涉海建设项目中深水海域渔业资源调查问题的研究

2017-09-04 01:28颜云榕李忠炉
海洋渔业 2017年4期
关键词:拖网尾数渔获

冯 波,颜云榕,李忠炉,侯 刚

涉海建设项目中深水海域渔业资源调查问题的研究

冯 波1,2,颜云榕1,2,李忠炉1,2,侯 刚1,2

(1.广东海洋大学水产学院,湛江 524088;2.广东省南海深远海渔业管理与捕捞工程技术研究中心,湛江 524025)

为解决涉海工程深水渔业资源评估的问题,于2014~2015年在南海北部局部海域开展底拖网与灯光罩网联合调查渔业资源活动。结果表明:在深水区底拖网渔获组成与灯光罩网有明显的不同,并受到季节与海域的影响(P<0.05)。拖网渔获物中鱼类平均占渔获总尾数的93.36%,头足类占3.53%,甲壳类占3.11%;灯光罩网渔获物中鱼类平均占渔获总尾数的63.33%,头足类占36.65%,甲壳类占0.02%。两种调查的相同渔获物1~6种,主要为鱼类和头足类,在拖网中所占比值较低,平均占渔获总尾数的2.07%,而在灯光罩网中比值极高,平均占渔获总尾数的67.03%。灯光罩网与底拖网调查的渔业资源密度直接比值平均为0.06,灯光罩网与底拖网扣除相同渔获种类后的资源密度比值平均为0.06,相应的质量密度直接比值平均为0.62,扣除相同渔获种类后的比值平均为0.67。研究认为,深水海域的渔业资源量应该是两种渔具调查结果之和,对两种渔具调查中出现的相同渔获物,宜取其评估数据的平均值。由于各站点调查结果差异较大,采用所有站点的平均值来计算评估海域的损害赔偿较为合适。建议对SC/T9110-2007技术规程修订,规范中上层渔业资源调查方法。

底拖网;灯光罩网;渔业资源;技术规程

随着我国海洋经济的发展,涉海工程对海洋生态环境的破坏引起越来越多的关注。实施生态补偿、修复海洋生态环境、保护渔业资源种群已成为社会共识。渔业资源损害评估是涉海工程环境影响报告书中的一项重要内容。准确地评估渔业资源损害量是实施生态补偿的前提。随着涉海工程向深海的推进,传统的底拖网调查只能评估底层渔业资源,已不能满足涉海工程渔业资源调查的需要,需要引入围网、罩网等渔具调查中上层渔业资源。但这也出现一个新问题,即以何标准计算某一海域的资源密度?现行的《建设项目对海洋生物资源影响评价技术规范》(以下简称SC/T9110-2007技术规程)未对这一情况作出说明。笔者又查阅其它海洋工程环境影响评价技术规程和相关的法律法规文献,都未见这方面的报道。为此,我们在南海局部海域开展了底拖网与灯光罩网联合调查,确定评估海域的渔业资源密度计算方法,以期为改进涉海工程海洋生物资源的损害评估工作提供实践经验,为完善涉海工程海洋生物影响评估技术规程提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 调查时间、海域及调查船

底拖网和灯光罩网同步联合调查的时间和海区等见表1。调查海域分别在东沙西部和海南岛南部海域,站点分布如图1,其中站点1、2、3进行了春秋两次调查。拖网调查船为“桂北渔31888”,主机功率368 kW,平均拖速为3.0 kn,每个站点拖曳2 h。网具网口拉紧周长为44 m,囊网网目尺寸为25 mm。灯光罩网船为“桂北渔62888”,主机功率617 kW,灯光功率438 kW,网具主尺度290 m×62.4 m,囊网网目尺寸为20 mm。每个站点光诱2 h。

表1 底拖网和灯光罩网联合调查时间与地点Tab.1 Joint investigation time and station by bottom traw l and light falling net

