王 茜
苏州大学体育学院,江苏 苏州 215000
大数据时代对我国体育发展的影响与启示
王 茜
苏州大学体育学院,江苏 苏州 215000
文章通过文献资料法和逻辑分析法从大数据对体育竞赛表演的影响、体育科技发展、体育教育发展和体育产业的发展方面分析大数据时代对我国体育的影响。发现,对于体育领域通晓大数据的人才培养方面,我们还相对欠缺,对体育专业大学生信息素养的培养以及大数据基本技术的掌握可以填补在大数据时代传统体育教学对体育专业人才培养的空白。
大数据 体育 发展 影响 启示
全球信息咨询机构国际数据公司对大数据的技术定义为:通过高速捕捉发现或分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。从2009年开始,大数据已经逐渐走进人们视野,并得到了人们的相对关注,尤其是在互联网领域。其实早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒在其书中就预测到大数据将会是“第三次浪潮的华彩乐章”,时至今日,许多领域的专家学者对大数据的理解有着各自不同的观点,也未曾有一条标准的定义去阐释大数据,多数都是从自己所研究的领域或者大数据的应用特性而对大数据做出简单的解释。
然而,大数据的四大特点则是被大家所赞同的,即量大、类型多、价值高和处理速度快。通过了解大数据在体育领域中的应用。分析比较多个领域中对大数据的定义,加上个人的理解,笔者认为,大数据在体育领域中的内涵包括:大数据在体育领域中的特征;大数据在体育领域中的应用;大数据与体育之间的相互影响等。
2.1 对体育竞赛发展的影响
众所周知,全球顶尖的网球赛事应归属于四大满贯,现已有IBM将大数据分析等先进技术应用于四大满贯。SlamTracker是采用IBM SPSS预测分析技术的实时比分统计、分析的可视化平台。这个平台主要包括Keys to the match(关键致胜因素)、Momentum(态势分析)和Match Statistics(比赛统计)。从2005年以来,Keys to the match(关键致胜因素)追踪了四大满贯8128场比赛,收集了4100万个数据点,动用5500个分析模型,来确定球员获胜的模式和风格。在每场比赛开始前,Keys to the match(关键致胜因素)都会分析球员双方的历史交锋数据,这些分析为球员制定了比赛致胜的关键指标。[2]
通过这样的技术运用,使得球员在比赛前的训练中个更具有针对性,它将会帮助运动员以及教练员更加有目的地进行训练。而且对于球迷观众而言,能看到这样详细的数据分析既增加了球迷对比赛的兴趣,又提高了球迷本身对比赛,对运动员的认识。大数据的产生使体育竞赛发展更加的科学和理性,它将对体育竞赛相关的所有人员都产生重要的影响。它可能改变教练员的策略,他可能改变运动员的技术,他可能改变观众的体育竞赛的认知,他当然也可能让人们预测一场顶级比赛的结果,更多地是他会让我们的比赛愈加精彩,未来的体育竞赛也会因此而变得更加精确、科学和美观。
2.2 对体育科技发展的影响
由于大数据浪潮的到来,许多西方国家的公司看准了每年全球大型的体育竞赛,将其作为市场研发出一系列专门为比赛团队提供数据的高科技工具,也因此诞生了许多专门性的数据公司。例如:英国的Opta体育数据公司,OPTA已建成了目前世界上最完备的体育数据库系统,利用其先进的数据采集技术和数据分析系统,以及其独有的指标体系,每年对多达60000余场的比赛进行分析。比赛涵盖超过30种不同的体育项目,覆盖70多个国家的体育赛事[3]。尤其值得一提的是OPTA的实时比赛系统,是一个基于互联网的分析工具,此工具可以使用户享有独立的数据分析体验,独立选择球队和球员赛事等不同数据。2013年,“可穿戴”设备的兴起,使得大规模记录和分析人类的行为、位置、生理指标成为现实[4]。
这些体育数据公司的快速发展都源于对大数据的高度认知,同时也因为大数据所具备隐含的高价值而促进了体育领域科技类的产品的发展,尤其是因大数据而产生的一系列的高端电子设备,已经开始走进普通人的生活中,人们通过一些可穿戴的电子设备开始对自己的生活健康进行监控。例如最常见的运动手环,人们不仅可以通过运动手环查看自己每天的运动量,还可随时查看自己的心率变化、睡眠质量,提醒自己久坐时间等等。这些高科技的运用与数据监测在无形之中改变着人们的日常生活,除了带来便利以外,更多的是在我们普通的生活中注入了科学生活健康生活的元素。
2.3 对体育科学研究的影响
在大数据时代背景下,人们的认知也在潜移默化中发生着改变。大数据帮助我们思考,它让越来越多的事情变得有理有据,它是我们人类除了身体上已有的感觉器官以外的又一新的器官。通过了解大数据我们可以预测未来的一些事情,打破时间和空间上的一些限制,它的存在也将成为未来我们决策事件的一项新的参考。
