四川省地震后极重灾区与一般灾区居民两周患病率和慢性病患病率及其影响因素分析

夏晓红，柯 雄*，刘思思

·调查研究·

四川省地震后极重灾区与一般灾区居民两周患病率和慢性病患病率及其影响因素分析

夏晓红1，柯 雄1*，刘思思2

目的了解四川省地震后极重灾区、一般灾区居民两周患病率和慢性病患病率情况，并分析其影响因素，以期为政府制定卫生政策提供理论依据。方法2016年10—12月以受灾程度为分层因素，对极重灾区(汶川县、安县、什邡市、茂县)、一般灾区〔南充市辖三区(顺庆区、高坪区、嘉陵区)、广安市广安区、遂宁市安居区〕的常住居民(年龄>45岁)进行问卷调查，其中极重灾区、一般灾区分别纳入调查对象600例、550例。采用自行设计的《居民卫生服务需求和利用状况调查问卷》进行自填问卷为主、当面访问为辅的问卷调查，问卷内容主要包括居民的一般资料、卫生服务需求情况(两周患病情况、慢性病患病情况及自评健康状况),并分析极重灾区、一般灾区居民两周患病情况、慢性病患病情况的影响因素。结果极重灾区共发放问卷600份，回收问卷532份，问卷回收率88.7%；其中有效问卷521份，有效回收率86.8%。一般灾区共发放问卷550份，回收问卷550份，问卷回收率100.0%；有效问卷516份，有效回收率93.8%。极重灾区居民两周患病率、慢性病患病率分别为41.8%、26.5%，一般灾区居民两周患病率、慢性病患病率分别为27.3%、37.2%。极重灾区居民两周患病率高于一般灾区，慢性病患病率低于一般灾区(χ2值分别为22.992、11.677，P值分别为<0.001、0.009)。多因素Logistic回归分析结果显示，养老保险类型(城镇居民养老保险)、自评健康状况是极重灾区居民两周患病率的影响因素(P<0.05)；职业(事业单位人员、企业员工)、自评健康状况(较差、很差)是一般灾区居民两周患病率的影响因素(P<0.05)；自评健康状况(一般、较差、很差)是极重灾区居民慢性病患病情况的影响因素(P<0.05)；文化程度(小学及以下)、职业(事业单位人员)是一般灾区居民慢性病患病情况的影响因素(P<0.05)。结论四川省地震后极重灾区、一般灾区居民两周患病率、慢性病患病率均处于较高水平。同时极重灾区、一般灾区居民两周患病率的影响因素分别为养老保险类型、自评健康状况，职业、自评健康状况；极重灾区、一般灾区居民慢性病患病率的影响因素分别为自评健康状况，文化程度、职业。因此应明确重点人群的卫生服务需求，加强健康管理，稳步控制两类地区居民患病率。

地震；卫生服务需求；两周患病率；慢性病患病率；横断面研究；影响因素分析

夏晓红，柯雄，刘思思.四川省地震后极重灾区与一般灾区居民两周患病率和慢性病患病率及其影响因素分析[J].中国全科医学，2017，20(27)：3437-3442.[www.chinagp.net]

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2008年汶川特大地震对当地居民的健康造成了很大影响，地震发生后，许多学者对居民的卫生服务需求进行了研究[1-3]，但关于远期地震灾区居民卫生服务需求方面的研究较少。鉴于地震对人们躯体与精神的损伤将延迟出现或长期持续存在，本研究对四川省地震后极重灾区居民和一般灾区居民两周患病率、慢性病患病率进行调查，并分析其影响因素，以期为相关部门制定卫生政策提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 2016年10—12月以受灾程度为分层因素，极重灾区选取汶川县、安县、什邡市、茂县，一般灾区选取南充市辖三区(顺庆区、高坪区、嘉陵区)、广安市广安区、遂宁市安居区的常住居民进行问卷调查。纳入标准：当地居住≥1年；年龄>45岁。极重灾区、一般灾区分别纳入调查对象600例、550例。

