基于数据思维方法的军事物流建设

刘伟

（国防大学 联合勤务学院，北京 100858）

基于数据思维方法的军事物流建设

刘伟

（国防大学 联合勤务学院，北京 100858）

结合现代信息技术发展和未来战场物资需求，把数据思维方法运用于军事物流实践、建设和发展，研究分析运用数据思维方法助力军事物流建设的现实意义、基本路径和发展构想，为推动军事物流系统升级和转型重塑提供借鉴和参考。

数据思维；军事物流；信息化

1 引言

习近平主席多次强调要努力学习掌握科学的思维方法。数据思维是一种理念、一种文化、一种科学的方法论，是在充分理解和掌握数据的基础上，对数据进行梳理分析、综合判断和推理决策的认知活动过程。在世界新军事变革大潮中，以大数据、云计算、物联网和人工智能为代表的数据思维被广泛应用于军事领域。运用数据思维方法助力军事物流建设是一种新方式、一项大课题、一个总方向，是在网络信息条件下做好军事物流工作的时代特征、内在要求和发展趋势。

2 基于数据思维方法的军事物流建设动因

信息技术飞速发展，推动人类进入信息爆炸的大数据时代，人们的生活方式、工作形态和思维逻辑发生了重大变化。从某种意义上讲，军事物流建设就是对军用物资数量、质量、时间、空间四维数据信息的管理和运用。通过开拓数据思维、应用数据资源、打通数据链路、激发数据活力，可以为军事物流建设提供新的切入点。

2.1 数据思维为军事物流建设提供强劲引擎

军事物流采购、仓储、运输、配送等环节均涉及到大量的、真实的、宝贵的数据信息。灵活运用数据思维，通过收集、过滤和挖掘“平凡”的物流数据，打通物流关节，提升物流效率，实现对军事物流活动的精准管控和分析预测，为发挥军事物流规模优势提供技术支撑，给军事物流建设增添活的灵魂和新的动力，最终构建基于大数据的军事物流态势。另外，数据思维进一步提升了军事物流指挥与控制能力，通过实时掌握战场态势、部队动向和保障需求，提高军事物流与作战指挥的契合度，使配送物资与保障需求高度吻合，适时、适地、适量地完成作战物资保障，实现对军事物流全面、精确、有效地控制。

2.2 数据运用为军事物流实践注入时代特性

作为“未来世界新石油”的大数据是新一轮科技竞争的战略制高点。世界各军事强国都已做出了战略层面的研究、考量和布势。正如《大数据时代》一书所讲，“大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式”。这不仅仅是一场单纯的技术革命，更是一次思维理念的刷新。“大数据”是数据思维方法的关键技术和和重要支撑。军事物流实践活动与大数据息息相关、紧密相连。当前和今后一个时期，军事物流要积极适应现代战争形态的特点规律，紧紧抓住现代物流蓬勃兴起的历史机遇，迈出向信息化转型的实质步伐，基于数据思维构建现代军事物流体系，为保障打赢信息化战争提供坚强支撑。

2.3 数据建设为军事物流发展提供重要抓手

大数据在军事领域的发展运用正在逐步推动未来信息化条件下战争形态、作战样式和保障模式的演变，军事物流保障面对的主体需求越来越多样化。大量军用物资有了自己的“数字身份”，军事物流运行轨迹被实时记录下来，呈现出军事物流数据来源多样、数量巨大、更新频繁等特点。军事物流数据平台的形成、运用和建设，为探索军事物流规律、指导军事物流实践、破解军事物流难题提供了新理念、新途径和新方向，是军事物流发展建设新的起跑线。打造军事物流数据平台，能够从需求的角度出发，通过数据分析和运用，准确判断部队真实需求，极大提升军事物流保障精度，向部队用户提供个性化、精确化和智能化的物流服务，从根本上改变传统的军事物流保障生态。

3 基于数据思维方法的军事物流建设策略

数据无时无刻不在测量着我们的历史脚印、现实轨迹和未来路径，透过数据思维方法可以获得解读军事物流的全新视角。深挖军事物流运行原理与信息化形成机理的结合点，通过更新理念、健全体系、统一标准、夯实队伍和科学计算，推动军事物流建设向集成化、信息化和智能化方向快速发展。

3.1 以实战需求为导向，牢固树立军事物流发展理念

现代战争对物资保障精确度、可视化和时效性的要求空前提高。我们需要以长远眼光看待数据思维对于推动军事物流建设的战略意义，瞄准联合作战对军事物流提出的精确可控、全程可视、安全可靠等要求，摈弃守旧思想、唤醒“沉睡”数据、强化“代差”意识，科学认识军事物流数据建设的能力现状，充分认清物流领域我军与强敌的差距、军队与地方的差距、现有能力与战场需求的差距，把数据思维的世界观和方法论融入军事物流全过程，通过制定规范和业务引导，提高各层次物流管理者对数据思维的重视，扎实推进军事物流信息化建设。

