基于“FAHP-模糊综合评价”的赣南脐橙供应链绩效评价研究

和 杉，黄建华

(福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350108)

基于“FAHP-模糊综合评价”的赣南脐橙供应链绩效评价研究

和 杉，黄建华

(福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350108)

为更加客观、科学地评价地理标志农产品供应链的运行现状，有效克服传统模糊综合评价法的不足，提出了基于“FAHP-模糊综合评价”的改进模糊综合评价法。通过构建赣南脐橙“农超对接”绩效评价指标体系，并选取赣南地区实地调研数据，利用该模型对赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式进行了实证研究，验证了模型的有效性。结果表明，当前赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式运行效率不高，主要存在对接不稳定、信息不对称、补贴不到位等问题。最后，针对该问题提出了一些建议，以期实现赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式的持续稳定发展。

地理标志农产品；FAHP；模糊综合评价；绩效评价

地理标志农产品在优化农业产业结构、推动地方经济发展、提升农业竞争力、促进生产经营者有效增收等方面发挥着不可替代的作用，受到地方政府与学界的普遍关注[1-2]。作为国家地理标志保护产品的赣南脐橙是江西赣州最具特色与发展优势的农产品，其种植面积位居世界第一、年产量位世界第三。然而，赣南脐橙供应链的有效运转受到种植者投机主义行为、消费者对地理标志农产品品牌价值认知、政府监管有效性等多方条件制约，以“农超对接”为代表的新型供应链模式在提升供应链效率、平衡产销矛盾、降低运行成本等方面成效显著。因此，如何构建一套适用于评价赣南脐橙“农超对接”模式运行效率的评价指标体系及评价方法是保证地理标志农产品供应链长效、稳定运行的重要途径。

国内外学者大多在法学、经济学、管理学的逻辑框架之内开展对地理标志农产品的系列研究，近年来，部分学者开始关注地理标志农产品的供应链模式与绩效问题[3-4]。如黄桂红等通过引入系统动力学反馈结构模型，基于模型中对策调控参数的仿真实验，定量揭示其管理对策的有效性[5]。供应链绩效评价的重点在于指标体系的构建与评价方法的选取，国内外学者对此进行了大量且深入的研究。如LUMMUS等较早提出了供应链绩效评价的KPI指标[6]；BEAMON提出供应链绩效评价可划分为定性与定量两个方面[7]；众多评价方法被应用于解决供应链绩效评价问题，主要包括层次分析法[8]、模糊综合评价法[9]、数据包络分析[10]、结构方程模型[11]、神经网络模型[12]等；韩啸等[13-14]构建结构方程模型与Logistic模型研究了“农超对接”联盟意愿与绩效。其中，模糊综合评价法因其结果清晰、适用性强，被广泛应用于各类供应链绩效评价问题的研究。然而，传统模糊综合评价法往往存在过度依附专家主观臆断、不易量化决策等缺陷，为此陈晓红等[15]首次提出基于“群决策AHP-因子分析-模糊综合评价”的评价模型，对传统模糊综合评价法进行了本质上的改进。

纵观文献，现有研究还较少关注到地理标志农产品供应链的绩效评价问题，缺乏从“农超对接”的角度去探究供应链运行现状。鉴于此，笔者针对传统模糊综合评价法的缺陷，提出了基于“FAHP-模糊综合评价”的绩效评价方法，并构建地理标志农产品供应链绩效评价指标体系，选取赣南脐橙为研究对象，以问卷调研数据为基础，对赣南脐橙“农户+超市+合作社”渠道模式进行综合评价，定量揭示出其运行效率，希冀为管理决策提供相应支持。

1 赣南脐橙“农超对接”模式评价指标体系的构建

以“农户+合作社+超市”为代表的“农超对接”模式创造了更大的合作利益剩余[16]，是当前“农超对接”发展的主要模式。因此，笔者以“农户+合作社+超市”模式为例，对以赣南脐橙为代表的地理标志农产品“农超对接”的运行效率进行评价。考虑到赣南脐橙的特性及“农超对接”实施的实际情况，建立与之匹配的绩效评价体系需要遵循系统性、可实施性、客观性、定性定量相结合等原则，并结合“农户+合作社+超市”供应链模式，充分考虑消费者在地理标志农产品流通渠道中的核心作用[17]，将消费者维度纳入到评价体系中，最终构建了农户、合作社、消费者和超市4个维度的供应链绩效评价体系。

在指标体系量表设计结束后，首先要对其品质进行检验，以保证后续评价的有效性，主要包括信度检验和效度检验。

(1)信度检验。一般而言，Cronbach′sα系数高于0.8，表示各条目间相关性很好，指标具有较高的信度；在0.6～0.8之间，则表示内部相关性较好；低于0.6，则表示内部相关性极差。利用SPSS对各指标进行信度检验，结果如表1所示，删除部分指标后，指标由30个缩减至24个，整体量表的Cronbach′sα系数达到0.825，具有较高的内部一致性。

