基于百度指数的山西地震事件关注度及其应用研究

罗 勇 张瑞芳 闫晓美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

基于百度指数的山西地震事件关注度及其应用研究

罗 勇 张瑞芳 闫晓美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

分析了百度指数的特点和优势并将其应用在地震事件的研究中，分析了百度指数与地震事件关注度指数的关系，讨论了震后地震科普宣传以及宣传方式的发展方向，并将研究总结的条件应用在地震信息分类推送中，为公众提供更有效的地震信息服务。

百度指数，地震，关注度，分类推送

0 引言

互联网技术飞速发展，已经广泛应用于生产、生活的各个方面，通过互联网搜索信息成为当前最主要的信息获取手段。随着智能手机的普及，公众获取移动互联信息更方便、快捷。据中国互联网络信息中心发布的第三十八次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，我国网民规模达7.10亿，搜索引擎用户规模达5.93亿，使用率为83.5%；其中手机网民规模达6.56亿，手机搜索用户数达5.24亿，使用率为79.8%，互联网搜索服务正成为仅次于及时通信服务的第二大互联网应用[1]。利用网民的搜索数据，以大数据思维对特定的事物进行分析研究成为新的研究主题和思路，具有较大的研究意义和实用价值。本文尝试使用百度搜索引擎提供的“关键词”搜索工具，对地震事件公众关注度的时间、空间特征进行分析，了解公众对地震事件的关注程度及需求，为“互联网+地震”平台建设提供参考。

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民分布区域、身份特征，及同时关注的其他信息[2]。百度指数可以提供2006年6月至今的PC端搜索指数，2011年1月至今的移动端搜索指数，数据以天为单位更新，最新的数据是当日的前一天，指数越高反映网民对网络信息的关注程度越高。近年来，百度指数以其提供的关键词搜索功能、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势等功能得到了各行业和领域的广泛关注和应用，如：公共文化、健康、旅游、投资、市场信息分析、区域规划等。王云娣利用百度指数初步勾勒出近年来我国公共文化服务体系社会关注的特征和趋势[3]；俞庆进、张兵利用百度指数逐日可测的优点，实证检验了百度指数和创业板股票市场表现的相关性[4]；肖卫兵通过百度指数，回答了“谁在关注中国的政府信息公开”这一问题[5]；黄先开、张丽峰、丁于思则利用百度指数开展预测研究，结果显示故宫实际游客量与百度关键词存在长期均衡关系和格兰杰因果关系[6]；涂志芳、刘兹恒利用百度指数统计分析我国公众对“图书馆”及其相关事物的社会关注及趋势[7]。

1 研究方法及分析

1.1地震事件关注度与百度指数的时间关系

利用百度指数的关键词搜索功能，需要设置搜索的参数，这些参数包括：地区、关键词、曲线展示的时间跨度。本文将搜索参数设置为：地区—山西、关键词—运城地震、时间跨度—半年，获取2016年1月～12月的指数数据。如图1所示的2016年全年山西区域内搜索“山西地震”的关注度指数曲线，用鼠标滑过曲线，显示鼠标所在点的具体时间及指数值。

从图1,图2中看出，指数曲线某几个特定的时间点有凸起，凸起的指数值远远大于该时段内的指数平均值431，凸起对应的时间点分别为3月12日、4月7日、12月18日，说明在这些特定的时间点山西地区的网民对“山西地震”搜索量较大，关注度较高。据山西省地震目录显示，这几个时间点分别发生运城地震、忻州地震、太原地震。曲线突跳特征表明网民在特定时间对地震事件的关注度升高，指数高值时间与地震发生时间有较高的同步性。

以百度指数来分析地震事件具有一定的可靠性，可以作为地震事件影响研究的参考条件。为进一步证明百度指数的可靠性，选取2016年山西区域的几次有感地震，如：3月12日运城4.4级地震、4月7日原平4.1级地震、12月18日清徐4.3级地震，分别以“运城地震”“忻州地震”“太原地震”为搜索词获取指数曲线(见图3)。从图3中可以看出获取到的指数曲线中凸起的时间点和地震发生时间高度一致。

1.2地震事件指数空间分布特征

山西区域内地震事件发生时间与百度指数变化时间有较强的一致性，即在地震事件发生时，在各个地市区域内搜索到该次地震的关注度指数曲线存在凸起的特征，由此，可准确获取到各个地级市范围内对某次地震的关注度。选取“运城地震”作为搜索词，选取山西范围内及震中周边地市区域进行搜索(平台限制区域只能精确到地级市)，获取到2016年3月12日的数据如图4所示。

