条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式

2018-03-23 08:07冯德成
关键词:乘积协方差分量

冯德成, 周 霖, 张 潇

(西北师范大学 数学与统计学院, 甘肃 兰州 730070)

1 预备知识

本文中提到的随机变量序列均是定义在概率空间(Ω,A,P)上的,EFX表示随机变量X的条件数学期望,即EFX=E[X|F].这里的F是A的一个子σ-代数.I(A)表示集合A的示性函数.

设X和Y是定义在概率空间(Ω,A,P)上的随机变量,且EX2<∞,EY2<∞,F是A的子σ-代数,X和Y的条件协方差(F-协方差)定义为

CovF(X,Y)=EF((X-EFX)(Y-EFY)).

定义1[1] 称随机变量序列{Xi,1≤i≤n}是NA的,如果对分别定义在R|A|和R|B|上任意2个使下述协方差存在且分量不减的函数f和g有

Cov(f(Xi,i∈A),g(Xj,j∈B))≤0,

其中,集合A和B是数集{1,2,…,n}的一个划分,|A|和|B|分别表示集合A和B中元素的个数.

随机变量序列{Xn,n≥1}称作NA的,如果它的任意有限子序列都是NA的.

Roussas[2]提出了条件负相协的概念.

定义2称随机变量序列{Xi,1≤i≤n}是(给定F下)条件负相协的(简称条件NA列),如果对分别定义在R|A|和R|B|上任意2个使下述条件协方差存在且分量不减的函数f和g有

CovF(f(Xi,i∈A),g(Xj,j∈B))≤0,a.s.,

其中,集合A和B是数集{1,2,…,n}的一个划分,|A|表示集合A中元素的个数.

随机变量序列{Xn,n≥1}称作条件NA的,如果它的任意有限子序列都是条件NA的.

定义3[3] 设{Sn,n≥1}是L1上的一列随机变量,如果对任意1≤i

E[(Sj-Si)f(S1,…,Si)]≤0,a.s.,

其中,f是任意分量不减的函数且使上述条件期望有意义,那么称{Sn,n≥1}是N-弱鞅.如果进一步假定f是非负函数,则称{Sn,n≥1}是N-弱上鞅.

定义4设{Sn,n≥1}是L1上的一列随机变量,如果对任意1≤i

EF[(Sj-Si)f(S1,…,Si)]≤0,a.s.,

其中,f是任意分量不减的函数且使上述条件期望有意义,那么称{Sn,n≥1}是(给定F下)条件N-弱鞅.如果进一步假定f是非负函数,则称{Sn,n≥1}是条件N-弱上鞅.

对任意一个随机变量X,若满足E|X|<∞,则由条件期望的性质有E(E(X|F))=E(X).所以,定义在概率空间(Ω,A,P)上的条件N-弱(上)鞅一定是概率空间(Ω,A,P)上的N-弱(上)鞅,反之未必.

自N-弱鞅和条件N-弱鞅的定义提出以后,许多学者对其做了相关研究.Prakasa[5]得到了N-弱鞅的Chow型不等式;Prakasa[6]又建立了弱下鞅和N-弱上鞅的一些最大值不等式;Christofides等[7]得到了N-弱鞅的Azuma不等式;Hadjikyriakou[8]证明了非负N-弱鞅的Marcinkiewicz-Zygmund型不等式,并讨论了非负N-弱鞅的完全收敛性;Wang等[9]得到了N-弱鞅的Doob型极大值不等式,并证明了在p>1时N-弱鞅的强大数定理;Yang等[10]也得到了N-弱鞅的最大值不等式;Christofides等[11]给出了条件弱鞅的最大值不等式和矩不等式,以及条件N-弱鞅的Chow型不等式和Azuma型不等式;此后Wang等[12]得到了条件N-弱鞅的Chow型不等式,以及条件弱鞅和条件N-弱鞅的一些最大值不等式;Wang等[13]得到了基于cY函数的条件弱鞅和条件N-弱鞅的最大值不等式;文献[14]将已有的基于cY函数的弱鞅和N-弱鞅的一些最大值不等式推广到了条件弱鞅和条件N-弱鞅的情形等.

文献[15]给出了NA序列与独立非负随机变量序列乘积部分和序列的极大值不等式,受此文影响,本文得到了条件NA序列与非负F-可测随机变量序列乘积部分和序列的Doob型不等式.

2 主要结论及其证明

引理1[11] 设{Sn,n≥1}是条件N-弱鞅,则对任意的F-可测随机变量ε>0 a.s.有

引理2[11] 设{Sn,n≥1}是条件N-弱鞅,则对任意的F-可测随机变量ε>0 a.s.有

引理3[11] 设X是一个非负的随机变量且r>0,则

证明设f是非负的且分量不减的函数,则

EF[(Tn+1-Tn)f(T1,…,Tn)]=

EF[Xn+1Yn+1f(T1,…,Tn)]=

EF(Yn+1)EF[Xn+1f(T1,…,Tn)]=

EF(Yn+1)[CovF(Xn+1,f(T1,…,Tn))+

EF(Xn+1)EF(f(T1,…,Tn))].

