供选择依据（如图3）。教师在课堂上可以将倾向性错误作

图3 学生答题的统计分析

为重点进行讲评，对于离散型错误则不讲评。

（3） 试题答案的来源分两类： 客观题由教师附答案，主观题来自于作业或考试中该题得满分的学生答案（如图4）。对于有难度的题目，缺少详细解析。

图4 主观题的学霸解析

（4） 极课大数据能及时将错题分类，并推送至学生端。学生只需导出错题打印重做，就可以针对自己尚未掌握的知识进行温故（如图5）。

图5 极课错题推送等功能

（5） 题库资源包括了校本题库、同步教辅、学大教育。其中校本题库暂时只能以整套试卷出现;同步教辅推送内容有限（如图5）。

（6） 高错题训练及薄弱知识点训练。对某一时间段错误率高的题目进行复习，适用于每个章节或每个学期的总复习。

对于某个时间段内的薄弱知识进行复习，适用于阶段性薄弱知识点的训练（如图5）。

2 校本题库的建设

题库是按照一定的教育测量理论，遵照一定的规范编制、收集经过特殊处理的具有较大信息含量并附有描述试题性能等各种参数的大批高质量题目的科学集合，是在数学模型基础上建立起来的教育测量工具 [2]。

训练往往与评价、测验、测量联系。化学训练以促进学生学习和发展为目的，有计划、有步骤地促使学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等方面达到预期的学习成果的过程。因此，除了注重训练本身，也要抓住评价与改进，才能最大化体现训练的价值。

依托极课大数据建立的校本题库最大的优点是获得学生的学业数据，需要完善的是对于学业数据的分析与应用，要对于学生所学的知识进行分类，进而有效地使用数据。

2.1 极课大数据的输入

（1） 试题难度系数。通过学生每日作业纸及考试中的正确率获取，体现本校学生学习水平，具有校本题库的独特性。

（2） 对于试题的分类，见“2.2分类的依据”。在分类过程中，难免存在分类的不准确。因此，对于试题可以进行重新分类，保留最新的分类即可。

（3） 试题答案与解析。试题答案的来源分两类： 客观题由教师附答案，主观题来自于作业或考试中该题得满分的学生答案。对于有难度的试题，试题解析推送给学生，形式可以是文字形式也可以是微視频。

（4） 试题关联。①根据分类标准进行智能化关联。②依据教师授课的需要，对类似的试题进行手动关联。

（5） 试题的删减。根据课程标准以及考纲要求，对于不符合要求的试题进行删减。

（6） 校本题库相对于网上的组卷，可以增加编辑模式，便于修改试题。适当的修改，可以获取很好的举一反三试题，教师可对该试题进行手动关联。

（7） 试卷库。镇江中考真题、模拟题;期中、期末的本校试题;单元检测;推荐的复习专题/高频错题;镇江金钥匙真题、模拟题。由校本题库提供的试卷在教师甄别后，更具有针对性。同时，对于学生适时开放下载功能，避免选择的盲目性。

2.2 分类的依据

2.2.1 基本分类

2.2.2 知识与方法分類

2.3 极课大数据的输出

（1） 极课教师端可对学生答题数据进行统计分析，为教师的错题讲解提供选择依据。

（2） 极课同学端将错题分类，学生只需导出错题打印重做，就可以针对自己薄弱知识点进行温故。

（3） 同类试题的推送。对于试题能够根据分类标准智能化推送相似试题，或是教师手动关联的相似试题。

（4） 试题调用。①教师在平时作业纸及组卷时，根据需要精准调用试题。②试卷库中整套试卷的调用。

（5） 高错题训练。对某一时间段错误率高的题目进行复习，适用于每个章节或每个学期的总复习。

（6） 薄弱知识点训练。对于某个时间段内的薄弱知识点进行复习，适用于阶段性薄弱知识点训练。

3 校本题库建立意义

校本题库的建立有效提高教师选题的质量与效率，帮助教师选择更加切合学生实际需求的试题。根据学校学生学情与教师组卷的需求，从试题知识、试题类型、解题方法、难度系数等方面对试题进行定位，实现试题有序存储 [3]。立足有序存储，方能精准调用，为学生提供错题订正、同类题推送，填补学习存在的漏洞 [4]，提高学生学习质量。

3.1 教师层面

（1） 指导日常教学。通过极课大数据得到学生作业纸中主观题与客观题的得分率、知识点掌握情况、高频错题及错题名单反馈。通过分析该数据，就可以在课堂上重点讲评高频错题，课后对低频错题的学生予以合理的帮助。

（2） 阶段性教学。章节复习、考前复习，对学生在该阶段中存在的漏洞进行突破，对知识进行更多角度的应用，以达到相应的学习目标。

（3） 个性化辅导。查看存在问题的知识模块，进行个性化辅导。

（4） 试题研究。针对某一知识或题型，进行研究，提高教学水平。

（5） 组卷/平时作业纸。不再凭印象找某类型题目，更科学化。

3.2 学生层面

（1） 巩固每节课的学习。对于不理解的知识可以进行举一反三练习，或是利用PAD收藏该题，利用课下时间求教同学或教师。

（2） 阶段性的复习与巩固。针对某一阶段存在的错题进行回顾，或进行举一反三练习。

（3） 自主练习。下载校本题库中的整套试卷或章节练习进行自主学习。

3.3 家长层面

获得学生成绩，掌握学生学习过程中的薄弱知识点，让指导学习变得更加有效。

4 结束语

以学定教，一切从学生实际出发，优化学习过程，提高教学针对性和有效性，切实减轻不必要的课业负担，激发学生学习生活的主动性。教师借助“云计算”、“大数据”等前沿信息技术，基于常态化采集学生学习过程性数据而开展备课、教学、测试、评价等活动，真正做到因材施教，实现个性化教学，从而有效提升教学效果的方法。

题库是一个有机整体，其内容和结构是相对稳定的。试题的内容会有所增删更替，被试水平也因时因地发生变化。因此，在建立题库伊始，合理规划分类，才能使得题库具有生命力，预先留有不断完善与成长的空间 [5]。

做题不是为了应付考试，而是为了帮助每个学生变得更好。基于数据才能个性化、有效地提高学生的学习效率。提高教师读懂学生的能力，开展个性化教学是建立在大数据反馈的基础上。

强调一点，类似内容的试题如果错误率较高，要停止一味地举一反三练习。转而研究原始错题的根源和知识点，把重点进一步向解题思路、学科知识与思维方面倾斜，只有建立了这种知识点与题目的正确练习，才能够真正提高学业水平。

参考文献：

[1]王后雄.论中学生学习化学的难度及其成因[J].化学教育，2003，（11）： 7～11.

[2]国家教委考试中心.题库建设理论与实践[C].北京： 光明日报出版社，1991.

[3][5]冯园，王伟.浅谈初中化学校本题库的有序存储与精准调用[J].中学化学教学参考，2016，（23）： 46～49.

[4]Salman Khan.刘婧，译.翻转课堂的可汗学院[M].杭州： 浙江人民出版社，2014： 59.