大数据时代下财经新闻新特征分析

周子晴

（北京信息科技大学，北京 10071）

在中国经济迅速崛起和发展的当今社会，财经新闻已逐渐扩大影响范围，成为了我国新闻传播的主流领域。然而，当今财经新闻存在着内容可读性差、专业性过强等的问题，这与大众偏好的抽象性表达和读图时代热潮之间都形成了尖锐矛盾，并由此直接影响到财经新闻的传播效果。作为当下社会广泛应用的热词和数据信息时代的标志，“大数据”技术对财经新闻报道的转型与变革具有至关重要的意义，是信息与媒体的一次历史性碰撞。另一方面，对于门户网站这一网络传播的主流形态而言，财经新闻内容构成其基本的新闻题材，大数据时代面对严峻的新生代媒体的挑战，线上门户网站的财经报道如何转型也随之成为值得关注的问题。

1 大数据时代对财经新闻的影响

1.1时代趋势促进财经新闻变革

在“云技术”和“新媒体”迅速发展、广泛应用的背景下，人们对财经媒体的需求也逐渐提高，更多趋于多元化、多样化，这也要求财经新闻的内容能够加深层次、形式更加多样。基于此，在大数据信息时代的大背景下，媒体应该不断提升自己的品牌影响力及数据竞争力，从而进一步深入、完善新闻报道的形式与内容，不断延伸自己的品牌号召力。科技水平的提升与人们日益增长的生活水平，促使人们对于财经新闻的可读性、多样性、多元化需求也不断提升。因此，财经新闻必须及时进行调整与变革，真正做到与时俱进，以期延长其自身的品牌生命周期。

1.2 “读图时代”新需求

大数据时代的新闻，特别是财经新闻的思维方面发生了根本性质的变化。近一个世纪以来，人类经历了从信息极度匮乏到信息全面过剩的巨大跨越。在今天这样信息爆炸的社会背景下，传播生态中的注意力资源已经日趋缺乏，这使得公众选择新闻信息的尺度与标准较以前也会更加严格。

早在2011年，百度总裁李彦宏就公开谈到我们已经步入读图时代，这样的转变离不开媒体的迅猛发展和网络的刚性需求，新闻业传统的以文字为主导的新闻呈现形式已经无法满足广大读者的新兴需求。为了抓住新闻读者，特别是年轻一代的注意力，财经新闻全面变革其新闻内容的呈现形式，使“可视化”处理成为了新闻内容表现的一条新的发展道路。因此，可视化、多元化的财经内容呈现方式在当今社会逐渐开始取代原有传统的财经新闻。

2 大数据时代下财经新闻发展新特征提炼

随着“全民财经时代”的到来，人们对于财经新闻信息的需求日益增长。因此，为了使财经新闻与时代发展需求同步，提炼财经新闻在大数据时代下的新特征是确保财经新闻正确转型的必由之路。

2.1 信息数字化

“大数据技术”是信息时代所特有的科学技术、方法和工具，它通过海量的数据搜集和分析进行信息的发现、汇总、归纳，形成规律或系统，最终形成科学决策。其应用范围十分宽泛，只要有数据、有信息就可以进行信息汇总，从而使新闻媒体面向市场，实现商业模式的有效创新。

为了进一步获取读者对财经新闻的看法，我们发放了电子调查问卷，对210位不同性别、年龄、行业的受访者进行信息收集，其中学生和老师总人数的比例约占80%。在问卷中，我们设置了受访者对目前财经新闻的了解、看法以及未来的改进期望等问题。通过调查发现，分别有57.62%和45.24%的受访者认为财经新闻如果能实现信息充分化和数据具体化将会更加吸引读者，由此可知，媒体与信息数据结合不仅是市场需求的体现，也是大势所趋的必然结果。

目前，财经新闻领域的大数据应用，主要包括财经新闻历史数据、专业评论数据、投资行情数据、商业研究智库、市场指标体系等多种形式，它们可以分别面向政府机构、金融机构、科研机构及媒体出版机构等不同对象，进行商业价值的多元实现。

