试论大数据优化高校思想政治教育传统载体的路径选择

【摘要】大数据作为一种新的信息传播形态与技术手段，对当下高校思想政治教育载体的发展既带来机遇又不乏挑战。大数据时代下，高校思想政治教育传统载体要跟得上现代化、信息化、科学化的时代步伐，必须借助大数据思维和大数据技术不断优化。本文从统一思想认识，培养大数据思维、树立大思政理念；利用大数据技术优化传统载体，提高传统载体的时效性和亲和力、预测性和规避力、生动力和可信度、整合性和服务力；建设兼具大数据技术、思政专业能力的复合型思政教育人才队伍等路径进行初步探讨。

【关键词】大数据 思想政治教育 传统载体

【科研项目】山东省高校人文社会科学研究计划项目（思想政治教育专题研究）《大数据时代下大学生思想政治教育载体变革研究》（J16ZC99）阶段性成果。

【中图分类号】G641 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）49-0067-02

基于互联网、移动自媒体、云计算等的大数据成为重要的信息传播形态与技术手段， 对当代人们的学习、工作、生活和思维方式等都带来了极大影响。作为承载和传递思想政治教育信息的媒介、连接思想政治教育主客体的纽带，高校思想政治教育载体，如何回应大数据的影响， 实现高校思政传统载体的现代化和信息化，助力高校思政教育亲和力和针对性提高，理应成为高校思政教育研究的关注点。

一、大数据的内涵和特征

关于大数据的内涵，目前国内外没有统一定论。维克托·迈尔和肯尼思·库克耶作为大数据领域的权威学者，给大数据作如下界定：“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”[1]大数据不仅仅是一种技术，而且是一种价值观和方法论。涂子沛在《大数据》一书中则指出：“大数据（Big Data）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉，管理和分析的大容量数据，一般以“太节”为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”，“大科技”，“大利润”和“大发展”。[2]综上所述，大数据就是指对巨大的全部数据，进行数据分析，而能够获得巨大的价值，从而能够指导实践、服务实践。

大数据的特征包括四个方面，分别是：Volume（容量）、 Variety（種类）、Velocity（速度）和 Value（价值），即“4V”。Volume（容量），是指大数据巨大的数据量与数据的完整性；Variety（种类），不仅包括传统的结构化数据类型，也包括半结构化的和非结构化的数据，意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联；Velocity（速度），是数据的获取、存储以及挖掘有效信息的速度，也强调数据是快速动态变化的，可以理解为更快地满足实时性需求；Value（价值），是指大数据的最终意义即通过数据获得洞察力和价值。大数据的“4V”特征表明其不仅仅是数据海量，对于大数据的分析将更加复杂、更追求速度、更注重实效。

二、大数据时代下高校思政教育载体现状分析

（一）思想政治教育载体内涵、特征及分类

思想政治教育载体是指承载、传导思想政治教育因素，能为思想政治教育主体所运用，且主客体借此相互作用的一种思想政治教育活动形式。思想政治教育载体具有客观性、承载性、中介性和可操作性的特征。[3]静态载体：（1）实物载体。即将实际物体作为载体，比如开会时的场所、材料、设备等。（2）传媒载体。现在的大众传媒载体主要有印刷传媒和电子传媒两大类。印刷传媒有报纸、书籍、杂志等，而电子传媒则包括电视、电影、网络、广播。动态载体（1）管理载体。即把思想政治教育和管理相结合，通过一定的组织纪律、规章制度来约束人们的行为，使人养成良好的道德品质的行为习惯。（2）文化载体。是教育者利用文化来开展思想政治教育活动，将文化本身所蕴含的思想政治教育内容在潜移默化中影响人们的思想。（3）活动载体。就是思想政治教育者将思想政治教育内容置于活动之中，使人们在活动中受到潜移默化的影响。

