自我感知型敏感性皮肤影响因素Meta分析

江文才，王建玟，谈益妹

（上海市皮肤病医院，上海200443）

自我感知型敏感性皮肤影响因素Meta分析

江文才，王建玟，谈益妹

（上海市皮肤病医院，上海200443）

目的通过Meta分析明确敏感性皮肤的影响因素，为进一步研究敏感性皮肤的发病机制和制定干预措施提供依据。方法计算机检索中国知网、万方数据库、维普期刊、Pubmed、Elsevier和Wiley-Blackwell数据库，收集2000年1月—2015年12月发表的敏感性皮肤流行病学调查文献，应用RevMan 5.3软件对资料进行Meta分析。结果共有8篇文献纳入分析，1篇中文文献，7篇英文文献。分析结果显示，敏感性皮肤者在气候变化、既往患有皮肤病、皮肤类型和性别4个方面与非敏感性皮肤者间差异有统计学意义（P＜0.05），年龄和种族在两者间差异无统计学意义（P＞0.05）。结论气候变化、既往患有皮肤病、皮肤类型和性别与敏感性皮肤的产生有关，但年龄和种族与敏感性皮肤之间的关系还有待进一步研究评价。

敏感性皮肤；问卷调查；影响因素；Meta分析

1.4 统计学分析按照Cochrane协作网提供的RevMan 5.3软件包进行分析，将资料进行定量综合。Meta分析前对分析因素进行异质性检验，判断多个研究是否具有同质性。检验结果有异质性时使用随机效应模型，反之则用固定效应模型。计数资料采用比值比（Odds radio,OR）作为效应量，计量资料使用加权均数差（Weighted mean difference,WMD）表示，均用95%的可信区间表达，P<0.05表明差异有统计学意义。

2 结果

2.1 纳入文献通过检索获得中文文献78篇，外文文献282篇，其中采用问卷方式进行敏感性皮肤调查的中文文献2篇，英文文献11篇。中文文献中1篇为特定年龄段的敏感性皮肤流行病学调查，予以剔除；英文文献剔除4篇，1篇为重复报道，1篇为女性敏感性皮肤影响因素调查，另外2篇无法提取有效数据。最终1篇中文文献和7篇英文文献纳入研究，见表1。

2.2 Meta分析结果

2.2.1 性别对敏感性皮肤影响7篇文献均分析了敏感性皮肤在不同性别人群的发病率，共调查18 462例，其中女（试验组）11 604例，男（对照组）6 858例。异质性分析结果P<0.05，采用随机效应模型。试验组与对照组比较，合并效应量OR=2.03（95%CI=1.55，2.66）。假设检验P<0.05，敏感性皮肤的发病率不同性别间差异有统计学意义，见表2。

2.2.2 年龄对敏感性皮肤的影响4篇文献详细分析了年龄与敏感性皮肤的关系。根据已检索到的文献中年龄分组情况，以及最大化利用已有数据的原则，将调查人群分为2个年龄组（<50岁和≥50岁），其中<50岁年龄组（试验组）8 098例，≥50岁年龄组（对照组）3 996例。异质性分析结果P<0.05，因此应用随机效应模型。试验组与对照组比较的合并效应量OR=1.38（95%CI=0.88，2.17），假设检验P>0.05，敏感性皮肤在不同年龄组间差异无统计学意义，见表3。

表1 纳入研究文献基本情况

表2 性别对敏感性皮肤影响的Meta分析例

表3 年龄对敏感性皮肤影响的Meta分析例

2.2.3种族对敏感性皮肤的影响仅有2篇文献报道了种族对敏感性皮肤的影响，共调查了1 749例，其中白高加索人（试验组）932例，非裔黑人（对照组）247例。异质性分析结果为P<0.05，因此采用随机效应模型。试验组与对照组比较的合并效应量OR=0.95（95%CI=0.51，1.76），假设检验P>0.05，敏感性皮肤在白人与黑人两种族间发病率差异无统计学意义，见表4。

表4 种族对敏感性皮肤影响的Meta分析例

2.2.4 皮肤类型对敏感性皮肤的影响3篇研究报道了不同皮肤类型人群中敏感性皮肤的流行情况，根据文献资料的特点将皮肤类型分成非正常皮肤（包括油性、干性和混合型）和正常皮肤（中性）。敏感性皮肤组（试验组）调查了3 344例，非敏感性皮肤组（对照组）11 310例。异质性分析结果为P<0.05，应用随机效应模型。试验组与对照组比较的合并效应量OR=2.56（95%CI=2.13，3.07）,假设检验P<0.05，不同皮肤类型对敏感性皮肤的影响差异有统计学意义，见表5。

