全球视角的技术交易平台建设经验及启示建议

李妃养,黄 何,曾乐民

(广东省技术经济研究发展中心，广东 广州 510070)

全球视角的技术交易平台建设经验及启示建议

李妃养,黄 何,曾乐民

(广东省技术经济研究发展中心，广东 广州 510070)

技术交易转移平台在科技成果转化中发挥着重要作用，近年来国内外涌现出一批业务类型、建设和盈利模式多样的技术交易服务平台。文章通过深入分析国际知名、国内典型技术交易平台的模式、特征及存在问题，针对性提出建设技术成果交易大数据、深入挖掘技术成果交易增值服务、采取科研众包模式建设技术交易转移平台、鼓励发展“技术交易平台+创投+孵化器”新型科技企业孵化器等对策建议。

技术交易平台；科技成果转化；科研众包

技术交易在国外并不算新生事物，早在1949年，英国政府就组建国家研究开发公司(NRDC)，专门负责对政府公共资助形成的研究成果进行商品化，该公司现在已经成为全球知名的技术转移第三方专业机构——英国技术集团(BTG)[1]。1989年，美国国会批准成立了美国国家技术转移中心(NTTC)，成为国家技术交易平台，提供整合性技术交易信息网站及专业咨询服务[2]。1998年，德国史太白基金会(STW)成立史太白技术转移公司，专门负责技术转移中心的管理和市场化运作，并将业务从单纯的技术转移延伸至咨询、研发等领域。2001年，世界著名制药企业美国礼来公司创立了美国创励公司(InnoCentive)，成为集结全球“最强大脑”的科研众包平台[3]。类似的国家级技术转移市场还包括欧洲创新转移中心(IRC)、德国创新市场(IM)、日本Technomart、韩国技术交易所(KTTC)等。

国外技术交易平台和技术转移机构已经非常成熟，中国虽然早就开始技术转移工作，却依然处于初级阶段，国内比较知名的技术交易平台主要包括中国技术交易所、浙江省网上技术市场、科易网、国家技术转移中心等。但总体来看，我国技术交易市场体系建设相对滞后，在技术交易服务平台、技术转移孵化模式、技术转移中介服务机构培育等方面与发达国家相比均存在较大差距。

1 国际知名技术交易平台建设经验分析

1.1 平台建设模式分析

技术交易市场在发达国家相对较为成熟，涌现出一批国际知名的技术交易平台。从平台建设类型看，主要划分为政府资助型和市场自发建设型。政府资助建设的有美国国家技术转移中心(NTTC)、欧洲创新转移中心(IRC)、德国创新市场(IM)、日本Technomart、韩国技术交易所(KTTC)等。市场自发建设的有英国技术集团(BTG)、美国Yet2.com、UTEK、美国创励公司(InnoCentive)等。上述平台的核心优势、核心业务、建设运营模式、盈利模式等见表1。

表1 国外知名技术交易平台建设模式

1.2 平台建设特征分析

从国际知名技术交易平台建设特征看，主要呈现服务领域专业化、风险投资高效集聚、普遍采取科研众包模式建设、盈利模式不断创新等特征。

(1)服务领域专业化。与国内的技术交易平台相比，国外技术交易平台的鲜明专业化明显，主要面对某个产业领域或客户群体，这种聚焦性便于平台的营销、运行，也有利客户群体之间交流互动和促成交易。比如，BTG主要服务于医药科学领域，为医院领域的技术转移提供专业化垂直服务，NTTC重点推动联邦实验室的成果转化。相对而言，国内面向具体产业领域或客户群体建设的技术交易平台还较为缺乏。

(2)风险投资高效集聚。国际知名技术交易平台的一个鲜明特征是与风险投资形成了高效匹配。技术交易平台吸引聚集风险资本投向达成交易的技术，推动技术成果转化产业化。不仅如此，国外一些知名技术交易平台还成立了自己的风投基金，比如yet2.com匹配了自己的风险投资基金，以更快速度、更高效率推动技术成果转化产业化[4]。

(3)普遍采取科研众包模式建设。科研众包是以市场化方式整合已有科技资源，将难以解决的科研问题等通过互联网面向广大科研机构和科技工作者、技术人员寻求最佳解决方案，以降低科研成本、提高科研效率，有效实现科技成果转化和科研模式创新。相对传统的技术交易平台，科研众包模式更加新颖、活力更强，目前国外知名的技术交易平台普遍都吸纳了科研众包平台的优势，甚至有部分主要采用科研众包模式运营。

(4)盈利模式不断创新。发达国家的技术交易平台大部分都是由市场自发形成，由私人企业建设运营，盈利性成了平台生存和发展的必备条件，也是众多平台运营的主要目标。很多国外知名平台在发展的起步阶段，都通过收取技术供给者或技术需求者佣金的形式取得收入，佣金也成了众多平台的一项收入，至今仍有较多平台收取佣金。但随着技术交易平台的发展，依靠佣金生存在面临外界竞争压力的情况下很难持续，现在已有较多平台将收入重点转移向技术评估、商业化计划开发、市场预测等深度增值服务，以及参股的股权收益，盈利模式也一直在不断创新。