本研究创新点：

目前，较多学者对两周患病率和慢性病患病率进行了研究，也有学者对地震灾区居民进行了该方面的研究，但将极重灾区、一般灾区居民患病情况进行对比的研究仍非常匮乏。鉴于此，本文将四川省极重灾区居民和一般灾区居民的患病情况及其影响因素进行分析，视角创新，分析两者在影响因素方面的不同，为政府制定有针对性的卫生政策提供理论参考。

1.2 调查内容与方法 采用自行设计的《居民卫生服务需求和利用状况调查问卷》进行调查，主要内容为：(1)居民的一般资料：性别、年龄、户口所在地、婚姻状况(其中已婚同住，已婚暂时未同住作为已婚；已婚但分居，丧偶，离异，未婚作为未婚)、文化程度、职业、家庭年收入、养老保险类型、医疗保险类型；(2)卫生服务需求情况：两周患病情况、慢性病患病情况及自评健康状况[4-5]。采用自填问卷为主、当面访问为辅的调查方法进行问卷调查。两周患病率、慢性病患病率是卫生服务需求量的重要指标之一，其计算公式为：两周患病率=调查居民中两周内患病人数或人次数/调查总人数×100%；慢性病患病率=半年内慢性病患病人数/调查总人数×100%[6]。

1.3 质量控制 为保证调查质量，2016年9月对南充市的70例中老年人进行了预调查，对问卷的信度进行分析，调整题项，形成最终问卷。由培训合格的本科生对居民进行正式调查。收回问卷后进行初步的审查和核实，剔除乱填、空白和严重缺答的废卷后即为有效问卷。对正式调查回收的问卷进行信度检验，Cronbach′s α系数为0.801，说明该问卷可靠性较高。

2 结果

2.1 调查结果 极重灾区共发放问卷600份，回收问卷532份，问卷回收率88.7%；其中有效问卷521份，有效回收率86.8%。一般灾区共发放问卷550份，回收问卷550份，问卷回收率100.0%；有效问卷516份，有效回收率93.8%。

2.2 极重灾区、一般灾区居民一般资料比较 极重灾区与一般灾区居民性别、年龄、户口所在地、文化程度、职业、家庭年收入、养老保险类型、医疗保险类型比较，差异无统计学意义(P>0.05)；极重灾区居民已婚率低于一般灾区，差异有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.3 极重灾区、一般灾区居民卫生服务需求情况 四川省地震后灾区中老年居民的两周患病率为34.6%(359/1 037)，慢性病患病率为31.8%(330/1 037)。极重灾区居民两周患病率、慢性病患病率分别为41.8%(218/521)、26.5%(138/521)，一般灾区居民两周患病率、慢性病患病率分别为27.3%(141/516)、37.2%(192/516)。极重灾区居民两周患病率高于一般灾区，慢性病患病率低于一般灾区，差异有统计学意义(χ2值分别为22.992、11.677，P值分别为<0.001、0.009)。

极重灾区居民自评健康状况很好103例(21.8%)、较好172例(36.4%)、一般162例(34.2%)、较差31例(6.6%)、很差5例(1.0%)，缺失48例。一般灾区居民自评健康状况很好71例(14.0%)、较好173例(34.3%)、一般201例(39.8%)、较差53例(10.5%)、很差7例(1.4%)，缺失11例。

2.4 极重灾区、一般灾区居民两周患病情况、慢性病患病情况的影响因素分析

2.4.1 极重灾区、一般灾区居民两周患病情况影响因素的多因素Logistic回归分析 分别以极重灾区、一般灾区居民两周患病情况为因变量，参照既往研究结果(性别、年龄、户口所在地、婚姻状况、文化程度、职业、家庭年收入、养老保险类型、医疗保险类型、自评健康状况是两周患病情况的影响因素)[4-5]，将上述因素作为自变量(赋值见表2)，进行多因素Logistic回归分析，结果显示，养老保险类型(城镇居民养老保险)、自评健康状况是极重灾区居民两周患病率的影响因素(P<0.05)；职业(事业单位人员、企业员工)、自评健康状况(较差、很差)是一般灾区居民两周患病率的影响因素(P<0.05，见表3)。