表5 皮肤类型对敏感性皮肤影响的Meta分析例

2.2.5 气候变化对敏感性皮肤的影响4篇文献分析了气候变化与敏感性皮肤的关系，敏感性皮肤组（试验组）2 927例，非敏感性皮肤组（对照组）3 205例。异质性分析结果显示：P>0.05，采用固定效应模型，敏感性皮肤组与非敏感性皮肤组相比较的合并效应量OR=4.18（95%CI=2.96，6.02），假设检验P<0.05，敏感性皮肤者与非敏感性皮肤者对气候变化的产生不适差异有统计学意义，见表6。

表6 气候变化对敏感性皮肤影响的Meta分析例

2.2.6 既往皮肤病史对敏感性皮肤的影响5篇文献分析了既往病史对敏感性皮肤的影响，敏感性皮肤组（试验组）调查了4 982例，非敏感性皮肤组（对照组）6 362例。异质性分析结果显示P<0.05（I2=80%），因此采用随机效应模型。2组合并效应量OR=3.15（95%CI=2.43，4.09），假设检验P<0.05，既往有无皮肤病在2组人群中分布差异有统计学意义，见表7。

表7 既往皮肤病史对敏感性皮肤影响的Meta分析例

3 讨论

自我感知型敏感性皮肤虽然不是一种皮肤病，但其对外界刺激和化妆品等个人护理产品更不耐受，严重者还可导致不良情绪和精神问题，降低其生活质量[14]。然而，目前关于自我感知型敏感性皮肤病理生理学机制还不完全清楚。通过流行病学调查不仅能够掌握一个国家或地区的敏感性皮肤的流行状况，还能获得有关敏感性皮肤产生的影响因素，为进一步研究敏感性皮肤的发病机制提供线索。

目前，我国仅有北京、上海和广州3个城市开展了敏感性皮肤流行病学调查[12-13]，其流行程度为9.10%（北京）～29.80%（上海），明显低于国外文献报道。余玲玲等[13]对上海地区正常人群敏感性皮肤发病率调查发现，25.8%调查者不确定自己是否为敏感性皮肤，提示我国敏感性皮肤的发病率可能明显高于已有的文献报道。因此，对国内外已发表的敏感性皮肤影响因素文献进行Meta分析，明确主要影响因素，可为广大敏感性皮肤者采取针对性的干预措施提供依据。

本研究纳入的8篇文献分别分析了性别、年龄、种族、皮肤类型、气候变化和既往皮肤病史6个因素与敏感性皮肤的关系。结果显示：性别、皮肤类型、气候变化和既往有无皮肤病史与敏感性皮肤之间有统计学关系（P＜0.05），其中气候的变化对敏感性皮肤的影响最大（OR=4.22），其次是既往有皮肤病史（OR=3.15），这2个因素均与皮肤的屏障功能有关。既往皮肤病患者常伴有皮肤屏障功能恢复不全，有利于外界刺激物透过表皮屏障，提高皮肤对外界刺激物的敏感性；剧烈的气候变化也会降低皮肤屏障功能，同时作为刺激因素，会进一步提高皮肤的应激性。这也印证了表皮屏障功能障碍是敏感性产生的主要机制之一的假说[2]。因此，加强皮肤的日常护理，提高皮肤的屏障功能，能有效缓解敏感性皮肤者的不适感。皮肤类型和性别作为敏感性皮肤的影响因素之一，其合并效应量OR分别为2.56和2.03，提示非中性皮肤者和女性更容易发生敏感性皮肤，其具体机制还不清楚。但该结果表明油性或干性皮肤者以及女性作为敏感性皮肤的高发人群，应积极采取干预措施，预防敏感性皮肤的发生。

