信息熵理论下的英语听力策略探析

常伟

摘 要：信息熵概念来源于物理名词熵，是从信息源角度考虑的信息量，用来表示信源不确定性的量。信息熵理论可以用于分析源信息和认知理解上的信息混乱问题。文章试图探讨通过降低信息熵来提高听力理解能力的方法。

关键词：信息熵；英语听力；教学

中图分类号：H319 文献标识码：A

一、引言

《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010-2020年）》指出，教育要面向世界，要强化学生外语应用能力的培养。英语听力能力的培养在外语综合应用能力的培养中处于核心地位。然而，大学英语课堂教学中，虽然听力教学实践的比例在不断提升，且互联网多媒体环境下，听力自主学习的比例也在逐渐增大，但听力能力的培养仍然是教师教学和学生学习的难点问题之一（柯应根，董艳，2014）。

二、研究回顾

纵观我国高校听力教学研究，大致可分为听力教学理论与模式探讨、教学策略、方法及手段的研究、教学测试、教材处理以及听力教学与相关学科关系研究等方面（李丽芳，2013）。所采用的理论多为行为主义理论、元认知理论、传播理论、跨文化交际、情感交际、图式理论等方面。与国外相比，当前对听力教学理论的研究仍显单一，且难见系统化。

信息熵理论在英语教学研究中的应用是随着语言研究进入交叉学科领域产生的新形式的语言研究。国内众多学者用信息熵对英语教学进行了多方面的研究，有的提出在英语教学中要尽量控制熵增，通过更新教学理念、专业技能的方式增加负熵促使教学走向有序（杨群艳，2009）。有的将信息熵理论用以分析英式英语和美式英语，区分两种英语的熵值（刘泽华，2016）。有的用信息熵对英语翻译进行研究指出信息特征的完全获取是不可能的，也是不必要的（秦恺，2017）。纵观信息熵理论在英语教学中的研究，可以看出，对于此理论与听力教学研究结合依然缺乏。

三、信息熵的概念

熵是一个物理名词，由德国物理学家克劳修斯在热力学研究中提出，用以表示某些物质系统状态的一种量度，或说明其可出现的程度。

1948年，申农改革了熵概念，将熵定义为系统随机事件不确定程度的量度，变量的不确定性越大，熵也就越大。也就是说一个信息出现的机会越大，熵值越小，即其所运载的信息含量就越小。

而消除这种不确定性的东西则被称为信息，即负熵。这时，熵与信息取得了本质性联系。信息与熵是一个相反的量，信息熵是负熵，因为变量不确定性越大，熵越大的情况下，把它搞清楚所需要的信息量也就越大，所以，对于连续信源，在信息熵的公式中有负号，它表示系统获得后无序状态的减少或消除，即消除不定性。因此，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。

四、信息熵在听力中的表现

听力过程就是通过感知、解析和运用三个思维过程对音频语言信息进行信息负熵的过程。听力理解过程中信息熵的增加通常表现为以下方面。

1.发音干扰

听者在接受信源信号时，识别概率高低受到两方面问题的干扰。一方面来自音源方面的发音干扰，即连读和弱读的问题。这使学生无法将听到的信息与储存于记忆中的信息进行辨认，从而导致信息丢失概率增大，信息混乱度增加，例如：My younger brother had a [ greidei]. 此句中的 “[greidei] ” 既可理解为 “grade A”，又可理解为 “grey day”。另一方面来自于自我发音存储信息错误，无法与信源信息建立匹配，即不能识别已知词汇。这两点因素的出现导致听者在对信源解析时候，信息混乱度增加，信息熵值升高。

2.词意干扰

英语中存在许多多义词和同义词，虽然它们有多个意思，但只要你把它们放到具体的英语语境中去，一般情况下，歧义就不容易产生，因为你可以根据语境把不符合语境的词舍去。但有时一个词的多个意思都适合这个语境。这样，歧义就产生了。例如： Mrs Brown didnt bear children.句子中的“bear”是个多义词，它可以理解为“生育” 和“忍受”，这个句子就有了两个含义：Mrs Brown didnt give birth to children/Mrs Brown didnt endure children.（布郎夫人不生育/布朗夫人对孩子们不能容忍）。听者在对信源解析时，两种含义产生，此时信息熵值升高。