全球已经有30多个国家加人了开放数据的行列,2012年3月,美国白宫科技政策办公室发布了《大数据研究和发展计划》,同时组建了“大数据高级指导小组”,此举标志着美国把大数据提高到国家战略层面[5]。这一举措将意味着世界各国领导人对大数据的重视,他们已经意识到当今时代,大数据的重要地位,它不仅仅改变了我们对事物的认知,帮助我们进行思考,甚至帮助我们进行决策和行动。
在体育科学研究领域,随着大数据技术的逐渐完善和深入挖掘,大数据在体育科学研究方面改变了传统的小数据时代的一些研究观念和研究方法。例如:对世界顶级篮球比赛中表现较佳队员的得分、抢断、助攻等技术分析,会促进教练员更好地安排战术,帮助球员改善提高技术动作。也可通过某运动项目多场次的数据分析,来发现一些共性规律和问题。芝加哥大学经济学家史蒂夫·列维特对日本“相扑”运动中非法操纵比赛结果的研究,就是典型的大数据研究[6]。
2.4 对体育教育的影响
教育数据挖掘是指综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系,来预测学习者未来的学习[7]。现有的大数据在体育教学中的应用多为一些测试型的、评价性的工具,是对学生们运动成绩的最终测定的一个数据分析。在体育技术教学过程中还并未真正使用大数据,不过大数据的存在已经开始影响传统的体育教学方式,通过数据分析来获得学生们对体育学习效果、对体育技能掌握程度、对体育教师教学的评价。从数据中获得学习者对体育学习的一些反馈,有助于我们在体育教学中发现问题并努力的去解决问题。当然大数据时代也拓宽了学生们学习的途径,使信息的传播更加多样化。不仅仅是依靠老师们的课堂教学,当下的各种媒体和社交软件的传播从某种程度上讲也是一种学的方式。
学校体育作为体育教育的重要组成部分,在大数据时代的今天,我们更需要一些能分析并运用大数据的专业人才,将大数据真正应用在学校体育中,使体育教学更加科学化。大数据的产生对体育教育者和受教育者都产生了各种各样的影响,我们应该顺应时代的变化,抓住大数据并融入到这样一个时代背景下,为体育教育的发展充分利用大数据。
2.5 对体育产业的影响
在全球顶尖的体育竞赛中无论是哪个国家的运动员或者是运动团队都已经逐渐开始关注或开始挖掘大数据中所蕴含着的不可估量的价值,对于观众而言我们不仅仅需要看懂一场比赛,更需要从比赛数据中分析出来一些有关比赛的结果。美国三大体育联盟已经成功挖掘了大数据的背后价值,例如在NBA中,82games.com网站通过数据挖掘在原始统计数据中找到各种模式,对篮球运动员的价值和贡献以及球队的表现和效率,提出了许多新的见解。其中之一就是将控球进攻的半场划分为16各不同的偷懒区域来观察和分析方法证明了某些拥有优秀统计数据球员却给他们的各自球队的表现带来消极的影响[8]。但是我们国内体育领域对应用系统来采集、挖掘和应用大数据的时期还处在起步和探索阶段,同时也为我国体育产业的发展提供千载难逢的机会和挑战。在体育竞赛表演业方面,通过对运动员相关数据的展示,让高端赛事的转播更加吸引观众的眼球,再加上解说员对数据合理科学的分析,更加提高了体育竞赛的可信度。在物联网与大数据双剑合并的时代,通过对消费者对体育用品消费数据的分析,例如健身软件、淘宝上体育用品等等,可使商家合理调整自己的营销策略从而达到增加消费的目的。
3.1 培养体育大数据复合型人才
数据是信息的载体,在这个信息化时代我们只有掌握最前端的信息才能更好地提升当代大学生。对于体育教育专业的学生来说,我们可以开设大数据选修课程,介绍大数据的产生、发展以及未来的趋势,通过教授一些基本的有关大数据分析的知识,来提高我们对大数据的认知,并鼓励体育专业的学生在大数据方面多做研究和探索。
在我们的体育教学中我们也经常会用到一些数据,通过这些数据将所表达的内容正确和清晰的教授给学生们。通过对大数据的分析,可以获取到各类有关体育教育的信息,将这些信息应用到体育教育中来,并且通过多种途径和方法直接或者间接( 由体育教育者经过一定的加工处理后) 传给受教育者。[9]在实际教学中应用并影响同学们,让他们认识到大数据的应用以及影响,逐渐培养他们对大数据的兴趣。
3.2 大数据思维与体育应用
从产业集群的角度看,协同创新是指“集群内的企业、政府、知识生产机构( 大学、研究机构) 、中介机构和用户等为了实现重大科技创新而开展的、以知识增值为核心的、大跨度整合的创新组织[10]。在大数据时代背景下,体育领域的发展需要在努力打造大数据应用分析团队的同时,整合体育领域的各种资源将大数据的价值发挥到最大,更重要的是我们应时刻保持大数据思维,将大数据应用在我们体育领域的科学研究、经济发展中去,将大数据与体育传媒、体育竞赛、体育营销等体育领域的各种资源整合,挖掘我国体育与大数据背后的深层价值,并开拓一条新的体育发展之路。
