宝石CT能谱成像对颈动脉粥样硬化斑块的研究

2017-11-02 03:00袁立颖
中风与神经疾病杂志 2017年10期
关键词:能谱宝石脂质

袁立颖, 王 荔

短篇与个案报告

宝石CT能谱成像对颈动脉粥样硬化斑块的研究

袁立颖1, 王 荔2

颈动脉粥样硬化斑块的易损性是缺血性脑卒中的主要危险因素,颈动脉易损斑块是栓子脱落的重要来源,易损斑块富含脂质,纤维帽薄,钙化少,斑块内出血[1],因此早期识别斑块的性质特征对于缺血性脑血管病的临床诊断、治疗和预防急性脑血管病变事件的发生具有重要意义。目前传统的超声检查仍是临床采用的最常用手段,但其分辨率有限,对于斑块的具体成分只能粗略分析,并不能准确评价斑块的稳定性,且检查结果受人为因素影响大。近年来宝石CT能谱成像在颈动脉斑块病变特点评估方面的作用越来越受到重视[2,3],其特有的物质分离技术及能谱技术为颈动脉斑块的诊断提供了一种简便、快速、无风险的诊断方法[3],本文对比分析颈动脉超声及能谱CTA检查对颈动脉斑块检出率及性质评估的差异性,旨在探讨宝石CT能谱成像对颈动脉斑块的评价价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选择2012年1月-2014年6月我院收治的80例颈动脉粥样硬化斑块者为研究对象。其中男性52例,女性28例,年龄45~76岁。本研究通过我院伦理委员会批准,患者及家属自愿参加并签署知情同意书。入选患者在近期内存在一过性脑缺血症状和临床脑缺血体征,并且均能接受宝石能谱CTA和超声检查,两种检查相隔时间在1 w内。

1.2 仪器和方法

1.2.1 颈动脉超声检查方法 采用Philips公司iU22型超声诊断仪,探头频率为3.5 MHz。患者取头后仰卧位,检查一侧颈动脉时头偏向对侧约45°,自下向上作连续纵、横切面扫查,依次显示主动脉弓、颈总动脉、颈内动脉、颈总分叉、颈外动脉和椎动脉。检测部位一般分为3个位点:即颈总动脉(CCA)的远端(颈内、外动脉分叉水平连线下方1~1.5 cm处)、颈内动脉(ICA)起始部(分叉水平上方1~1.5 cm处)和颈动脉分叉处(BIF)、颈外动脉(ECA)。用二维超声自下而上纵、横、斜扫查,观察动脉远端管壁回声、内中膜厚度、光滑度、有无粥样硬化斑块及其回声特征、纤维帽是否完整、有无溃疡及斑块内出血等,并测定内中膜厚度、斑块的大小及标明斑块部位。

1.2.2 宝石能谱CTA检查 检查时受检者取自然仰卧位,采用GE宝石CT进行扫描,扫描范围自主动脉弓下缘起,由足侧向头侧扫描至大脑动脉环(Wills环)或颅顶头皮。扫描方案具体参数:电压120 kV,电流500 mA,准直器宽32×0.625 mm,螺距0.9∶1,层厚/层间隔0.625 mm/0.625 mm,经肘正中或肘前静脉(首选右侧)用高压注射器注入对比剂碘克沙醇70 ml进行增强扫描,速度4~4.5 ml/s。将原始数据混合能量图像处理为单能量图像,并传至ADW4.4能谱后处理软件工作站,进行多平面重组(multi-planner reformation,MPR)、最大密度投影(maximum intensity projection,MIP)及容积再现(volume rendering,VR)等后处理,记录斑块发生位置,并使用宝石能谱成像浏览器(Gemstone Spectoral Imaging Vfewer,GSI)观察单能量成像,并运用能谱分析软件对斑块成分性质进行分析,得出相应的能谱曲线及有效原子序数。

1.3资料分析方法

1.3.1 颈动脉的分段和定位 按节段分,一侧一支颈动脉分成颈总动脉、颈动脉分叉部、颈内动脉及颈外动脉4个节段(节)(见图1)。80例患者,双侧共有血管640节段,颈动脉分叉部共160节段。

1.3.2 颈动脉斑块的能谱CT分析 选择合适的感兴趣区域(ROI),面积为2~4 mm2,放置在CT值近似的区域,尽量避开对比剂、钙化、管壁周围脂肪和邻近官腔等干扰;在同层面皮下脂肪、肌肉组织及血液放置同样大小的ROI,可得到相应的特征性的HU衰减曲线、有效原子序数。 观察目标能谱曲线与脂肪、肌肉组织及血液曲线的相似性。能谱曲线的差异用斜率表示,本研究分别取40 keV及110 keV 两个点作为参考点求其斜率。由2名影像科高年资医师对图像进行盲法分析,意见不一致时,则由第3名医师参与图像分析,最终达成倾向性诊断意见。

1.3.3 斑块类型超声判断标准[4]软斑:斑块回声低于血管壁回声,且后方无声影(包括溃疡斑);混合斑:斑块内既有强回声又有低回声,后方伴或不伴声影;硬斑:斑块回声与管壁回声接近或强于管壁,后方伴或不伴声影(包括钙化斑)。