表1 指标体系的信度检验结果

(2)效度检验。因指标体系量表的设计与修改均在理论分析与专家指导下进行，故具备良好的内容效度；探索性因子分析结果发现KMO值为0.803，大于0.5，且sig=0.000，Bartlett′s球形检验的近似卡方值为513.765，满足因子分析条件。其中，“超市对员工培训频率”、“顾客保有率”、“利益分配公平程度”与“农超对接进入门槛”4个指标的因子负载荷分别为0.391、0.448、0.402、0.418，均小于0.5，说明指标的重要性程度偏低，因此将其剔除。剔除后整体指标体系的信度系数达到了0.8以上，说明指标体系已达到了较好的效度。

通过以上信度与效度分析，在剔除10项指标后，最终得到赣南脐橙“农超对接”绩效评价指标体系如表2所示。

表2 赣南脐橙“农超对接”绩效评价指标体系

2 基于“FAHP-模糊综合评价”的赣南脐橙“农超对接”绩效评价实证分析

2.1 数据来源与采集

研究数据主要来源于脐橙的种植、采摘、加工及销售等环节，产地调研对象主要包括江西省赣州地区农业合作社、龙头企业、脐橙种植户，销地调研对象主要包括福州、南昌、赣州等地区的大型商超及消费者等。分别针对消费者、超市、合作社、农户设计不同的调查问卷，调查问卷分为个人或企业信息以及“农超对接”绩效评价实证分析部分，其中，绩效评价实证部分通过五级量表来反映供应链各节点对其整体绩效的满意程度。

数据采集方式包括现场调查与网络调查，共发放问卷278份，回收247份，回收率为88.85%，其中，回收消费者维度问卷143份，超市23份，合作社与龙头企业21份，农户60份；剔除部分无效问卷后，最终得到有效问卷236份，有效回收率为84.89%。受访者均较好地理解了问卷设置的问题，并依照其专业知识与实践经验进行主观决策判断。

2.2 基于FAHP的评价指标权重确定

2.2.1 建立三种判断矩阵

(1)优先判断矩阵。相较于三标度法，0.1～0.9标度法在描述两指标间重要性程度时更加准确，故采用0.1～0.9标度法构建优先判断矩阵F={fij}n×n，各标度的定义如表3所示。

表3 0.1～0.9标度法确定判断矩阵数值

依照已构建的赣南脐橙“农超对接”绩效评价指标体系和问卷调查数据，可依次计算各指标层的优先判断矩阵、模糊一致性判断矩阵、互反型判断矩阵。以准则层为例，进行3种判断矩阵的计算，分别如表4～表6所示，其余指标层的计算同理可得。

表4 准则层优先判断矩阵

表5 准则层模糊一致性判断矩阵

表6 准则层互反型判断矩阵

2.2.2 确定排序向量

(1)利用和行归一化方法求得精度较低的排序向量W(0)。

W(0)=(w1,w2,…，wn)T=

(1)

(2)求精度较高的排序向量。将W(0)作为迭代初值V0，进一步求得精度较高的排序向量W(k)，即：①确定精度ε=1/10 000，最大迭代次数N=10；②以V0=(v01,v02,…,v0n)T为特征向量的迭代初值，通过公式Vk+1=EVk求出特征向量Vk+1，并由公式yk=Vk/‖Vk‖∞求得Vk+1的无穷范数‖Vk+1‖∞=max(vk+1,1,vk+1,2,…,vk+1,n)；③若‖Vk+1‖∞-‖Vk‖∞<ε，则‖Vk+1‖∞为最大特征值λmax，将Vk+1进行归一化处理：

(2)

若所得向量W(k)=Vk+1即为目标权重，迭代结束，否则Vk作为新的初值，再次迭代。

(3)

根据上述步骤计算得准则层精度较低的排序向量W(0)，以W(0)作为迭代初值V0，并借助Matlab进一步求得准则层精度较高的排序向量W(6)。

W(0)=(0.326 7,0.309 8,0.158 4,0.205 1)T

W(6)=(0.326 4,0.309 8,0.158 2,0.205 5)T

同理，可求得各指标层精度较高的权重向量分别为：

0.111 1,0.119 8,0.150 4,0.105 6)T

0.223 8,0.155 7)T

综上，可综合得到赣南脐橙“农超对接”绩效评价各指标层权重值，最终可得出各指标的综合权重如表7所示。

表7 指标体系权重结果

2.3 模糊综合评价

2.3.1 确定评语集

将绩效评价指标体系每一个指标结果划分为“优秀、良好、合格、较差、差”5个等级，构成一个评语的有限集合V={v1,v2,…,v5}，则V={优秀，良好，合格，较差，差}={100，80，60，40，20}。