图1 调查站点Fig.1 Survey station location

1.2 渔业资源调查与评估方法

底拖网调查和灯光罩网调查均记录了每个站点的作业时间、作业位置,渔获物的种类、尾数和质量,生物学采样与测定按SC/T9110-2007技术规程[1]执行。

底层游泳生物的绝对资源密度采用拖网扫海面积法计算,拖网扫海面积法是通过测定拖网时网具扫过面积内捕获的游泳生物的尾数,计算单位面积内的现存资源密度。公式如下:

式(1)中:ρ为资源密度(kg·km-2或ind· km-2);C为渔获量(kg或ind);E为逃逸率取0.5;a为调查船2 h扫海面积(km2)。

中上层趋光游泳生物的绝对资源密度采用光诱灯光罩网评估模型公式计算[2]:

式(2)中:C为渔获量(kg或ind);a为罩网面积(km2);R为光诱影响半径(m);r为光诱有效半径(m);d1为船侧灯排长度(m);D为2 h漂移距离(m);f(r)、f(x)、f(y)表示鱼群游入光诱影响区的概率,是一个与距离相关的指数衰减函数,在r处的值为1,而在R处的值为10-6。

数值差异性检验使用统计软件SPSS 23.0的方差分析功能完成。

2 结果与分析

2.1 渔获组成

两种渔具的渔获组成,虽然都是作业2 h后的结果,但由于捕捞方式、作业水层的不同,致使渔获组成有明显的不同(表2)。总体上拖网每网渔获物中鱼类22~63种,平均占渔获总尾数的93.36%,平均占渔获总质量的85.19%;头足类2~7种,平均占渔获总尾数的3.53%,平均占渔获总质量的12.68%;甲壳类2~12种,平均占渔获总尾数的3.11%,平均占渔获总质量的2.13%。总体上灯光罩网渔获物中鱼类1~15种,平均占渔获总尾数的63.33%,平均占渔获总质量的89.59%;头足类1~3种,平均占渔获总尾数的36.65%,平均占渔获总质量的10.36%;甲壳类1种,平均占渔获总尾数的0.02%,平均占渔获总质量的0.05%。

由表2可知,渔获组成在渔具、海区和季节上存在明显的差异。方差分析表明:两种渔具的渔获组成显著不同(P<0.05)。鱼类和头足类的总尾数、总质量在不同海域与季节之间显著差异(P<0.05);而甲壳类的种数、总尾数、总质量无显著区别(P>0.05,表3)。

表2 两种调查方式的渔获组成情况Tab.2 Catch composition by two fishing gears

表3 渔获组成差异性检验表Tab.3 Difference test of catch composition

两种渔具同一站位渔获相同的渔获物有鱼类和头足类,两者合计种数在1~6种(表4)。拖网每网渔获中相同种类平均占渔获总尾数的2.07%,平均占渔获总质量的7.07%。其中鱼类平均占渔获总尾数的0.46%,平均占渔获总质量的4.14%;头足类平均占渔获总尾数的1.61%,平均占渔获总质量的2.93%。灯光罩网每网渔获中相同种类平均占渔获总尾数的67.03%,平均占渔获总质量的31.97%,其中鱼类平均占渔获总尾数的31.90%,平均占渔获总质量的26.28%;头足类平均占渔获总尾数的35.14%,平均占渔获总质量的5.68%。

由上表4可知,相同渔获组成应存在海区和季节上明显的差别。方差分析表明:相同渔获中鱼类的种数、总质量存在海域间的显著差异(P<0.05);而头足类的种数、总尾数、总质量均存在海域和季节上的显著差异(P<0.05,表5)。

表4 两种调查方式捕获相同种类的情况Tab.4 Same catch by two fishing gears

表5 相同渔获组成差异性检验表Tab.5 Difference test of the same catch com position

2.2 渔业资源密度

两种调查方式渔获相同种类的资源密度如表6。灯光罩网渔获中相同种类的尾数密度在29~37 508 ind·km-2,平均6 930 ind·km-2。底拖网渔获中相同种类的尾数密度在8~16 424 ind·km-2,平均3 188 ind·km-2。两者尾数密度之比在0.01~108.41,平均为2.17;灯光罩网渔获中相同种类的质量密度在8.71~1 585 kg· km-2,平均363.09 kg·km-2。底拖网渔获中相同种类的质量密度在2.05~633.57 kg·km-2,平均129.54 kg·km-2。两者质量密度之比在0.06~103.12,平均为2.80。

