智媒时代的新媒体人才发展战略

冉红庆

20世纪40年代，人类构建了基本的人工智能框架。2013年，中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院组建成立，开始研究探讨智能技术与传媒学科的结合与应用。2016年，新华社正式推出新闻机器人“快笔小新”参与写稿项目。同一年，微软公司的两大智能机器人高情商的小冰和高生产力的小娜经实验研究证实已经具备了对新闻素材做相应的智能分析包括情感分析在内的处理。2017年双11期间，“鲁班”这一AI设计师设计了4亿张商品展示广告。刚到来的2018年更是被人们视为人工智能的元年。人工智能即将开始被广泛地应用于新闻传播活动之中，并带来人类传播的第五次技术革命。

1 智媒时代的媒体生态

随着互联网技术、云端技术、大数据技术、AR/VR技术、AI技术、物联网技术、机器算法等在信息传播活动中的广泛应用，媒介生态业已发生显著变化。传统媒体为中心的内容生产制作与刊发传播开始被线上线下的多领域多产业的生产制作、传播流通、管理运营所取代，媒体产业生产链开始形成，媒体之间的关系从互相独立互相竞争变为互利互生，融合的程度日益加深。日益丰富的社会致使受众/用户信息需求日渐分化，媒体信息的统一发布变成个性化分发。媒体在提供丰富多样的信息产品与服务的同时也在不断地改变着自身的盈利模式，受众/用户对信息的主动获取与使用为媒体提供了良好的付费环境。IP运营管理模式的发展正呼唤着UGCPGC开始向BGCOGC回归，媒体人与优质内容生产者迎来了自我发展的黄金时代。

2 智媒时代的新媒体人才新要求

智能媒体时代的媒体人才并不仅仅为机构型媒体所需，也为广大社会生产制造企业和组织机构所需，只有具备多元的知识能力的媒体人才才能适应智能媒体时代的信息传播需要。除了传统的新闻采访报道能力、写作能力、新闻价值判断能力、信息组合能力、图片拍摄与处理能力、音视频制作能力外，创意能力、分析能力、运营能力、技术掌握与使用能力以及掌握某些领域的专业知识也将成为媒体人才所需能力的重要组成部分。社会对媒体人才提出了较高的要求，不仅仅要求媒体人才是全才，还得是某几方面的专家。

3 智媒时代的新媒体人才发展战略

3.1 跨界

新闻传播业自诞生之日起便是与社会各个不同行业领域打交道的特殊行业，伴随着传媒界限的被打破，专业化生产与社会化生产并存，预测性新闻报道、深度报道、个性化新闻服务、深度报道的IP化运营等将成为新媒体的主要工作内容，专门领域内的知识需求将会大幅度提升，新媒体人才不能再是简单的杂家，更应是跨越学科界限的多领域专家。为适应这一新的发展趋势，新媒体开始广纳贤才，工、理、艺术、文化历史等各学科人才都成了新媒体的主要人才来源。更有部分院校的新媒体硕士招录将新闻传播学的本科生拒之门外而广收其他学科专业的本科生入学，其主要目的便是培养出真正的跨界人才。不管是业界还是学界，都对新媒体人才提出了跨界的要求，要求跨越学科之间的界限和媒介技术之间的界限以及媒体传播活动环节之间的界限。

3.2 融合

传统媒体在融合新的媒体技术中，有的媒体对新技术望而生畏，有的则期望过高，有的则叶公好龙，媒体与新技术的融合呈现出碎片化、表面化、姿态化等特色。媒体人才在跨界中绝不能呈现出碎片化、表面化、姿态化的态势，必须做到跨界之后拥有自身的特色，将新闻传播学专业知识能力、行业领域专业知识能力、运营管理能力、技术应用能力等融合一炉，并从中找出自身的独到之处。此种融合是将媒体与人才的融合，也是产业与人才的融合，更是技术与人才的融合，这种融合是多方位、深层次、整体化的融合，更是分化式的融合，是融合与分化的同步。

3.3 创新

当一大批非专业的、非内容生产者的信息传播活动不断撩拨着旧有的传播活动扰乱传播活动旧秩序时，信息稀缺变成信息泛滥，受众大量变成受众稀有，注意力集中变成注意力分化，媒体分化发展日益突出，新颖独到的信息传播和产品服务方为制胜王道，垂直深耕领域的社群化模式也在召唤媒体人的创新，创新能力将成为新媒体人才的通关法宝。这种创新包括新闻内容制作的创新（独到的新闻分析判断能力和发现能力、信息组合分析能力）、新闻内容传播形式的创新（可视化的传播形式与多媒体手段形式）、媒体运营管理方式的创新（商业盈利模式、管理模式、运营方式、营销理念）等。新媒体人才要能发现日常生活中被忽视的信息内容并将其开发创作，要在已报道的事实中发现新的角度和价值点，要能用他人未能应用的报道方式和手段进行报道。