我国档案馆微博社会网络分析

张 凡（黑龙江大学信息管理学院 哈尔滨 150080）

我国档案馆微博社会网络分析

张 凡（黑龙江大学信息管理学院 哈尔滨 150080）

近年来随着微博政务的发展，档案工作的侧重点逐渐向借助新媒体提高档案的利用效率偏移。选取我国各省相对具有代表性和影响力的新浪微博账号为研究对象，利用UCINET工具软件对其进行社会网络构建，并从中心性、小团体等方面深入分析，从而较为全面地把握目前我国档案馆微博推广及合作情况。

社会网络分析 档案馆 微博 中心性

G270.7

A

2017-05-25

一、引言

档案工作一直以来都受到党和国家的高度关注，近年来，相较于档案的机密性，人们更加关注于如何更好地利用档案、如何提高普通大众的档案意识以及如何推广档案相关知识[1]。微博这一新媒体的出现，为档案馆架构了一个档案推广的良好平台，也为各地区档案馆提供了信息资源交互流通的渠道。笔者运用社会网络分析的相关理论，结合UCINET分析工具，探究我国各个档案馆官方微博的社会网络关系，从而把握其整体结构以及档案工作的推广、合作情况。

二、数据来源

以新浪微博为依托，在微博搜索“找人”中，以“档案”为关键词，检索条件为“机构认证”，并分别以我国34个省级行政区为检索地区进行多次检索，检索时间为2017年4月30日。由于我国现有微博政务系统的建立并不完善，只有少数几个省级档案馆或是档案局开通了微博。为了较为全面地进行社会网络分析，笔者优先选取34个省级行政区的省级档案馆官方微博作为目标数据。若该省级行政区无官方微博，则选取省会城市档案馆，若省会城市没有开通官方微博，则按照新浪微博排序选取该省级行政区内其他相对具有较强影响力的地级市、县（区）的官方账号。收集到的数据如表1。本着广泛性的原则，笔者一个省级行政区只选取一个有代表性的官方微博，除了广西、青海、西藏、台湾、香港、澳门六个地区没有检索到有关信息外，数据总体共28个，用序号1—28排序。

表1 我国各地档案馆（局）官方微博账号

微博账号之间的关联可以通过“关注”与否体现。通过调研，笔者将各个微博账号之间的关系用28行28列的邻接二值矩阵表示出来，如表2，行为“关注者”，列为“被关注者”。若A“关注”B，则na行与nb列的交叉点表示为“1”，若A没有“关注”B，则na行与nb列的交叉点表示为“0”。

表2 我国档案馆（局）微博“关注”矩阵（部分）

通过将数据输入UCINET，我们可以得到社会网络图，更加直观地表现出各个节点之间的关系。由图1，不难发现各个节点之间的关系是有向的，即A“关注”B，则线段桥由A指向B。但由于微博“关注”的特殊性，B在其主页上发布的消息会显示到“关注”它的A的主页上，所以，实际上信息传播的方向是由B到A，即被关注者B发布的信息能够传达到关注者A，但关注者A的信息不能传达到被关注者B[2]。

图1 我国档案馆官方微博社会网络关系图

在可达性方面，如下示运算结果，可知该有向的社会网络关系图并不是任意两点相互可达的，其中安徽省、重庆长寿区、黑龙江密山市、陕西黄龙县以及上海浦东区档案馆官方微博不存在去往其他节点的路径，处于相对独立的状态。运算结果如下：

三、数据分析

1.中心性分析。在一个社会群体中，个体之间存在着错综复杂的关系网络，单个个体在这之中能够对他人施加的影响越大，就说明其“权力”越大。社会关系学者在进行研究时，为了更加直观地衡量个体在群体中所持有的“权力”，往往会使用“中心性”来界定和判断。中心性的判断有三个方面，即点度中心性、中间中心性和接近中心性[3]。其中，接近中心性这一指针的要求十分严苛，若要计算必须是完全相连图形，即任意两个节点可达。而在有向图中，还要求所有节点两两强相连。本文中的档案馆新浪微博社会网络图属于有向图，且有些节点并不与其他相连，因此难以计算。但接近中心性与点度中心性关联密切，往往点度中心性较强的节点其接近中心性也较高，所以，本文只分析该社会网络的点度中心性和中间中心性。

（1）点度中心性。①点度中心度。以新浪微博为依托的档案馆社会网络，为有向图。因此，其点度中心度分为点入度和点出度，分别表示单个节点于其他节点直接联系的个数。由于微博“关注”的特殊性，信息的传播方向相反，前文已证，所以点入度与点出度的数值也是颠倒的。如下示运算结果，在我国28个档案馆官微中，点出度最高的是江苏省档案馆，为17，其次是四川省、浙江省、湖北武汉、宁夏银川，表明这些地区档案馆在我国各个档案馆中具有较强的信息传播能力，其发布的信息资讯能被50%或以上的档案馆所接收。在点出度方面，排名靠前的分别是四川省、河北省保定市、海南省海口市、江苏省、天津市东丽区、山西省阳泉市，表明他们能广泛收集信息，积极学习其他同行档案工作的开展情况，实时关注档案界动态。相较之下，安徽省和黑龙江省密山市则显得有些“独立”，不但关注者寥寥无几，也不主动去关注他人，处于档案馆微博社会网络的边缘地带。运算结果如下：

