大数据时代计算机信息处理技术分析

江坚

（河源技师学院，广东 河源 517000）

0 引言

大数据时代的到来推动了我国社会经济发展和信息化及数据化的进程，大大提高了人们的生活水平和工作效率，也提高了人们对现代化计算机信息技术的应用要求。计算机信息处理技术广泛应用在人类生产、生活和学习等不同方面，并且取得相当理想的成果[1]。随着大数据热潮的出现，人们逐渐高度重视这一技术的发展状况，因此有必要对大数据时代背景下计算机信息处理技术进行深入研究，采用新思路和新理念来处理与日俱增的计算机海量数据。

1 大数据和计算机信息处理技术简介

1.1 大数据概述

1.1.1 大数据定义

在这个信息爆炸的社会，大数据就是指将巨大信息量转换为数据呈现的结果，巨大的数据只是众多信息的载体，一般认为数据量达到10TB-1PB及以上时就为大数据[2]。据调查显示，目前常用的各种计算机软件暂时还不能快速对大数据进行获取、分析、处理、存储、传输和及时反馈给用户，计算机的信息处理技术还有待进一步开发研究。

1.1.2 大数据特点

在如今信息化社会，大数据之所以能广为各大行业应用，也有其独到的特点，如：海量数据，大数据要求计算机单位时间内处理的信息数据量无穷大，并且随着时代的发展和用户的要求，其数据量更是有增无减，其数量及已经从原来的TB变为ZB，其中1ZB=10242PB，有具体数据足以可见“大数据”中的“大”确实是海量[3]；处理快且准，所有的数据都有时效性，这就要求计算机对这些海量的数据实时进行高速处理，并且要保证数据处理结果精准无误，因为针对这样海量的数据校核无疑是又增加计算机负担，也会浪费用户时间，在社会发展节奏快的当下几乎不允许这样的事情发生；数据内容丰富，这个特点是对海量数据的另一种解释，在大数据时代背景下，各个行业都渗透着大数据的应用，这就说明了大数据所涵盖的巨大信息量数据丰富、格式多样，有文字类的、音频类的、视频类的等等[4]，这种大且多数据为计算机信息处理带来更高的难度。

1.1.3 大数据必要性

大数据时代的到来与云计算和互联网技术高速发展有着密不可分的关系，这个时代是计算机行业一个质的飞跃，它不但影响整个计算机行业的发展前景，还对其它各行各业的发展有重要的促进和优化作用，尤其是涉及到计算机应用的行业。数据是大数据时代标志，将所有的内容都以数字输入输出就可以大大简化信息处理的复杂性，为所有行业的运行、管理和发展都产生了巨大影响。

1.2 计算机信息处理技术概述

1.2.1 计算机信息处理技术的定义

计算机信息处理技术是以计算机为基础，派生出来的信息处理技术[5]，其本质上是计算机技术的更新优化结果，其在各个行业中占领着重要的地位，改变了人们的衣食住行和工作，使得偌大的地球变为“村”，遥远的距离成为“线”，海量的数据实时在全世界用户面前传输、共享和交流，为人们的生产和生活提供了大大的便利。

1.2.2 计算机信息处理技术的应用

数据是由计算机处理的数字、字符和符号等，计算机信息处理技术在各个行业都有体现，如计算机技术、网络科技、通信工程、土木和水利工程等，它高效地服务于不同领域，为其营造最大的利润。从宏观角度来看，计算机信息处理技术的诞生与更新换代是人类社会生产力提高的一种标志；从相对微观角度来分析，它大大提高了每个人的工作或学习效率，为个人带来了最高的自我价值与利益。