2 国内技术交易平台建设运营模式及难题分析

2.1 国内典型技术交易平台建设模式分析

国内技术交易平台发展起步晚、发展快，从平台建设主体类型看，国内平台主要有政府主导建设、政府支持市场化运营、市场自发建设三种类型。①政府主导建设，比如中国浙江网上技术市场，这类区域性大型技术交易平台属于公益性平台，对区域乃至全国技术交易发挥重要作用，并不考虑盈利；②政府支持建设、市场化管理运营，最终试图实现以市场获利维持平台运营的技术交易平台，比如国家技术转移东部中心，在定位、核心业务、建设模式等方面较有特色，但由于在建设初期投入相对较大而收益相对不足，要实现盈亏仍需不断创新模式，提高市场获利能力；③市场自发建设的技术交易平台，有部分在激烈的市场竞争中快速发展，比如科易网、猪八戒网等；也有较多由市场自发建设的平台由于盈利模式单一、客户基础薄弱等原因，生存和盈利形势十分严峻。平台的梳理分析见表2。

表2 国内典型技术交易平台建设运营模式

2.2 国内技术交易平台建设运营主要存在问题

国内无论是由政府支持还是市场自发建设的技术交易平台，均亟待解决以下关键问题。

(1)技术成果价值评估难度大。技术成果价值评估比一般商品难，而通过技术交易平台评估技术成果价值的难度更大。即便是第三方评估机构，也难以科学高效确定技术成果的使用价值和产业化前景，这导致了技术成果供需双方对成果交易价格分歧较大，最终导致技术交易无法完成[5]，这也成为制约国内技术交易平台业务扩张的症结。

(2)技术交易平台沟通成本较高。技术成果往往具有信息不对称性和不完全性特征，在一定程度上决定了技术成果交易的高成本。信息不对称性主要表现在：技术成果供给方比需求方更加了解技术成果的结构、性能、材料、用途等，但在技术成果交易前，技术供给方基于技术成果的保密性，难以详尽向需求方提供技术成果的详尽信息，而技术成果需求方在未能充分掌握技术成果信息的情况下，对达成交易存在较大顾虑。技术商品交易信息的不完全性主要表现在技术二次开发、产业化和市场化结果难以预测等，这导致技术交易双方在合同中难以完全确定责任、义务，达成合同的成本较高。

(3)技术平台交易后续服务跟进机制尚未健全。技术商品往往不是终端产品，即便是应用目的明确的技术开发类项目，由于技术应用单位的条件不同，同样的技术在不同单位的应用往往需要二次开发，甚至多次开发，才能符合应用单位的要求。表现在技术交易中，即技术成果很难与其创造者分离，技术交易大多需要技术提供方在后期继续帮助购买方将技术成果进行转化应用，这无疑增加了技术交易谈判的复杂性，对交易平台而言也是一项不小的挑战。

(4)技术交易平台的增值服务尚待进一步挖掘。目前，技术交易佣金、会员费、广告费仍是国内大部分技术交易平台的主要营业收入来源。尽管也有部分技术交易平台瞄准了技术交易增值服务，但由于其所提供的增值服务未能抓住市场痛点，导致增值服务业务扩张举步维艰。总的来说，国内技术交易平台仍亟待深度挖掘技术交易大数据分析、技术评估、商业化计划开发、决策咨询、前沿技术预测、市场预测等增值服务。

(5)技术交易平台与金融融合有待进一步深化。金融资本对技术成果交易和转化都发挥了重要作用，国内技术交易平台建设方基本都充分认识到金融的重要性，特别是由政府主导或重点支持建设的技术交易平台，更是将金融提升到前所未有的重视程度。然而，国内技术交易平台与金融融合的模式较单一，主要是吸引聚集风险资本，由风险资本投资推动技术成果的商业化运作。而国外一些技术交易平台成立了自己的风投基金，第一时间跟进投资高质量技术成果，保障技术交易成果更加及时转化。

3 启示建议

建议国内技术交易平台借鉴美国YET2.com、Innocentive、UTEK、NTTC、Ocean Tomo，英国BTG、IPEX，以及国内科易网、浙江技术交易市场、国家技术转移东部中心等国内外技术交易平台建设经验，从以下方面着手，建设高水平技术交易平台。

一是以技术交易大数据库为依托，推动技术供需双方精准对接。探索建立全国性技术大数据系统，并将大数据系统对接国际、国内各大专利检索、技术成果等技术平台。由技术需求方提出技术需求，大数据平台专业人员通过大数据系统搜寻目前是否有现成的技术成果、现有的技术成果掌握在哪家机构、哪个科研人员手中，促成技术需求方与技术所有者精准对接，达成交易。若通过大数据系统搜寻目前尚未有现成的技术成果，可以搜寻当前哪家机构、哪些科研人员在相应领域有较强的研究实力，由技术需求方精准对接技术研发机构或人员，委托开展技术研发[6]。鼓励国内有一定实力的技术成果交易平台开发技术成果撮合、交易担保、结算等平台系统，让技术成果交易双方轻松、便捷、可靠地完成交易活动。

