影响我国旅游业发展主要因素的实证分析

王可心

摘 要：20世纪50年代以来，旅游业经历了起步、发展、腾飞、低迷、复苏、成熟几个阶段，成为世界经济持续稳定发展的重要支柱性产业。作为金融危机后首个旅游业复苏地，亚太地区旅游发展势头强劲，成为世界旅游格局中的新巨头，其间中国旅游业发挥了举足轻重的作用，旅游业拉动城市经济、带动社会就业、对文化和环境的促进作用日益明显。本文通过对影响旅游业发展状况的影响因素进行分析，选择了多个影响因素为解释变量，以旅游收入为被解释变量进行计量经济回归模型分析。以1998～2015年的数据为样本，对影响旅游业发展的因素进行计量经济学检验，然后通过线性回归模型进行相关的分析，最后对我国旅游业发展提出了相关政策建议。

关键词：旅游业；影响因素；实证分析

影响旅游业发展的相关指标

旅游业发展受多方面因素影响，本文选取几个对旅游业影响度较大的指标，主要有：国内旅游收入、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、旅行社数、国内游客数、国内旅游出游人均花费。国内旅游收入是指我国居民在国内旅游时产生的各种费用，经济上可以通过总收入来反映一个经济主体的发展水平，所以旅游业的发展水平可以用国内旅游收入来反映。城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入，收入高低影响消费水平，从而影响旅游业消费支出水平。农村居民人均纯收入是指农村人口平均的农民纯收入，农民纯收入指农民的总收入扣除与收入相关的费用后的余额，反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平。这里选取旅行社数作为影响因素。旅游业的蓬勃发展必然会促进与旅游业相关的各类第三产业的发展，旅游的服务行业旅行社呈现出一股繁荣之势。国内旅游出游人均花费。随着人们生活水平的不断提高，在旅游方面的花费占消费总额比重也是不断增长，所以居民旅游人均花费能够在一定能够程度上反映旅游业的发展情况。

模型设定和收集数据

旅游业营业收入Y（亿元）为被解释变量，城镇居民人均可支配收入（元）X1、农村居民家庭人均纯收入（元）X2、旅行社数量（个）X3、国内游客数量（百万人）X3、国内旅游出游人均花费（元）X5为解释变量。为此设定以下计量经济模型：Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+u，其中C为常数项，u为随机扰动项。经过分析以及比较后搜集的1998～2015年的旅游业相关因素的数据，数据来源于中国统计年鉴和国家统计局。

模型的建立和检验分析

模型的建立

首先，利用Eviews可以从图形上可以看出被解释变量和解释变量之间存在一定的线性关系，即随着被解释变量数据的增加，各个解释变量也呈现出一定的递增态势。通过对被解释变量与每一个解释变量关系的分析，然后使用 Eviews 软件对这些数据进行 OLS回归， 回归结果可以表示如下：

Y=-8619.566-1.544X1+4.341X2+0.041X3+7.794X4+13.587X5

SE=（1102.608） （0.309） （1.084） （0.112） （2.084） （3.038）

t=（-7.817） （-4.990） （4.004） （0.370） （3.740） （4.473）

R2=0.999041 F=2500.105 DW=1.396358

模型的检验

经济意义

从计量经济模型OLS回归结果可以得出模型的经济意义，在其他变量不变的情况下，模型中的农村居民人均纯收入、旅行社数、国内游客数、旅游人均花费等变量分别发生变动时，相对应的旅游业营业收入都会发生同方向的变动，然而当城镇居民人均可支配收入发生变动时，旅游企业营业收入则会发生反方向的变动，不符合经济事实。因此通过以上分析可以得出，线性回归模型可能存在问题。

统计检验

拟合优度检验：由回归结果可以得到 R2=0.999041，修正的可決系数为 R2=0.998641，两个数值都很接近1，说明模型拟合情况比较好。

F 检验：在显著性水平α=0.05 条件下，可查出自由度为 k-1=5 和 n-k=9 的临界值 F（5，9）=3.48.由此可得 F=2500.105>3.48，因此不同意原来的假设，说明回归方程是显著的，也就是以上所提出的对旅游业影响的变量确实对旅游企业的营业收入有显著的影响。

t 检验：在显著性水平α=0.05 的条件下，查出自由度为 K-1=5 和 n-k=9 的临界值 tα/2（n-k）=2.262. 由回归结果可知，不是所有的 t 的绝对值都大于2.179，也就说明解释变量x1、x2、x5 对被解释变量 y 有显著影响，解释变量x4对被解释变量影响不是很显著，而解释变量x3对被解释变量没有显著影响。

多重共线性检验

由以上分析可知，线性回归模型的可决系数高，而且拟合优度好，通过 F 检验之后显著。因为x1对被解释变量的影响与事实相反，而且x3 没有通过 t 检验，所以猜想模型可能会存在多重共线性。通过Eviews获得各个解释变量的相关系数，得到解释变量之间的相关系数为 x1、x2为0.9942，x1、x3为 0.9557，x1、x4为 0.9958，x1、x5为0.9772，x2、x3为0.9218，x2、x4为0.9986，x2、x5 为0.9836，x3、x4为0.9325，x3、x5为0.9021，x4、x5为0.9824。变量之间的相关系数很高，所以证明所做的线性回归模型存在严重的多重共线性。