大数据时代已经到来,人们已经逐渐感受到大数据为我们的生活所带来的改变,尤其在体育领域中的应用和其所产生的价值更让我们感叹大数据的神奇,同时也对挖掘大数据价值的人才而有着强烈的需求。对体育高端人才的培养不仅仅只停留在传统的体育教学模式中,应顺应时代的发展,顺应潮流,在当下大数据时代的背景下,培养体育专业的大学生的信息素养,对大数据基本概念、应用和在体育领域的基本应用应有所了解。我们应该通过开设有关大数据的课程、提倡个人尝试运用大数据和在体育教育的过程中运用大数据,并提供给学生们更多实践的机会。通过这些方法来提高体育专业的大学生对大数据的认知从而充分挖掘大数据的价值。
[1]徐 艳.大数据时代媒体发展的SWOT分析[J].青年记者,2013(19):45-46.
[2]硅谷动力 .[EB/OL].http://www.enet.com.cn/cio/2013-09-29.
[3]Opta.搜狗百科.[EB/OL].http://baike.sogou.com/v66035916. htm?fromTitle=opta.
[4]贺金森.王 岗.朱罗敬.大数据时代体育科学研究思维的变革.[J].体育文化导刊,2014-9-9.
[5]BrianKamenetzkyNBAlevelsthePlayingifeldbyexPandin gSPortVUPlayer-trackingtechnologytoal13Oteams.[EB/ OL].httP://www.digitaltrends.com/sPorts/nba-exPandssPortVu-Player-tracking-Technology-to-all-30-teams#/!FwAKRZO13,9,7.
[6]MarkDnggan,StevenD.Levitt.Winningisn’tEverything:CorruPtioninSumoWrestling[J]. AmericanEconomicRevieW.2OO2.
[7]陈 良,张大均.大学生心理健康素质的发展特点[J]西南大学学报: 社会科学版.2007(4) :129-132.
[8]乔克满.汪德秀.数据挖掘在体育领域的研究现状与应用前景[J].巢湖学院院报,2010-12-3
[9]张文华.大数据对体育教育的冲击[J].贵阳学院学报(自然科学版),2014-6-9(2)
[10]陈 劲,阳银娟.协同创新的驱动机理[J].技术经济,2012(8):6 -12
Influence and Enlightment of Big Data Era on Physical Education and Sports Development of China
Wang Qian(School of Physical Education and Sports, Soochow University, Suzhou Jiangsu 215000,China)
The influence of the era of big data on China's sports development is analyzed in this paper by using the methods of literature, logical analysis of data from a large impact on the sports competition performance of the sports science and technology development, the development of physical education and sports industry. The study finds that for the sports field with big data in personnel training, we are lack of talents who mastered the information literacy of big data, and to do cultivation of big data information and basic technical data in sports professional college students can fill gaps in training of sports talents in traditional sports teaching in the era of big data.
Big data sports development influence enlightenment
G812
A
2096—1839(2017)8—0145—03
王 茜(1992~),女,在读硕士研究生。研究方向:体育产业与经济。