人工智能背景下的职业教育教育教学资源共享研究

黎修良　沈言锦

摘  要 在分析职业教育教育教学资源共享现状基础上，从国家层面、省级层面、学校层面和教师层面给出人工智能背景下的职业教育教育教学资源共享对策，希望对相关决策者具有一定的启发意义。

关键词 人工智能;职业教育;教育教学资源;职业院校

中图分类号：G712    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2018）19-0050-03

1 前言

早在春秋时期，孔子就提出了“有教无类，因材施教”的教育理念。十九大报告明确指出：要全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，推进教育公平，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。可见，让每个人都能平等接受教育并享受到个性化的教学指导，一直是执政者和教育工作者为之努力奋斗的目标。

2016年是人工智能時代元年。2017年8月，我国颁布《新一代人工智能发展规划》，提出将发展人工智能放在国家战略层面进行系统谋划和布局，标志着“人工智能+教育”正式进入国家层面的视野。在此背景下，探讨“人工智能+职业教育”，并以此为基础，研究人工智能背景下的职业教育教育教学资源共享，具有极大的现实意义。

2 人工智能的基本含义

人工智能一词最早是在1956年的Dartmouth学会上提出的。人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）不是人的智能，而是对人的思维、意识过程的模拟。人工智能已经发展成为计算机科学的一个分支，并被称为世界三大尖端技术（人工智能、能源技术和空间技术）之一。人工智能主要是研究利用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术的一门新的科学，该领域的研究包括机器人、专家系统、图像识别、自然语言处理和语言识别等，不但涉及计算机科学，还涉及语言学、哲学和心理学等。

人工智能自其诞生以来，相关的技术理论日益成熟，应用范围不断扩大，所有的行业都面临人工智能的冲击和挑战。职业教育作为一种跨界教育，也面临极大挑战，在此背景下，思考职业教育的发展趋势和对策已刻不容缓。

3 人工智能背景下的职业教育教育教学资源共享现状

由于历史的原因，我国职业教育发展极不平衡，地区间差距极大，职业教育的差距也拉大了产业的差距。此外，偏远职业院校的学生由于无法享有优质教育教学资源，进入社会后也缺乏一定的竞争力。这一现象既是教育的不公，更是人力资源的一种极大浪费，让每个职业院校学生无法有效开发自己的智力资源。然而，人工智能的发展与不断进步突破了时间和空间的限制，让优质教育资源得以科学配置与整合。但在目前情况下，人工智能背景下的职业教育统筹发展还存在一定问题，具体体现在以下几个方面。

缺乏顶层设计  人工智能背景下的职业教育统筹发展停滞在探索阶段。由于人工智能教育还处在初期阶段，国家的相关政策法规都还没有颁布实施，相关教育主管部门也没有出台相应的推进文件，或出台的文件还停留在信息化教育阶段，无法适应未来人工智能教育发展的需要。凡此种种，使得我国人工智能教育一直停滞在探索阶段，而希望通过人工智能推进职业教育资源共享、统筹发展更是无从谈起。

缺乏政策保障  人工智能背景下的职业教育统筹发展呈现逆公平现象。人工智能教育一定程度上打破了时空、文化、经济的壁垒，具有均衡教育资源、实现教育公平的天然属性，但由于缺乏相关的政策法规保障，人工智能背景下的职业教育统筹发展的差距出现扩大趋势，呈现一种逆公平现象。如当沿海高等职业院校和人工智能企业签署战略合作协议的时候，边远地区的职业院校还不知道智能教育为何物。

缺乏组织保障  人工智能背景下的职业教育与教学方法改革亟待加强。面对人工智能教育的到来，原有的职业教育教学方法亟待改革。教育将随着时代的变迁而不断改变，在人工智能时代，职业院校的学生需要的不仅是知识的传授，更需要好奇心与想象力的激发，以及培养学生有创造力的批判性思维，实现个体的差异化、精准化教育。但在目前的教育体制下，很多职业院校的教育教学方法扼杀了学生的好奇心与想象力，实现学生的个性发展更多停留在口号之上。

缺乏资金保障  人工智能背景下的职业教育统筹发展呈举步维艰态势。目前，人工智能教育还处在初期阶段，特别是职业院校，由于缺乏相应的顶层设计、政策保障、组织保障，导致人工智能教育的资金难以保障。这里的资金保障主要是指人工智能课程开发资金和职业院校统筹推广资金。普通本科教育每年都有大量的课程开发经费，但职业教育长期关注就业，应付生存，对人工智能教育关注不够，相关的课程开发无人问津，而将已开发的人工智能推广到边远职业院校更是极少有人涉猎。

