基于CHAID决策树的医学生宿舍人际关系影响因素研究

2018-03-18 08:05孟维静董森懿王路阳薛雯丽王素珍
中国高等医学教育 2018年12期
关键词:学生宿舍独生子女决策树

孟维静,孙 涛,高 凯,董森懿,王路阳,薛雯丽,王素珍

(潍坊医学院,山东 潍坊 261053)

宿舍人际关系是指个人在宿舍中与宿舍成员通过语言、思想、知识、情感等媒介在交往互动过程中所形成的直接心理关系[1]。宿舍人际关系是医学生人际关系的重要组成部分,宿舍人际关系的好坏,直接影响医学生的生活质量。因此,本研究对医学生进行宿舍人际关系进行调查研究,采用CHAID决策树探寻医学生宿舍人际关系差的人群及其影响因素,为提高医学生的宿舍人际关系提供参考依据。

一、对象与方法

1.研究对象。

采用随机整群抽样的方法,以某医学院各专业2000名本科生为研究对象,发放问卷2000份,收回有效问卷1918份,有效率为95.9%。

2.研究方法。

大学生宿舍人际关系问卷采用吴连海、钱兰英[2]编制的大学生宿舍人际关系质量调查问卷,该问卷共19个题目,包含4个维度,分别是情感融洽、行为沟通、区域差异、扰他因素。量表的内部一致性系数为0.786,常模为64.5分。

采用CHAID决策树方法对数据进行分析。CHAID(chi-squared automatic interaction detector)卡方自动交互检测法,原理是用最大似然比或Pearson χ2检验针对某一设定的反应变量,对一系列的解释变量加以比较,找出最佳解释变量和对反应变量的分类结果。其过程是将解释变量分成一系列的二维分类表,从中找出最有统计学差异的解释变量,在此变量的基础上继续进行二维分类,直到结果满意为止[3]。本研究将CHAID决策树方法用于寻找医学生宿舍人际关系差的人群和影响因素研究,反应变量为宿舍人际关系,自变量为性别、年级、专业、是否为独生子女和家庭情况,设定父节点数为100,子节点数为50,树深度为3。

3.统计学处理。

采用SPSS 13.0对数据进行录入,应用CHAID决策树方法对宿舍人际关系进行影响因素研究。

二、结 果

1.人口学基本情况。

1918名医学本科生中,男生561人,女生1357人;大一779人,大二440人,大三537人,大四162人;护理学专业237人,口腔医学专业200人,临床医学专业206人,麻醉学专业95人;生物医学工程专业77人,医学检验技术专业199人,医学影像学专业711人,预防医学193人;独生子女793人,非独生子女1125人;很富裕66人,富裕67人,一般 1525人,贫困 260人;宿舍人际关系大于等于64.5分的1181人,小于64.5分的737人。

2.医学生宿舍人际关系的影响因素。

宿舍人际关系影响因素研究变量赋值如下(见附表)。反应变量宿舍人际关系按照影响因素贡献大小依次拆分,第一层最大,逐层减少。如果在某节点不存在统计学差异的拆分,则停止分枝(见附图)。由附图可知,最终生成的决策树有4个父节点,5个子节点,树深度为3,性别、专业、是否独生子女、家庭情况为医学生宿舍人际关系的影响因素。附图中第一层为性别,表明性别对医学生宿舍人际关系的贡献最大;这一层中,男生宿舍人际关系差的比例较高,女生宿舍人际关系差的比例较低,说明女生宿舍人际关系比男生宿舍人际关系要好。对于男生,第二层为是否是独生子女,独生子女比非独生子女宿舍人际关系差的比例要高;对于女生,第二层为专业,医学检验技术、医学影像学专业学生比护理学、口腔医学、临床医学、麻醉学、生物医学工程、预防医学专业学生宿舍人际关系差的比例要高。对于性别为男生的非独生子女中,对宿舍人际关系贡献最大的因素为家庭情况。家庭贫困的非独生子女男生宿舍人际关系差的比例较高,家庭很富裕、富裕、一般的非独生子女男生宿舍人际关系差的比例要低。

附图 医学生宿舍人际关系影响因素分类树图

三、讨 论

本研究采用CHAID决策树的方法研究医学生宿舍人际关系的影响因素,发现影响医学生宿舍人际关系的因素主要为性别、专业、是否独生子女和家庭情况。

CHAID决策树模型在稳定性方面有一定的缺陷,不同的变量赋值、父节点数、子节点数以及树的深度都会对模型产生影响,在应用中需要根据实际情况来建立最优模型。

本研究将CHAID决策树模型应用到宿舍人际关系的影响因素研究,旨在为大家提供一种研究影响因素的新思路和方法。本研究表明CHAID决策树方法能有效的寻找出宿舍人际关系差的人群及其影响因素。

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