修正多重共线性

采用逐步回归的方法，分别作 y 对 x1、x2、x3、x4、x5 的一元回归，从回归结果可以得到，x2的回归方程R2=0.9848最大，t统计量也很显著，因此以x2为基础，加入其它的解释变量进行逐步回归。很明显，新加入的 x1 的方程 R2=0.9954，各参数的 t 检验均显著，所以再加入其他变量进行逐步回归，从结果可得出x2、x1，x5 在一起时修正R2的值还是最大的，而且参数t显著；加入 x3 后，参数 t 的检验变为不显著；加入 x4后参数 t 检验为显著，但是是不合理的，因为 x1参数的符号为负。因此保留变量 x5，剔除变量 x4 和变量 x3。

异方差检验

因为被解释变量 y 与u方差相同，所以通过分析 y 与 x 之间的关系，看 u与 x 之间是否有相关关系。通过做y与x的相关关系图， 可以看出，x 增加时，y 的离散程度处于平衡状态，也就是 u 的离散程度处于平衡状态，所以判断它们之间可能不存在异方差。做White检验，从检验结果可以得出 nR2=2.0985，在a=0.05的显著性水平下，查卡方分布表可得X2（5）=11.0705>nR2=2.0985。所以判断模型不存在异方差。

自相关检验

进行自相关检验，对于样本量n=15 以及三个解释变量所做的计量经济学回归模型，在 a=0.05 的显著水平下，查DW分布表可得临界值 dU=1.750，dL=0.814， 该回归模型中 dU

模型的最终修正结果为：

Y=-9092.727+1.1809X1+6.2751X2+13.95271X5

SE=（1174.843） （0.148264） （0.519155）（4.390795）

t=（-7.739525）（-7.965190）（12.08710）（3.177718）

R2=0.997629 F=1963.767 DW=2.0078956

对我国未来旅游业发展的建议

从以上对影响我国旅游业发展因素分析的结果，可以看出城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入和国内旅游出游人均花费对旅游业发展的影响较大，所以如何增加国民收入，让老百姓有更多的资金投入到旅游中，是促进我国旅游业发展的关键，因此根据以上的实证分析对我国未来旅游业发展提出以下建议。

增加对旅游业的资金支持

旅游业是提高人们精神生活水平的服务业，因此旅游业的发展对精神文明建设至关重要。对旅游业的资金投入一般比较巨大，虽然旅游业也有着高回报的特点，但是旅游业的经济开发商经济条件有时难以达到这样高的水平，所以国家应该支持开发商的融资需求，鼓励银行等金融机构放宽对旅游业的融资条件，给予更多的资金支持，解决融資难的问题，促进旅游业规模和质量的不断扩大和提高，推动旅游业快速发展。

提高农民的收人水平，建立农村生活的“安全网”

近年来，我国对农村的发展给予了更多关注，城乡统筹发展、精准扶贫等政策措施更好地推动了农村经济的发展，农民生活水平不断提高，收入不断增加。收入提高必然会拉动消费的增长，从而提高农民在旅游业中的消费水平，增加国内旅游收入，促进旅游业又快又好地向前发展，提高农民精神方面的建设水平。此外要加强农村医疗保障、养老保险制度方面的建设，使农民减少对意外支出的预期，增强对未来生活的信心，增加休闲旅游方面的支出，推动旅游业的发展。

加强基础设施建设，创新旅游项目

我国地大物博，旅游资源非常丰富，有利于旅游业的发展，但是旅游基础设施建设还不太完善，旅游项目不够丰富，这一点限制了旅游业发展的步伐。因此，首先要夯实基础设施建设，提升景区的规划和开发层次，开发新的旅游项目，设计新颖的旅游产品、提供精细优质的旅游服务，尽可能地做到人性化，让游客在景区内最大限度地享受美好的景色。

加强宏观调控，挖掘国内旅游市场

近年来，出国旅游成为一种热潮，在这种背景下，我们更应注重对国内旅游资源的挖掘，以及带动相关产业的发展，所以我国应加强对旅游业发展数据的研究，提高对国内旅游发展状况的分析能力，以此来推动我国旅游业的改善和提升，从而有效地利用丰富的旅游资源，推动国内旅游市场的建设。

结语

随着世界经济不断向前发展，旅游业凭借其拉动性强、涉及面广的特点成为世界各国应对经济危机、促进经济复苏的重要手段，旅游业发展的环境宽松，前景良好。本文通过选取对我国旅游业影响程度较大的因素进行分析，借助Eviews软件进行操作，分析得出影响旅游业发展的关键因素，并在此基础上，对我国未来旅游业的发展提出建议，促进我国旅游业快速发展。

（作者单位：中共中央党校研究生院）

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