甘肃省人口老龄化对居民消费水平影响的研究

藏 媛

(兰州财经大学 统计学院,兰州 730020)

甘肃省人口老龄化对居民消费水平影响的研究

藏 媛

(兰州财经大学 统计学院,兰州 730020)

随着甘肃省老年群体的不断壮大，老龄化已经成为影响甘肃省消费水平的重要因素。在研究甘肃省人口老龄化的现状及特点的基础上，分析甘肃省居民消费水平的变动情况。并运用2004—2015年有关老年人口比重、居民消费水平以及其他经济指标的时间序列数据进行实证分析，筛选出影响甘肃省居民消费水平的三个最显著指标，并建立多元线性回归模型。结果表明：甘肃省居民消费水平与人均GDP和人均可支配收入呈正相关，与老年人口比重呈负相关。

人口老龄化；老年人口比重；居民消费水平

我国于本世纪初正式进入老龄化社会，老年人口比例增加的速度不断加快，人口老龄化的问题已不容忽视。甘肃省迈入老龄化社会的时间是2005年，虽然老龄化程度不高，但是发展迅速。我们应该重视老龄化进一步加深对社会经济总量、劳动力人口、劳动生产率、社会养老保险、医疗体制、产业结构的调整、居民消费等产生的深远影响。开展人口老龄化对消费水平的影响分析与实证研究有助于了解甘肃省人口年龄结构的变化对居民消费产生的影响，也有助于找出在人口老龄化的背景下影响居民消费水平的其他经济因素。

1 研究综述

1.1 关于居民消费的研究

国外经济学者对消费函数进行了较为深入而细致的研究，凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中提出了绝对收入假说，货币主义学派奠基人弗里德曼在《消费函数理论》中提出了持久收入假说，莫迪利安尼提出了“生命周期理论”， 他们都从不同程度上对消费需求函数进行了研究。国内经济学者臧旭恒[1]、孙凤[2]不仅对国外消费理论进行了实际验证，而且根据中国国情建立了中国的消费函数。

1.2 关于人口老龄化的研究

谢安[3]利用第五次全国人口普查的数据为基础对中国1999—2003年的人口老龄化进行描述，并利用中国人口预测系统(CPPS)对2001—2050年的中国人口老龄化的变化趋势进行预测，总结中国未来人口老龄化的发展趋势。陈卫[4]利用第五次全国人口普查数据和年国家统计局公布的全国总人口数，对全国人口发展趋势进行预测分析，指出显著的“人口红利”和迅猛的人口老龄化是中国未来人口年龄结构变化的两大主要特征。

1.3 关于人口老龄化对社会经济影响的研究

王金营等[5]通过利用中国1978—2003年间有关GDP、人口、消费等因素的数据进行处理，引入了标准消费人这一概念，通过对模型的检验证明了人口老龄化对消费水平、消费结构等有一定的影响，而且最终得到了一个含有标准消费人这一变量的与人口年龄结构相关的消费模型。章亚楠[6]根据经典消费理论以及相对收入理论，利用中国1978—2007年的数据，运用协整检验和误差修正模型探讨了人口老龄化对于消费的长期和短期均衡影响。

1.4 总结和评价

通过梳理文献发现，国内外对老龄化与居民消费的相关研究在理论与实证方面已经取得了丰富的成果。但是在中国，东西部城市的人口老龄化程度差异较大，影响消费水平的因素可能不尽相同，最终构造的模型也可能不同。尤其是在“一带一路”的大背景下，研究甘肃省居民的消费水平及其影响因素势在必行。本文就以甘肃省为案例地，主要分析甘肃省人口老龄化对居民消费水平的影响。

2 甘肃省人口老龄化的现状及特征

2.1 甘肃省人口老龄化的现状

人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。具体表现为生育率和死亡率下降、平均预期寿命延长、总人口中老年人口绝对数量的持续扩大和老年人口比例的上升。目前公认的标准将老年人口的年龄界定分为60岁或65岁，一个国家中65岁及以上人口占总人口的比例大于7%或60岁及以上人口比例大于10%，那么该国家就可称作老龄化国家。

*数据来源：《甘肃统计年鉴》(2010—2016年)。

图1甘肃省历年老龄人口比例

从图1可以看出，从1953—1982年，甘肃省人口老龄化进程慢，老年人占总人口的比例低于3.5%；1982—2004年，老年人口的比例在不断増加；到2005年时，甘肃省老龄人口的比例己经达到7.32%，超过7%，标志着甘肃省正式进入了老龄化社会；2010年，甘肃省老龄人口的比例首次超过8%；到2015年甘肃省老龄人口的比例达到历史新高9.83%，比上一年增长了约1.28%。由此可见，甘肃省人口老龄化进程正在加速发展，养老压力也会不断加大。