由于EF(Yn+1)≥0 a.s.,EF(Xn+1)≤0 a.s.,且f是非负的,有

EF[(Tn+1-Tn)f(T1,…,Tn)]≤0, a.s.,

所以Tn是条件N-弱上鞅.

设f是分量不减的函数,若对于任意的k,有EF(Xk)=0 a.s.,则

EF[(Tn+1-Tn)f(T1,…,Tn)]=

EF[Xn+1Yn+1f(T1,…,Tn)]=

EF(Yn+1)EF[Xn+1f(T1,…,Tn)]=

EF(Yn+1){EF[Xn+1f(T1,…,Tn)]-

EF(Xn+1)EF(f(T1,…,Tn))}=

EF(Yn+1)CovF(Xn+1,f(T1,…,Tn))≤0,a.s.,

即得Tn是条件N-弱鞅.

作为引理1和引理2的应用,下面是条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式.

(1)

(2)

证明由定理1得Tn是非负条件N-弱鞅,再由引理1、引理3和条件Hölder不等式得

由上式易得(1)式.

再由推论1,并且类似于(1)式的证明得

对于a≥0,b≥0,满足alog+b≤alog+a +be-1,因此有

(3)

将(3)式移项整理即得(2)式,即证.

证明在定理2中,若对于任意的n≥1,令Yn=1a.s.,则Yn关于F-可测,即证.

证明由引理2和引理3得

证毕.

在定理3中,若对于任意的n≥1,令Yn=1a.s.,则有下面的推论.

致谢西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(NWNU-LKQN-11-2)对本文给予了资助,谨致谢意.

[1] JOAG-DEV K, PROSCHAN F. Negative association of random variables with applications[J]. Ann Statistics,1983,11(1):286-295.

[2] ROUSSAS G G. On conditional independence, mixing and association[J]. Stochastic Analysis and Applications,2008,26(6):1274-1309.

[3] CHRISTOFIDES T C. Maximal inequalities for N-demimartingales[J]. Archives of Inequalities and Applcatoins,2003,1(3/4):387-397.

[4] HADJIKYRIAKOU M. Comparison of conditional expectations of functions of strong N-demimartingales and functions of sums of conditionally independent random variables[J]. Statistics and Probability Lett,2013,83(4):1282-1286.

[5] PRAKASA RAO B L S. On some inequalities for N-demimartingales[J]. J Indian Society of Agricultural Statistics,2004,57:208-216.

[6] PRAKASA RAO B L S. On some maximal inequalities for demisubmartingales and N-demisuper martingales[J]. J Inequalities Pure Applied Math,2007,8(4):1-37.

[7] CHRISTOFIDES T C, HADJIKYRIAKOU M. Exponential inequalities for N-demimartingales and negatively associated random variables[J]. Statistics and Probability Lett,2009,79(19):2060-2065.

[8] HADJIKYRIAKOU M. Marcinkiewicz-Zygmund inequality for nonnegative demimartingales and related results[J]. Statistics and Probability Lett,2011,81(6):678-684.

[9] WANG X J, HU S H, PRAKASA RAO B L S, et al. Maximal inequalities for N-demimartingale and strong law of large numbers[J]. Statistics and Probability Lett,2011,81(9):1348-1353.

[10] YANG W Z, HU S H. Some maximal type inequalities for N-demimartingales and related results[J]. Mathematical Inequalities and Applications,2014,17(2):731-747.

[11] CHRISTOFIDES T C, HADJIKYRIAKOU M. Conditional demimartingales and related results[J]. J Math Analy Appl,2013,398(1):380-391.

[12] WANG X H, WANG X J. Some inequalities for conditional demimartingales and conditional N-demimartingales[J]. Statistics and Probability Lett,2013,83(7):700-709.

[13] WANG X H, HU S H. On the maximal inequalities for conditional demimartingales[J]. J Math Inequalities,2014,8(3):545-558.

[14] 冯德成,刘红蕊,牛彩莉. 基于cY函数的F弱鞅和条件N-弱鞅的最大值不等式[J]. 西南大学学报(自然科学版),2015,37(11):77-81.

[15] CHRISTOFIDES T C, HADJIKYRIAKOU M. Maximal and moment inequalities for demimartingales and N-demimartingales[J]. Statistics and Probability Lett,2012,82(3):683-691.

猜你喜欢
乘积协方差分量
帽子的分量
乘积最大
最强大脑
最强大脑
一物千斤
Dirichlet级数及其Dirichlet-Hadamard乘积的增长性
论《哈姆雷特》中良心的分量
用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法
多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性
二维随机变量边缘分布函数的教学探索