二是开发技术交易价格测算系统，优化技术成果定价。首先，鼓励现有的技术交易平台以技术成果交易价格数据库为依托，汇集交易价格数据，以数据分析结果作为技术成果价值评估的定价参考依据。其次，由于技术成果具有唯一性，且每项技术成果对于不同的需求方的认知价值也有较大差异，因此，技术成果历史成交价只能作为参考价，并不能作为技术成果定价的依据。应当开发技术交易价格测算系统，价格测算系统的核心以全国性技术大数据系统为核心，对于每项具体技术，通过系统搜寻相关技术领域专家，由众多专家在通过系统对技术价格进行评估，最后由系统测算出该项技术的参考价。最后，将系统测算的参考价向技术成果供需双方公开，由技术供需双方以系统测算价位参考，通过谈判、竞价等方式最终确定成交价格。

三是建设技术成果交易大数据，深入挖掘技术成果交易增值服务。技术成果交易信息是非常宝贵的市场数据，既可用于企业、高校科研机构了解技术成果最新动态及产业化最新趋势等信息，也可以为政府制定技术成果转移转化政策或各类产业扶持政策提供决策参考。建议技术交易平台建设技术交易大数据系统，利用后台掌握的技术成果交易大数据，深度开展技术评估、商业化计划开发、决策咨询、前沿技术预测、市场预测等增值服务。

四是推动采取科研众包模式建设技术交易平台。科研众包服务平台的基础模式是企业(任务发布方)通过科研众包平台发布技术需求，全国乃至全球各地的专家学者(众包参与者)通过科研众包服务平台提出技术解决方案，最终以科研众包模式解决发布方的技术难题。建议建设集技术成果需求发布系统、技术难题方案发布系统、技术成果评估分析系统、技术成果分类分析系统和技术交易支付系统等于一体的科研众包平台，通过众包平台推动技术交易转移。

五是鼓励发展“技术交易平台+创投+孵化器”的新型科技企业孵化器。鼓励科技企业孵化器运营机构与创投机构深度融合，向技术成果交易环节延伸，打造“技术交易平台+创投+孵化器”的新型科技企业孵化器[7]。其中，技术交易平台的核心功能不仅包括技术成果需求发布、技术难题发布、技术成果评估、技术撮合系统等，还包括建设强大的风险投资基金；基金由平台建设方出资、管理、运营，第一时间跟进投资在技术交易平台交易的高质量技术成果，促进技术交易成果及时转化和产业化。

[1]弗兰克·泰特兹,钱京,冯晓玲.技术市场交易:拍卖、中介与创新[M].北京：知识产权出版社，2016.

[2]GUILHON B.Technology and markets for knowledge：knowledge creation，diffusion，and exchange within a growing economy[M].Boston：Kluwer Academic Publishers.

[3]杰夫·豪.众包[M].北京：中信出版社，2009.

[4]谢秀红.国内外技术转移机构的调查与研究[J].江苏科技信息，2016(12):64-66.

[5]马锦跃.技术商品及其交易特点初探[J].浙江经济，2012(10):50.

[6]李小勇，杨月华.Trusted data acquisition mechanism for cloud resource scheduling based on distributed agents[J].中国通信，2011(03):108-116.

[7]吴文清，张海红，赵黎明.基于学习的孵化器与创投协同知识创造资源共享研究[J].管理学报，2015(07):1038-1044.

GlobalPerspectiveonTechnologyTradingPlatformConstructionExperienceandItsRevelationandSuggestion

Li Feiyang,Huang He,Zeng Lemin

(Guangdong R&D Center for Technological Economy,Guangzhou 510070,China)

The technology trading platform plays an important role in the transformation of scientific and technological achievements.In recent years there emerge a batch of technology trading service platform at home and abroad which have different construction patterns and diversified profit patterns.Through the in-depth analysis of international and domestic technology trading platform model，typical characteristics and its existing problems,the paper puts forward some suggestions such as constructing technology trading data,optimization of technological product pricing，using crowdsourcing model to construct technology transfer trading platform.

Technology trading platform；Transformation of scientific and technological achievements；Scientific research crowdsourcing

广东省重大软科学项目“广东省技术交易市场体系建设规划研究”(2017B070704002)，“广东实施创新驱动战略建设创新型省份的推进路径研究”(2013B070101001)，广东省科技计划技术交易体系与科技服务网络建设领域项目“‘互联网+’广东科技服务业发展模式创新研究”(2016A040404005)。

2017-04-13

李妃养(1986-)，男，广东湛江人，经济学硕士，助理研究员；研究方向：科技战略、科技政策、区域规划。

G323

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(责任编辑 沈蓉)