2.2 甘肃省人口老龄化的特征

2.2.1 高龄老人增速加快

从图2可以看出，2014年各阶段老年人口数较2013年有所增长，但增长幅度不大且速度慢，但2015年各阶段老年人口数较2014年增量多且增速快，尤其是前4个年龄段增幅较大。60～64岁的老年人口，2015年比2014年增加112.43万人；65～69岁的老年人口，2015年比2014年增加81.85万人；70～74岁的老年人口，2015年比2014年增加49.63万人；75～79岁的老年人口，2015年比2014年增加37.38万人。这些数据都说明甘肃省高龄老人逐年在增加且近年来增速加快。

*数据来源：根据《中国统计年鉴》和2014年、2015年、2016年《甘肃发展年鉴》计算得出。

图2历年甘肃省老年人口分年龄段构成

2.2.2 老龄化发展不平衡

从图3可知，兰州市、白银市和平凉市是甘肃省老龄化程度最高的3个地区，分别达到了11.13%、10.70%和10.12%，老龄人口比例超过了10%。老龄化程度最低的3个市州是武威市、张掖市和甘南州，其中最低的甘南州的老龄人口比例是8.24%，与最高的兰州市相差2.89%。对于老龄人口抚养比，最高的3个市州是兰州市、白银市和临夏州，分别为14.94%、14.54%和14.06%，最低的是张掖市，与最高的兰州市相差3.55%。由此可见，甘肃省人口老龄化的地区差异十分明显，老龄化发展极不平衡。

*数据来源：根据2016年《甘肃发展年鉴》计算得出。

图3 2015年甘肃省各市州人口老龄化程度及老年人口抚养比

3 人口老龄化背景下居民消费水平变动情况

收入是消费的基础，近年来甘肃省居民收入较快增长，居民的消费能力与消费水平也在不断提高。如图4所示，甘肃省居民消费水平的变动由2004—2015年呈现总体稳步上升的趋势。其中，甘肃省城镇居民消费水平由2004年的498.44亿元增长到2015年的2 145.38亿元，而农村居民消费水平则由 2004年的277.09亿元增长到 2015年的934.48亿元，消费水平明显提高，但城乡居民消费水平的差异逐渐明显，2004年城乡收入水平差异为221.35亿元，差异比为1.8，2015年城乡收入水平差异为1 213.9亿元，差异比为2.3。由此可见，城乡居民消费水平的变化与经济发展速度相关联，同时也与人口年龄结构、老龄化演变有关。

*数据来源：2016年《甘肃发展年鉴》。

图4 2004—2015年甘肃省城乡居民消费水平

4 甘肃省人口老龄化对消费水平影响的实证分析

4.1 指标选择及数据来源

为了研究人口老龄化对居民消费产生的影响，运用了2004—2015年的时间序列数据，选用的指标有甘肃省的人均消费水平(Y)、人均GDP(X1)、人均可支配收入(X2)、居民消费价格指数(X3)、老年人口比重(X4)、老年人口抚养比(X5)、实际利率(X6)。原始数据来源于《中国统计年鉴2016》和《甘肃发展年鉴(2016)》，部分数据通过计算得出。

4.2 模型选择及数据分析

在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。本文研究的居民消费水平除受人口老龄化因素的影响外，还受诸如人均GDP、人均可支配收入、居民消费价格指数、实际利率等多种因素的影响。我们通过相关系数得知，各个自变量对因变量都有显著的影响，且有密切的相关关系，因此在不考虑各个因素间、滞后项之间产生影响的情况下，应当采用多元线性回归模型进行建模分析,模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ui

利用EViews8软件估计模型参数，根据回归结果，模型可以写为：

Y=-7 551.984+0.117X1+0.182X2+2.043X3+363.824X4+736.274X5-9.955X6

(4 423.52)(0.017)(0.068)(12.251)(126.118)(393.585)(40.497)

t=(-1.707)(6.810)(2.691)(0.167)(2.885)

(1.871)(-0.246)