4 人工智能背景下的职业教育教育教学资源共享对策研究

基于以上情况，为了更好地突出人工智能教育的技术优势，通过智能教育手段来减轻教师负担，提高职业院校学生的学习能力和学习效率，同时缓解职业院校教师资源匮乏、水平参差不齐等问题，本课题组经过调研认为，以人工智能为抓手，推进职业院校优质教育教学资源共享具有极大的可行性，但需要多个层面的努力，特提出以下对策。

国家层面  需担负起顶层设计、规划统筹、分类指导等责任，推动人工智能教育统筹职业教育公平发展。目前，教育部已经出台《高校人工智能创新行动计划》，但是没有出台针对职业教育的政策法规。我国的高等教育都有一定的财力、人力和物力可以独自推动人工智能发展，但职业教育不同，职业教育普遍规模过小，既无相关的财力，更无相关的技术推动人工智能的发展，因此亟待国家层面推动职业教育的人工智能发展。建议教育部根据我国职业教育的现状及特点，做好相应的规划，担负起顶层设计、规划统筹、分类指导等责任，推动职业教育领域的人工智能发展，进而统筹职业院校优质教育教学资源共享。

省级层面  应该区域统筹、合理规划，以职业教育联盟形式满足省域范围内对人工智能教育教学的需求。我国地域辽阔，各个省份职业教育情况各不相同，完全依赖国家层面的政策很难满足各个省份的实际需求。建议各个省级教育行政主管部门将工作重心放在推动职业教育人工智能发展上，不但要组织相关的技术攻关，更要实施相关的试点项目，区域统筹，合理规划，以职业教育联盟形式满足省域范围内对人工智能教育教学的需求，特别是通过相关联盟建设，推动不同职业院校优质教育教学资源有效共享。

学校层面  立足本校专业特色，对接人工智能发展，改革教学模式，实现人工智能的教育教学资源共享。占有优质教育教学资源的学校要有社会意识、家国情怀，立足本校的专业特色，对接人工智能发展，积极主动将自己的优质教育教学资源通过人工智能贡献出来、传播出去。缺乏优质师资队伍的偏远职业院校，更需要积极对接人才智能发展，将利用人工智能作为学校发展的一条捷径，排除一切困难，对接人工智能发展需要，改革师资、教学等模式与内容。与此同时，要探索基于人工智能的新教学模式。同时，要求学校建立基于大数据的多维度综合性智能评价，支持职业院校运用人工智能技术实现校园精细化管理，最终实现终身教育定制化。

教师层面  转变教师角色，从知识的搬运工变为学生成长的引领者，重点关注学生不可取代的能力培养。在人工智能教育时代，职业院校教师要转变自我角色，從知识的搬运工变为学生成长的引领者、学习团队的引领者、学习共同体的组织者、学习活动的服务官、学习环境的设计师、学习数据的洞察者。一直以来，我国职业教育的主要形式是班级授课制，这种模式决定了职业院校优质教育教学资源无法真正实现共享。在人工智能时代，运用人工智能技术，通过对学生全面数据的采集与捕捉，为每个学生的学习进行建模，从而实现支持每个学生的学习目标与学习内容，最大限度地实现个性化学习与成长，潜能最大化地被发现与发掘，这才是真正的优质教育教学资源共享。在此过程中，教师要着重培养学生的创造力与逻辑思维，培养学生使用思维导图，关注不可取代的能力，以开放的心态培养学生的创造性和终身学习的能力。

5 结语

“人工智能+职业教育”目前还是一个新兴事物，而在未来将会极大地影响职业教育的发展方向。目前如何利用人工智能推进职业教育的教育教学资源共享，这是每个职业教育者必须思考的问题。国家层面需要担负起顶层设计、规划统筹、分类指导等责任，推动人工智能教育统筹职业教育公平发展;省级层面应该区域统筹、合理规划，以职业教育联盟形式满足省域范围内对人工智能教育教学的需求;学校层面要立足本校专业特色，对接人工智能发

展，改革教学模式，实现人工智能的教育教学资源共享;而教师层面要转变教师角色，从知识的搬运工变为学生成长的引领者，重点关注学生不可取代的能力培养。

参考文献

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