3.结构干扰

在对信源解析过程中，往往会由于句子中词与词彼此间相互关系不同而产生理解上的歧义。例如：Flying planes can be dangerous.一种认为flying 是分词起形容词作用； 另一种认为flying 是动名词。再例如：She is a teacher of English. 这种句子对于听者来说需要后续更多的信息来对可能性做出判断，此时信息熵剧增。

4.文化干扰

同一个词在不同文化中可能带有不同的褒贬色彩，含有深刻文化内涵的词语往往成为听力理解的障碍。具有文化内涵的词语，几乎无处不在，包括：成语、谚语、俚语、敬语、俗语、委婉语、禁忌语、交际语、体态语、双关语、颜色词、数量词以及含有典故和神话的词语等（连淑能，1997）。例如：Please don't pull my leg不是“拖后腿”的意思，而是“开我玩笑”的意思。又如，I heard him driving his pig to the market last night不是“我听说他昨晚骑着猪去超市？”而是“昨晚我听到他鼾声如雷”。这些富含文化含义的词，对于听者来说增加了信息的混乱度。

五、聽力中信息负熵的途径

1.语境一致

在听力理解音源信息熵增大的情况下，信息负熵的途径之一就是通过语境一致判断来降低熵值。语境会形成一定的制约性特征，这种制约性使的听者对音源信息的解析从混乱走向有序。“情景或语境本身在很大程度上就限制了说话的主旨（Gimson 1980）”。例如：lend、 borrow、 check out、 renew、 reference book、overdue、 fine 等词很可能出现在图书管理员和借书者之间的谈话中，而dial wrong number、take/leave a message、the line is busy/engaged、operator、yellow page 等词都与打电话有关。由此可见语境在听力理解中能给听者以一定的预见可能性，因此对于My younger brother had a [ greidei] 和Mrs Brown didnt bear children 这两个句子，下文的语境必然约束听者对[ greidei]和bear的赋意。

2.冗余信息

传输信息时，为避免遭受信道和噪音的干扰，信息发送者在编码时往往需要借助于信息重复和信息累加，以便对方能接收到明确的信息。徐盛桓教授根据信息论创始人C.E.Shannon所提出的冗余度计算公式， 计算出英语的冗余度在60%～70%之间（胡小颖， 2009）。这些超过实际需要量的多余信息量， 能够加强信息的理解和传递，帮助信息接受者弥补疏漏， 猜测到未能接受到的信息， 实质上降低了信息熵，确保了信息传递成功。因此，对于听力音源中语法结构冗余，重复，解释，应酬语等冗余信息应特别加以重视，这将大大增强信息的有序性，使信息熵减少。

3.合理推理

在听力理解过程中，信息特征的完全获取是不可能的，也是不必要的。总的信息熵值一定是大于必要信息的熵值的。如果仅对讲话人使用的语符进行简单、单一的解码， 那么语言信息里的隐义就很难推断出来。要理解交际中的话语意图， 去掉不必要信息，实现信息负熵，只有通过思维推理才能解读并充实讲话人的语符意义。所以，听懂关键词和语言线索并做合理推理将实现信息负熵。例如一个对话我们只听出下列信息：A： I am going to give up.... B： Is that a good reason to...？我们大致可推出B对A的态度是反对的。

六、结语

信息熵值的增加是由制约听力能力的许多因素造成的，例如：语音、词汇、语法、文化等。对于听者来说，在对音源信息的解读中对信息的不完全获取性决定了信息熵值必然大于文本本身具有的信息熵值。由于听力理解过程中对信息的完全获取即不可能也不必要。因此，信息负熵的手段可对高熵值信息起到一定约束作用，从而降低信息熵值，对形成正确作答有帮助作用。本研究的缺点在于缺乏听力文本信息熵量化的实证研究。

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