大数据背景下我国农产品物流的变革与发展方向

2017-12-26 01:11孙运莉薄建奎
当代经济 2017年6期
关键词:物流农产品发展

孙运莉,薄建奎

(青岛理工大学商学院,山东青岛266520)

大数据背景下我国农产品物流的变革与发展方向

孙运莉,薄建奎

(青岛理工大学商学院,山东青岛266520)

近几年“大数据”成为新的时代主题词,并全面影响了经济发展的各个方面,物流行业也被裹挟其中。物流行业与信息技术的融合,特别是大数据在物流管理中的应用,能够大大提高物流运行的效率。我国农产品物流起步较晚,至今还维持着传统的农产品物流模式。在大数据时代农产品物流正面临着挑战,但同时也有机会转身,借助大数据带来的优势,实现新的跨越式发展。

大数据;农产品运输;物流变革

一、引言

人类文明发展到今天,社会科学技术无时无刻不发挥着巨大的作用。近年来大数据产业异军突起,大数据技术作为信息技术的一部分,影响着包括物流行业在内的各个各业。学者梁红波指出,将大数据技术融入物流产业发展云物流,可以高效整合物流资源,降低物流供应链各节点企业的成本。王须峦认为运用大数据可以整合现有零散粗放、低效高耗的物流企业数据资源,建立协调、高效的一体化物流产业。本文以此为切入点,在分析当下农产品物流产业境况的同时,探寻农产品物流融合大数据技术进行产业创新的变革之路。

二、农产品物流现状

1、农产品物流特点

(1)农产品物流量大,供应分散

国家统计局统计数据显示,2015年我国粮食产量62143.92万吨,蔬菜产量78526.10万吨,水果产量27375.03万吨,茶叶产量224.90万吨。以我国粮食物流为例,其流通在2015年达到18500万吨,相比十年前流通量增加了约23%。目前沿用家庭联产承包责任制的生产经营管理模式使得我国农产品供应分散,物流成本高。

(2)缺乏全面化监管,质量安全难保证

受到农产品自身特征与物流基础设施、信息技术和智能化建设等方面的弱势影响,我国农产品没有完善的农产品质量监测、农产品供求预测、农产品安全预警体系,质量安全难以得到保证。通常情况下,农产品质量安全需要市场预测、监测以及信息发布等多方面机制的融合,从而形成全面的监管机制,然而事实上,监管机制建设并未完成,很多降低成本的违规行为频繁出现。在农产品物流方面缺少监督机制,仍存在物流企业食品安全意识浅薄、人为冷链物流状况、或是根本没有冷链物流设备等问题,从而无法保证农产品的品质及安全。

(3)农产品物流技术落后,损耗严重

农产品大多是动物性和植物性的鲜活产品,且往往具有较强的季节性和地域性。这些自然属性要求农产品在包装、运输、加工、存贮过程中具有较高的技术水平。而我国现有的农产品物流主要是常温物流,在物流过程中极易发生产品的腐坏、碰撞、变质,损失严重。以新鲜果蔬为例,其在采摘、搬运、运输、零售等各个物流环节上的损失率为30%左右。而在发达国家,新鲜农副产品在物流过程中的损失率仅为5%。

(4)农产品的信息化水平低,孤岛问题显现

我国农村物流行业起步较晚,物流网络基础设施落后,出现了较为严重的网络信息化断层局面。尽管我国已经开始关注和发展农产品物流信息网络化建设,但整体上看仍处于初级阶段。农产品物流信息化低下,直接导致农产品物流整体协调性不足。信息资源无法共享、物流信息不畅,使农产品物流行业、物流区域间的连接出现问题,物流供应链的上、下游企业难以有效沟通和规划,物流效率低下。此外,信息不对称使农产品生产者无法获取需求信息,往往只能靠小道消息或者往年经验来调整生产结构,市场调节盲目性较大,农产品供需矛盾,农民利益无法得到保障。

三、大数据时代下农产品物流的发展方向

1、利用大数据技术,统筹构建社会化物流协同发展平台与农产品物流网络

(1)统筹农产品物流运输

运用GPS、车载终端、RFID、物联网等技术可以为农产品物流运输提供全面的统筹策划,具体措施有三:首先,对运输车辆统一录入身份信息,建立身份认证系统,防止外来车辆混入冒领货物,降低物流运输风险,保证货物安全。其次,运用GPS技术对运输车辆进行定位,随时追踪记录车辆位置,为物流运输过程建立可视化监控系统。最后,改变以往常温物流为主的物流模式,建立冷链物流监控系统,随时监测运输车内的基本参数,保值保量将农产品顺利送达。

(2)优化农产品物流配送

当前农产品物流配送主要依靠个体户、小型公司,配送主体零散分布且未建立信息系统,掌握的信息不共享,这使我国农产品物流的配送效率低下。对此应运用大数据技术,将错综、纷繁的农产品及物流相关信息及时、准确地送达各配送主体,实现各配送主体的信息共享和网络融合,提高物流配送的合理性和服务的高效性。

