MOOC环境下个性化学习系统要素分析

李 敏，马晓东

（新疆师范大学 生命科学学院，新疆 乌鲁木齐830054）

MOOC环境下个性化学习系统要素分析

李 敏，马晓东①

（新疆师范大学 生命科学学院，新疆 乌鲁木齐830054）

面对背景差异大、学习目标不同的学习者，如何满足学习者的个性化需求，是MOOC得以长久发展所必须解决的问题。文章依据MOOC及个性化学习系统的特征，构建基于MOOC环境下的个性化学习系统，讨论在MOOC环境下如何开展个性化学习，进而促进学习者的有效学习和个性发展。

MOOC；个性化学习；个性化学习系统；要素分析

MOOC（Massive Online Open Course，大规模在线开放课程）以迅猛之势席卷了高等教育领域，以其注册门槛低、资源免费开放等特点，受到了来自世界各地学习者的欢迎。但是由于我国MOOC起步较晚，在教学方面创新不大。因而MOOC想要获得可持续发展，必须重视和满足学习者的个性化需求，支持学习者的多样化参与和自主性学习。

一、MOOC及个性化学习简述

MOOC是将全球各地的教学者和学习者通过教与学联系起来、引导学习者自主构建知识、通过开放教育资源与学习服务而形成的大规模网络虚拟开放课程[1]。王志军等人将MOOC划分为以内容传递为主的xMOOC、以网络建立为主的cMOOC、以任务完成为主的tMOOC[2]。在某种程度上，MOOC这种新型教学组织，更像是一种融教育、信息技术、社交网络为一体的教学方式，通过先进的技术，给学习者带来更好的学习体验。

个性化学习是一种更加关注儿童个体发展、帮助每一位学生挖掘个人潜力、取得学习成就、以便未来积极融入社会并走向成功的学习方式[3]。以学习者的学习需求和学习兴趣为出发点，以促进学生的个性发展、自主学习为最终目标的学习方式。探索以“主动参与、积极探究、交流合作”为特征的个性化学习方式也是目前教育教学所追求的目标。

二、MOOC环境下个性化学习的特征及可行性分析

MOOC环境下的个性化学习有别于传统教育模式中的“因材施教”，它不仅强调教师在学习过程中对学习者进行个性化指导，更注重学习者能够依靠MOOC这个开放性的平台，制定属于自己的个性化学习计划。信息技术的发展为个性化学习开辟了新的机会，在MOOC环境下开展个性化学习是具有可行性的。具体分析如表1所示。

表1 MOOC环境对个性化学习支持的可行性分析

三、MOOC环境下的个性化学习系统的要素分析

笔者经过对个性化学习的文献研究和总结MOOC课程建设的一些实践经验，以董君武构建的个性化学习系统为基础[4]，构建基于MOOC环境下的个性化学习系统，探讨如何在MOOC环境下开展个性化学习。MOOC环境下个性化学习系统如图1所示，其中教学系统是个性化学习的中心，动力系统是个性化学习的源泉，支持系统是个性化学习的保障，三个系统下分为不同的要素，各要素之间相互影响、相互支持。

动力系统包括学习动机、学习目标、学习反馈三个要素，学习动机是学习目标确立的基础，学习目标是学习动机的内在要求，学习反馈贯穿于学习动机和学习目标之间。通过对学习动机和学习目标的反馈评价，可以更好地激发学习者的学习兴趣，帮助学习者根据个性化学习过程中的状况调整和优化自己的目标。

图1 MOOC环境下个性化学习系统

（1）立足需求，维持学习者学习动机

该系统下学习者的学习动机分为内部动机和外部动机。大多数MOOC学习者以自我实现为内部动机，对课程的兴趣、对知识的渴望是选课内部动机的源泉。外部动机是由外部刺激而产生的动机，如出于职业、学业的发展需要取得相应的证书或学分。为实现个性化学习，在课程学习前期，应充分利用网络平台，组织一些小活动来帮助学习者更快的适应学习、克服畏难情绪，如组织破冰活动、建立学习小组、介绍课程学习方法等；在课程学习中期，保证课程的丰富性、创新性，鼓励学习者积极参与互动交流等；在课程学习后期，同伴或教师针对学习者的学习情况定期给予评价等，维持其学习动机。MOOC的个性化学习都是自发的学习，只有激发并维持学习者的学习动机，学生有主观意愿想学习才能真正学到知识。