表1 极重灾区与一般灾区居民一般资料比较〔n(%)〕

Table1Comparisonofgeneralinformationofresidentsbetweenseverelyaffecteddisasterareasandslightlyaffecteddisasterareas

项目极重灾区(n=521)一般灾区(n=516)χ2(t)值P值性别 0.267 0.618 男234(44.9)240(46.5) 女287(55.1)276(53.5)年龄(岁)50.8±15.1 51.5±15.6 0.738a0.461户口所在地b0.0001.000 城镇171(36.5)188(36.5) 农村297(63.5)328(63.5)婚姻状况c30.737<0.001 已婚300(57.7)382(74.0) 未婚220(42.3)134(26.0)文化程度d4.5370.338 小学及以下183(35.1)156(31.2) 初中146(28.0)139(27.8) 高中及中专 99(19.0) 94(18.8) 专科 73(14.0) 93(18.6) 本科及以上 20(3.9) 18(3.6) 职业e9.0110.173 公务员 43(8.1) 45(9.8) 事业单位人员 90(16.9) 52(11.3) 企业员工 87(16.4) 76(16.5) 个体商户 98(18.5) 90(19.5) 务农119(24.3)124(26.9) 务工 75(14.1) 63(13.7) 其他 9(1.7) 11(2.4) 家庭年收入(万元)f2.0330.730 <2171(33.1)189(37.3) 2～5191(37.0)173(34.1) 6～10 99(19.2) 95(18.7) 11～15 35(6.8) 32(6.3) >15 20(3.9) 18(3.6) 养老保险类型g4.8760.431 城镇职工养老保险 40(10.5) 43(9.7) 城镇居民养老保险 53(13.9) 72(16.3) 新型农村养老保险190(50.0)236(53.4) 商业养老保险 18(4.7) 12(2.7) 企业年金 17(4.5) 14(3.2) 其他 62(16.3) 65(14.7) 医疗保险类型h5.6050.231 没有 45(9.1) 31(6.1) 城镇职工基本医疗保险 87(17.7) 95(18.8) 城镇居民基本医疗保险 84(17.1) 78(15.5) 新型农村合作医疗保险251(51.0)282(55.8) 其他 25(5.1) 19(3.8)

注：a为t值,b为极重灾区缺失53例，c为极重灾区缺失1例，d为一般灾区缺失16例,e为一般灾区缺失55例,f为极重灾区缺失5例、一般灾区缺失9例,g为极重灾区缺失141例、一般灾区缺失74例,j为极重灾区缺失29例、一般灾区缺失11例

2.4.2 极重灾区、一般灾区居民慢性病患病情况影响因素的多因素Logistic回归分析 分别以极重灾区、一般灾区居民慢性病患病情况为因变量，参照既往研究结果(性别、年龄、婚姻、文化程度、养老保险类型、医疗保险类型、自评健康状况是慢性病患病情况的影响因素)[7-8]，将上述因素作为自变量进行多因素Logistic回归分析(赋值见表2)，结果显示，自评健康状况(一般、较差、很差)是极重灾区居民慢性病患病情况的影响因素(P<0.05)；文化程度(小学及以下)、职业(事业单位人员)是一般灾区居民慢性病患病情况的影响因素(P<0.05，见表4)。

3 讨论

四川省地震后灾区中老年居民两周患病率为34.6%，慢性病患病率为31.8%，低于四川省第四次卫生服务调查的老年居民的数据(老年居民两周患病率为43.9%，慢性病患病率为56.9%)[9]，由于地震影响的长期性，有必要对受灾程度不同的地区进行分别调查，以便在制定卫生政策时有所侧重。目前根据地震后受灾程度不同进行比较的研究非常匮乏，本文基于此，对四川省地震后极重灾区、一般灾区居民的两周患病率、慢性病患病率进行比较分析，并根据调查结果提出以下建议。

表2 极重灾区、一般灾区居民两周患病情况、慢性病患病情况影响因素的多因素Logistic回归分析的赋值表

Table2 Assignment table of multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

