现代旅游产业发展的影响因素分析※

2018-01-03 17:32陈雪王俊
成都行政学院学报 2017年1期
关键词:消费性纯收入营业

●陈雪 王俊 余 可

现代旅游产业发展的影响因素分析※

●陈雪 王俊 余 可

旅游行业作为新世纪的朝阳产业、联动产业、综合性强、关联度高、涉及面广,有着良好的发展前景,对区域性经济发展起着至关重要的作用。本文主要应用2 0 0 1-2 0 15年间的截面数据建立多元线性回归模型,分析影响中国旅游产业发展的影响因素。实证结果表明,农村居民人均纯收入、国内游客、人均消费性支出对旅游产业发展均有显著影响。

旅游业;影响因素;发展

一、引言

旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合,是一种关联带动作用较大的综合性产业。为加快发展旅游产业,2013年出台了中国首部《中华人民共和国旅游法》,也就意味着已经将旅游行业的发展战略,定义为现代服务业的支柱产业。毋庸置疑,旅游业的良好发展能够提升地区经济效益。数据显示,旅游业在GDP的比重不断提升,2015年,旅游业增加值占全国GDP的比重已达到4.5%,占服务业增加值的比重提高到12%,也就表明去年旅游消费,相当于居民消费总量的比例已达到10%。

2015年,在《十三五规划纲要》中提及,旅游业发展要适应人民群众消费升级;要着力推动旅游业转型升级,使旅游开发向集约节约和环境友好转型,旅游服务向优质高效提升;通过深化改革开放,提升旅游业水平,要提升旅游产品品质,让中外游客享受多彩快乐的旅游之美。2016年3月23日,据国家旅游局规划财务司消息,经国务院同意,“十三五”旅游业发展规划确定为国家重点专项规划旅游业,充分体现了国家对旅游产业发展前景的重视程度。

本文将采用《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》相关数据,通过收集数据,对影响现代旅游产业发展的众多因素进行实证研究,一方面力求找出影响其发展的主要因素,另一方面通过模型的分析,针对重要的影响因素提出促进现代旅游产业发展的政策建议。

二、指标设定与模型构建

(一)数据来源与说明

为了避免时间序列的非平稳性,本模型使用截面数据。数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等,在经过大量分析比较后,所取样本数据见下表1:

表1 2001-2015年旅游企业营业收入及其相关影响因素数据表

(二)模型设定

影响旅游产业发展的因素有很多,在此选定城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、旅行社数、国内游客、人均消费性支出为解释变量,以旅游企业营业收入为被解释变量。为此设定如下形式的计量经济模型:其中为旅游企业营业收入(亿元)为居民人均可支配收入(元)为农村居民家庭人均纯收入(元)为旅行社数(个)为国内游客(百万人次)为人均消费性支出(元)为随机扰动项。

三、旅游产业发展的影响因素分析

(一)OLS回归

使用Eviews软件对数据进行OLS回归,回归结果表2所示:

表2 OLS回归模型结果

根据表2显示的结果,模型估计的结果为:

模型的估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,平均来说,农村居民人均纯收入每增长1%,旅游企业营业收入就增长0.842386%;旅行社数每增加1%,旅游企业营业收入就增加0.035741%,;国内游客每增长1%,旅游企业营业收入就增长5.777354%;人均消费性支出每增长1%,旅游企业营业收入就增长5.399442%。但是城镇居民人均可支配收入每增加1%,旅游企业营业收入就减少0.342877%。理论分析与经验判断不一致,说明模型可能存在问题。

(二)统计检验

(三)多重共线性检验

由上述回归结果可见该模型,可决系数高,拟合优度好,通过F检验,并且显著。但是解释变量没有通过t检验,并且的系数与经济意义不符。因此猜测模型可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵。结果如表3所示:

表3 解释变量相关系数矩阵

由此可知,各解释变量间的相关系数很高,证明确实存在严重的多重共线性。

将修正多重共线性后,保留的X2,X4,X5变量进行自相关检验。最终检验回归结果如表7所示:

表4 自相关检验回归结果

四、研究结论及政策建议

(一)影响旅游产业发展的因素

通过对模型进行检验,并修正多重共线性,最终模型结果与理论预期达到基本一致的效果,根据回归模型研究结果表明,农村居民人均纯收入、国内游客、人均消费性支出对旅游产业发展有重要影响,均表现为统计正相关,且该回归方程可决系数高,回归系数均显著。所以本模型的最终结果为:

模型的最终结果说明,在其他解释变量不变的情况下,平均来说,人均消费性支出每增长1%,旅游业营业收入就增长4.515757%,呈正向相关,P值为0.0000,非常显著,表明其对发展影响最大,即人们收入越多,就更愿意享受生活,人均消费性支出也就越多,对旅游产业发展带动就越大。其次是国内游客,影响仅次于人均消费性支出,Coefficient值为3.609113,P值小于0.001,非常显著,意味着,随着国内游客的不断增加,旅游产业的发展也会变得越来越好;农村居民人均纯收入作为第三大影响因素,该指标每增长1%,旅游业营业收入就增长0.726894%,呈正向相关,影响显著,即在其他条件不变的情况下,说明农民的收入不断增加,对生活质量的要求也会提高,将会逐步加入旅游行列。

(二)政策建议

本文对现代旅游产业发展的影响因素进行了实证分析,最终检验结果将农村居民人均纯收入、国内游客、人均消费性支出归结为影响其发展的主要因素。在当今市场经济大环境下,如何促使旅游产业得到更好的发展,并通过旅游产业带动其他产业的发展,以此来提高经济效益有着重大意义。因此,建议如下:

1.在党的政策引领下,加快统筹城乡发展,发展农业生产力,改善农民生活,提高了农民家庭人均纯收入。一方面乡村旅游越来越受欢迎,“农业+旅游”的体验模式正在蓬勃发展,一定程度上能够促进旅游业的发展;另一方面,农村居民收入提高了,生活质量水平随之提高,也就增加了旅游人次数。

2.更深层次的挖掘国内旅游市场,现阶段国内旅游市场受人均可支配收入的影响,国内旅游产业应该在保持城镇居民旅游稳定增长的同时,加大开发适合农村的旅游项目来吸引其旅游消费。在既定的人均收入水平下,政府应加强与完善社会保障体系,使居民的边际消费倾向提高,从而扩大消费支出。

3.把中国打造成“最安全的旅游胜地”和“最令人向往的旅游胜地”,推广“绿色、环保、循环”的旅游模式,大力发展生态旅游项目,宣传旅游文化,吸引更多外国游客来华观光旅游,进而增加国内旅游产业的营业收入,促进旅游产业的不断发展,走一条中国特色旅游产业发展的道路。

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四川省教育厅软科学项目“四川贫困地区农民合作社减贫效应及其影响因素研究”(2016年)。

陈雪,四川农业大学管理学院研究生,研究方向:农林经济理论与政策;王俊,四川农业大学管理学院研究生,研究方向:农林经济理论与政策;余可,四川农业大学管理学院研究生,研究方向:农林经济理论与政策。(四川 成都 611130)

F592

A

1008-5947(2017)01-0064-03

2016-12-28

责任编辑 李 尚

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