2 计算机信息处理技术研究

大数据时代背景下，计算机信息处理技术研究重点着手于以下三个方面：

2.1 计算机信息采集技术

信息采集技术在计算机信息处理技术中心占有显赫地位，这项技术不但包括收集海量数据，还要对其进行搜索筛选，任何后续的数据工作都建立在数据筛选之上。数据筛选就是将目标信息源采集到的全部数据进行有根据性和目的性的筛选率定，挑选出适用的数据并将其选择恰当的相适应的存储模式预制到数据库中，这样方便向各个软件系统平台实时输入有用信息数据，为全面综合的数据库带来极大的帮助[6]。其次是对筛选出的数据进一步分析，确切来说就是将数据分类处理，并保存到数据库中。最后将处理好的数据通过数据的传输技术传送到需要该数据的用户手中，从而实现了数据的传输。此外，该项技术还可以在使用智能化技术设备时，实时监控目标数据库，增加信息使用者的市场接收能力，一旦出现了所需数据，就可以马上对其采集、筛选与存储。如今的信息采集技术已不再拘泥于固定数据库，而紧追云计算的顺风车实现对整个互联网数据库信息的实时监控与采集。

2.2 计算机信息存储技术

计算机信息存储技术具体指的是将按照一定需求筛选到的信息数据存储在相适应的结构数据库中，方便用户实时调用，当用户在特殊条件下需要某些关键信息时，就可以按照相关的操作步骤从数据库中寻找自己想要的信息进而直接调用相应信息。计算机信息处理技术在数据存储量、数据存储时效和数据存储类型等方面都有着巨大优势，它集听、读、看等多位于一体，构成了现代信息存储平台[7]。伴随着云存储技术的发展，它已日渐普及千家万户，逐渐代替了传统的移动硬盘存储信息的方式，给人们生活带来极大便利。大数据时代背景下，数据的海量特点会加大存储难度，所以有必要合理应用计算机信息存储技术来优化数据的存储技术，使数据得到稳定的长时间保存。

2.3 计算机安全技术

在日渐透明化的信息时代，为了保护企业和个人的隐私就必须加快发展信息安全技术，对其做好加密工作。首先，建立完善的计算机信息安全系统。重点培养每一位技术人员的保密意识，要想完善计算机信息安全系统就必须加大培养计算机信息安全人才，从根本抓起，让他们思想上高度重视这个问题；其次，传统的信息安全软件、设备等产品已经不能满足大数据时代背景下的数据安全特点，因此必须创造开发出更多大数据信息安全的技术产品，让企业和用户更加放心使用；最后，还需要对重要数据的加强检测。因为大数据的庞大，如果对每一个数据都进行检测是非常不切实际的，所以必须选择性的对重要数据进行检测。

针对基于云计算环境的计算机信息安全技术而言，重点关注两个方面。(1)加强调对信息传输过程中的加密信息安全技术研究，对多数据接口之间的链接做好加密工作。(2)为了加强整个数据储存与管理系统的安全与稳定，有必要加强对存储终端和服务器的安全技术研究。

3 计算机信息处理技术面临的挑战和机遇

一种新事物的产生往往伴随着机遇与挑战的并存，在大数据时代背景下，对计算机信息处理新技术同样包含着利与弊，将弊视为挑战，挑战成功则可以得到进一步升华，挑战失败则需要继续改进，否则就会被社会淘汰；将利视为机遇，一定要把握住大数据的发展机遇来扩充计算机处理技术的应用面。

3.1 计算机信息处理技术面临的挑战

大数据日渐成为时代的主流，各大涉及计算机应用的行业都受大数据的影响而面临前所未有的挑战，针对不同行业对计算机需求程度的不同，挑战的难度等级也略有差异，比如央企、国企和私企的挑战系数不同，同样这些企业与商业、教育等也不尽相同，具体挑战详述如下：

(1)安全方面：大数据时代下，安全的话题也越来越热门和敏感，它包括信息安全、生命安全和财产安全等方面，大数据使得全部的信息都公开呈现在用户面前，几乎没有秘密可言，再加上大数据应用之广，涉及我们生活的方方面面，只要计算机遭病毒侵入，我们的所有信息和资料都会崩盘，暴露给不法分子，我们的各种私人信息也会流传公开，最终导致企业或个人的体系与生命造成严重伤害。另外，随着网络的普及，数据流非常多，这就给网络黑客和诈骗分子提供了犯罪的平台，手机和电脑等都是我们私密信息暴露的媒介，一旦泄露或被不法分子攻克，就会对我们的财产造成威胁[7]。

