江苏省昆山市人口统计学指标变化趋势及预测分析

胡文斌， 秦威， 史建国， 仝岚， 邱和泉， 周杰， 金亦徐， 张婷， 罗晓明

·卫生服务评价·

江苏省昆山市人口统计学指标变化趋势及预测分析

胡文斌1，2， 秦威1， 史建国1， 仝岚1， 邱和泉1， 周杰1， 金亦徐1， 张婷1， 罗晓明1

2昆山高新区江浦社区服务中心，江苏 昆山，215300

目的分析江苏省昆山市1981—2014年户籍人口变动情况以及时间序列特点。方法历年年均人口数、出生率、死亡率、人口自然增长率及机械增长率资料来源于1981—2014年昆山市统计年鉴。使用统计描述、时间趋势与自回归模型结合的方法对出生率、死亡率进行时间序列建模，其模型的识别、估计以及预测用SAS软件实现。结果江苏省昆山市1981—2014年男女合计平均观察人年数由1981年的527 337人增加到2014年的761 336人，上升趋势差异有统计学意义(APC=1.1%，95%CI：1.0%～1.2%)。2000年以后粗出生率明显上升，粗死亡率在1981—2014年期间明显下降(APC=-0.3%，95%CI：-0.5%～-0.1%)。时间趋势与自回归模型对出生率和死亡率进行预测，结果显示，未来年份人口出生率急剧上升，而死亡率则缓慢下降。结论江苏省昆山市年均人口数在人口自然增长和机械增长双重作用下逐年上升，同时也呈现出粗死亡率下降和老龄化进程加速的趋势。

出生率； 死亡率； 人口自然增长率； 年均人口数； 时间序列

人口变动是社会学与经济学关注的课题，可影响到社会各个方面[1]。人口迁移对居民总体健康指标影响不容忽视[2-3]。人口机械增长升高可提高平均期望寿命、降低全死因死亡率、明显改变年龄构成等。因此，新时期深入研究人口变动是客观看待居民健康指标的关键。江苏省昆山市地处上海和苏州之间，特殊的区位优势使得社会经济快速发展、人口持续变动[4-5]。既往研究提示，人口老龄化对昆山市人群死因影响较大[6-9]，但户籍人口变动情况对其影响如何、年龄结构如何、人口发展趋势如何，目前尚未有系统研究结果。为此，本研究采用时间序列分析方法，分析昆山市1981—2014年户籍人口变动情况，不仅可对同类研究结果提供相互比较依据，也对今后与户籍人口相关的疾病监测具有重要参考意义。

1 资料与方法

1.1 资料来源

江苏省昆山市1981—2014年年均人口数、出生数、出生率、死亡数、死亡率、自然增长人数、人口自然增长率、迁入人口和迁出人口、人口机械增长率等数据来源于昆山市统计局历年发布的统计年鉴[10]。户籍人口自然增长率是指在一年内户籍人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人口数(或期中人口数)之比，用千分率表示。人口机械增长率=(迁入人口数-迁出人口数)/该时期内平均人口数(或期中人口数)，用千分率表示。

1981—2010年人口年龄构成来自于昆山市疾病预防控制中心每年10%人口抽样调查；2011—2014年人口年龄结构来源于昆山市公安局。人口老龄化指标为≥60岁的比例与≥65岁的比例。

1.2 统计学分析

对昆山市1981—2014年出生率、死亡率及年均人口数的时间序列预测模型拟合中，使用时间趋势与自回归模型结合的方法(stepwise autoregressive method)[11-12]，其一般的数学模型如下：x1=b0+b1t+b2t2=ut，其中ut=a1ut-1+a2ut-2+…+aput-p=εt。模型评价指标采用决定系数(R2)、施瓦兹-贝叶斯判别准则(SBC)、赤池信息准则(AIC)及相关系数(CORR)等。该模型中，趋势模型适合于获取长期行为，而自回归模型则更加适合获取短期波动[11-12]。其模型的识别、估计，以及预测用SAS软件给出的模块“FORECAST procedure”实现[13]。采用对数线性模型估计年度变化百分比(annual percentage change，APC)及其95%CI，来评价出生率、死亡率及年均人口数的时间趋势[14]。采用SAS 9.3进行APC检验、时间序列建模及绘图。