2 结 果

2.1 能谱CTA与超声检出颈动脉分叉处斑块数量情况 在本检查中,80例患者颈动脉分叉处共160节,共存在101处斑块,能谱CTA检测共发现98处斑块,超声检测共发现93处斑块,从检出率上来看,能谱CTA检出率稍高于超声检查,但数据差异不存在统计学意义。

2.2 能谱CTA与超声对斑块成分的检测情况 能谱CTA检测共发现98处斑块,其中脂质斑块36处,纤维斑块48处,斑块内出血14处。3种不同成分能谱曲线从规律上看,脂质成分与脂肪成分呈弓背向上或反勺状的上升曲线,斜率呈负值,随着能量逐渐增高,CT值也逐渐增高;而纤维基质及斑块内出血则与肌肉、血液接近,表现为衰减曲线,斜率呈正值,随着能量逐渐增高,CT值逐渐减小,但纤维基质在低能量区的衰减幅度大于斑块内出血的衰减幅度。两两比较3种成分的有效原子序数及曲线斜率,存在统计学意义(P<0.05)(见表1)。超声检测共发现93处斑块,软斑36处,混合斑37处,硬斑20处。能谱CTA漏检3处斑块在超声表现为动脉早期或小且薄的纵向的扁平软斑块;超声漏检8处斑块在能谱CTA分别表现为2处脂质斑块,3处纤维斑块,3处斑块内出血。

表1 斑块内不同成分能谱曲线分析参数情况

图1 (a)颈总动脉(CCA),颈内动脉(ICA),颈外动脉(ECA);(b)分叉部位(BIF)颈动脉分叉为分叉水平上下各1 cm范围内

3 讨 论

颈动脉粥样硬化是一个动态的病理过程,往往从脂纹开始,逐渐形成粥样硬化斑块。许多研究都证明缺血性脑卒中的发生不仅与血管管腔的狭窄程度有关,而且与动脉斑块的性质密切相关[5]。因此,评价颈动脉斑块的性质有重要的临床意义。诸多报道显示颈动脉粥样硬化斑块分布有明显的节段性,颈总动脉分叉处最多,考虑斑块形成过程中血流动力学起到了重要作用,颈总动脉分叉处因特殊的解剖学结构产生了较低的壁面剪切应力,促进了斑块的形成[6]。故本文着重研究了颈动脉分叉处斑块形成数量及成分。

在本研究中,通过超声与能谱CTA两种方法对颈动脉分叉处粥样硬化斑块进行检测,结果显示能谱CTA检查检出率稍高于超声检查,但数据差异不存在统计学意义,这可能是研究样本量较小导致,但也证实该两种方式,能够取得公允性较强的结果,均适合于对颈动脉粥样硬化斑块进行评价。然而超声不能获得直观的血管影像,在颈动脉斑块的评估方面有一定的局限性:第一,由于超声的图像显示和判断与操作手法有关,主观性强;第二,当斑块内含有较大钙化时,其产生的声影会干扰斑块内成分的进一步评估;第三,超声检查受肥胖及发育异常等因素的干扰[7],对于颈动脉分叉位置过高的患者来说,超声检查显示其颈内动脉和颈动脉分叉存在技术性困难;第四,对于有的混合斑,由于斑块基底部或纤维帽钙化,因后方声影影响斑块内部回声的观察,同时影响斑块表面形态信息的观察,降低了溃疡斑的检出率;第五,纤维化程度均匀一致的斑块在超声检查中可表现为低回声[8],这可被误认为是含有粥样物质成分的易损斑块,从而影响临床评估。同时超声检查更无法实现量化评估斑块中脂质及钙化含量。能谱CT能有效解决上述超声存在的问题,弥补了超声检查在颈动脉斑块评估方面的局限性,Klein等研究成果也显示能谱CTA识别斑块的灵敏度为超声的2~3倍[9]。

本研究应用宝石CT能谱成像,通过单源瞬时KVp切换技术,在极短的时间内完成高低能量切换,采集单能图像及物质对图像、获得能谱曲线和有效原子序数。能谱CT利用其特有的物质CT值衰减曲线可有效区分斑块中的纤维成分、脂质成分及血栓样组织,同时利用物质分离技术,可用某几种特定的已知物质配对(碘水配对、钙水配对、脂水配对等)来对斑块内的物质进行定量分析和鉴别[10,11]。斑块内脂质成分的物质构成基本与皮下脂肪相似,纤维基质与肌肉组织的物质基础也大致相似,斑块内出血是新生血管破裂出血或因纤维帽破裂导致血液流入斑块形成。已有研究证实,能谱CTA评价斑块组成成分方面与组织学有很好的相关性[12]。成分相似的物质,其能谱曲线也相似,本研究利用同层皮下脂肪、肌肉和血液为基准对比来研究斑块内3种主要成分的能谱曲线。两两比较3种成分的有效原子序数及曲线斜率,存在统计学差异P<0.05。进而证实宝石CT能谱成像可以准确检测出硬化斑块中的脂质成分,纤维基质和斑块内出血情况,对斑块能进行更为精准的定性定量评价,对斑块的认识实现了从定性到定量的大跨越。