②点度中心势。中心度描述的是图中任意一点在网络中占据的核心性，而中心势则是刻画社会网络图整体的中心性[4]121。如下示运算结果，该社会网络点入度和点出度中心势分别为0.658和0.351，说明各节点是存在一定差异的，也就是说各个档案馆官方微博的联系具有一定的趋势性，存在某一个或几个档案馆处于该社会网络的中心点。运算结果如下：

（2）中间中心性。①中间中心度。中间中心性，又称中介性，它的指针衡量了一个节点作为媒介者的能力，即占据在其他两个节点最短路径上的节点，若失去这个节点或这个节点拒绝传递信息，其他两个节点就无法相互关联，这样的中间位置占据越多，则表示该节点的中间中心性越高[5]156。

经过中间中心性数据分析，如下示运算结果，不难发现，四川省、江苏省、浙江省、广东佛山市以及河北保定市档案馆的中间性数值明显高于其他省市节点，这些节点也基本处于社会网络图的中央位置，起到了十分重要的中介作用。同时，这也说明他们掌握着绝大多数的信息资源，一旦将这些档案馆官方微博撤出，将会影响一大部分档案馆的信息来源。运算结果如下：

②中间中心势。中间中心势指的是中间中心度最高的一个节点与其他节点中间中心度的差距[5]157。我国档案馆官方微博社会网络的中间中心势为0.1786，数值并不是很高，这表明该社会关系网中信息被少数人垄断的概率较低，信息的流通途径比较灵活。运算结果如下：

2.小团体分析。小团体是指团体中的一小群人关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体[5]134。有些学者将小团体看做是一个个的派系，在我国的人情社会中，个体或机构都会多多少少地“拉帮结党”，研究这一指针有助于我们分析各个档案馆之间的合作交流情况。小团体指标的计算途径有两种，一是通过节点程度，即k-丛（k-plex）来计算，另一是通过各节点间距离，即n-派系（n-clique）来计算。二者相比较来说，k-丛更加能够体现凝聚力的思想，因此笔者选取k-丛这一指针来计算并衡量档案馆微博社会网络的小团体情况。

①弱连带小团体。在使用UCINET进行k-丛计算时，软件系统会将有向图自动视为无向图，即A对B的单向关注会被视为相互关注，这时所分析的小团体内部关系即为弱连带关系。在这种关系里，社会网络的整体密度为0.29，说明整体中各个成员的联系相对疏离，信息流通的程度不高。

②强连带小团体。强连带是指有向图中，A、B两个节点存在相互指向的桥，即A关注了B的同时B也关注了A。因此，我们将原有的社会网络剔除单向的桥，所得的强连带社会网络图如图2。安徽、重庆长寿区、上海浦东区等六个节点被剔除，说明他们不与该网络中的任何节点存在相互关注的关系。强连带关系下的整体密度为0.17，远小于弱连带关系下的密度，成员间的疏离程度更高，易形成小团体。

多次试验后，在k值为2，小团体中最小节点为7时得到一个微博小团体，由江苏、四川、北京石景山区、广东佛山市、河北保定市、辽宁抚顺市以及新疆哈密地区档案馆微博构成。

图2 我国各个档案馆官方微博强连带社会网络关系图

四、结语

从整体上看，基于新浪微博构建的我国各地档案馆的社会网络关系并不十分紧密，虽然强连带和弱连带关系下多数都能组成小团体，但是仍存在着较为孤立的个体。这说明安徽省、重庆长寿区、黑龙江密山市、河南郑州市、陕西黄龙县以及上海浦东区档案馆在微博档案工作上相对独立，信息资源大多来自于自身的馆藏开发，与其他档案馆的信息交流几乎为零，并不利于档案工作的推广。从个体上看，中心性较强的四川省、江苏省、浙江省、河北保定市、广东佛山市等几个档案馆占据着社会网络关系中的重要位置，是信息资源的主要流通通道，社会关注度较高、影响力较强，能够较好地向社会大众推广普及档案知识，进而提高受众的档案意识，是其他各地档案馆开展档案工作的模板。总之，我国微博档案工作的建设还处于初创阶段，难以实现真正意义上各地档案馆的全覆盖，已经开通官方账号的档案馆往往缺乏相互之间的交流合作。随着微博政务的兴起，我国各地区档案馆应抓紧建设开通本馆的官方微博，加强跨地区档案合作，充分开发档案信息资源，进而依托微博平台开展档案宣传，提升公众的档案意识。

[1]马海群，姜鑫.我国档案学研究主题的知识图谱绘制：以共词分析可视化为视角[J].档案学研究，2014（5）：7-11.

[2]平亮，宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究：以 Sina微博为例[J].图书情报知识，2010（6）：92-97.

[3]袁毅，杨成明.微博客用户信息交流过程中形成的不同社会网络及其关系实证研究[J].图书情报工作，2011（12）：31-35.

[4]刘军.社会网络分析导论[M].北京：社会科学文献出版社，2004.[5]罗家德.社会网络分析讲义[M].北京：社会科学出版社，2005.

Analysis of the Social Network of Weibo in Chinese Archives

Zhang Fan
（Information Management School of Heilongjiang University,Harbin 150080,China）

In recent years,with the development of Weibo government administration,the focus of archival work has gradually moved to the improvement of archives utilization efficiency by means of new media.This paper takes the Sina Weibo account which is relatively representative and influential in our country as the research subject,and uses the UCINET tool software to construct the social network and analyzes it deeply from the aspects of centrality and subgroup,so as to grasp the current Weibo promotion and cooperation situation of Chinese archives.

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★作者张凡，黑龙江大学信息管理学院硕士研究生，研究方向为档案管理。