2 结果

2.1 昆山市1981—2014年人口统计学主要指标变化趋势

江苏省昆山市1981—2014年男女合计平均观察人年数由1981年的527 337人年增加到2014年的761 336人年，上升趋势差异有统计学意义(APC=1.1%，95%CI：1.0%～1.2%)。男性人群中平均观察人年数由1981年的265 251人年增加到2014年的378 477人年，上升趋势差异有统计学意义(APC=1.0%，95%CI：0.9%～1.1%)；女性人群中由1981年的262 086人年增加到2014年的382 859人年，上升趋势差异有统计学意义(APC=1.1%，95%CI：1.0%～1.2%)。见表1。

人口老龄化指标中，≥60岁人口的比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%，上升趋势明显(APC=2.6%，95%CI：2.3%～2.8%)；≥65岁人口的比例由1981年的5.1%上升到2014年的14.0%(APC=3.0%，95%CI：2.6%～3.4%)。见图1。

粗出生率在1981—2014年期间，呈现先下降后上升的变化。在2001年出生率下降至最低点，为6.25‰，之后的年份逐渐上升，至2014年粗出生率为13.09‰。死亡数则在特定水平略有上升，上升趋势差异有统计学意义(APC=0.8%，95%CI：0.7%～0.9%)；而粗死亡率在1981—2014年期间明显下降，趋势差异有统计学意义(APC=-0.3%，95%CI：-0.5%～-0.1%)。江苏省昆山市人口变动情况中，从1990年开始人口机械增长逐年增加，2000年以后随着迁入人口的大幅增加，人口机械增长也急剧上升，至2014年人口机械增长率为14.85‰，机械增长人数为达11 306人。见表1。

2.2 江苏省昆山市1981—2014年出生率和死亡率时间序列分析

江苏省昆山市出生率时间趋势与自回归模型建模中，R2=0.92、AIC=-13.02、SBC=-9.24、CORR=0.96，表明模型拟合较好。预测结果显示，2015—2024年昆山市出生率分别为13.57‰、14.78‰、15.77‰、16.82‰、17.54‰、18.45‰、19.41‰、20.59‰、21.75‰和22.95‰。见图2。

死亡率时间趋势与自回归模型建模中，R2=0.60、AIC=-101.07、SBC=-96.49、CORR=0.77，表示模型拟合尚可。预测结果显示，2015—2024年昆山市死亡率分别为5.35‰、5.25‰、5.14‰、5.03‰、4.92‰、4.80‰、4.67‰、4.54‰、4.41‰和4.27‰。见图2。

3 讨论

随着社会经济发展及城市化进程，人口变动持续动态发展[1]。分析过去34年户籍人口变动情况，为昆山市户籍人口相关的疾病监测提供人口学特征变化依据，也为深入研究健康期望寿命、科学评价昆山市居民疾病负担奠定基础。本研究显示，江苏省昆山市人口出生率急剧上升、死亡率缓慢下降，人口自然增长率持续上升；人口机械增长率也在高水平波动，导致年均人口数逐年上升，同时伴随着老龄化进程加速。

本研究显示，人口出生率在1981—2000年明显下降，而2000年之后则明显上升。可能与国家人口宏观政策有关，与赖平耀等[1]研究结果一致。人口死亡率相对平稳，但总体上呈现了平稳偏下降态势。分开来看，人口死亡数呈现上升趋势(APC=0.8%，95%CI：0.7%～0.9%)，由于总人口数上升的速率远高于死亡数，而导致死亡率明显下降(APC=-0.3%，95%CI：-0.5%～-0.1%)，也可能在未来年份死亡率会进一步下降。在国家全面二胎政策的背景下，有理由相信未来年份出生率会明显上升；这也与本文时间序列预测结果一致。李辉等[15]对宁波市人口变动情况分析显示，2000—2010年期间，宁波市人口数量急剧上升，流动人口、老年人口、0～14岁儿童的比例在2000—2010年期间发生了巨大变化，这些特殊人群在基本公共服务等方面亟需加强。总体来看，江苏省昆山市年均人口数上升速率在2003年左右出现拐点，考虑可能与2003—2008年人口机械增长高峰有关。但同时也注意到，死亡率逐年下降、人口老龄化进程在加速。人口老龄化程度一直是社会各个部门关注的重要指标，除了对经济产生影响[2]，人口老龄化与疾病也息息相关。