2.2 内容可视化

所谓可视化，是指利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转化成图形或图像的形式展现出来，并进行交互处理的技术。如今，还有部分传统的财经新闻报道因为缺乏大量数据的支撑，特别是在分析经济现象时，仅仅从其定义、特征进行文字性阐述，造成了财经新闻可信度不高且使受众对经济现象的理解仍旧停留在表面的问题。

这些问题对于读者而言可能会起到误导的负面影响，甚至对于部分读者还可能会造成无法较好调整其自身经济计划的困难。与此相反的是，在当今大数据技术广泛应用的背景下，技术工作人员可以借助大数据中的可视化技术，通过信息图表、立体表格、多维度空间图解等途径，多层次、详细地展现财经新闻的内容。这样，在传播财经新闻的同时，可以为读者科普相关数据知识，有利于读者提高对于财经新闻的兴趣程度以及关注程度。

通过我们的问卷调查发现，有86.19%的受访者认为“图文并茂”的呈现形式将使财经新闻更加吸引读者，且该比例人群是选择“大量数据罗列”人群数量的4倍。这说明，信息图表等可直观展现经济现象特征的呈现方式与单一文字或描述或数字罗列相比，可信度更强、可读性更高且更容易激发读者阅读兴致。

2.3 信息定制化

信息的个性化定制，是将“以用户为中心”的理念发挥到极致，一方面提供了用户订阅的积极性和主动性，提供功能性服务；另一方面根据用户的信息浏览与消费偏好和行为轨迹分析用户的喜好和需求特征，为用户推荐最人性化、最有价值的信息。美国乔治·华盛顿大学在2000年发布“改变未来的十大技术”，就将“定制”列入其中。因为信息定制可以最大程度释放用户对于信息产品消费的主动性和个性化追求。

在问卷调查中，有70%的受访者表示对信息定制有所了解，39.52%的人认为大数据分析对财经新闻读者进行私人信息定制将增强读者针对性。总而言之，信息定制具有省时、高效、精准、交互等优势，因此被认为是财经新闻在当今社会的新特征之一。

财经新闻信息比一般新闻信息的专业化水平更高，它们是基于用户的消费水平、消费能力和消费喜好的分析，进行用户匹配度更高的信息产品生产，将有利于拓展财经新闻信息的适用范围、价值变现以及影响力的提升。

2.4 传播方式多样化

在网络化时代，财经媒体告别了原有单一的纸质报刊传播方式，更多借助移动互联网和多种智能终端，拓展自身的传播空间。它依托于电子期刊、手机杂志、iPad杂志、微信公众平台等媒体载体，同时还重视文本影像和音频视频的交互体验，为阅读用户提供了全新的信息消费模式和阅读体验。

在发放问卷的多选题调查中，阅读用户最青睐的财经新闻阅读媒介是手机app，占总人数的69.05%。其次，选择网页搜索和自媒体平台阅读财经新闻的人数分别是总人数的33.81%和32.38%。只有极少数人会选择最传统的方式，阅读财经报纸，占比10%，远远低于其他新媒体传播方式。

此外，不同种类的网络平台为不同偏好的财经新闻读者提供了更多选择。在网络新媒体传播平台中，最受欢迎的是腾讯网站的腾讯新闻，72.38%的受访者选择了其作为财经新闻阅读媒介。其次，分别有59.52%和46.19%受访者偏爱使用微信公众号和网易新闻作为网络财经新闻阅读媒介。

3 大数据时代财经新闻发展存在的问题

面对大数据时代的崛起，传统财经新闻在转型的过程中有机遇，也有挑战。因此，财经媒体应及时发现目前出现的新特征并准确认识其背后存在的问题。

3.1 可读性不强

由于新闻媒体的受众群体是各个阶层、文化水平不等的普通大众，所以媒体数据和信息如果不能使用大众能够理解的通俗知识或者形式进行传播，将很难使大多数读者接受，传播效果会大打折扣。对于内容相对学术、枯燥的财经新闻报道则更是如此。

