未来属于“人工智能+”

作为有着60多年历史的一门学科，人工智能在沉寂几十年后再度风靡世界，这件事本身就包含着丰富的意义。

上世纪50年代，人工智能作为人类最具雄心的项目问世。先行者们根据人类通过构建内部的符号化表现形式来认识世界这一认识论原则，以人类认识世界的能力为基础，创建规则来落实相关概念，通过捕捉日常知识来促使这些概念变得规范。模拟人脑的第一次人工智能革命在电子游戏、专家系统等领域的表现令媒体惊艳，一度让世人对它期望极高，不少专家也持激进观点。1965年，赫伯特·西蒙称，用不了20年，机器就能够“完成人类能做的任何工作”。其后不久，马文·明斯基也乐观预计，“我们这一代人能够大体上解决人工智能的问题”。

然而，困难的问题容易解决，容易的问题很难解决。计算机轻松地达到成人棋手水平，却在知觉和移动性方面不及一岁婴儿。用电脑模拟人脑的努力在工业领域更是几乎毫无进展。投入产出不平衡的窘境造成了资本的蒸发，带来了人工智能研究的漫漫寒冬。

人工智能第二次革命的标志是以自主学习的方式创建新的人工智能。互联网的旗帜谷歌公司把触角伸向了机器翻译、模式识别、计算机视觉、自主机器人等领域，摒弃传统人工智能思维，反而取得了人工智能有史以来最大的成就。如今，深度学习神经网络已经成为人工智能的主流。与傳统人工智能不同，神经网络不仅能处理规则事物，还能处理规则外的事物——于是我们终于有机会实际体验AlphaGo连胜人类顶尖围棋高手带来的巨大震撼——让人惊叹的是人工智能和人类一样也在不断“进化”，只是进化的速度、迭代的速度快得多。2017 年4 月，谷歌DeepMind 创始人哈萨比斯在演讲中专门提到，之前AlphaGo 提升一个版本需要3 个月时间，现在只需要一周。

这一波人工智能的热度，根源在于“互联网+人工智能”的影响力。硬件的飞速进步意味着计算越来越快，数据的海量积累保证了基础资源的日益庞大，而算法的不断优化则使得解决问题越来越精准。风投和资本市场的持续高度关注，加速了人工智能技术“商业化变现”的进程。

更值得期待的，还在于未来机器智能强大的自我学习、自我进化能力是否能够、或者将会如何撼动传统制造业的价值链结构。人工智能与制造业的结合，将是一个长期的、系统的构造过程，这样的“人工智能+”，其发展空间不可限量，这就是百度李彦宏所以说“所有制造业都将属于人工智能产业”的原因，这就是联想杨元庆“要把联想全部家当都押上”的未来。

这样的“人工智能+”，是足以与航海大发现、工业革命媲美的人类发展里程碑。endprint