综上所述,宝石CT能谱成像可以将动脉粥样硬化斑块的发展程度以数字化表达出来,虽然能谱成像有造影剂肾毒性等局限性,纳米分子显像剂的应用可能会弥补这一缺陷[13]。因此,超声对颈动脉斑块的检查适合初筛,而宝石CT能谱成像可以作为一种新的检测动脉粥样硬化的方法,它省时省力,能更客观、准确、直观的显示颈动脉斑块成分[14],对斑块的性质进行分析,从而评估斑块的稳定性。能谱CT参数分析可为区分非钙化斑块成分提供量化依据,使准确显示斑块的细微结构如脂质核大小、纤维帽的厚度等成为可能,故可将其应用于颈动脉粥样硬化斑块检测中,用来评估斑块的进展、治疗效果和愈后,可对新生斑块、狭窄或阻塞、终点事件的危险因素等进行前瞻性研究。

[1]AI-Mutairy A,Soliman A,Melhem ER,et al.Carotid calcium scoring may correlate in males with the traditional Framingham epidemiologic risk variables for stroke[J].Surg Neurol,2009,71(2):197-201.

[2]Tang TY,Howarth SP,Li ZY,et al.Correlation of carotid atheromatous plaque inflammation with biomechanical stress:utility of USPIO enhanced MR imaging and finite element analysis[J].Atherosclerosis,2008,196(2):879-887.

[3]Haraguchi K,Houkin K,Koyanagi I,et al.Evaluation of carotid plaque composition by computed tomographic angiography and black blood magnetic resonance images[J].Minim Invasive Neurosurg,2008,51(2):91-94.

[4]丁 昱,冯 蕾,张海钟,等.超声造影观察颈动脉斑块易损性的研究[J].中国医学影像学杂志,2015,23(4):298-301.

[5]Takaya N,Yuan C,Chu B.Association between carotid plaque charaeteristics and subsequent ischemic cerebrovascular events:a prospective eassessment with MRI-initial results[J].Stroke,2006,37(3):818-823.

[6]Silva Marques J,Pinto FJ.The vulnerable plaque:current concepts and future perspectives on coronary morphology,composition and wall stress imaging[J].Rev Port Cardiol,2014,33(2):101-110.

[7]杨 军,邵 蕾.多层螺旋CT和彩色多普勒超声联合应用评价老年脑梗死患者颈动脉粥样硬化的价值[J].中华老年心脑血管病杂志,2013,15(12):1324-1325.

[8]Tahmasebpour HR,Buckley AR,Cooperberg PL,et al.Sonographic examination of the carotid arteries[J].Radiographics,2005,25(6):1561-1575.

[9]Klein C,Gebker R,Kokocinski T,et al.Combined magnetic resonance coronary artery imaging,myocardial perfusion and late gadolinium enhancement in patients with suspected coronary artery disease[J].J Cardiovasc Magn Reson,2008,10:45-45.

[10]薛蕴菁,段 青.能谱计算机断层扫描成像在神经系统方面的临床应用[J].中国卒中杂志,2013,8(2):116-119.

[11]Remy-Jardin M,Faivre JB,Pontana F,et al.Thoracic applications of dual energy[J].Radiol Clin North Am,2012,48(1):193-205.

[12]de Weert TT,Ouhlous M,Meijering E,et al.In Vivo characterization and quantification of atherosclerotic carotid plaque components with multidetector computed tomography and histopathological correlation[J].Arterioscler Thromb Vasc Biol,2006,26:2366-2372.

[13]Pan D,Schirra CO,Senpan A,et al.An early investigation of ytterbium nanocolloids for selective and quantitative multicolor spectral CT imaging[J].ACS Nano,2012,6:3364-3370.

[14]吴晶涛,朱庆强,朱文荣,等.能谱CT重建模式与64层CT重建模式对于颈动脉粥样硬化斑块评估能力的对比分析[J].中华放射性杂志,2015,49(1):29-32.

1003-2754(2017)10-0937-02

R743.1

2017-08-20;

2017-10-03

山西省卫生厅科研课题(201301011)

(1.天津市第四中心医院神经内科,天津 300140;2.山西医科大学第二附属医院神经内科,山西 太原 030000)

王 荔,E-mail:wangll1997@163.com

猜你喜欢
能谱宝石脂质
能谱CT在术前预测胰腺癌淋巴结转移的价值
脂质过氧化在慢性肾脏病、急性肾损伤、肾细胞癌中的作用
棕榈酸诱发的肝细胞脂质沉积和炎症机制中AMPKα2的作用研究
肽基脯氨酰同分异构酶(Pin1)对子宫颈癌细胞脂质代谢的作用
“种”棵宝石树
延胡索乙素纳米结构脂质载体的制备及其药动学行为
CT能谱成像在鉴别肾上腺意外瘤:乏脂性腺瘤及嗜铬细胞瘤中的价值
能谱CT对肺内占位良恶性鉴别及诊断价值
扫描电镜能谱法分析纸张的不均匀性
扫描电镜能谱法分析纸张的不均匀性