变量赋值两周患病情况未患病=0,患病=1慢性病患病情况未患病=0,患病=1性别男=1,女=2年龄(岁)实测值户口所在地农村=1,城镇=2婚姻状况已婚=1,未婚=2文化程度小学及以下=1,初中=2,高中或中专=3,专科=4,本科及以上=5职业公务员=1,事业单位人员=2,企业员工=3,个体商户=4,务农=5,务工=6,其他=7家庭年收入(万元)<2=1,2～5=2,6～10=3,11～15=4,>15=5养老保险类型城镇职工养老保险=1,城镇居民养老保险=2,新型农村养老保险=3,商业养老保险=4,企业年金=5,其他=6医疗保险类型没有=1,城镇职工基本医疗保险=2,城镇居民基本医疗保险=3,新型农村合作医疗保险=4,其他=5自评健康状况很好=1,较好=2,一般=3,较差=4,很差=5

3.1 强化两类灾区两周患病率监测，明确重点人群卫生服务需求 两周患病率反映居民健康水平，是衡量卫生服务需求的重要参考指标。地震对人体各系统如运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、血液循环系统等均会造成不同程度的损伤，同时对人们心理健康也有影响，如幸存者容易患创伤后应激障碍、抑郁等心理疾病[10]。地震对灾区居民躯体与精神造成的损伤可能会长期持续存在或延迟出现，本研究中极重灾区居民两周患病率为41.8%，高于重灾区都江堰的患病率(55～64岁居民两周患病率为35.42%)[3]；一般灾区居民两周患病率为27.3%，略高于2008年西部卫生服务调查的四川省城乡合计两周患病率(22.34%)[3]。

多因素Logistic回归分析结果显示，极重灾区居民养老保险类型为城镇居民养老保险的两周患病风险最高(OR=8.499)；一般灾区中事业单位人员、企业员工两周患病风险较高(OR值分别为9.217、4.179)，相关部门应对两周患病风险较高的人群进行重点监测。本研究中，极重灾区居民自评健康状况是较差和很差的两周患病风险最高(OR值分别为39.646、73.113)，一般灾区中自评健康状况较差和很差的两周患病风险较高(OR值分别为13.092、14.311)。自评健康状况与客观健康状况之间有较强的相关性[5]，从现有文献来看，地震后人们对心理健康关注较多[11-13]，而对躯体健康的关注较少，虽然极重灾区居民在经历了强地震后，对健康的关注度提高，越来越多的人倾向于在未患病的时候主动进行健康体检[1]，但鉴于地震造成的损伤可能会长期持续存在或延迟出现。卫生行政部门应持续对极重灾区居民的健康进行重点管理，定期给当地居民进行免费健康体检，提升居民健康水平，减缓地震给其造成的长期影响。

表3 极重灾区、一般灾区居民两周患病情况影响因素的多因素Logistic回归分析

Table3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

变量BSEWaldχ2值P值OR值95%CI极重灾区 养老保险类型 城镇职工养老保险 0.7310.7301.0030.3172.077(0.497, 8.687) 城镇居民养老保险2.1400.6909.6190.0028.499(2.198,32.865) 新型农村养老保险0.9020.6202.1170.1462.465(0.731, 8.308) 商业养老保险-0.7130.7210.9780.3230.490(0.119, 2.014) 企业年金0.8800.9400.8760.3492.411(0.382,15.217) 自评健康状况 较好2.8941.1026.8970.00918.065(2.084,156.635) 一般2.8831.1016.8570.00917.868(2.065,154.618) 较差3.6801.2828.2400.00439.646(3.213,489.175) 很差4.2921.6626.6690.01073.113(2.814,899.831)一般灾区 职业 公务员0.2830.6810.1730.6781.327(0.349, 5.042) 事业单位人员2.2210.62212.750<0.0019.217(2.723,31.191) 企业员工1.4300.7014.1610.0414.179(1.058,16.510) 个体商户0.8810.6401.8950.1692.413(0.688, 8.460) 务农0.4120.5030.6710.4131.510(0.563, 4.047) 务工-0.6310.9700.4230.5150.532(0.079, 3.562) 自评健康状况 较好-0.1220.5900.0430.8360.885(0.278, 2.813) 一般0.8100.5811.9440.1632.248(0.720, 7.020) 较差2.5720.67014.736<0.00113.092(3.521,48.677) 很差2.6611.2724.3760.03614.311(1.183,173.143)

