大数据背景下大学生创新创业教育改革实践

吴蕾

（新疆财经大学，新疆乌鲁木齐 830012）

互联网科技的持续发展使得数据信息呈现出规模大、来源广、种类多的典型特征，而大数据往往被人们等同于大规模的数据信息，这种观点非常片面局限，实际上大数据是集信息收集、储存、整理、分析为一体的系统性过程，是对数据信息的综合处理，是一项具有重大数据价值的先进技术。大数据思维是基于全样数据而做出的效率和相关性的选择，并不需要追求精确的因果关系，这也是传统自然思维转向智能思维的体现，是各行各业存续发展面临的机遇和挑战。

1 大数据背景下大学生创新创业教育现状

虽然国务院已经明确提出要推动大数据的发展应用，高校教育也为此做出积极探索，但是当前大学生创新创业教育和大数据的融合发展成果有限，无法进一步实现大数据对教育的科学化、效率化的积极推动。

1.1 多源异构数据采集不够

大学生创新创业教育的信息数据呈现出多来源、多种类、多类型的典型特征，这为及时准确地采集、分析相关信息带来了难度和风险，要想进一步扩展数据容量，提高教育的科学性和有效性，需要做好多源异构数据的整合采集工作[1]。目前，高校大学生创新创业数据库的建立本身就存在规模较小、结构单一的问题，所以联合各个异构数据库而集成多个数据库系统，以实现数据的转化和共享，不仅缺乏技术条件，甚至都不具备先决基础。

1.2 大数据利用深度不足

大学生创新创业教育需要大量相关信息数据的支撑，以便提高教育的科学性和有效性，但是高校大多对大数据利用的深度不足，直接制约了教育效果的发挥。现有的创新创业教育系统无法完全实现智能化、自动化的信息收集处理，甚至依靠人工采集分析依然占据主流地位，所以得到的创新创业数据多为统计层面的结构化数据，信息处理也依靠工作人员的经验判断，明显缺乏定量分析手段。这种背景下，创新创业动态信息的跟踪采集难以实现，数据的深层次作用无法被及时挖掘。

1.3 教育模式同质化明显

当前各大高校开始为提升大学生创新创业能力而做出努力，但是教育模式同质化明显，实际效果难以达到预期要求。总体来看，多数高校都通过设置相关创业课程、邀请企业家开展专题讲座、组织学生参加创业比赛等传统模式完成教育工作，不仅毫无创新特色可言，甚至不能打破教育目标与教育实践两张皮的固有僵局[2]。这种教育模式缺乏专业化、系统化的数据分析，高校层面无法准确把握创新创业的现实状况和发展趋势，难以起到教育和引导学生的作用。

2 大数据背景对大学生创新创业教育的积极作用

大数据时代要求人们用新的思维方式去看待工作过程中的数据问题，以便在海量数据信息面前实现工作效率的提升和工作流程相关性的强化。大数据是利用新的思维方式和数据技术推动创新创业教育客观化、个性化、实践发展，真正达到培养创新创造人才的目的。

2.1 教育工作系统化

开展大学生创新创业教育，是为了帮助大学生应对当前严峻的就业形势，也是为“国家智造”战略方针储备人才，所以教育工作不能只停留在理论层面[3]。大数据背景下，除了能对学习者各种学习过程、创新创业活动进行记载，并对这些数据进行整合分析以外，还能利用自身发展优势建立起师生之间、校企之间以及社会行业之间多方互动的共享平台，使教育目标与社会需求更加贴合，使学生创新创业拥有更广阔的实践空间，从而实现教育工作系统化发展。

2.2 信息服务便捷化

大学生创新创业教育也是一个识别学生能力、挖掘学生创新创业潜能的过程，通过大数据平台可以收集到规模庞大、较为全面的创新创业教育数据，整合分析后可以对创新趋势和创业前景做出预测，也可以识别出创新创业能力突出的学生，从而展开重点扶持工作，以提高大学生创新创业成功率。大数据搭建起的信息平台不仅可以实现数据的高速汇聚，也能展开自动化、智能化的分析预测，整个过程更加快速高效，是一种便捷化的信息服务。

2.3 创新创业教育平台化

基于“互联网+”与大数据背景建立起来的创新创业教育平台，主要由支撑系统和应用系统构成，支撑系统主要是在大数据的充分利用下实现，通常涉及大数据收集分析、相关资源整合、创新创业信息审核、模拟培训、创业服务等子系统，在协调发展下实现信息数据与教育过程的高度融合，应用系统主要用于发布各种创新创业信息、完成相关规划和测试。总体来看，创新创业教育的整个过程基本依赖教育平台完成[4]。

3 大数据背景下大学生创新创业教育改革探索

面对当前大学生创新创业教育的突出问题，高校应当结合大数据的发展特点，构建起完整的教育体系，培养优秀稳定的师资力量，搭建高效专业的教育平台，培养优秀稳定的师资力量，为大学生创新创业教育的改革实践提供有力支撑。

3.1 构建完整的教育体系

教育目的的实现，必须依托互联网和大数据资源，构建完整的教育体系。首先要强化创新创业基础教育，通过专业课程、专题讲座、专项活动帮助学生树立基本的创新创业意识，锻炼学生的综合能力。其次要有足够的模拟训练，相关部门应当加大教育投入力度，为学生配置专业的模拟实训软件，使学生理论知识在相对真实的环境下得到检验[5]。最后高校要努力搭建实践平台，为学生开设创新创业窗口、鼓励学生参加全国性创新创业大赛。

3.2 培养优质的师资力量

当前，教师由教育主导过渡到教育引导，教育工作的重点是如何整合各项信息和资源，从而提升教育的实际效果，所以师资水平具有重要影响作用。一方面，高校可以选拔一些在创新创业方面能力突出的教师专门从事相关教育工作，并且有计划、有组织地对这些教师展开大数据应用、教学知识更新的培训活动，以保持教师队伍的工作活力。另一方面，需要加强高校与社会企业、政府单位的合作，以便推动专业人士对学生展开针对性教育。

3.3 搭建专业的教育平台

首先要对近年来大学生的专业需求、创新创业动向、行业规模、市场前景、成本风险等方面的实时数据进行广泛收集，然后分析预测出创新创业成功率较高的产业和行业，为大学生创业提供方向指导。接下来利用数据系统对大学生创新创业行为信息进行跟踪收集，找出最具潜力和优势的创新创业力量，予以重点支持和引导。此外，高校要积极向用人单位和政府部门提供数据信息服务，以便于联合搭建更具规模性和实用性的教育平台。

4 创建个性化的教育服务

大数据依靠互联网技术优势，能在海量数据信息中对学生复杂多样的学习活动进行个性化、定量化的研究分析，也能明确反映学生的学习需求。教育者要利用大数据分析的积极意义，开发出个性化学习资源，建立起具有针对性和选择性的教育、学习模式，使大学生的个性价值得到尊重和发现[6]。这种模式实际上也是将因材施教理念贯穿在创新创业教育过程之中，是对服务化教育的有效探索，有利于提高资源配置和教育效果实现之间的契合度。

5 结语

大数据对大学生创新创业教育的积极作用已经得到高校和教育主管部门的广泛认可，大数据自身特点对教育过程产生的制约影响也客观存在。但是将大数据应用在创新创业教育中，能够及时发现学生差异化的个性表现，帮助教师和学生正确认识并充分挖掘个体潜能、突出个体优势。因此，教育主体应当积极利用大数据的价值潜力，改进教育模式、提供个性化教育服务，以促进大学生创新创业教育的发展。