浙江电子商务集聚影响出口竞争力实证

杭言勇，严 莉

(1.杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018；2.宁波国际投资咨询有限公司，浙江 宁波 315040)

浙江电子商务集聚影响出口竞争力实证

杭言勇1，严 莉2

(1.杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018；2.宁波国际投资咨询有限公司，浙江 宁波 315040)

浙江电子商务产业已形成一定规模的产业集聚现象，以浙江省11个地区电子商务发展相关统计数据为样本，选取合理的测度指标，通过构建实证模型对浙江省电子商务产业集聚程度和出口竞争力发展水平进行衡量，对电子商务产业集聚与出口竞争水平关系进行检验，以厘清隐含在电子商务产业集聚现象和出口贸易之间的影响机制和多重作用效应。

电子商务产业集聚；出口竞争力；实证分析

一、浙江省电子商务产业集聚的发展现状

(一)整体发展水平居全国前列

2015年底浙江省内目前共有各类网店84.5万家、天猫店铺2.5万家、跨境电商企业6.3万家、电商服务型企业3000多家以及电商产业基地204个，直接解决就业岗位195.22～203.62万个,间接带动就业岗位527.26～549.94万个，浙江省电子商务整体发展水平居全国前列。

(二)地区间电子商务发展水平不均衡

据《2015年浙江省电子商务发展指数综合评价报告》显示，以100为全省发展基数，杭州、金华、温州、宁波4个地区发展指数均远超100，其他地市发展相对落后，通过电子商务平台交易额位列前三名的依次是杭州市、金华市、嘉兴市，占比分别为35.10%、17.46%、12.67%，这三大地区交易额占比之和超过全省一半以上。

(三)电子商务产业集聚化日益明显

近几年浙江省内集聚区、产业基地、产业带建设工程不断涌现。截止2016年省级认定的电子商务示范产业基地有17家，电子商务示范平台26个。其中，3个基地入围第二批国家电子商务示范基地，杭州、宁波分别获批国家跨境电子商务综合试验区，丽水、武义以农村电商应用为主的信息化建设列入国家农村信息化示范创建，国家级的各类试点示范个数和种类居全国前列。

二、浙江省出口竞争力与电子商务产业集聚的测度

本文以浙江省11个地区为统计样本，测算浙江省的出口贸易发展水平和电子商务产业集聚程度，其中贸易竞争力指数(简称Y，见式1)是一地区净出口额与进出口总额之比，表示出口竞争力，并计算区位熵系数以测量(简称ELQ，见式2)浙江省11个地区电子商务产业集聚情况。

(式1)

(式2)

(一)浙江省出口竞争力测度

表1 2006-2015年浙江省11个地区的Y(%)系数

表1中Y系数显示，杭州市、宁波市、绍兴市等地区出口贸易的竞争优势较大，而金华市、丽水市、温州市等出口贸易的竞争优势正处于发展建设阶段。

(二)浙江省电子商务产业集聚的测度

由表2可知，金华市的ELQ系数均值水平为1.16，且标准差较小，是产业集聚水平最高的地区。其次是杭州、宁波、绍兴等地区ELQ水平也相对较高。

整体来看，大部分地区的ELQ系数呈现逐年稳定小幅波动的状况，其原因是浙江省内中心地区的生产要素、产业转型升级等外部条件较好，近年来“腾笼换鸟”政策实施，电子商务产业得到重点发展。

表2 2006-2015年浙江省11个地区的ELQ系数

三、实证检验

(一)模型建立、变量选取与数据来源

浙江省电子商务产业集聚对出口竞争力的影响计量模型：

LnY=α0+α1LnELQi,j+α2LnFDIi,j+α3LnRGDPi,j+α4LnDFIi,j+α5LnSTPi,j+α6CUSi,j+μi,j+εi,j

(式3)