Meta分析结果同时显示：低年龄组与高年龄组间敏感性皮肤的患病率差异无统计学意义（P＞0.05）。纳入的4篇文献中，2篇国内文献调查结果均显示：不同年龄组间敏感性皮肤的患病率差异有统计学意义，低年龄组明显高于高年龄组，其原因可能与随着年龄的增高，皮肤感觉神经功能减退和分布减少有关[15]，2篇国外文献显示年龄组间差异无统计学意义，作者均未进一步阐明原因。虽然Meta分析结果差异无统计学意义（P＞0.05），但合并效应量OR=1.37＞1。因此，有关年龄是否是敏感性皮肤的影响因素还需要更多高质量的文献进一步验证。Meta分析结果也显示：种族因素并不是敏感性皮肤的影响因素之一（P＞0.05），由于仅有2篇文献数据用于分析，样本量较少，该结论还有待进一步研究评估。

本研究纳入的文献中，只有3篇文献详细阐述了抽样方法和样本量的计算。因此，虽然调查的样本量均较大，但样本的代表性以及其最终结论的推广应用还有待进一步验证。此外，Meta分析是对现有资料的再次分析，其资料来源受到多方面限制，因而在分析过程必然会有偏倚存在。同时，由于本研究中纳入的文献数＜10篇[16]，未能绘制漏斗图，其可能存在发表偏倚。因此，今后应开展多中心、大样本的流行病学调查，进一步明确敏感性皮肤的影响因素。

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Meta-analysis Study on Influence Factors of Self-perception Sensitive Skin

Jiang Wencai，Wang Jianmin，Tan Yimei
Shanghai Skin Diseases Hospital,Shanghai 200443,China

ObjectiveIn order to ascertain primary risk factors of self-perception sensitive skin base on a meta analysis.MethodsFrom January 2000 to December 2015,the literatures of epidemiological surveys on sensitive skin were collected using the following databases including China National Knowledge Infrastructure（CNKI）,Wanfang Database,VIP Database,PubMed,Elsevier and Wiley-Blackwell.Meta-analysis was performed using the Cochrane Collaboration's RevMan 5.3 software.ResultsA total of eight studies were included.There were significant differences in climate change,previously suffered from skin diseases,skin types and gender between sensitive skin group and non-sensitive skin（P＜0.05）.And there were no significant differences in age or ethnicity between the two groups（P＞0.05）.ConclusionSensitive skin is associated with climate change,previously suffered skin diseases,skin types and gender,and it would be evaluated further if there was a relationship between sensitive skin and ethnicity and age.

Sensitive skin;Questionnaire surveys;Influence factors;Meta-analysis

R758.1

A

1672－0709（2017）04-0332－04

敏感性皮肤（Sensitive skin,SS）是一种常见的皮肤异常状况，以刺痛、烧灼、瘙痒和紧绷等主观感觉为主，多发生于使用化妆品后，暴露于干燥或寒冷的环境中时不适感觉进一步加重[1-2]。目前关于敏感性皮肤的发病机制仍不完全清楚，大多数学者认为可能是内外因素共同作用的结果[3-5]。本研究旨在通过对已发表的敏感性皮肤相关文献进行Meta分析，确定敏感性皮肤主要影响因素，为进一步研究敏感性皮肤的发病机制提供依据。

1 材料与方法

1.1 检索策略中文文献应用中国知网（CNKI）、万方数据库和维普期刊。检索时间：2000年1月—2015年12月。检索词：敏感性皮肤，流行病学调查或影响因素或危险因素。外文文献应用PubMed、Elsevier和Wiley-Blackwell数据库。检索词：sensitive skin，epidemiological surveys或epidemiology或prevalence。检索时间：2000年1月—2015年12月。同时，对被检索出的文献的参考文献进行追查，以便检出更多相关文献。

上海市卫生与计划生育委员会面上项目（编号20134343）

谈益妹，E-mail：ameit@163.com

1.2 文献纳入及排除标准文献纳入标准①敏感性皮肤者均为调查问卷自我评估为敏感者；②研究结果明确为面部或包含面部皮肤敏感的文献；③各文献研究的问题和方法相似：均为自我感知型敏感性皮肤者对照研究；④调查对象必须是研究总体的随机抽样。文献排除标准：①重复发表的文献；②研究对象是特定人群的文献（如特定年龄段或性别等）；③原始研究中的提供的数据本研究无法应用者；④采用非调查问卷方法确定敏感性皮肤或调查部位中不包括面部敏感性的文献。

、作者姓名、发表年份；分析结果，如：调查人数、性别、年龄、种族、皮肤类型、既往病史、气候因素等，不一致的结果需重新复核、确认。

2016－08－01）