(3)统筹农产品仓储管理

利用大数据瞬息海量的数据分析和处理能力,实现农产品仓储统筹管理。如仓储资源合理化配置、监测仓储农产品库存状态和仓储作业规范情况等,都可以通过大数据进行分析处理。完成仓储环境参数的实时监控,便于对临时出现的问题及时作出回应,在实现仓储管理智能化的同时提高仓储利用率。该发展平台与网络的构建能够解决传统信息管理的诸多问题,进而满足大数据时代的发展要求。从制度上与规划实施上达到实质性的突破,不仅仅使得部门与单位之间的信息孤岛问题得到有效解决,还利用数据的分析与处理,融合了配送、仓储、生产等方面的发展,进而提高物流运转速率。

2、政府出台相应政策,引导农产品物流行业发展

(1)顶层设计与行业发展并行,合理布局农产品物流。第一,建立农产品物流行业内外统一的标准和规范,标准化体系的创建是实现现代化物流管理必不可少的内容之一,同时这也是大数据时代背景下发展的必然要求。如生产阶段环节农产品分级、安全生产,运输阶段环节的火车、集装箱和汽车、冷链汽车,仓储环节温湿度控制、配送环节拣选等都需要制定标准和规范,进而达到提高农产品物流运行效率的目的。第二,促进数据加工处理企业的发展,为其发展提供相应的优惠政策,例如税收减免、财政奖励等;第三,以政府为切入点,完善体制机制,推动信息资源的集中共享,科学、合理规划农产品物流产业格局;第四,建立完善的农产品质量监测、农产品安全预警体系,健全农产品物流监督机制,保证农产品质量安全。

(2)确定农产品物流发展规划,分区域分步稳步实施。

我国国土面积广,各区域经济发展差异大,这一特殊国情要求我们在规划农产品物流时要分区域分布稳步实施。在经济发展较快的区域可以率先推进农产品大数据战略,确定农产品物流发展规划。以我国粮食果蔬吸收量较大的北京市为例,一方面,可以对无公害绿色农产品进行农产品身份编码,建立质量安全追溯系统平台,另一方面,根据北京市物流实际运行情况,并结合农产品生产、运输特点,建立农产品物流企业优选制度。以此进一步实现农产品物流企业和农产品龙头企业之间的合理对接与协同合作。

而在经济欠发达地区,促进物流的信息化网络平台建设。当前我国仍然有很多发展落后地区没有建立起互联网等设施,出现了较为严重的网络信息化断层的局面。只有构建和完善农村的信息化网络平台,才能促进经济落后区域物流业不断发展。因此,相关政府和领导要积极和交通等部门沟通联系,督促和配合他们建设和完善信息化网络平台,从而使得资源和信息实现共享。此外,相关政府也要注重帮助农村物流连锁超市和物流企业引进一些专业的人才,从而不断促进物流企业的发展。

3、加强信息技术发展,带动农产品物流行业进步

大数据时代信息技术的进步,必将带动云计算、物联网等技术在农产品物流行业中的应用。从另一方面讲,要提高物流效率,必须建立以物联网等信息技术为基础的“大物流网络”。本文就“大数据网络”的建立提出三条建议:第一,要推动信息智能、可视化监控、物联网等信息技术的研发应用;第二,确立大数据时代创新通信技术在农产品物流行业中的重要地位,促进TD-SCDMA等移动通讯技术发展;第三,继续推进在途监控、车辆调度优化、智能仓储等技术的普及。

4、提升对“大数据+物流”运营的认识,促进农产品物流组织化发展

提升各物流主体及农产品生产者对物流“高速路”和“直通车”影响农产品营销的认识,把强化物流理念作为建设高效的物流网络系统的首要前提。行业相关人员需认识到只有以现有的物流为基础,将大数据思维注入农产品物流中,健全多级物流快递的配送网络,建设高效物流运营体系,才能提高农特产品的商品转化率,实现农产品价值最大化。

首先,生产方面,通过教育培训,提高农民市场经济理念与现代物流意识,同时通过信息技术的普及,促进农民的思维转换,拓展新型农产品生产管理模式,提高组织化建设力度。其次,物流主体方面,积极促进农产品第三方物流发展,使之与农产品企业紧密合作,共同完成资源合理优化,从而提升农产品物流主体的规模化、组织化水平,推进物流信息化管理与运作。

四、结语

农产品物流使得农产品生产到消费这一过程得以实现,不仅起到活跃市场的作用,也大大刺激了消费。在大数据时代背景下,传统的农产品物流模式渐渐过时,应利用大数据推动农产品的精准生产,提升农产品物流运输效率,驱动农产品物流仓储的变革,引领农产品物流配送,打破农产品物流“信息孤岛”。应让大数据成为农产品物流总体战略的一部分,促进社会化物流协同发展、构建农产品物流网络、加强顶层设计、确定农产品物流发展规划、加强科学技术发展、促进农产品物流组织化发展,提高物流效率、优化物流服务目标。借助大数据解决农产品物流中的新问题,用大数据创造大物流,带来大价值。

[1]梁红波:云物流和大数据对物流模式的变革.[J].中国流通经济,2014(5).

[2]马莉:互联网大数据时代农产品流通途径改善研究——以秦皇岛为例[J].农业经济,2015(3).

[3]张天琪:大数据时代农产品物流的变革与机遇[M].北京:中国财富出版社,2015.

(责任编辑:林志红)

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