表4 极重灾区、一般灾区居民慢性病患病情况影响因素的多因素Logistic回归分析

Table4 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

变量BSEWaldχ2值P值OR值95%CI极重灾区 自评健康状况 较好1.3200.8012.7160.0993.743(0.779,17.993) 一般2.2720.7908.2710.0049.699(2.062,45.622) 较差2.5511.1305.0960.02412.820(1.400,117.425) 很差3.0531.4304.5580.03321.179(1.284,349.254)一般灾区 文化程度 小学及以下1.3320.4907.3900.0073.789(1.450, 9.899) 初中0.5800.5001.3460.2461.786(0.670, 4.759) 高中或中专0.5110.6210.6770.4111.667(0.494, 5.630) 专科0.0420.6720.0040.9501.043(0.279, 3.893) 职业 公务员0.1040.6320.0270.8691.110(0.322, 3.829) 事业单位人员1.9510.58011.3150.0017.036(2.257,21.929) 企业员工1.0830.6422.8460.0922.954(0.839,10.395) 个体商户0.6420.6021.1370.2861.900(0.584, 6.184) 务农0.5700.4611.5290.2161.768(0.716, 4.365) 务工-3.3212.9711.2490.2640.036(0.000,12.209)

3.2 加强健康管理，稳步控制两类灾区居民慢性病患病率 慢性病已经成为威胁居民健康的首要疾病，慢性病导致的死亡占总死亡人数的86.3%[14]。本研究结果显示，极重灾区居民慢性病患病率为26.5%，该数据与柯雄等[15]、鲲鹏等[16]调查结果相似；一般灾区居民慢性病患病率为37.2%，略高于第五次国家卫生服务调查的15岁及以上人口慢性病患病率(33.1%)[17]，且有研究显示一般灾区居民慢性病患病率呈上升趋势[9]，相关部门应对这一情况加以重视。

多因素Logistic回归分析结果显示，自评健康状况是极重灾区居民慢性病患病情况的影响因素，自评健康状况一般、很差的极重灾区居民，慢性病患病风险的OR值分别为9.699、21.179。地震发生后，灾民被视为重点人群，卫生部门和社会机构对其身体和心理进行主动健康干预，居民的健康知识得到了极大提高，预防保健与健康促进行为得到提升，中老年居民的自评健康状况较好，其健康促进行为也较好，因此慢性病患病风险更低[2，5]。文化程度(小学及以下)、职业(事业单位人员)是一般灾区居民慢性病患病情况的影响因素，因此相关部门应加强对这类重点人群的慢性病健康指导，可以实施以健康促进为主要策略的干预活动，从政府、社会团体、卫生服务机构、媒体、群众多方面入手，多管齐下，降低慢性病发病率[18]。

综上所述，四川省地震后极重灾区、一般灾区居民两周患病率、慢性病患病率均处于较高水平。极重灾区、一般灾区居民两周患病率的影响因素分别为养老保险类型、自评健康状况，职业、自评健康状况；极重灾区、一般灾区居民慢性病患病率的影响因素分别为自评健康状况，文化程度、职业。因此，应强化两类地区两周患病率的监测，明确重点人群的卫生服务需求，进而加强健康管理，稳步控制两类灾区居民患病情况。

作者贡献：夏晓红进行文章的可行性分析，撰写论文，进行论文的修订、英文的修订、质量控制及审核；柯雄进行文章的构思与设计；刘思思进行文献资料的整理，数据的收集及录入；柯雄对文章整体负责，监督管理。

本文无利益冲突。

本研究不足：

本研究所考虑的两周患病率和慢性病患病率影响因素均是个人层面的，缺乏组织、社会层面的因素，拟在后续的研究中加入组织、社会层面的变量，分析其对地震后灾区居民患病情况的影响。

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(本文编辑：毛亚敏)

AnalysisontheTwo-weekPrevalenceRateandChronicDiseasePrevalenceRateoftheResidentsandTheirInfluencingFactorsinSeverelyAffectedDisasterAreasandSlightlyAffectedDisasterAreasinSichuanProvinceafterWenchuanEarthquake

