健康大数据迎来新局面

文/本刊记者 宁艳阳

以大数据、云计算、移动互联等新兴信息技术为核心的新一轮科技革命，正推动着人口健康信息化和健康医疗大数据的应用发展。近日，由中国卫生信息学会主办、国家卫生计生委卫生发展研究中心承办的健康医疗大数据应用评估和保障专业委员会成立大会暨健康医疗大数据应用评估和保障学术研讨会在京召开。关于健康医疗大数据的定位、发展、机遇、挑战等问题，参会代表给予热切回应。

大数据助力大健康

健康医疗大数据是所有与医疗和生命健康相关的数字化的极大量数据，是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，覆盖全员人口和全生命周期，涉及国家战略安全和人民生命安全。对健康医疗大数据进行采集、存储和关联分析，可以优化资源配置、增强惠民服务、推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务、强化行业监管。

“发展和应用好健康医疗大数据，是以创新推进医疗卫生领域供给侧结构性改革的重大民生工程，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提高健康医疗服务效率和质量；有利于带动健康产业发展，增加有效供给，提高群众获得感；有利于促进培育新业态、形成新的经济增长点。”国家卫生计生委副主任、中国卫生信息学会会长金小桃指出，健康医疗大数据应用发展迎来大健康、大发展的有利时机，但也面临许多挑战。在新的历史起点上，要应势而谋、顺势而为，做好顶层设计，夯实发展基础，优化资源配置，深化创新应用，努力开创卫生健康信息化建设和健康医疗大数据应用发展的新局面。

北京大学医学部主任詹启敏院士指出，如果没有健康医疗大数据体系做支撑，分级诊疗制度、现代医院管理制度、全民医保制度、药品供应保障制度、综合监管制度等都可能会成为一句空话。在国际范围内，各国也都纷纷启动健康医疗大数据研究项目，主要应用领域有两方面，一是临床医疗应用，包括个性化辅助诊疗、疾病相关因素分析、疾病风险预测预警；二是卫生管理应用，包括医疗服务水平评价、公共卫生实时监测、异常支付行为检测。

大数据不能受制于“江湖文化”

目前，我国人口健康信息化建设取得了一定成效，但与新形势、新要求相比，仍存在诸多亟须解决的问题。

詹启敏提出，健康医疗大数据应用发展面临不少挑战。一是数据共享机制差，共享意识不够。目前，中国医院仍是“江湖文化”，每家医院都喜欢带一批配合自己的、比自己低一点的医院形成一个联合体，从而限制了信息、数据流通。健康医疗大数据应该是国家的战略性资源，而不是医院的私有财产，现存的管理思想必须变革。二是缺少复合型人才。当前社会中，既懂健康医疗又懂大数据的复合型人才比较少。大数据技术、公共卫生统计、生物学统计等方面的人才，大多圈定在单一的学术领域内，难以在数据分析中结合制度需求进行信息凝练。三是应用依然滞后。讨论呼声多、实际利用少，大数据已成为热点议题，但受限于数据质量和技术基础薄弱，真正开展数据利用的少。技术研究多、应用实践少，大数据技术研究论文成果多，但实际在临床医疗和卫生管理上的应用案例少。浅层应用多、深层应用少，仅有的应用大多局限于数据的统计分析，较少基于数据深度学习和挖掘的应用案例。四是全链条的健康信息还没有形成。健康医疗大数据应关注健康的全过程，健康管理、亚健康干预、临床治疗、康复愈后等过程中产生的数据都应纳入其中；应从个人健康拓展到家庭健康、社区健康、医院管理、健康产业、医疗保险等领域，从民族健康拓展到健康中国、全球健康。现实中，健康信息的收集面还很局限，较多集中在临床治疗以及大医院中。

清华大学数据科学院韩亦舜教授从技术角度介绍了健康医疗大数据存在的问题：“信息孤岛”现象严重，医院之间信息系统（如HIS、LIS系统）不互通，单一医院和医生的数据难以形成新的认知；数据共享没有人愿意负责任；数据格式很杂，“清洗”工作量大；医疗界IT人员知识结构不适合数据应用；严重缺乏能够沟通医疗界与数据界的人才。

大数据应用需建保障制度

为推动健康医疗大数据应用发展，针对现存问题，与会专家纷纷给出自己的看法。

詹启敏建议，建立政府领导、多方参与、资源共享、协同推进的工作格局，加强法规和标准体系建设，推进网络可信体系建设，加强健康医疗数据安全保障，加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设。

在参照美国健康大数据管理模式的基础上，美国杜克大学孙立英教授提出，要发展健康医疗大数据，必须制定国家统一的医药术语和标准、建立长期稳定的国家预算、构建政府—院校—企业协作机制。同时，要对数据进行公开、共享，加强政府之间的国际协作。

国家卫生计生委卫生发展研究中心主任、新当选的健康医疗大数据应用评估和保障专委会主任委员傅卫介绍，当前，健康医疗大数据领域的新兴业态迅速发展，信息化与大数据成为新时期医改工作和健康中国建设的重要支撑。这些新兴业态在为患者带来就医便利的同时，也为医疗质量安全以及网络信息安全带来了巨大挑战。为了保证健康医疗大数据应用又好又快地发展，鼓励创新，必须进一步加强评估和保障体系建设，加强人才队伍建设，推动健康医疗大数据领域的国内外交流与合作。