（2）即时反馈，构建基于同伴和教学团队的反馈机制

根据斯金纳的强化理论，即时反馈是保持学习行为的一个有效措施。MOOC课程的学习反馈主要包括同伴反馈和教学团队反馈两种。同伴反馈是学习者之间的互动交流，在学习过程中有疑问或者独到的见解，可以随时在论坛中发帖。教学团队反馈是来自授课教师或助教的在线答疑，教师提出有深度的问题推动讨论，引发学习者的深度思考，教师和助教通过互动平台参与学习者的讨论。MOOC练习活动的即时反馈其实也是一种定制化的学习帮助，可以针对不同学习者提供不同的反馈，学习者以所接收的反馈为参考，反省自己学习过程中的不足，发现学习中的断点和盲点，调控后续学习的方式和内容，引导个性化学习的发生。大数据也为教学的即时反馈提供了助力，如分析学习者的行为轨迹得出学习者的偏好、论坛中讨论参与程度等，对学习有困难的学习者进行干预，提供个别化指导。

（3）因需定类，促使学习目标的优化和达成

据爱课程中心的调查数据显示，九成以上的MOOC学习者在课程学习开始决心要取得课程证书，并且有一半以上的学习者希望能取得优秀证书。明确的学习目标是学习者个性化学习的牵引力，引导学习者通过个性化学习使自身得到发展。教学团队可以在开课时通过问卷的形式对学习者进行学习目标调查，也可在学习期间对学习者的行为数据进行分析，判断属于哪类学习者。针对不同类型的学习者，有目的、有计划地进行引导，使学习者明确自己的发展方向，在之前的学习目标上修改完善，逐渐形成适切的课程学习目标。鼓励学习者针对学习目标制定详细的学习计划书，并将之付诸实践，根据自己的需要更好地追求个性化学习与发展。

教学系统包括前端分析、有效教学、教学评价三个要素，有效教学是教学系统的核心，前端分析是有效教学的前提条件，教学评价为前端分析的优化提供了参考依据，更好地促进了有效教学的实施。

（1）指导性前端分析，定制人性化课程

前端分析包括课程分析和学习者分析。课程分析是给学习者提供明确的课程介绍、学习说明等资料，使学习者对课程的性质、内容、目标有一个清楚的认识，判断该课程是否与自己的需求相适应。学习者分析是一个自我剖析的过程，包括基本知识能力水平、学习风格、学习需求等方面，了解学习者现处的阶段。通过前端分析，优化课程设计，定制个性化的学习方案，以便后续提供个性化的指导。虽然MOOC课程上线前会进行小规模的试测，但由于学习者规模、水平不同，试测结果有一定的局限性。进行前端分析的目的就是让学习者更清晰的了解“学什么”，判断自己是否“适合学”，避免不必要的原因造成的资源、时间浪费。因此在课程学习之前进行前端分析非常必要。

（2）集成性学习内容，促进有效教学

有效教学是以学习者获得进步和发展为目的，分别从课程设置和教学形式两方面进行分析。MOOC课程都是根据课程计划在各个模块下设置活动，活动主要以视频、文字稿、讨论区呈现，便于学习者针对性地选择需要学习的内容。MOOC短小精悍的视频有利于学习者碎片化学习，降低学习者的认知负荷。视频中设有嵌入式测验，以检验学习者知识的掌握程度并集中学习者的注意力，学习者可以根据自己的需求播放视频。MOOC教学主要采用程序教学法，课程内容被分成有衔接性的模块，按特定的顺序将学习内容呈现给学习者。程序教学允许学习者按自己的情况来确定学习的速度和水平，自定义学习路径，学习目标较容易达成。借助媒体技术达到最大化的教学效果，提高了学习效率，满足了学习者的个性化需求。

（3）多元化教学评价，注重激励性和过程性

MOOC环境下的教学评价呈现多元化的趋势，主要体现在评价主体和评价方式方面。MOOC课程教学评价的主体包括教师和学习者。教师占主导地位，通过对学习者的评价，了解学习者的掌握程度，发现存在的问题并采取及时的措施。学习者是评价的主体，通过评价同伴的作业发现同伴思维的可取之处和自身的知识盲点，反思并调整后续的学习，同时也调动学习者参与学习的积极性。MOOC课程采取了多元化的评价方式，如汪琼教授的《教你如何做MOOC》这门课，课程评价主要包括三个部分：模块测验、平时作业和期末测试，讨论区的参与度作为参考，学习者完成学习并通过课程考核之后能获得不同等级的证书。基于MOOC这个开放的教学环境，也可以利用大数据进行更加科学的评价，开发更加灵活的评价机制来吸引学习者学习的兴趣，维持学习的动机。