3.2 以信息技术为支撑，系统构建军事物流管理体系

根据系统论原理，信息是控制系统的核心因子，系统越大对信息集成的依赖也越大。军事物流涉及军地十几个行业，细分数十个环节，贯穿于战略、战役、战术各个层次，是一个庞大复杂的大系统。应站在时代发展全局的高度制定军事物流发展规划，不仅从顶层设计的“供给侧”持续精准用力，更要从作战部队的“需求端”全面有力牵引。按照统一的技术体制和信息标准，融合集成军事物流各业务保障信息系统。借助云计算的高级数据分析能力，主攻搭建军事物流数据集控平台、信息发布平台、安全防护平台等，着力打造以数据采集、存储、处理、应用和安全为基本内容的数据链条，形成与物流需求紧密结合的一体化发展模式，构筑基于数据思维的军事物流管理体系。

3.3 以军民融合为牵引，健全完善军事物流信息标准

军事物流系统集成度高、专业配套性强、标准规范化严，部队不可能依靠自身力量解决所有问题，必须坚持军民双向融合，充分兼顾军地通用性。健全规范统一的物流信息标准体系，解决军地物流信息无缝衔接的技术障碍。建立三军通用、军地兼容的物流标准体系，对跨行业、跨部门、跨军种的物流活动给予规范，统筹建设数据融合的军事物流标准制度。加快推进军用物资编目系统建设，构建军用物资编目数据体系，研究确定物资分类、编码和属性，建立通用物资编目数据库。采用科学规范的数据编码体系，统一数据格式、开发标准和功能接口，保证军事物流数据的统一管理和稳定传输，最终实现军地各物流环节、物流对象和物流环境的信息共享和系统兼容。

3.4 以人才培育为基础，倾力锻造军事物流专业队伍

“致天下之治者在人才，成天下之治者在教化”。具备数据思维的专业人才队伍是军事物流建设的核心要素和关键支撑。大数据在军事物流领域的广泛运用，要求军事物流管理机构和从业人员必须树立大数据的思维观念，具备大数据的能力素养，掌握大数据的工作方法，以顺应大数据时代对军事物流发展的内在要求。按照《2020年前军队人才发展规划纲要》，采取送学培训、岗位轮训和军地演训等多种途径，浓厚军事物流行业重视数据、尊重数据、挖掘数据的思维意识，强化各级人员军事物流大数据运用能力、管理能力和防护能力，努力打造一支规模适度、结构合理、素质过硬的军事物流专业人才队伍，为建设保障打赢的现代化后勤做出新的贡献。

3.5 以数学方法为驱动，科学运用军事物流动力方程

运用数据思维方法研究构建军事物流动力模型，对于解释物流实践现象、揭示物流形成机理、预测物流保障行动等具有重要意义。根据军事物流学有关理论，军事物流流向是指从物源点指向目的点的方向，军事物流动力是指维持军事物流活动正常开展的基本力量，军用物资效用是指物资在战场不同时空中的作用价值。依据上述概念可以建立军事物流动力方程数学模型，见公式（1）。

式中：Fj—军事物流动力；

UA—供应地物资效用；

UB—需求地物资效用；

WAB—完成AB区间物流的代价；

Q—流量；

t—流时；

S—流距。

未来高技术战争交战双方攻防转换频繁、节奏明显加快，军用物资的时间效用随着战场时空的变化呈现显著的突变性和动态性。作战物资效用值的变化规律可以用图1概略描述。

在图1中，t0代表部队进入作战区域时刻，t1代表交战时刻。军用物资效用曲线UB和UA在坐标图上形成了三个区域，如阴影线所示，阴影区恰好表示完成A、B军事物流的效用增量。根据军事物流动力方程，形成军事物流的必要条件是军事动力大于0。其中，bcd区域军事物流效用增量大于0，并且越接近交战时刻，效用增量越大，说明对军事物流的需求越强；在其余两个区域，军事物流效用增量小于0，说明没有形成军事物流的必要。

图1 军事物流效用与物流时间的关系

4 基于数据思维方法的军事物流建设构想

根据新时期军事战略方针，我们的战争准备基点是打赢一场主要来自海上方向的信息化局部战争。军事物流建设必须瞄准这一战略指导，聚焦保障打赢、着眼战场需求、加快转型重塑，往智慧感知、同步精准、应急应战、绿色环保的方向发展，构建快速高效的军事物流数据链，实现需求实时感知、物资可视掌控、决心及时正确、配送精确定向、行动全程调控。

4.1 建设基于数据驱动的“智慧物流”