两种调查方式的总体渔业资源密度及比值如表7。其中比值a为灯光罩网与底拖网的渔业资源密度直接比值,比值b为灯光罩网与底拖网扣除相同渔获种类(表6)后的资源密度比值。两种调查方式的尾数密度的比值a平均为0.06,比值b平均也为0.06;质量密度的比值a平均为0.62,比值b平均为0.67。

表6 两种调查方式相同渔获物的资源密度及比值Tab.6 Resource density and ratio of the same catch by two fishing gears

表7 两种调查方式的总体渔业资源密度比值Tab.7 Total resource density and ratio by two fishing gears

由上表7可知,资源密度比值应存在海区和季节上的明显差别。方差分析表明:尾数密度比值没有显著海域或季节差异(P>0.05);而质量密度比值在海域与季节上存在显著差异(P<0.05,表8)。

表8 资源密度比值差异性检验表Tab.8 Difference test of the resource density ratio

3 讨论

3.1 海洋渔业资源调查方法的选择

海洋渔业资源调查习惯使用底拖网,目前调查使用的底拖网网口高度多为14~15 m[3],考虑到沿岸航行安全和吃水的问题,底拖网适合在20 m以深的水域开展调查作业。20 m以浅的水域,SC/T9110-2007技术规程提出用张网调查,并对此作出了详细的规范。底拖网作业水深可达400 m,但随着作业水深的加大,调查取得的渔获物代表性会大大降低。在水深40~60 m以内,中上层与底层渔业生物分层不明显,底拖网渔获生物多样性较高,超过60 m后,底拖网渔获物中以底层渔业生物为主,中上层渔业生物尾数显著减少[4]。水深超过100 m时,中上层渔获物所占比例就更小。此时再以底拖网作为渔业资源调查的标准手段,就显得不完备了。事实上120 m以深的区域往往地形复杂崎岖,底拖网亦无法正常开展调查工作。

目前对中上层渔业资源的调查方法主要是声学评估,声学调查的方法也存在不如意的地方[5]:一是在多鱼种的情况下,鱼体目标强度参数难以精确测定;二是声学影像判读在目标种类识别上局限,必须结合拖网、灯光罩网等渔获物采样调查、生态学、生物学以及渔民的生产经验知识,才能实现影像辨识。这些都影响到资源评估结果的准确性和精确性。利用灯光围网、灯光罩网等渔具进行辅助调查或独立调查中上层渔业资源近年来也取得了较大的进展[6-8]。本研究的实践亦证实了灯网罩网可用于中上层渔业资源的评估。底拖网结合灯光罩网调查不失为开展深水区渔业资源调查的一个切实可行的手段。

3.2 渔业资源量的确定与损害评估

由于鱼类集群分布的特点,不同站点的调查结果差异巨大,而资源密度较资源量变化更大(表5)。其中尤以中上层鱼类的集群分布更突出,所以灯光罩网调查更易出现极端情况,如资源密度最小值仅为44 ind·km-2,几近空网,而最大值为40 246 ind·km-2,整体标准方差为12 921 ind·km-2,变异系数达142%。相应的资源量极小值为11.12 kg·km-2,最大值4 571.21 kg·km-2,整体标准方差为1 316.43 kg·km-2,变异系数为116%;而底拖网调查则未出现极端情况,但资源密度的极差仍达到969 927 ind· km-2,整体标准方差为269 681 ind·km-2,变异系数达175%。相应地资源量的极差为3 439.19 kg·km-2,整体标准方差为1 198.72 kg·km-2,变异系数为65%。上述调查结果表现特征与南海水产研究的历史调查结果一致[9-10]。这表明在实际损害赔偿计算时,以所有站点的平均值为评估海域渔业资源量的计算基准,才能较好地平抑各站点的差异。然而实践中会出现某些海域地形崎岖不平、障碍物众多、水深变化剧烈,致使底拖网无法展开;又可能天气恶劣、风浪较大,灯光罩网无法作业。此时就要采取补救的办法,用附近海域的平均值代替该海域的数值,或者按灯光罩网调查与底拖网调查的资源量平均比值换算该海域的数值。