由于可决系数和修正可决系数都很高，这说明模型对样本的拟合很好，F值也很高，明显显著。在给定显著性水平5%的情况下，发现X3、X5和X6的t统计量不显著，这表明可能存在多重共线性。计算各解释变量的相关系数，从相关系数表可以看出解释变量X1与X2、X1与X5、X2与X5之间的相关系数较高，证明确实存在多重共线性，故采用最小二乘进行逐步回归，其中X2的拟合优度最好，R2达到0.996 423，在此基础上逐步引入其他解释变量进行回归，选择最高的R2=0.996 774的组合得到最佳双变量X2的X4方程，如此依次进行，进一步得到最佳三变量X2、X4和X1的方程，最终得出甘肃省居民消费水平的函数方程为：

Y=-330.806 6-0.320 450X2-47.414 15X4+0.108 655X1+εi

(555.153 7)(0.019 12)(83.790 86)(0.020 191)

t=(-0.595 9)(16.760 3)(-0.565 86)(5.381 292)

D.W.=1.467 049

从以上方程可以看出，甘肃省居民消费水平与人均GDP、人均可支配收入和老年人口比例存在着显著线性关系，而与居民价格消费指数、老年人口抚养比和实际利率没有显著关系。人均GDP和人均可支配收入与甘肃省居民消费水平呈正相关，相关系数分别为0.108 655和0.320 450，这表明甘肃省人均GDP每增长1元，居民消费水平就增加0.108 655元，甘肃省人均可支配收入每增长1元，居民消费水平就增加0.320 450元。老年人口比例与甘肃省居民消费水平呈负相关，相关系数为-47.414 15，这表明甘肃省老年人口比例每增长1%，居民消费水平就减少47.414 15元。

5 结语

5.1 主要结论

本文在分析了甘肃省人口老龄化的现状特征和人口老龄化背景下居民消费水平变动情况的基础上，运用2004—2015年有关老年人口比例、居民消费水平以及其他经济指标的时间序列数据，构建多元线性回归模型进行实证分析，筛选出了影响甘肃省居民消费水平的3个最显著指标人均GDP、人均可支配收入和老年人口比例，并得出了居民消费水平与这3个指标的最优线性回归模型，最终分析了人口老龄化对甘肃省居民消费水平的影响。得出了以下结论：

1)甘肃省居民消费水平与人均GDP和人均可支配收入呈正相关，且人均可支配收入对消费水平的影响最为直接和显著，这与收入水平决定消费水平的理论和客观实际相符合。

2)甘肃省居民消费水平与老年人口比例呈负相关，且作用效果弱于人均可支配收入对居民消费水平的影响，强于人均GDP对居民消费水平的影响。这说明人口老龄化程度的加深降低了我国居民的消费率，促使人们的消费水平降低，并且这种负面影响已经日益增强，逐渐成为主要影响因素之一，这必然将会给经济社会带来许多问题。

3)目前其他社会经济指标如居民价格消费指数、老年人口抚养比及实际利率等暂时未对消费水平产生显著影响，但是随着老龄化程度的加深和人口年龄结构的改变未来可能会成为影响消费水平的显著因素。

5.2 相关建议

随着甘肃省人口老龄化程度的加深，老年市场消费水平呈现低迷状态，改善和开拓老年消费市场从而提高整体市场的消费水平势在必行。对此可以从两方面入手：一是保障老年人的生活质量。居民在步入老年后收入普遍降低，从而相对于年轻时候的消费也会随之减少，并且这种现象在人数占比较大的农村老人身上尤为明显；同时人随着年龄的增长疾病的发生率也会逐渐提高，老年人为了预防或治疗疾病就会出现节约消费甚至不主动消费的行为。所以，只有在生活有保障的前提下老年人才会主动增加消费，可见保障老年人的生活质量是促进消费水平增长的前提保证。二是挖掘老年人的消费潜能。随着甘肃省老龄化人口的加剧，老年人将会成为一部分不可忽视的市场主体，所以在目前总消费不足的大环境下，发展甘肃老年产业、开发甘肃老年市场从而激发老年人的消费潜能显得尤为重要。

5.2.1 加快完善甘肃养老保险制度和医疗体制改革，保障老年人的基本消费

养老保险金是老年人的主要收入来源，两会上提出的“延迟退休”制度能在一定程度上增加个人养老保险金收入，缓解养老压力，所以甘肃政府应该加快“延迟退休”制度在甘肃省的落实。此外，城乡养老保险一体化于2012年提出至今，虽然消除了养老保险制度在城镇与农村的区别对待，但还需要进一步落实和完善。目前养老保险分为12个档次，对于甘肃省大部分低收入的农村居民来说，还只能选择较低档位的缴纳金额，所以政府可以采取进一步加大对低档位补贴力度的政策，从而保障农村低收入老年人的生活。同时，政府应该进一步完善医疗体制的改革，消除城乡居民医疗资源享用不均衡和医疗服务差异化，并且给予农村地区更多的政策补贴支持。随着甘肃省养老保险制度和医疗体制改革的不断完善，老年人尤其是农村老年人才会有稳定的收入来源和医疗保障，才有助于保障老年人的基本消费，出现增加消费和减少为了预防或治疗疾病节约消费甚至不主动消费的行为，从而提高甘肃省老年群体的消费水平。