2.3.2 建立模糊关系矩阵

首先对指标因素集中的单因素指标ui作单因素评判，即从因素ui着眼该事物对评语等级vj(j=1,2,…,m)的隶属度为rij，由此得出第i个因素ui的单因素评判集：ri=(ri1,ri2,…,rim)。n个因素的评价集构造出一个总的评价矩阵R,即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R。

其中，元素rij(j=1,2,…，m)表示从第i个因素对第j个评语等级的隶属度。评价结果指标百分比如表8所示，即可得到各模糊关系矩阵。

表8 评价结果指标百分比

2.3.3 进行模糊合成

将评价因素集合U论域上的一个模糊集合A经过模糊关系R变换为评语集合V论域上的一个模糊集合B，即：

B=A·R=

(b1,b2,…,bm)

(4)

最后将模糊评价矩阵B代入评分标准集V，根据B×V计算绩效评分，评分的大小反映整体供应链的运作效率，确定供应链的运作状况。通过综合评分可知最终赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式的整体绩效处于中等水平。

2.4 结果分析

综合准则层权重值可知，影响赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式绩效水平的指标重要性程度排序为：消费者维度B1>超市维度B2>合作社维度B4>农户维度B3。可见消费者作为赣南脐橙供应链最末端节点，能够最直观感受到“农超对接”的实施效果，从而最大程度地影响“农户+合作社+超市”渠道模式的绩效水平；农户维度的重要性排名最低，但其直接决定地理标志农产品品质保障，其重要性程度仍不可忽视。

从绩效结果上看，消费者与农户依旧处于相对弱势地位，其中，消费者对赣南脐橙“农超对接”农产品销售价格满意的比重仅占18.4%，超市占据“农户+合作社+超市”渠道模式核心地位的局面暂未改变。

综上所述，笔者对提升赣南脐橙“农户+合作社+超市”渠道模式高效、稳定运行提出如下建议：

(1)提升整体供应链协调能力。进一步强化“农超对接”供应链成员间协作意识，农户如何将最新的农技水平反映在脐橙种植环节，合作社如何优化物流网络、降低次品率，超市如何降低管理成本、优化价格机制等，都将最终反映在农产品价格与品质上。

(2)完善信息传导与共享机制。建立并完善包含供需、物流、资金流等在内的信息传导与共享机制是拓宽农超对接渠道的有力保障，应逐步搭建起“政府牵头、超市主导、合作社配合、农户参与”的综合信息平台，鼓励成员间及时、有效地共享对接信息，降低供应链节点间信息搜索成本与交易费用。

(3)完善政府补贴机制。要改变政府与消费者的相对弱势地位，政府需进一步完善其补贴机制，在对合作社采取直补政策的同时，对超市“农超对接”交易农产品可采取一定的减税政策，以增强“农户+合作社+超市”渠道模式的合作绩效。

3 结论

笔者首先通过文献研究法，结合信度检验与效度检验，建立了赣南脐橙“农超对接”绩效评价指标体系，然后以“农户+合作社+超市”渠道模式为例，运用模糊层次分析法(FAHP)确定了各准则层、指标层的权重，最后得到了综合绩效评价得分，并从供应链协调能力、信息传导与共享机制、政府补贴机制等方面提出了一些解决思路，为以赣南脐橙为代表的地理标志农产品“农超对接”模式的长效、稳定运作提供一定的管理和决策依据。

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ResearchonPerformanceEvaluationofGannanNavelOrangeSupplyChainBasedonFAHP-FuzzyEvaluationComprehensiveEvaluation

HEShan,HUANGJianhua

In order to evaluate the current situation of the agricultural products supply chain of geographical indications more objective and scientific, and overcome the shortcomings of the traditional fuzzy evaluation method more effectively, an improved fuzzy evaluation method is proposed based on “FAHP- fuzzy comprehensive evaluation”. Through the construction of Gannan navel orange “agricultural super docking” performance evaluation index system, and selects the field survey data of Gannan area, the model was used to study the “farmer + cooperatives + supermarket” channel model of Gannan navel orange, and the validity of the model was verified. The results show that the current navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel model is not efficient, the main problems are unstable docking, asymmetric information subsidies are not in place and so on. Finally, the paper puts forward solutions to the above problems in order to realize the sustainable and stable development of Gannan navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel mode.

geographical indication agricultural product; FAHP; improved fuzzy evaluation method; performance appraisal

2017-07-09.

和杉(1992-)，男，云南大理人，福州大学经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向为农产品供应链.

黄建华(1972-)，男，江西上高人，福州大学经济与管理学院副教授，博士，主要研究方向为供应链管理.

国家社科一般基金项目(13BGL059)；福建省社科研究基地重大基金项目(FJ2015JDZ029).

2095-3852(2017)06-0700-06

A

C93

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.06.011

HEShan:Postgraduate; School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.