浅析共享单车投放量对出租车行业的影响

吴军

摘 要 本文主要研究共享单车对于出租车行业的影响，以求维持城市各区域出行的供需平衡，实现共享单车和出租车的长期有效发展和共享经济的最大化。针对某地区调研数据描绘散点图，采用混合拟合策略拟合数据，建立函数模型，分析误差，结果显示，混合的拟合策略优于单一的函数拟合。根据拟合函数得出，初期随着共享单车投放量的增加，乘坐出租车出行的人次逐渐下降，最终趋于定值，达到市场供需的平衡状态。

关键词 共享单车 拟合 供需平衡

一、引言

共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车是一种新型共享经济。共享单车已经越来越多地引起人们的注意，由于其符合低碳出行理念，政府对这一新鲜事物也处于善意的观察期。

很多共享单车公司的单车都有GPS定位，能够实现动态化地监测车辆数据、骑行分布数据，进而对单车作出全天候供需预测，为车辆投放、调度和运维提供指引。共享单车和出租车都是人们出行常用的交通工具，作为新生物上市的共享单车必定会对传统的出租车出行方式带来影响。两者此消彼长，最终达到平衡状态。因此，共享单车对传统的出租车行业的影响是有待解决的问题。根据调研得到某地区投入不同数量共享单车后打车人次的数据，如表1所示。

本文将分析数据中给出的共享单车数量与乘出租车人次的变换，找出合理的关系模型，寻求某地区公共交通市场的供需平衡关系。

二、建模

根据表1所示数据，利用MATLAB软件描绘散点折线图，[1]如图1。由图直接观察数据符合的函数关系，利用MATLAB软件拟合数据，建立函数模型，分析模型与实际数据的误差，[2]最终确定合理的模型。

由图1可以直观看出，数据位置大致呈现指数函数形状，利用MATLAB软件中cftool工具箱[1]对数据进行指数曲线拟合，经拟合得到如下函数关系式，如式（1）。

其中，x表示市场中共享单车投放数量，f（x）表示关于共享单车投放数量的打车人次，拟合的效果图如图2所示。

按照式（1）容易计算得出，拟合曲线函数f（x）关于共享单车投放数量的打车人次数据如表2，可以明显看出拟合偏差较大，计算误差的平方和为1.8e+06。

由图2和表2都可以明显看出，指数函数拟合效果较差，偏差较大，如果用此模型求解实际问题，会造成实际数据的失真。因此，指数函数拟合不适合此地区数据。

图1的9组数据中，前6组数据为线性关系，后4组数据为指数函数关系。因此，采用混合策略拟合是显而易见的思想。同样，利用MATLAB软件中能够cftool工具箱[1]對数据进行线性拟合和指数函数的曲线拟合，[3]拟合得到如下函数关系式，如（2）式。

（2）

其中x表示市场中共享单车投放数量，f（x）表示关于共享单车投放数量的打车人次，拟合的效果图如图3所示。

按照式（2）容易计算得出，拟合曲线函数f（x）关于共享单车投放数量的打车人次数据如表3，明显可以看出混合拟合策略也具有偏差，但对于4个数据的拟合偏差是相当小的，计算误差的平方和为2.1e+05，比指数函数拟合的误差小了一个数量级。

观察图3可以得到，随着共享单车市场投放量的增加，人们对于乘坐出租车出行的人次呈逐渐下降的趋势。其中，投放共享单车的数量在4000辆时，乘坐出租车出行的人次下降明显，呈线性状态。当投放共享单车的数量高于4000辆时，乘坐出租车出行的人次继续下降，但基本趋于平稳状态，下降相对缓慢。基于如此趋势考虑，当共享单车达到一定数量时，乘坐出租车出行人次会趋于一个定值，并上下波动，但波动值不大。

三、结语

按照市场观念理解，每一种交通工具都有自己的忠实顾客群体，一个城市基于一定比例的社会群体，当市场上还没有出现共享单车时，人们选择出行的交通方式就只受限于乘坐出租车、公共交通汽车、步行或者私家车等；当市场上出现共享单车时，一部分群体就会选择共享单车出行，这也受限于路程的长短、路况的好坏、收费以及人们对骑行的交通方式喜爱等原因。因此，各种交通方式都有自己的定量客户，当市场趋于平衡状态时，其他交通方式对自身的客户数量不会影响太大。

（作者单位为宁夏大学新华学院）

[基金项目：本文系2017宁夏高等学校科学研究项目（NGY2017224）。]

参考文献

[1] 张良均，杨坦，肖刚，徐圣兵. MATLAB数据分析与挖掘实战[M].北京：机械工业出版社，2015.

[2] 李伯年，吴礼斌，张孔生，丁华. MATLAB数据分析方法[M].北京：机械工业出版社，2016.

[3] 张德丰.数值分析与应用[M].北京：国防工业出版社，2007.endprint