式3中，ij代表i年份J地区。α1-α6为待估值系数，μi,j为模型的随机效应或固定效应，εi,j是随机误差项。

表3 变量选取说明表

本文选取浙江省11地区2006-2015年的10年年度数据进行实证分析，数据来源于浙江省各地区统计年鉴，浙江省各地区国民经济和社会发展统计公报以及艾瑞咨询网等。本文采用Stata12.0统计软件进行数据检验和回归分析。

(二)面板数据检验

1.面板单位根检验

表4 面板单位根

从表4统计结果可知，LnY、LnELQ、LnFDI、LnRGDP、LnDFI、LnSTP、LnCUS是一阶差分平稳序列。

2.面板Granger检验

采用Pairwise Granger Causality Tests法，对因变量和自变量之间进行因果关系检验，其F统计量为5.350，对应的P值为0.007，P值小于0.05，拒绝空假设，所以LnELQ是LnY的Granger原因，LnY1又在5%的显著性水平下，即LnELQ和LnY1互为Granger因果。变量LnDFI与LnY的双向检验结果P值分别为0.135和0.800，接受空假设，LnDFI与LnY之间不存在Granger因果关系，表明电子商务产业集聚区位熵与贸易竞争力指数互为因果关系。

(三)实证结果分析

1.电子商务产业集聚对贸易竞争力指数的影响分析

表5为浙江省电子商务产业集聚与贸易竞争指数的固定效应模型回归结果，方程(1)-(5)为逐个加入控制变量的结果。从表5可知，被解释变量Y为贸易竞争力指数，依据格兰杰因果检验结果，剔除控制变量DFI(国内固定资产投资)。从回归结果来看，电子商务产业集聚度与贸易竞争力指数都表现为正相关关系，即电子商务产业集聚程度对出口竞争力发展有促进作用。

表5 电子商务产业集聚与贸易竞争指数的回归结果

Standard errors in parentheses

*p<0.10,**p<0.05, ***p<0.01

2.对不同电子商务产业集聚情况的地区子样本分析

依据浙江省电子商务产业区位熵系数均值的测算结果，将11个地区划分为电子商务产业高度集聚地区(区位熵均值大于等于1)和松散集聚地区(区位熵均值小于1)，做回归分析，得出结果：首先，解释变量ELQ按照预期与Y的回归系数为正值，且至少通过5%水平的显著性检验，验证了ELQ对地区出口的正向影响。其次，从数值上看，高度集聚地区ELQ对应Y的系数为0.752，松散集聚地区ELQ对应Y的系数为0.252，可见，电子商务产业集聚度较高地区的出口贸易发展对本地电子商务产业集聚程度的变化更为敏感。本文认为，这种现象的原因在于电子商务产业高度集聚的地区往往经济发展水平和产业集聚效应水平较高，出口企业利用电子商务优势现象较为明显，相反松散集聚地区的电子商务产业还在初级发展阶段，产业结构相对不太成熟，因此对出口的影响也相对较小。另外，控制变量方面，变量FDI对Y的系数为0.186，说明电子商务产业集聚情况较好的地区，外商直接投资对出口产生了促进作用。

四、对策建议

目前浙江省电子商务产业集聚发展依旧面临不少困境，表现为：第一，部分集聚区服务商资源相对落后，特别是在网络运营、金融支付、海外仓储等方面的电商服务企业相对紧缺，例如衢州、丽水等地区上述配套设施不够完善。第二，大多集聚区目前尚处于交易型电子商务企业服务为主的阶段，未来电子商务将拓宽到融资、信息交流、信用体系、企业生产管理等更多领域的应用，这就需要一套完善健全的法律制度来引导电子商务产业集聚区的发展。第三，中小企业电商人才缺乏，集聚区企业甚至包括不少终端的经销商和品牌商都希望建立自身的电商团队。基于上述情况与结论，本文提出以下若干对策建议：