5.2.2 推动甘肃“智慧养老”产业和居家养老模式的发展，激发老年人的消费热情

在互联网和物联网快速发展的背景下，推行居家养老模式可以使老年人更加方便地享受养老服务。如老年人到指定的餐厅刷卡消费就可以享受到价格优惠，通过线上平台预约家政公司就可以享受低于市场价的优惠服务，这既满足了老年人的生活需要，也刺激了老年人的食品消费和劳务支出。此外，通过物联网和互联网的结合，也出现了“智慧养老”产业，如一些专门面向养老市场的科技公司研发出了有GPS定位功能的手表、门禁传感器、湿度传感器等设备，使老年人可以得到全方位的服务。当让老年人感受到“智慧养老”产业提供的服务方便快捷且经济实惠时，才能激发老年人的消费热情，让他们选择加大消费。但是在甘肃省居家养老模式不普遍且不成熟，为老年人服务的科技公司也还处于起步阶段，所以甘肃政府应该大力推行实施居家养老，同时对养老产业提供政策和资金支持，并引导更多的企业加入到养老行业中，逐步推行养老产业的市场化，让“智慧养老”产业和居家养老模式在甘肃省得到推广和发展。

5.2.3 开发甘肃老年人用品服务市场，挖掘老年人的消费潜能

当今市场上，专门针对老年人的生活用品非常缺乏，如老年人的食品有限、老年人服饰少且款式单一。为了挖掘老年人的消费潜能，可以实行“精准营销”，专门针对老年人的需求特点对老年市场中的产品进行细分，如针对老年人的饮食习惯、着装偏好和生活习性等将他们划分为不同的群体，并开发专门的产品和服务。此外，由于甘肃省“空巢老人家庭”逐渐增多，使老年人尤其是高龄老人对老年服务市场的需求不断增大，但是目前甘肃省老年家政服务市场依然存在缺陷，服务项目不全、服务质量欠缺、服务价格不合理。因此，我们应该规范甘肃省家政服务市场的发展，构建制度化家政管理体系，扩大服务规模，使老年家政服务的质量更加精细和专业。这样在满足老年人多样性需求的基础上，促使越来越多的老年人愿意在老年人用品服务市场上消费，从而扩大内需，增加居民消费。

[1]臧旭恒.中国消费函数分析[M].上海:上海人民出版社,1994.

[2]孙凤.消费者行为数量研究：以中国城镇居民为例[M].上海:上海人民出版社,2002.

[3]谢安.中国人口老龄化的现状、变化趋势及特点[J].统计研究,2006(8):12-18.

[4]陈卫.中国未来人口发展趋势:2005—2050年[J].人口研究,2006(7):30-35.

[5]王金营,付秀彬.考虑人口年龄结构变动的中国消费函数计量分析：兼论中国人口老龄化对消费的影响[J].人口研究,2006(6):29-36.

[6]章亚男.人口老龄化对我国消费的影响[D].南京:南京大学,2011.

ResearchontheImpactofAgingPopulationinGansuProvinceontheResidents’ConsumptionLevel

ZANG Yuan

(School of Statistics，Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China)

With the growing elderly population in Gansu province, the aging population has become the important infactor influencing the level of consumption in Gansu province. Based on the analysis of present situation and characteristics of the aging population in Gansu province, the variation of the residents’ consumption level was analyzed.Then time series data from 2004—2015 about the proportion of elderly population, the residents’ consumption level and other economic indicators was used to carry out the empirical analysis, and three indicators which have significant impact on the residents’ consumption level in Gansu province were screened out. The results show that the residents’ consumption level in Gansu province is positively correlated to per capita GDP and per capita disposable income, and negatively correlated to the proportion of elderly population.

an aging population; elderly population; residents’ comsumption level

10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2017.03.018

2017-05-06

藏媛(1994—)，女，在读硕士研究生，研究方向：调查技术与统计分析，电子邮箱：845106148@qq.com。

C811

：A

：2095-5383(2017)03-0076-05