张万龙 马明玥
【摘要】本文讨论了男性卫生洁具冲水时间最优化方法,将已知频数转化为频率,使用概率密度函数解决问题,利用Excel数据拟合建立了正态分布概率模型,得到两种方案下的最优冲水时间.
【关键词】Excel;Mathematica;概率密度;拟合;最优化
一、问题提出
某衛生器具生产厂家打算开发一种男性用的全自动卫生器具,它的单位时间内流水量为常数v,为达到节能的目的,现有以下两个控制放水时间的设计方案供采用.
方案1 使用者开始使用卫生器具时,受感应卫生器具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水.若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,在使用者离开后再放水一次,持续时间为10秒.
方案2 使用者开始使用卫生器具时,受感应卫生器具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水.若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,到2T时刻再开始第二次放水,持续时间也为T.但若使用时间超过2T-5秒,则到4T时刻再开始第三次放水,持续时间也是T……在设计时,为了使卫生器具的寿命尽可能延长,一般希望对每位使用者放水次数不超过2次.
该厂家随机调查了100名男性从开始使用到离开卫生器具为止的时间(单位:秒)见表1.
根据以上数据,比较这两种设计方案从节约能源的角度来看,哪一种更好?并为该厂家提供设计参数T(秒)的最优值,使这种卫生器具在相应设计方案下能达到最大限度节约水电的目的.
二、问题分析
将表1数据导入Excel,画出直方图(见图1),发现数据大体服从正态分布,可以考虑利用正态分布来解决问题.
【参考文献】
[1]张万龙,魏嵬,主编.数学建模方法与案例[M].北京:国防工业出版社,2014.
[2]雷田礼,主编.经济与管理数学:概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2006.