吉林省长春市吉大附中实验学校 张思佳
模糊的概念最初是在1965年由美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授L.A. Zadeh提出的,后来在隶属度理论基础上发展为一种综合评价理论。在我国,关肇直、蒲保明和李国平院士是我国模糊集合论研究的倡导者及推动者,汪培庄教授最早提出了模糊数学的具体应用方法。
目前,国内外提出的综合评价方法总体上可以分为两大类:主观赋权评价法和客观赋权评价法。主观赋权评价法多数采用定性方法,由专家进行主观判断,如层次分析法、模糊综合评判法等;而客观赋权评价法会根据指标间的相关关系或变异系数确定权数,如灰色关联度法、主成分分析法等。模糊综合评价法通过建立隶属度函数对受到多种因素制约的定性问题实现定量化总体评价,应用在人工智能、故障诊断及信息筛选等方面。在模糊综合评价过程中,确定权重可以采用层次分析法、德尔菲专家打分法、主成分分析法、熵权法及多目标规划法,其中,层次分析法应用得比较多,也有部分研究将层次分析法与熵权法结合起来,取得了较好的效果。
在我国中学生的家里,因学习退步、使用网络以及早恋等问题,家长们不停地使用暴力语言伤害中学生脆弱而敏感的心灵。为此,习近平总书记发表了关于“注重家庭、注重家教、注重家风”的重要讲话,2016年11月,教育部、文化部以及中国科协等九部委明确提出:要在全国范围内建立家长学校或家庭教育指导站点,城市建校率要达到90%,农村建校率也要达到80%以上。到2020年,要在全国范围内基本建成家庭教育指导服务体系。由此,家庭语言暴力问题得到了全社会空前的关注。
经过对全国25省市的抽样调查,将导致家庭语言暴力产生的场景分为六类:沟通交流;学习退步;日常生活;使用网络;同学交往;发生争执。经验证,该六类场景因子对目标的累积贡献率达到81.206%,如表1所示。
表1 因子的特征值、方差百分比及累计贡献率
在产生家庭语言暴力的六类场景中,哪种场景产生语言暴力的可能性最大呢?为此,采用了模糊综合评价模型进行评价。
以学习退步场景为例,步骤如下:
第一步,建立因素集。
U={态度消极,能力有限,专心不足,作业不良,师生关系}。
第二步,建立评语集。
V={非常大,比较大,一般,比较小}。
第三步,单因素评价并构造综合评价矩阵。
对U中的每一个因素ui(i=1, 2, 3, 4, 5,6)进行评价,建立单因素评价矩阵Q:
第四步,确定因素重要程度的模糊集合。
结合调查结果,确定u1,u2,u3,u4,u5这5个因素的权重,如表2所示:
表2 模糊综合评价权重表
从而得到U上的因素重要程度模糊集为:
A=(0.30, 0.20, 0.20, 0.20, 0.10)。
第五步,确定综合评判模型,求出模糊综合评价集。选用模型算子M(∧,∨),得到模糊评价集为:
第六步,进行综合评判。
由最大隶属度原则得出:学习退步场景是导致家庭语言暴力可能性非常大的场景。
类似地,对于其他5个场景也采用该方法进行评价。经过单级模糊综合评价和对比分析,并综合现有的资料得出结论:学习退步场景是导致家庭语言暴力产生可能性最大的场景。因此,可以首先以学习退步为主要场景,研究并建立应对家庭语言暴力的策略。
(该项目于2017年8月获第32届全国青少年科技创新大赛行为与社会科学组一等奖)
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