人民币实际汇率波动与我国就业的关系研究

2018-01-20 00:15刘国君陈林
商业经济研究 2018年1期
关键词:实际汇率就业

刘国君 陈林

内容摘要:本文基于扩展的内生劳动力供给模型,从进出口、外商直接投资和产业结构三个方面分析了汇率波动影响一国就业的传导机制。选取1994-2016年人民币实际汇率与我国不同部门就业的相关数据,对二者之间的关系进行了实证检验,发现人民币汇率波动与我国就业呈负相关关系,但是其对贸易部门就业水平的影响显著高于对非贸易部门的影响,而对全国总体就业水平的影响则介于两者之间。

关键词:实际汇率 就业 内生劳动力供给

引言

在全球金融危机余波未散,我国经济深度调整的关键时期,如何有效解决就业问题,对提高居民生活水平以及维护社会稳定具有重要意义。来自国家统计局的相关数据显示,2011-2016年我国城镇平均登记失业率达到4.07%,2016年全国高校毕业生人数达到765万人,堪称史上“最难就业季”。因此,本文深刻探究影响就业的因素并有针對性地提出对策建议,以期能对缓解我国目前严峻的就业形势有所帮助。

关于汇率波动对就业的影响,Oskooee(2007)分别从长短期研究了美元贬值对其国内就业的影响,结果发现长期贬值对就业的影响程度小于短期贬值带来的不良效应。Nucci和Pozzolo(2010)的研究同样支持汇率的剧烈波动会通过影响企业的决策从而对就业产生不利影响。Chen和Dao(2011)的分析则认为因为两部门之间会存在一定的关联效应,从而使得汇率升值会降低非贸易部门的就业水平。国内学者毛日昇(2013)基于一个汇率变动对就业影响的扩展理论框架,实证检验了人民币实际汇率变动对工业行业就业的影响,结果显示本币升值会通过影响进出口并进而对工业行业的就业产生负面影响。李宏伟(2016)实证检验了人民币汇率长短期变动对就业的影响,结果显现虽然短期内二者负相关,但是长期内二者则呈现出微弱的正相关关系。

汇率波动影响就业的理论模型

本文通过引入进口商品初步构建了一个分析实际汇率波动影响就业的内生劳动力供给模型,下文从三个方面分别进行介绍。

假定代表消费者的效用最大化函数为:

人民币汇率波动影响我国就业的实证检验

(一)实证模型构建

本文选取1994-2016年人民币实际有效汇率与国内不同部门的就业水平数据作为考察的核心变量,并同时将国内市场规模、出口份额、全员劳动生产率作为控制变量纳入模型,鉴于分析中可能出现异方差问题,故对所有变量均取自然对数形式,构建的实证模型基本形式如(5)式所示:

lnLABORit=Co+β1lnREERt+β2lnGDPt+β3lnEXt+β4lnPROt+εt (5)

(5)式中,LABORit(i=1,2,3)分别表示t期全社会、贸易部门和非贸易部门的就业水平,REERt表示t期人民币实际有效汇率,GDPt表示t期国内市场规模,EXt表示t期出口份额,PROt表示t期全员劳动生产率,Co表示常数项,εt表示随机干扰项,β1-β4分别表示模型中各解释变量对不同部门就业水平影响的弹性系数。

(二)数据选取与处理

本文选取年底就业人数作为就业水平的近似替代变量,另外由于第二产业主要是以制造业为主,第三产业主要是以服务业为主,参考以往学者的做法,本文以第二产业和第三产业年底就业人数来衡量贸易部门和非贸易部门的就业水平。人民币实际有效汇率相关数据来自于国际清算银行(BIS),并以2000年为基期进行调整,REER上升代表本币升值,下降代表本币贬值。国内市场规模选取历年我国实际GDP作为衡量国内市场规模的代理指标。另外,本文将出口份额作为影响国内就业水平的控制变量,以历年我国货物贸易出口额作为代理指标。全员劳动生产率选取历年实际GDP和年底全部就业人数之比进行衡量,相关数据取自历年《中国统计年鉴》。

(三)实证检验

单位根检验。对时间序列数据进行实证分析的首要前提即保证变量的平稳性,否则就可能会出现“伪相关”或“伪回归”问题,因此下文选取ADF检验法并使用Stata13.0软件,对本文所选取各变量的原始数据序列和一阶差分序列分别进行单位根检验,以确保实证分析结果的可靠性,具体检验结果如表1所示。

表1结果显示,各变量的ADF值均大于5%显著性水平下的临界值,表明本文实证分析中所选取各变量的原始数据序列是不平稳的,即存在单位根,对原始数据序列的一阶差分进行ADF检验,结果显示在5%显著性水平下,各变量的ADF值均小于其临界值,即一阶差分后变成平稳序列并且符合同阶单整,不再存在单位根,可以在此基础上进行协整检验。