选取“忻州地震”作为搜索词，选取山西范围内及震中周边地市区域进行搜索得到的数据，见图5。

选取“太原地震”作为搜索词，选取山西范围内及震中周边地市区域进行搜索得到的数据，见图6。

从三次地震事件得到的数据可以看出，地震震中所在的城市和太原、晋中的网民对地震事件的关注度较高；运城作为地震多发城市，网民对地震事件的关注也比较积极。

2 讨论与应用

2.1地震事件发生后的科普宣传

根据百度指数曲线的特征发现有感地震或者地震谣言舆情事件发生后，网民对地震相关信息的关注度明显上升，在此时间段通过网络进行地震科普知识宣传会有更大的受众面，得到更好的宣传效果。本文以半年为一个时间段，以“山西地震”为搜索词统计山西省2015年—2016年地震科普重要宣传时段，如5·12防灾减灾日、7·28防震减灾纪念日，网民对地震的关注度(如图7所示)。

2015年、2016年的地震重点宣传时段网民对地震的关注度基本处于研究时段内的平均值，并未因特殊时段的广泛宣传引起大范围网民主动对地震进行深入了解。所以，在涉地震事件发生后，以网络为主提供大量的地震科普知识成为必要的宣传途径，抓住这些天然的宣传机会就是占领了防震减灾宣传的高地，同时，大力发展防震减灾重点宣传时段的网络宣传，为公众提供更及时、更科学的地震知识服务。

2.2信息分类推送

目前，公众获取的信息更多来源于互联网，互联网成为一个巨大的信息聚合体。如何将地震科普知识按类型、按需求实现科学地推送给网民，是一个值得研究的问题。从地震事件与指数空间分布特征可以看出，对同一地震事件不同地区的网民会有不同的关注度，也会因为网民所在区域的不同而对同一地震事件的关注点不同，比如，地震发生地的网民多会关注“地震造成的损失”“避震避险知识”“地震处置情况”等，与震中距离较远地区的网民

会关注“此次地震会不会影响本区域”“本区域的历史地震”等信息，网民的关注点和区域有直接联系。将地震信息或地震知识按不同区域、不同网民的关注度，在一定的规则下通过微信、客户端等新媒体精确推送给网民，避免大量信息发布后网民对信息阅读产生疲劳感，技术实现流程如图8所示。进行分类推送后，信息量大大减小，但对于网民来说获取到的都是最感兴趣的信息，阅读量反而会更高，增强了通过互联网进行防震减灾宣传的活力。

3 结语

通过分析百度指数与地震事件关注度指数在时间、空间的分布特征，找出关注度变化规律，为地震科普宣传方式的改进提供参考依据。讨论震后地震科普宣传以及宣传方式的发展方向，将研究总结的条件应用在地震信息分类推送中，实现地震信息按需、合理、科学地推送，为公众提供更有效的服务。通过大数据工具对地震事件进行分析为以大数据思维对地震事件研究提供了参考。由于数据以及平台的限制，本文的分析结果不是很全面，但今后研究中通过对搜索词条和空间数据的加密，可以得到更完整、更准确的分析结果。

[1] CNNIC.第38次中国互联网络发展状况统计报告[R/OL].http:∥www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/P020160803367337470363.pdf,2016-09-10.

[2] 百度指数产品简介[EB/OL].http:∥index.baidu.com/Help-er/tpl=help&word=#pdesc,2016-09-18.

[3] 王云娣.公共文化服务体系的网络关注度研究——以百度指数为例[J].现代情报，2017(37):37-40.

[4] 俞庆进，张 兵.投资者有限关注与股票收益——以百度指数作为关注度的一项实证研究[J].金融研究，2012(8):152-165.

[5] 肖卫兵.谁在关注中国的政府信息公开:以百度指数为视角[J].情报杂志，2013(11):159-163.

[6] 黄先开，张丽峰，丁于思．百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]．旅游学刊，2013(11):93-100.

[7] 涂志芳，刘兹恒．从网络搜索看我国“图书馆”的社会关注及趋势——以百度指数为例[J]．图书馆，2016(4):51-56．

ResearchontheattentiondegreeanditsapplicationofShanxiearthquakeeventsbasedonBaiduindex

LuoYongZhangRuifangYanXiaomei

(EarthquakeAdministrationofShanxiProvince,Taiyuan030021,China)

This paper analyzes the characteristics and advantages of Baidu index and its application in the study of seismic events, analyzes the relationship between the index of attention Baidu index and seismic events, discusses the earthquake science popularization and propaganda way development direction, than use the research summary in the seismic information classification and push and provide more effective seismic information service for the public.

Baidu index, earthquake, attention degree, classification push

1009-6825(2017)32-0028-03

2017-09-06

罗 勇(1986- )，男，工程师

P315

A