本调查结果揭示两种渔具相同渔获物占底拖网渔获物的比值很小,也即底拖网与灯光罩网的渔获物区别明显,分别代表了底层渔业生物和中上层趋光性渔业生物。因此,被调查海域的渔业资源量可以被认为是两者调查结果之和。对两种渔具调查中出现的相同渔获物部分,目前有3种处理办法:①两者调查结果之和减去拖网中相同渔获物的部分;②保留资源量评估较高的那一组数据,忽略资源量评估较低的那一组数据;③取两种渔具相同渔获物评估数据的平均值。办法①只考虑了相同渔获物所占拖网渔获物比例低的特点,而忽略了拖网相同渔获物的绝对数量可能大于罩网相同渔获物。办法②采用留大去小原则,在计算损害赔偿时较为有利,但弃小的理由不充分。办法③考虑了某些渔业生物的栖息水层变化(如昼夜变化等)而同时被两种渔具捕捞的现象,是较为合理的折中办法。

根据SC/T9110-2007技术规程,在生物资源损害赔偿计算时,幼体按个体尾数计算,成体按个体质量计算,本调查方法的提出将明显地提高以上两项赔偿计算的结果,更有利于海洋生物资源的补偿修复。因此建议有关部门对SC/T9110-2007技术规程进行修订,完善技术细节,特别是对中上层渔业资源调查的方法制定标准,更好地规范海洋生产开发活动。

[1] 中华人民共和国农业部.建设项目对海洋生物资源影响评价技术规程SC/T 9110-2007[S].北京:中国农业出版社,2008:1-14.

Ministry of Agriculture of the People’s Republic of China.Technical regulations for impact assessment of construction projects on marine living resources SC/T9110-2007[S].Beijing:Chinese Agricultural Press,2008:1-14.

[2] 冯 波,颜云榕,张宇美,等.南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源评估的新方法[J].渔业科学进展,2014,35(4):1-6.

FENG B,YAN Y R,ZHANG Y M,et al.A new method to assess the population of Sthenoteuthis oualaniensis in South China Sea[J].Progress in Fishery Science,2014,35(4):1-6.

[3] 林德芳,闫永祥,黄文强,等.北海大网目拖网技术试验[J].海洋水产研究,2000,21(1):68-72.

LIN D F,YAN Y X,HUANG W Q,et al.Experiment on technique of trawl with largemesh in Beihai[J].Marine Fisheries Research,2000,21(1):68-72.

[4] 唐启升.中国区域海洋学—渔业海洋学[M].北京:海洋出版社,2012:335-383.TANG Q S.Regional oceanography of China seasfisheries oceanography[M].Beijing:Ocean Press,2012:335-383.

[5] 李 超,杨 权.南海渔业资源声学调查与研究进展[J].中国农业信息,2013(13):191-192.

LIC,YANG Q.Acoustic investigation and research progress of fishery resources in South China Sea[J].China Agriculture Information,2013(13):191-192.

[6] 刘 维,张羽翔,陈积明,等.南沙群岛春季灯光围网渔业资源调查初步分析[J].上海海洋大学学报,2012,21(1):105-109.

LIU W,ZHANG Y X,CHEN J M,et al.Preliminary analysis of fish resource in the Nansha islands waters survey using light-purse seiner in spring season[J].Journal of Shanghai Ocean University,2012,21(1):105-109.

[7] 杨 权,李永振,张 鹏,等.基于灯光罩网法的南海鸢乌贼声学评估技术研究[J].水产学报,2013,37(7):1032-1039.

YANG Q,LI Y Z,ZHANG P,et al.Acoustic survey of the Sthenoteuthis oualaniensis resources in the South China Sea based on light falling net[J].Journal of Fisheries of China,2013,37(7):1032-1039.

[8] 杨 吝,张旭丰,谭永光,等.南海北部灯光罩网渔获组成及其对渔业资源的影响[J].南方水产,2009,5(4):41-46.