表1 江苏省昆山市1981—2014年人口统计学指标变化趋势分析

图1 江苏省昆山市1981—2014年户籍人口年龄构成趋势图

图2 江苏省昆山市出生率和死亡率时间序列预测

本研究显示，昆山市历年≥60岁人口的比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%。在昆山市平均期望寿命居历史新高的背景下[16]，人口学特征对糖尿病相关的死亡[6]和对肿瘤死亡[7，9]的影响不容忽视。既往研究提示，昆山市高血压[17-18]和糖尿病[19]等慢性病患病率随着年龄增加而逐渐上升；肿瘤粗死亡率明显上升[20]，是影响昆山居民寿命的第二位疾病[21]，表现尤为突出的是肺癌发病与死亡率处于明显上升趋势[9，22-23]，肺癌和胃癌等依旧是造成巨大疾病负担的主要癌种[24-25]。

本研究依据时间序列分析方法对昆山市出生率、死亡率等进行分析，旨在探索过去昆山市人口变动情况及将来的发展。时间趋势与自回归模型结合的方法，在SAS 9.3软件给出的模块“FORECAST procedure”可以实现[13]，在较早的研究中也鲜有应用[11-12]。本研究中对出生率和死亡率时间序列分析中，使用了非线性(3次方)趋势，较为稳健地拟合了时间序列预测模型。

本研究初步呈现了昆山市1981—2014年户籍人口变动情况，但研究中也有几点缺陷：一是数据来源的局限性，不能对死亡率和出生率进行年龄标化。二是数据来源的差异，在一定程度上数据同质性较差，难以精确呈现户籍人口变动。如出生数与出生率、死亡数与死亡率、迁入和迁出人口数来源于历年昆山市统计年鉴；而人口年龄构成来源于疾控中心抽样调查。三是在说明老龄化现象时昆山市1981—2010人口年龄构成可能与实际人口年龄结构存在差距。

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DemographicTrendsandPredictioninKunshanCity，JiangsuProvince

HU Wenbin，ZHANG Ting，LUO Xiaoming，et al.

DepartmentofChronicNon-communicableDiseasePreventiveandControl，KunshanCenterforDiseaseControlandPrevention，Kunshan，215300，China

ObjectivesTo explore the demographic trend and the time serie characteristic in Kunshan city，Jiangsu province，1981-2014.MethodsAverage annual population，birth rate，death rate，population mechanical growth rate，and natural population growth rate were derived from Kunshan Statistical Yearbook.Statistical description and stepwise autoregressive method were used to modeling the demographic change indicators，and the identify，estimate，and prediction were conducted in SAS software.ResultsAnnual average population was 527 337 in 1981 and 761 336 in 2014 in Kunshan city，the upward trend was statistically significant(APC=1.1%，95%CI：1.0%～1.2%).Crude birth rate was increasing gradually after the year of 2000，and crude death rate was decreased significantly during 1981 to 2014(APC=-0.3%，95%CI：-0.5%～-0.1%).The stepwise autoregressive method of time series model demonstrated that the birth rate showed upward trend in the following years，but the death rate showed downward trend.ConclusionsThe average population in Kunshan city，Jiangsu province，have been driven upwards by the natural population growth and mechanical growth.Moreover，the decline of death rate and the acceleration of the aging process were coexist.

Birth rate； Death rate； Natural population growth rate； Mechanical growth rate； Time series

C921.2；R181.2+1

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2017.05.029

2016-11-16)(本文编辑 甘勇)

昆山市社会发展科技专项(KS1655)

1昆山市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制科，江苏 昆山，215300

罗晓明，张婷