XIAXiao-hong1,KEXiong1*,LIUSi-si2

1.SchoolofManagement,NorthSichuanMedicalCollege,Nanchong637000,China2.LezhiCountyofTraditionalChineseMedicine,Ziyang641300，China

*Correspondingauthor:KEXiong，Associateprofessor；E-mail：drkex@126.com

ObjectiveTo explore the two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate of the residents and their influencing factors in severely affected disaster areas and the slightly affected disaster areas in Sichuan Province after Wenchuan earthquake in order to provide the theoretical basis for the government to formulate the health policy.MethodsUsing the degree of damage as the hierarchical factor,600 respondents(age>45) from severely affected disaster areas(Wenchuan county,An county,Shifang county,Mao county) and 550 respondents(age>45) from slightly affected disaster areas(Shunqing district,Gaoping district,and Jialing district of Nanchong City,Guang′an district of Guang′an City and Anju district of Suining City) were selected.The primary self-designed questionnaireTheDemandandUtilizationofHealthServiceforResidentsQuestionnairewas adopted to collect data with adjuvant face-to-face interviews from October to December in 2016.The questionnaire was mainly composed of the general information of residents,the two-week prevalence rate,the chronic disease prevalence rate and self-rated health status.It also analyzed the factors influencing the two-week prevalence rate and the chronic disease prevalence rate in those areas.ResultsIn severely affected disaster areas,600 questionnaires were distributed and 532 questionnaires were collected.The recovery rate was 88.7%.There were 521 valid questionnaires and the effective recovery rate was 86.8%.A total of 550 questionnaires were distributed in slightly affected disaster areas and all of them were collected.The recovery rate was 100.0%,the valid questionnaires were 516 and the effective recovery rate was 93.8%.In severely affected disaster areas,the two-week prevalence rate was 41.8% and the chronic disease prevalence rate was 26.5%.In slightly affected disaster areas,the two-week prevalence rate was 27.3% and the chronic disease prevalence rate was 37.2%.The two-week prevalence rate of severely affected disaster areas was higher than that of the slightly affected disaster areas(χ2=22.992,P<0.001),while the chronic disease prevalence rate of severely affected disaster areas was lower than that of the slightly affected disaster areas(χ2=11.677，P=0.009).Multivariate Logistic regression analysis showed that the type of endowment insurance(urban residents endowment insurance) and self-rated health status were the factors influencing the two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas(P<0.05),while the occupation(institution officers,enterprise staff) and self-rated health status(poor,poorer) were the factors influencing the two-week prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas(P<0.05).The self-rated health status(general,poor,poorer) was the influencing factor of chronic disease prevalence rate in severely affected disaster areas(P<0.05),while the education level(primary school and below) and occupation(institution officers) were the influencing factors of chronic disease prevalence rate in slightly affected disaster areas(P<0.05).ConclusionBoth the two-week prevalence rate and the chronic disease prevalence rate are high in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas of Sichuan Province after Wenchuan earthquake.At the same time,the influencing factors of the two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas are the type of endowment insurance and self-rated health status,and occupation and self-rated health status are the influencing factor of the two-week prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas,while the influencing factor of the chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas is the self-rated health status,and education level and occupation are the influencing factors of the chronic disease prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas.Therefore,the health service demand of different groups should be clearly defined and health management should be steadily strengthened in order to control the prevalence rate of residents in those areas.

Earthquakes；Health services needs and demand；Two-week prevalence rate；Chronic disease prevalence rate；Cross-sectional studies；Root cause analysis

四川省基层卫生事业发展研究中心课题(SWFZ15-Y-24)——分级诊疗制度下基层医疗卫生服务需求与利用研究；四川省软科学项目(2013ZR0088)——地震后中远期社会支持网络对灾民卫生服务利用行为的影响研究

R 19

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.019

2017-04-29；

2017-08-01)

1.637000四川省南充市，川北医学院管理学院

2.641300四川省资阳市，乐至县中医医院

*通信作者：柯雄，副教授；E-mail：drkex@126.com