协整检验。根据ADF检验结果,本文选取的各变量虽然存在单位根,但经过一阶差分后均变为平稳序列。为了检验多个单位根变量之间是否存在长期均衡关系,并为后续的回归分析奠定基础,本文进一步引入Johansen法进行协整检验,具体结果如表2所示。

从表2检验结果可以看出,当原假设设定为不存在协整关系时,三种情况下的迹统计量均大于5%显著性水平下的临界值,根据Johansen检验原理,此时可以拒绝原假设,即认为本文所选取的各变量之间至少存在一个协整关系。进一步对原假设至多存在一个协整关系进行检验,可以发现三种情况下的迹统计量均小于5%显著性水平下的临界值,根据Johansen检验原理,此时不能拒绝原假设,即认为本文所选取的各变量之间至多存在一个协整关系。综合以上分析,可以得出结论,人民币实际有效汇率、国内市场规模、出口额、全员劳动生产率和就业水平之间存在长期均衡关系。

实证结果与分析。在上文单位根检验和协整检验的基础上,本文运用Stata13.0软件对式(5)进行实证检验,具体检验结果如表3所示。

表3实证检验结果显示,首先在分别以lnLABOR1、lnLABOR2和lnLABOR3为因变量进行回归时,各模型的R2以及调整后的R2基本都在0.9以上,说明本文设定的模型总体拟合效果较好。其次,从本文考察的核心变量人民币实际有效汇率对不同部门就业水平的影响来看,最终的结果和本文的理论分析保持一致,即随着人民币实际有效汇率的升值,会显著降低我国的就业水平。具体来看,当REER每增加1%时,年底全国总就业人数、贸易部门就业人数和非贸易部门就业人数分别会减少0.1637%、0.1921%和0.1441%,可以看出,人民币升值对贸易部门就业水平的影响显著高于对非贸易部门的影响,而对全国总体就业水平的影响则介于两者之间,显示出明显的非对称性影响。最后,从本文选取的影响就业水平的其他控制变量来看,国内市场规模和出口规模对lnLABOR1、lnLABOR2和lnLABOR3的影响均显著为正,说明随着国内市场规模和出口规模的扩张,会有效带动我国就业水平的增长,而全员劳动生产率则无论是对国内整体就业水平还是贸易与非贸易部门就业水平的影响均显著为负,说明随着我国劳动生产率地不断提高,对劳动力的需求数量会不断下降。endprint

研究结论与政策建议

本文以人民币实际汇率波动与我国就业关系作为研究对象,在对相关研究成果进行回顾的基础上,从理论模型和传导机制两方面阐述了汇率波动对就业的影响。本文选取1994-2016年有关人民币实际汇率和我国不同部门就业的相关数据进行了实证检验,得出的研究结论可以简要总结如下:第一,根据内生劳动力供给模型,一国货币实际汇率如果升值,则本國就业就会受到抑制,反之则会促进就业;第二,一国货币实际汇率如果贬值,则会促进本国就业,反之就业就会受到抑制;第三,一国汇率波动能够通过进出口、外商直接投资以及国内产业结构三种路径对国内就业产生不同程度的影响。根据对人民币实际有效汇率与我国就业关系的实证检验,发现人民币汇率波动与我国就业呈负相关关系,但是其对贸易部门就业水平的影响,显著高于对非贸易部门的影响,而对全国总体就业水平的影响则介于两者之间,显示出明显的非对称效应。

根据上述研究结论以及人民币汇率波动与我国就业的实际状况,本文提出以下政策建议。首先,我国政府应采取多种措施,引导出口企业进行多元化的市场开拓策略,在对原有发达国家出口增速放缓的状况下,应积极鼓励企业对非洲、拉美以及新兴市场国家的开拓力度,政府应在财政、税收等方面加大支持,并及时为出口企业在出口以及境外劳务合作等方面提供良好信息服务,从而有效降低汇率波动对我国就业带来的不利影响;其次,虽然从长远来看人民币升值能够有效促进我国企业提升其自主创新能力,并优化我国出口企业的产品结构,但是短期内仍然可能对我国经济发展特别是就业产生不利影响,因此人民币汇率升值应结合我国企业在国际市场的实际竞争能力,对汇改时机、程度和方向都应进行科学的把控和调整;最后,应鼓励我国企业积极进行技术革新并提升其自主创新能力,在保持原来的劳动密集型产品低成本优势的基础上,大力发展资本和技术密集型产品的出口规模,有效提升我国产品的国际形象,从而降低我国出口企业对汇率波动的敏感性,减轻因为汇率波动而带来的对就业需求的不利影响。

参考文献:

1.Marquez J,Schindler J.Exchange-rate Effects on Chinas Trade[J].Review of International Economics,2007,15(5)

2.Klein M W,Schuh S,Triest R K.Job creation,job destruction,and the real exchange rate[J].Journal of International Economics,2003,59(2)

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6.丁剑平,鄂永健.实际汇率、工资和就业——对中国贸易部门和非贸易部门的实证研究[J].财经研究,2005(11)endprint

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