(2)人才需求方面：大数据时代下，计算机信息处理技术应用甚是广泛，但是难免会遇到不合理不完善不精准等问题，这就需要相关方面的人才不断科研创新完善当下计算机信息处理技术的不足，为其更好地投入使用而做贡献。计算机人才的培养速度远远跟不上计算机技术更新换代速度，每当计算机处理技术遇到新问题时，学者们往往花费大量时间来解决问题，这在一定程度上阻碍了时代的进步，加之计算机信息管理型人才的匮乏，导致计算机信息处理技术与大数据时代的需求不匹配，供不应求。

(3)数据处理方面：大数据时代下，所有的信息都是以海量的数据呈现，如何对这巨大的数据进行筛选、处理、分析、存储和传输就是一个重大问题，也是一个艰难的挑战。从众多数据中筛选出有价值的数据是一个很浩大的工程量，而且工作十分艰巨。

3.2 计算机信息处理技术面临的机遇

大数据时代的到来对计算机信息处理技术的推广应用无疑是利大于弊，其面临的机遇更是涉及多个方面。由于网络的普及致使大数据更是萌生于不同行业当中，将海量的数据通过计算机信息处理技术加以分析的意义凸显的尤为明显。

(1)大数据时代背景下，可以充分利用计算机信息处理技术来构建多个物联网，将社会通信系统技术和计算机技术捆绑在一起，实现二者的归一化和综合化应用[8]，最终促进计算机信息处理技术朝着更为人需的方向健康发展。

(2)大数据时代背景下，各大行业和领域都渗透着计算机信息处理技术，它的存在大大方便了相关行业的发展与管理，不同行业需求不同，为满足各行业的计算机信息处理技术需求，需要针对性地建立各种新型产业导购机制[9]，以更好的服务于各大领域的计算机信息处理技术部分。

(3)大数据时代背景下，计算机信息处理技术的发展不仅能够实现大数据与云服务的功能融合，还可以加强各数据信息的整合，形成云电子平台，促进云计算快速发展。

4 新时代下计算机信息处理技术的发展走向

大数据时代背景下，计算机信息处理技术以计算机为基础不断更新优化，布满各个行业中，其发展水平日渐高涨。另外，随着数据量的不断扩充，计算机信息处理技术的应用规模也不断扩大，随着计算机的普及，人们对计算机的应用于依赖逐渐加强，一定程度上它控制着人们生产和生活的发展轨迹。随着计算机信息技术的广泛应用，它的针对性也越来越强，这就必然使计算机信息处理技术的数据信息更为复杂，相应的数据机构也更为复杂。

由于计算机硬件体系的限制，计算机网络尚且存在着很多局限性，需要将目前的计算机网络转换为云计算机网络，这是大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势[10]。将计算机硬件体系和网络数据分开，从而实现将当下的云计算转化为云计算机网络是未来计算机网络的核心发展理念。

5 结论

综上所述，社会是不断进步的，大数据热潮的涌现就证明了这一点，但是这对计算机信息处理技术造成了极大的挑战，与此同时，也为其应用与发展带来了很多机遇，面对挑战要用于克服，面对机遇要积极抓住，使信息化处理技术不断得到人们的重视。大数据时代背景下，人们对计算机信息处理技术的要求越来越高，使计算机信息处理技术不断得到更新与完善，但实际计算机信息处理技术应用中尚有不足之处，还有待进一步完善。本文通过对大数据的定义、特点和必要性以及计算机信息处理技术的定义和应用进行阐述，分析在大数据时代背景下，计算机信息技术所面临的挑战和机遇，最后从不同方面分析大数据时代计算机信息处理技术的发展走向。