太阳能汽车优化路线评估的标准和系统
介绍了太阳能汽车优化路线评估的标准,并基于太阳辐照度和期望里程提出了一种新的太阳能汽车优化方法。为了达到优化的目的,需要选择合适的硬件来进行数据采集和优化算法的开发。分析了目前硬件和软件的现阶段评估结果,介绍了从数据采集到路由选择的整个过程,并在理论和实践的基础上提出了一个可实现的总体结构。此外,还在成本方面评估了行车路线及停车地点的选择,并对采集的数据进行了数学建模和结果分析。
太阳能汽车优化路线评估系统由3部分组成:①传感器和数据发送器部分,通过无线信道实时传输太阳辐照度数据;②服务器部分,进行数据的接收,并结合离线数据(包括以前存储的天气数据等)对数据进行处理和分析;③嵌入式计算机客户端,通过从服务器的云端获得处理后的数据,并通过自身传感器所获得的信息来对数据进行定义。将在线数据与离线数据相结合是太阳能汽车优化路线评估系统的一个重要部分,这能够在记录数据未更新的情况下使驾驶员获得相关数据。
通过在不同的场景下应用太阳能汽车优化路线评估系统发现,太阳能的转换效率对于路线选择的影响很小,这意味着在城市环境下无法看到优化效果。所研究的结果是基于一款真实的太阳能汽车,但没有充分考虑到速度变化和交通堵塞情况的影响。
刊名:Microprocessors and Microsystems(英)
刊期:2017年第5期
作者:Mehrija Hasicic et al
编译:罗钧夫