论主导设计的研究现状及对策

刘胜男，朱兆钰

（山西大学经济与管理学院，太原030006）

一、现有的研究方法

（一）文献回顾与案例分析方法

由于主导设计的出现受多种因素的影响，且大多为定性指标，缺乏完备的历史数据及资料，因此，文献回顾与案例分析是主导设计研究的主流方法。但文献分析法缺乏数据支持，甚至要依靠研究人员的分析能力及知识储备，不同的研究人员可能得出不同的结果。

文献分析法通过搜索国内外现有相关文献，对已有的结论进行总结及分类，以前人研究为依据，在分析已有结论的弊端的同时提出自己新的理论。案例分析法主要包括单案例分析及多个案例的交叉分析，可以用于深度挖掘单个因素对主导设计的影响，也可通过案例的交叉对比，得到不同案例背景下的因素对主导设计产生的推动作用。如杨蕙馨等以Android和iOS的竞争为例，分析影响Android和iOS的因素。

（二）建模、统计学及实验仿真试验方法

为能使结果更令人信服，又有学者通过模型及进行仿真试验初测主导设计的出现。如陈华等基于生物学中的种间竞争理论，建立基于Lotka-Volterra种间竞争模型，分析高科技企业技术竞争可能出现的情况及结果。该类方法与文献回顾和案例分析相比，因其以模型及试验为依据，可以排除人的主观判断对结果的干扰，得到的结果更为合理。另外，统计学的相关性分析等也可以有效地给出因素之间是否存在相互作用，并分析不同显著性水平下因素对主导设计的产生是正的推动作用还是负的推动作用。但该类研究方法大多只介绍了具体模型或者分析步骤，也很少能引入数据。

（三）数量分析方法

进年来，由于模糊学的发展，越来越多的学者尝试在主导设计研究中加入模糊数学的理论。通过DEA、AHP等数理方法预测主导设计的出现，如Kaa，Rezaei等；Heck等采用模糊AHP方法，通过专家打分的方式，研究影响主导设计产生的因素间的相对重要性。该类方法是定性与定量的结合，通过权威专家赋值得到各项指标的模糊数值，同时利用定量分析方法，通过数据说明问题，更具有说服力。

二、现有研究方法的不足之处与对策

目前对主导设计的研究仍存在不足之处：（1）非定量方法缺少数据的支持。（2）定量方法虽然通过数据证明了因素间存在相互关系，且对主导设计的产生有影响，但并未给出具体的数值，且把因素看成是相互独立的，这不符合实际情况。（3）由于影响主导设计产生的指标大多为定性指标，定量方法的研究受到数据可获得性限制，因此，对主导设计问题的研究仍需进一步完善。

针对上述不足之处，笔者提出把Choquet积分引入其中，在考虑因素之间相互作用的基础上预测主导设计的出现，并通过因素间的模糊测度分析因素之间的关联作用。步骤如下：

1.通过文献回顾法选取某一具体案例为研究对象，并选择对研究对象影响较大的指标作为主要评价标准。

2.邀请领域内的权威专家或行业内的人员对研究对象进行分析，评价各个对象在各指标下的发展水平，并用模糊数进行赋值。这样就得到了一个由模糊数组成的决策矩阵，实现了定性指标定量化的目标。

3.首先给出单个元素的模糊测度。当单个元素为指标或因素时，单因素的模糊测度可以认为是该因素单独对评价结果的影响，即因素的权重，权重的获取可以人为给定，或通过定量方法得到，如熵权法或离差最大化模型。

4.计算因素间的模糊测度，用以判断因素间的相互作用。

5.计算各个方案的Choquet积分算子，并根据结果进行排序，判断潜在优胜者。

其中，X为因素的集合，μ（xj）为单因素的模糊测度，λ由等式（2）唯一确定。若λ=0，则因素间相互独立，即不存在相互作用；若λ＜0，则因素间有冗余关系；若λ＞0，则因素间有互补关系。于是，通过等式（1）就得到各因素间的相互作用，通过等式（3）就得到不同方案的Choquet记分算子。接下来就可以根据因素间的模糊测度分析因素间的相互作用，根据Choquet记分算子的结果预测主导设计的出现。

结语

主导设计是技术创新管理中的重要领域，是企业建立核心竞争优势的重要途径，也是投资者收获财富的重要商机。拥有主导设计的企业就能占据产业龙头，失败者则面临技术出局。技术创新对于提升国家经济发展水平、国际影响力等有重要意义。

参考文献：

[1]杨蕙馨，王硕，冯文娜．网络效应视角下技术标准的竞争性扩散——来自iOS与Android之争的实证研究[J]．中国工业经济，2014，（9）：135-147．

[2]陈华，涂强楠，戴夏炜．高科技企业技术标准竞争机制与战略选择研究——基于生态学Lotka-Volterra种间竞争模型的分析[J]．科技进步与对策，2015，（3）：23-27．

[3]Kaa G．V．D．，Rezaei J．，Kamp ．L，et al．Photovoltaic technology selection：A fuzzy MCDM approach[J]．Renewable&Sustainable Energy Reviews，2014，32（5）：662-670．

[4]Kaa G．V．D．，Heck E．V．，Vries H．J．D．，et al．Supporting Decision Making in Technology Standards Battles Based on a Fuzzy Analytic Hierarchy Process[J]．IEEE Transactions on Engineering Management，2014，61（2）：336-348．

[5]袁正，杨奇才．网络效应、市场份额与标准战[J]．系统管理学报，2016，25（4）：711-716．