基于网络物理系统的自冲铆接技术
数字化生产也被称为“工业4.0”,是当今生产研究中的一个重要课题,其中机械接合技术中自冲铆接对于大批量生产的车辆而言越来越重要。因此,提高机械接合技术的灵活性和质量对于工业生产的进一步发展是非常必要的。进行了影响最大的模具参数数值分析以及不同边界条件对自冲铆接结合力的影响分析。同时,还提出了一种先进的模具系统与网络系统相结合的系统即网络物理系统,以提高该自穿孔铆接过程质量和灵活性。
利用网络物理系统提高自冲铆接质量和灵活性时,因为现场机器都是联网的,可提高自动化水平和产品质量,因此需要不同加工过程的数据,这也是监测生产过程传感器数量增加的原因。在汽车工艺链中,可以调整自冲铆接工艺与模具之间的边界条件,从而提供有意义的输入数据,如从零件的拉伸成形过程中的材料性能。此外,在许多情况下,自冲铆接工艺与粘接相结合时所施加的粘接剂体积会影响自冲铆接接头的几何形状。为进一步提高自动化程度,采用一个可靠的模具模型,其反映了连接过程波动的边界条件和输入参数之间的相互作用。利用这一模具模型,可以将铆钉连接过程所需的数据与汽车生产中其它工艺数据联系起来,并对边界条件的变化做出反应,以提高连接质量和自动化程度。
刊名:Procedia Cirp(英)刊期:2016年第44期
作者:Mathias Jäckel et al编译:陈少帅