YANG L,ZHANG X F,TAN Y G,etal.The catch composition of light falling net fishing and its impact on fishery resources in the northern South China Sea[J].South China Fisheries Science,2009,5(4):41-46.

[9] 贾小平,李纯厚,邱永松,等.广东海洋渔业资源调查评估与可持续利用对策[M].北京:海洋出版社,2005:319-376.

JIA X P,LICH,QIU Y S,et al.Investigation and evaluation ofmarine fishery resources in Guangdong and countermeasures for sustainable utilization[M].Beijing:Ocean Press,2005:319-376.

[10] 邱永松,曾晓光,陈 涛,等.南海渔业资源与渔业管理[M].北京:海洋出版社,2005:138-144.

QIU Y S,ZENG X G,CHEN T,et al.Fisheries resources and management in South China Sea[M].Beijing:Ocean Press,2005:138-144.

On fishery resources survey in deepwater area in the sea w ith construction project

FENG Bo1,2,YAN Yun-rong1,2,LIZhong-lu1,2,HOU Gang1,2
(1.Fisheries college,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088;2.Guangdong Provincial Far Sea Fisheries Management and Fishing Engineering Technical Research Center,Zhanjiang 524025)

For there is no explanation on the deepwater fishery resources survey in the current technical specification(SC/T9110-2007)for the impact assessment of construction projects on the marine biological resources,a joint fishery resources survey by bottom trawl and light falling net in partial sea area in the northern South China Sea during 2014-2015 was done.The results showed that the composition of catch species in the bottom trawl was greatly different from light falling net in deepwater area.The quantity and weight of fishes and cephalopods changed greatly among seasons and sea areas.As for the total catch,in bottom trawl,fishes,cephalopods and crustaceans accounted for 93.36%,3.53%and 3.11%,respectively.In contrast,in light falling net,fishes,cephalopods and crustaceans accounted for 63.33%,36.65%and 0.02%,respectively.As for total catch weight,in bottom trawl,fishes,cephalopods and crustaceans accounted for85.19,12.68%and 2.13%,respectively.In contrast,in light falling net,fishes,cephalopods and crustaceans accounted for 89.59%,10.36%and 0.05%,respectively.There were 1-6 same species in the two fishing gear catch,which were mainly fishes and cephalopods.They accounted for 2.07%and 67.03%of total catch in bottom trawl and light falling net,respectively.The ratio of same catch by two fishing gear in quantity and weightwere 2.17 and 2.80,respectively.The species and weight of fishes in the same catch changed greatly among sea areas.And species,quantity and weight of cephalopods in the same catch changed greatly among sea areas and seasons.The gross abundance ratio of two fishing gearswas 0.06 for pelagic and demersal fishery resource,and the net abundance ratio of two fishing gears was 0.06 without repeating parts in bottom trawl.Correspondingly,the gross biomass ratio of two fishing gearswas0.62 for pelagic and demersal fishery resource,and net abundance ratio of two fishing gears was 0.67 without repeating parts in bottom trawl.There was no great difference among sea areas and seasons for gross and net abundance ratio.However,therewere great differences among sea areas and seasons for gross and netbiomass ratio.Therefore,it can be concluded that the biomass should be the sum of the catch from two fishing gears.As for the same catch part,it is recommended to take the average of assessment data from two fishing gears into account.For the survey results are highly variant among different station locations,it should be appropriate to calculate the compensation from the average of different location surveys.In summary,it is suggested that the criteria in the technical regulation SC/T9110-2007 should be revised and supplemented for the pelagic fishery resources survey.

bottom trawl;light falling net;fishery resource;technical regulations

S 932;P 714

A

1004-2490(2017)04-0393-08

2016-08-03

国家自然科学基金项目(41376158);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(2012LYM_0073);广东海洋大学创新强校工程项目(GDOU2013050305,GDOU2013050212)

冯 波(1977-),男,江苏宜兴人,副教授,博士,主要从事海洋渔业开发与保护。

E-mail:fengb@gdou.edu.cn

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