目前，军事物流保障模式仍然以“被动前送”式为主，容易造成重复采购、库存积压和无效运输。应充分借鉴“智慧地球”、“智慧城市”、“智慧政务”等发展理念和技术方法，紧密结合未来战争对军事物流的信息化和智能化要求，借助先进技术对军事物流进行系统升级，将军事物流打造成综合集成、信息主导、聚焦活性、主动配送的“智慧物流”。构建军事物流云端和后方智慧云仓，挖掘、分析、重组军事物流数据，对在筹、在储、在运、在送物资实施全程调控，实时感知战场物资需求，破除后勤领域的前方需求“迷雾”、后方资源“迷雾”和保障过程“迷雾”，实现军事物流数据智能互联、军事物流任务自主执行、军事物流行为智能决策、军事物流规律智能发现，促进军事物流向集成化、智能化、柔性化发展，推动“智慧物流”从理念走向实践。

4.2 建设基于数据感知的“同步物流”

古代战争讲求“三军未动，粮草先行”。随着信息技术的发展，战争形态、作战样式和制胜机理正发生着深刻变化，敌方实施快速精确打击，时间价值急剧上升。基于大数据的预测式认知能力，给破解后勤物资消耗规律、储备规律、需求规律等难题带来了新的途径。在未来战场需求驱动下，利用信息技术看透战场迷雾，自动采集战场物资消耗情况，主动响应战场需求变化，实现信息全面感知、行为及时反馈、物资主动配送。军事物流通过完整的数据链路、实时的数据共享和精确的数据计算，实施预置式储备、预测性调拨、预想化跨区域配送，推动军事物流供应链从物理透明和逻辑透明到供需透明的过渡发展，实现战场同步、精确配送的最佳保障模式，全面提升现代物流体系的主动反应能力。

4.3 建设基于数据支撑的“应急物流”

按照应急管理理论，应急物流的主要工作集中在应急响应启动后到恢复期之间。在此过程中，需要果断决策、高效调度和迅速保障。聚焦提升物流活性，建设具有数据容错和自愈功能的应急军事物流信息生态圈。通过大数据预测应急物流网点拥堵情况，用智能化监控系统规划路线，科学确定储备规模、结构和布局，合理优化运输路径、时机和运量，有效应对因突发紧急事件和军事行动而产生的物流峰值，促进干线运输与末端配送无缝衔接，科学合理地布点、成链、筑网，提升军事物流战略支援和区域辐射保障能力。另外，在“一带一路”战略、军民融合战略、国家大数据战略的宏观指导下，加强军事物流跨国供应链节点建设，打造具有中国特色的跨国军事供应链体系，全面提升军事物流应急应战的综合保障能力。

4.4 建设基于数据规划的“绿色物流”

不科学的物流环节增加了环境污染、燃料消耗和道路需求，对社会经济的持续发展造成一定的消极影响。军事物流建设应大力强化“绿色”理念，在物流过程中抑制对环境造成的危害，实现对物流环境的净化，使物流资源得到充分的利用。借助信息技术和数据思维，有效规范和引导绿色物流的发展，实施绿色运输、采用绿色包装、加强绿色仓储，对物流活动全流程进行有效的计划、协调与控制，达到系统整体优化的目的。通过数据分析，识别物流活动生命周期中的环境负荷，为加强物流质量管理、进行流程再造和筹划物流活动提供量化依据。在数据规划基础上，科学规划仓库建设和储备布局，优化选择运输模式和配送路线，以有效的流量和正确的流向获得更高的物流效率。

5 结论

恩格斯曾说，“一个民族要想站在科学的最高峰，就一刻也不能没有理论思维。”作为一种基于数据、尊重事实、强调精确的思维方式，数据思维可以用来审视军事物流建设的各个环节。开拓数据视野、拥抱数据时代、积淀数据文化是加速军事物流建设的大势所趋。紧盯信息技术发展实际，瞄准未来作战物流需求，把数据思维方法运用于军事物流实践、建设和发展，必将为军事物流行业的系统升级和转型重塑提供强大持久的推动力。

[1]中共中央宣传部.习近平总书记系列重要讲话读本(2016版)[M].北京:人民出版社,2016.

[2]王宗喜.军事物流学[M].北京:清华大学出版社,2007.

[3]盛杨燕,周涛[译].大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.

[4]金秀满.军事物流系统工程[M].北京:中国财富出版社,2014.

Development of Military Logistics Based on Data-driven Thinking Pattern

Liu Wei
(School of Joint Servicing,National Defense University,Beijing 100858,China)

In this paper,in connection with the demand for the development of modern information technologies and for material supply on the future battleground,we applied the data-driven thinking pattern to the practice,construction and development of the military logistics system,and then explored the realistic significance,basic path and development conception of the application of the approach to building a better military logistics system.

data-driven thinking;military logistics;informatization

E233

A

1005-152X(2017)08-0148-04

2017-06-04

刘伟（1981-），男，山东莱西人，国防大学联合勤务学院博士研究生，主要研究方向：军事物流管理。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.08.034