但是，目前我国还存在不少财经新闻报道因为其晦涩难懂的专业术语，疏远了那些想要了解财经新闻内容但缺乏专业知识的受众群体，使原本应该与公众生活、利益密切相关的财经新闻与广大受众拉开了的距离。通过我们的调查，有74.29%的受访者表示语言简单化是使财经新闻进一步发展的重要方式，因为可读性强的财经新闻更能吸引读者，而现存财经新闻媒体在这一点上做得还不够好。

3.2 信息定制化技术欠缺

个性化的信息服务指的是用户可以根据个人的喜好，对某种服务的形式以及内容提出符合自己兴趣或偏好的个性化需求，更重要的是用户能够主动地参与到定制信息服务的整个流程当中来。然而，我国的新闻媒体行业在财经新闻这一具体细分领域，发展程度还不够成熟，未能搭建出相对完整的信息化、数字化财经资讯的生产系统、分析工具系统以及个性化定制系统。另外，众多网络媒体对于网络数据信息区分度不足、专业化程度不高等问题，也在国内普遍存在，成为制约财经新闻行业发展的重要因素。

3.3 可视化发展程度低

目前，财经新闻尤其是与可视化相关的研究仍有较大的发展和进步空间，因为我国国内的数据新闻研究目前还停留在“现象呈现”和“经验总结”的表层研究阶段，有待进一步深入到对财经新闻报道的生成机制、传播规律等方面的里层研究，且以大数据为依托的信息化研究方法进行跨学科学理性研究也十分匮乏。

另一方面，应用研究作为学界研究的重点领域，呈现碎片化的不利态势。这体现在国内应用研究目前以引荐国外优质财经新闻可视化作品为主，对中国的财经新闻媒体的数据可视化作品的经验归纳十分松散，多以零散出现的作品本身作为阐释对象，使得应用研究呈现碎片化态势，未能形成科学的体系。

4 总结与建议

大数据时代下，随着我国经济的迅猛发展，财经新闻报道包含的内容也逐渐增多，目前呈现出了信息数字化、内容可视化、信息定制化、传播方式多样化等新特征。面对这样的财经新闻新特征和信息爆炸的时代背景，财经媒体及相关新闻媒体行业都应充分借助大数据信息技术为支撑，丰富新闻报道内容的内涵及层次，扩大其公众影响力、提高受众接受程度。

第一，要建设大数据平台。面对信息时代的号召，财经新闻媒体应顺势而为，借助大数据平台，动态收集经济市场中的热点及关键词，首先分析出不同数据及信息中所包含的信息特征，再对相关数据进行科学化的整合、处理，以促进财经新闻传播的与时俱进和良性发展。此外，还应加快跨学科研究团队的组建，并积极吸收企业的数据分析成果，真正将财经新闻大数据研究成果应用于传统媒体的改革进程中。

第二，要重视市场信息的采集。信息需求的增长促使我国报道财经新闻的媒体也逐渐增多。财经新闻媒体如何突破其目前的发展瓶颈，是解决他们转变困难、接受度不高等问题的关键。因此，各大媒体平台可通过大数据信息技术，转变对于传统新闻报道及传播的观念，广泛了解读者对于新闻的反馈及意见，同时在财经新闻中加入对应的量化指标，以数据为依托，促使财经新闻在当代变革中转变成为更加符合受众要求的大众媒体。

第三，要促进报道模式的创新。财经新闻对大部分受众的切身利益而言是十分重要的，因此，财经媒体必须不断创新其新闻报道模式、扩大传播范围，着重关注财经新闻内容的可靠性、准确性。在大数据的支持下展现财经新闻所呈现的个性化特征，使财经新闻更加容易被接受并实现主动传播的进一步发展。

最后，要更加重视新闻内容的可视化发展，在技术和内容两方面共同进步。一方面，只有把握数据可视化的生成规律，才能真正以开放的理念和思维，研究新传播形态下用户和机构媒介参与新闻生产的机制问题。另一方面，努力打造由数理统计、计算机图像图形处理、视觉艺术设计等跨学科人才组建的学术共同体，进而以多元化的思路进行系统研究。