其一，加快推进电子商务产业集聚区配套支撑体系建设。一方面，要完善公共服务基础，另一方面，要加强电商企业服务能力。加强集聚区的通信设施、光纤宽带网及移动通信网的建设，打造立体化的电子商务网络高速公路。例如杭州跨境电商下沙园区着眼于电子商务产业的长远发展，加强集聚区公共服务硬件设置，如保税仓库扩建，物流配套设施建设(例如冷库建设和管理使用)通过下沙高校学生创新创业项目开设巢客平台，为园区跨境电商提供包括生活配套以及文案创意服务。如跨境电商企业钱程国际与杭州电子科技大学合作建设与运营跨境电商网络交易平台，积极健全配套支撑体系，增强跨境电商园区集聚区发展潜力。又如金华正在建设电子商务综合平台、E邮站、电子商务信用评价认证服务平台、金东区信息软件创业园公共服务平台等等电子商务园区配套设施。

其二，因地制宜推进电子商务产业集聚区的特色化和跨领域融合发展。一方面结合区域产业特色，鼓励电子商务产业集聚区特色发展，结合浙江省块状经济和产业集群现状，针对当地主导产业和市场特色，推动电子商务功能区建设。例如杭州富阳与京东合作建立大型电子商务物流特色园区，与杭州蓬勃发展的电子商务对接，进一步促进电子商务产业集聚区发展。另一方面，探索电子商务产业在其他领域的应用，如文化领域、旅游领域和医药领域等，丰富电子商务产业集聚区的企业类别。支持有条件的电商企业通过自建自营、合作共建、联合建设等方式，积极发展电子商务连锁经营，探索一区多点模式，提升集聚区的品牌影响力和凝聚力。例如临安淘宝村不仅可以通过电子商务使得当地土特产产品产供销集聚发展，也可以通过电子商务平台培养和宣传原产地品牌，使临安土特产销售过程成为传播本地钱塘文化的有效载体，推广相关文化产品和旅游产品，提升品牌影响力。而金华地区拨出专项在淘宝开设“金华特色馆”和阿里巴巴设立“金华产业带”以及农村电子商务服务点，发展电子商务特色园区。

其三，挖掘盘活存量资源，统筹规划建设电子商务产业集聚区。各地可按照“区域统筹、科学规划、合理布局、分层递进”的要求，立足地区产业基础和电子商务发展水平，鼓励利用闲置厂房建设电子商务楼宇和产业基地，为更多企业入驻电子商务集聚区提供政策支持。例如宁波通过3年时间盘活闲置厂房、仓储用房、商务楼宇、沿街商铺等存量物产、土地资源200万平方米以上,因地制宜开发网商园(孵化园)或电商楼宇，为电子商务园区聚集发展打好基础。

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AnEmpiricalStudyonImpactofE-commerceIndustryAgglomerationonCompetitivenessofExportinZhejiangProvince

HANG Yan-yong, YAN Li

(1.SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,ZhejiangHangzhou310018,China;2.NingboInternationalInvestmentConsultingCo.Ltd,ZhejiangNingbo315040,China)

Zhejiang e-commerce industry has formed a certain scale of industrial agglomeration, according to the statistical data of its 11 cities as samples, some reasonable measurement index are selected. Through measuring the level of its e-commerce industrial agglomeration and its development in the competitiveness of export in Zhejiang province with an empirical model constructed, the study tests the relationship between the e-commerce industrial agglomeration and the competitiveness of export level in order to clarify the influencing mechanism and multiple effects of actions implied between the e-commerce industry agglomeration and the export trade.

Key words: e-commerce industry agglomeration; competitiveness of export; empirical analysis

F74

：B

：1001-9146(2017)04-00015-05

2016-11-23

浙江省高等教育教学改革项目(jg20160060)

杭言勇(1961-)，男，浙江杭州人，教授，中小企业跨国经营与跨境电商.

10.13954/j.cnki.hduss.2017.04.003