（二）大数据对高校思想政政治教育载体带来的机遇和挑战

一方面，大数据载体突破了以往基于假设和抽样调查的有限数据的束缚，可以为高校思想政治教育工作的预测、预警、决策提供信息支持。具体表现为：

1.大数据的大容量可以实现“样本=全体，样本内容=全部数据”调查取证，提高高校思政教育分析和决策的精准性和科学性。以往的统计学方法十分注重“随机抽样”的做法，往往受制于研究者或者数据采集者能否真正做到“随机”。大数据时代的到来，利用云端存储技术和网络新媒体的数据收集，思想教育工作者可以获得受教育者思想和行为的海量数据，为精准化的学情分析和科学化的教育决策的制定奠定了数据依据。

2.大数据的高速度可以实现迅捷、动态的信息掌握，提高高校思想政治教育辨识和防预的现实性和反应性。思想政治教育研究的是“人”，倡导“情感育人”。在“大数据”环境下，教师和学生可以打破传统载体运用中的时空限制，随时随地互教互学，形成一个真正的“学习共同体”和“情感共通体”。依托动态化的数据流，传统载体中难以捉摸、无法量化的人的行为、情感和思想均可以用数据说话，靠数据支持。

3.大数据的多类型可以实现群体规律和个体特征的双向把握，提高高校思政教育的系统性和针对性。基于对类型繁多的数据分析，思政教育工作者既可以宏观掌握教育对象群体的思想、情感、情绪、倾向等相关实际，发现学生思想行为背后的教育规律，又可以微观了解学生个体的思想行为动态，展开各种富有系统性和针对性的教育工作。

另一方面，如果我们不能正确地处理和运用大数据，也会给我们造成不可估量的损失。宏观层面，西方发达国家特别是美国掌控、引领世界大数据的发展，已成为不争的事实。中国大数据技术尚处于起步阶段，其主要软硬件大都依靠进口，这些软硬件极易留下外国敌对势力的嵌入式病毒、隐性通道、可恢复密钥的密码，其结果必将威胁到国家安全。微观层面，运用大数据创新高校思政教育载体，面临思想观念滞后、机制体制不匹配、法律规范不完善、技术应用不深入、人才队伍严重不足隐私与自由的伦理障碍。

三、大数据优化高校传统思政教育载体的路径选择

首先，统一思想认识。

1.培养大数据思维，树立大数据意识。思想政治教育工作者需要提高数据的敏感性，更要关注海量数据间的关联性。擅于对思政教育的海量数据进行科学存储、有效分析、准确预测，以提高思想政治教育工作的实效性。

2.树立“大思政”理念。一方面学校应树立大思政理念和全员育人理念，党政工团齐抓共管，各职能部门积极配合。另一方面，课程建设要坚持思政课程与课程思政相统一的理念。思政课教师主讲的“思政课程”与专业课教师的“课程思政”相向而行，形成育德与育人的合力。

其次，利用大数据技术优化发展传统载体的功能。

大数据技术是包括互联网、物联网、云计算平台在内的综合技术平台，它包括数据收集、数据整合、数据挖掘以及数据分析技术。

1.利用数据挖掘技术，使实践活动、文化建设等动态载体功能的发挥更具时效性和亲和力。“教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系来预测学习者未来的学习趋势。”[4]数据挖掘的重大意义在于发现不同行为或现象的相关性，从而发现新知识探求新规律。思想政治教育更倾向于寻求一种特殊的相关关系——因果关系。运用数据挖掘技术，思想政治教育工作者在准确把握学生的兴趣爱好、思想动态和行为倾向的因果关系前提下，精准设置切合时代需求和大学生喜欢的话题，精准把握开展活动的有利时机，精准采用合适的教育形式，精准推出个性化、人性化的教育内容。

2.利用大数据分析技术，使网络等传媒载体功能的发挥更具科学预测和规避力。大数据分析技术是指根据不同的需求，运用恰当的分析技术，对零散的、复杂的、没有价值的数据信息进行相关性分析，得出有价值的新知识和新规律。用相关联系分析法来取代因果分析法是大数据的一个重要特点，也是大数据预测功能的逻辑路径。针对网络空间中的信息和数据增长速度和传播速度极快的载体特征，唯有按照“数据挖掘—量化分析—寻找相关关系—预测决策”的逻辑关系，才能对风险和威胁从“量变”到“质变”的嬗变进行适时掌握、科学预测和及时规避。