支持系统包括教学团队、网络技术、交互环境三个要素，教学团队是支持系统的主体，网络技术是个性化学习开展的主要助力，交互环境是支持系统有序进行的外部保障，教学团队、网络技术和交互环境确保了个性化学习的正常开展。

（1）引领式教学团队，达成良好情感体验

MOOC的教学团队包括主讲教师、课程专家、助教、技术人员等，加上学习者共同构成学习共同体，依靠学习共同体的力量来使整个教学系统顺利的运作。主讲教师是整个课程宏观的调控者，把握课程的大方向，综合考虑课程目标、教学设计、考核方式等，对课程进行完整的规划。助教则是连接着主讲教师和学习者的纽带，作为学习社区的管理者，需引导学习者进行有意义的讨论，营造讨论区活跃、和谐的讨论氛围。作为课程的监控者，需监控整个学习过程中学习者的参与度、作业完成情况等，并反馈给主讲教师，以便主讲教师及时了解情况。在教学过程中，教学团队应当通过一系列方法了解学生的需求，为学习者提供针对性的指导，不断调整、优化教学，促使学习者以积极的态度投入学习。

（2）强大网络技术依托，助力个性化学习

MOOC由于学习者基数大，要达到为每位学习者提供个性化指导是难以实现的。但云时代的到来，大数据为MOOC强大的学习分析技术奠定了基础。MOOC学习者的讨论、测试、作业、观看视频等行为皆会产生大量数据信息，经MOOC服务器记录和分析，形成“学习者数据”。通过对这些数据进行分析，总结学习者学习的共性和个性，使个性化学习得以保障，如根据学习者不同的接受水平，设置不同难度的作业供学习者选择。大数据挖掘技术则可预测学习的困难，提供个性化的学习路径和学习方案[5]。如学习管理系统（Learning Management System，简称LMS），通过学习者的管理、课程的管理、学习记录的追踪与汇总等，预估一个具体学习进程，学员可自主安排学习，真正实现了个性化学习。

（3）优化式交互环境，提升互助参与

通过改善和优化MOOC交互环境，为教师、学习者之间良好的沟通提供了便利，为学习者主动探究提供人性化服务，促进了知识的意义建构和创新。MOOC主要是以课程论坛的形式进行交互，师生、生生之间通过发布帖子或者评论他人帖子的方式参与互动。教学团队精心设计话题，鼓励学员提出问题和分享体会，缩短网络带来的距离感。为学习者建立“学习交流档案”也是一种很好的方式，学习者以自定的目标为参考，每单元学习结束后为学习者提供有效发帖、回帖、获得赞的数据，这种即时反馈会为学习者长时间的学习进程带来阶段性收获的喜悦。学习者在学习初期自发组建学习共同体，主动参与交流，在学习过程中，学习共同体中的成员通过多种协作方式，就课程的学习展开讨论和交流，以批判和创新的态度促进个性化学习的有效开展。

对于MOOC如此快速的发展，我们不应盲目跟风推崇，应理性的思考MOOC是否能促进学习者的有效学习。MOOC为学习者的个性化学习提供了充分的条件，我们将以教学经验为指导，积极探索适合学习者的教学改革途径。

[1]王永固,张庆.MOOC:特征与学习机制[J].教育研究,2014(9):112-120.

[2]王志军,陈丽,郑勤华.MOOCs的发展脉络及其三种实践形式[J].中国电化教育,2014(4):25-33.

[3]费龙,马元丽.发展个性化学习 促进教育公正——英国个性化学习基本理论及实践经验探讨[J].全球教育展望,2010(8):42-46.

[4]董君武.构建个性化学习系统的研究[D].上海:华东师范大学,2016.

[5]戴朝晖.MOOC热点研究问题探析——全国首届MOOC时代高等外语教学学术研讨会启示[J].外语电化教学,2015(1):73-78.

G434

A

1673-8454（2017）24-0048-03

①马晓东为本文通讯作者

（编辑：鲁利瑞）