农业高等学校生物统计学与实验设计教学方法改进之初探

2018-01-24 11:38王宏伟丁双成张文英李俊凯
课程教育研究 2018年48期
关键词:生物统计学教学方式农业

王宏伟 丁双成 张文英 李俊凯

【摘要】生物统计学是关于农学和生物科学的一门主要课程,该门课程的学习将使学生具备设计实验和数据分析、解释的能力。针对生物统计学课堂教学所存在的不足,作者对生物统计学课程教学提出了一些改进措施。

【关键词】农业 生物统计学 教学方式

【基金项目】长江大学农学院教研项目。

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)48-0169-01

一、生物统计学教学中存在的问题

1.课堂教学“学”的成分大于“用”。生物统计学常在学生的大二阶段开设,生物统计学的教学内容繁多,包括实验设计、统计假设检验、多元回归等内容。所以,学生就会产生学了以后有什么用的疑问,当这些疑问没有得到有效回答时,学生就会产生学习兴趣不浓厚、甚至厌学的现象。

2.学生课堂教学参与度低。由于生物统计学教学内容多,教学工作要在一个学期内完成,每个班级的学生人数多。因而,在实际的课堂教学中,教师与老师之间的“问与答”环节较少,课堂教学时没有足够的时间让每个学生都参与到教学互动环节,因而,学生在课堂教学时以“听课”为主。

3.课程考察形式单一。生物统计学是必修课,学期结束前会对学生进行考核,考核的方式一般是闭卷笔试。闭卷考试主要考课本上的内容,所以一般要背,它较为侧重课本基础知识和基本技能的考查,能强化学生对基础知识的落实与巩固。但不足之处在于,闭卷考试无法将书本的理论知识灵活的应用于实际的统计学问题。

二、生物统计学教学方式改进的措施

1.加强师资队伍建设。课程建设和教学改革的关键是师资队伍建设。首先,立足于原有师资的培养和提高。其次,生物统计学课程组使用多种方式,指导青年教师了解教学规律,掌握教学方法,讲究讲课艺术,逐步使他们尽快成为胜任生物统计学课程教学要求的教师。随着时代的进步,计算机统计软件发展日新月异,生物统计学课程组掌握了主流统计编程语言,比如SAS、R。如此,在课堂教学时,穿插统计软件解题的步骤,让学生感受到理论知识学习的用武之地,激发学生学习的兴趣。

2.改进教学方式。教学方式的改进,其目的在于激发学生学习的积极性和主动性。首先,教师在授课过程中应尽量采取丰富多样的教学方法,鼓励学生参与到教学环节。根据课程内容,将学生编排到若干个学习小组,每个学习小组负责一部分课堂教学内容,并由该小组负责整理其他学习小组在课程预习时提出的疑问,任课教师课上解答学生所提出的疑问,使学生更好地领会课程内容,以取得更好的教学效果。其次,合理的使用多媒体教学设施。多媒体教学具有信息量大,图文并茂,形象生动,易于学生理解和应用的特点。任课教师应该平衡好多媒体教学与传统板书教学之间的关系。这就要求任课教师缩减幻灯片的数量,展示重点、难点,并在板书上演算每个计算步骤。学生就可以比较自己同任课教师演算之间的差异,提高学生的学习兴趣和学习质量。

3.加强计算机教学。现代统计学所面临的问题复杂多样,计算量十分庞大,为适应现代计算机教学的发展,加强上机操作和试验设计十分重要。计算机教学的要求是通过实验课的学习,要求学生能够独立实施试验,能够应用统计软件分析试验数据。在实际的计算机教学中,选择SAS或R语言进行计算机教学,教学的内容包括:数据资料的整理;两个平均数的假设检验;多个平均数的假设检验;直线回归方程的建立。通过计算机教学,学生掌握了主流统计语言SAS或R的语言规则,掌握使用计算机语言解决统计问题的能力,加强书本知识在计算机編程中的应用,加深学生的学习效果。并在此基础上,辅导学生使用计算机编程的方法计算书本上的习题,结合专业知识给出合理的解释,并写出详细的实验报告,提高学生使用计算机解决实际问题的能力和学习兴趣。

4.学生进科研课题组。科研课题组凝聚了人才、学科、技术应用等方面的优势,是有效聚集创新要素和资源,建立健全科研创新机制,开展领域内国内、国际重大科学问题研究的集合体,是学术创新高地、前沿技术研发基地和高层次创新人才培养基地。为了用好的方法指导新生学习,用好的思想引领新生发展,用真心真情帮助学生成长;引导广大新生坚持以学为主,积极靠近课题组,求教专业知识。鼓励积极将所学应用到实际的科研项目中,即能督促学生认真学好书本知识,又具体的指出了知识的用处,促进学生活学活用统计学知识。

三、结语

生物统计学是植物类学科的主要课程,掌握该门课程将对其他科目的学习、毕业论文的撰写及以后的工作大有裨益。针对生物统计学课堂教学中所出现的问题,教师应研究问题出现的原因,并找到解决问题的方案。与此同时,也要不断的提高自身的课程综合能力,优化、改进教学内容和方式,提高教学的质量。

参考文献:

[1]张以忠,邓琳琼.高校《生物统计学》课程教学思考[J].教育教学论坛,2014(4).

[2]段炼,张瑞杰,张明明, 吕洪超. R语言在生物统计学课程教学中的应用[J].黑龙江科技信息,2017(8).

作者简介:

王宏伟(1985-),男,安徽界首人,博士,讲师,研究方向:玉米非生物逆境分子生物学。

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