3.利用可視化分析技术，改变书刊等静态载体的呈现方式，增强思想政治教育的可信度和生动性。大数据可视化分析是指“在大数据自动分析挖掘方法的同时，利用支持信息可视化的用户界面以及支持分析过程的人机交互方式与技术， 有效融合计算机的计算能力和人的认知能力，以获得对于大规模复杂数据集的洞察力。”[5]。借助可视化技术，思想政治教育抽象的哲学原理、政治理论、经济政策等教学内容等“灰数”，都能够轻易地以量化的数据、图表等形式直观地表现出来，必将极大地高校思政教育的可信度和生动性。

4.数据驱动管理，可以提高思政教育管理载体的现代化、科学化和信息化水平。大数据具有的“预警性”“预测性”“共享性”动态性等优点，势必会对思政教育管理载体产生深远影响。来源于教育管理系统如在线学习平台、课程管理平台乃至日常教育活动中的所有行为数据，都可以作为完善管理机制体制、策划教育管理活动、作出管理科学决策的重要事实依据，无疑将极大地促进高校思政教育管理的服务型、开放型、精准型转变，提高管理载体的现代化、科学化和信息化水平。

再次，建设一支大数据技术强、政治立场坚定、思政专业水平高的复合型的思想政治教育新队伍。首先要有较高的政治觉悟和坚定的政治立场，还应树立大数据意识，学习大数据技术，掌握大数据运用能力，提高数据价值洞察力，立足于思想政治教育专业知识和技能，不断优化传统载体、开拓新载体的能力。此外，也可以吸收一批精通大数据技术的专业技术人员，或与专门的数据处理机构合作，由他们专门负责数据的采集、分析和处理，以辅助思想政治教育工作者做好思想政治教育工作。

四、对大数据优化大学生思政教育载体的几点建议

大数据优化高校思政教育载体的理论研究广度和深度不够，已有的理论研究成果多停留在基础性理论研究领域，教育大数据技术性运用的研究成果屈指可数，可复制可推广的价值不高。对此，国家层面，一要增加科技投入，通过技术创新弥补我国在大数据软件硬件方面的弱势；二要做好顶层设计，做好教育大数据发展的战略规划，制定大数据收集、存储、提取、分析等各个环节具体工作细则；三要加大对大数据运用的法律法规，合理合法地保障个人隐私和人身自由。学校层面，树立“大思政”工作理念和大数据的意识，建立党委统一领导、党政齐抓共管、职能部门组织协调的思政工作机制，积极搭建学校统一的大数据教育平台，组建思政教育大数据队伍，提高思政教育工作的现代化、信息化和科学化水平。思政教育工作者层面，通过微博、手机APP、大的搜索引擎与视频平台，适当“推送”与立德树人相关度较高的读物、微课堂与影视作品，丰富主流文化的传播手段，潜移默化地引导青年学子，使当代大学生在理性方面更为认同社会主义核心价值观，在生活中自觉践行社会主义核心价值观。

参考文献：

[1]维克 托·迈尔，肯尼思·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：4.

[2]涂子沛.大数据[M].南宁：广西师范大学出版社，2012：57.

[3]贺才乐.思想政治教育载体及其研究价值[J].上海交通大学学报（社科版），2002（2）：91-94.

[4]徐鹏，王以宁，刘艳华等.大数据视角分析学习变革——“美国通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学”报告解读及启示[J].远程教育杂志，2013（6）：11-17.

[5]任磊，杜一，马帅等.大数据可视分析综述[J].软件学报，2014（9）：1909-1936.

作者简介：

孙燕（1982.12-），女，山东青岛人，硕士，山东药品食品职业学院人文社科部教师，讲师，研究方向：思想政治教育理论研究。