基于市际面板数据的河北省畜牧业区域竞争力实证分析

崔新宇，潘仲尼，陈 亮，刘艳萍

(山西农业大学经济管理学院，山西太谷 030801)

基于市际面板数据的河北省畜牧业区域竞争力实证分析

崔新宇，潘仲尼，陈 亮，刘艳萍

(山西农业大学经济管理学院，山西太谷 030801)

根据河北省畜牧业发展现状，以河北省11个地级市2010—2014年面板数据为基础，建立评价指标体系。运用因子分析法，对河北省11个地级市畜牧业区域竞争力进行分析，得出各地市区畜牧业竞争综合评价与排名，同时也获得了每一个公因子的得分及排名，这为政府部门优化畜牧业发展提供了客观依据，以期河北省可以从合理畜牧业布局、规模化养殖、京津冀一体化协同发展入手，不断提升畜牧业竞争力。

畜牧业；竞争力；规模养殖；京津冀一体化

河北省畜牧业发展历史悠久，在农村经济中占有重要的地位。在农业供给侧结构性改革背景下，准确把握河北省畜牧业区域竞争力水平，对于推进供给侧结构性改革，制定科学合理的畜牧业发展政策和规划具有重要意义。李辉探讨了河北省畜牧业产业化发展的问题及相关对策，促进河北省畜牧业产业化发展的措施；张红程从可持续发展的角度对河北省畜牧业进行调研，分析存在的主要发展瓶颈，提出促进河北省畜牧业可持续发展的建议；刘文科分析了河北省年畜牧业生产现状及发展趋势，认为新常态下的畜牧业发展面临一些新的机遇和挑战，需要高度重视，认真应对。此外，也有对河北省畜牧业现代化的研究。付艳芳在京津冀协同发展背景下对河北省现代畜牧业发展进行战略思考，京津冀协同发展为河北省现代畜牧业发展提供了新机遇，但也面临一些客观因素制约，如资源和环境约束、用地难和贷款难等，提出要创新畜牧产业模式、建立优质畜产品基地、搭建信息资源共享平台等建议。

此外，许多专家学者采用因子分析法对畜牧业进行研究和评价。沙马黑则应用因子分析对昭觉县畜牧业发展现状进行评价分析，旨在为科学指导畜牧业生产提供科学依据。汤洋对黑龙江省畜牧业发展水平进行综合评价，有效证明了因子分析模型解决畜牧业发展水平评价问题具有较强能力，值得进一步推广使用；王野对新疆进行畜牧业生产竞争力分析，得出新疆各地区综合得分及评价，使得提出的对策建议更具有针对性。徐文君，运用因子分析法对我国畜牧业发展状况进行了比较研究，得出河北省畜牧业竞争力排名及相关结论。本文在前人研究的基础上，通过构建评价指标体系对河北省11个地级市畜牧业区域竞争力进行实证分析，为其政策制定提供客观依据。

1 河北省畜牧业区域竞争力评价指标体系构建

河北省畜牧业历史悠久，是饲养畜禽的良好区域[1]。河北省毗邻京津两大市场，丰富的饲料资源使得河北省进入了一个由畜牧大省向畜牧强省转型的新的发展时期[2]。因此，研究河北省畜牧业区域竞争力，必须要求制定一定的指标体系，通过分析与评价，发现区域发展中的问题，找到提升竞争力的对策[3]。

1.1 评价指标选取

拟利用因子分析法评价河北省2010—2014年各市畜牧业发展状况。具体指标体系如表1所示，包括1个一级指标、4个二级指标，即经济环境、产品产出、自然资源和科技教育，并因此形成8个三级指标。本文选择河北省11个地级市的基础数据作为样本数据，数据来源于2010—2014年的《河北农村统计年鉴》。通过分析评价这些面板数据，综合反映河北省各地区畜牧业近5年来的发展状况和竞争力差异。

1.2 评价指标解释

对影响畜牧业竞争力的各项相关因素进行分析。同时，相关指标体系的建立要坚持全面性、典型性和可操作性三大原则[4]，紧密结合当地的自然资源、经济环境、产品产出和科学教育，建立一个相对全面和科学的评价指标体系，从而对该地区的畜牧业区域竞争情况进行一个有效评价。

表1 畜牧业竞争力评价指标

畜牧业生产总值(X1)反映的是一个地区畜牧业发展的经济实力，即一定时期内生产经营活动的价值成果；农业人口(X2)中包含直接从事畜牧业的人口及相关人口，反映该地区产业引导与产业发展人力生产要素强弱。总产肉量(X3)和牲畜年底存栏量(X4)作为衡量畜牧业区域竞争力的重要指标，能够有效地反映出当地的畜牧业发展规模和生产转化能力。农作物播种总面积(X5)和青饲料播种面积(X6)两个指标可以有效地反映出当地支持畜牧业发展能力的强弱。其中，青饲料的生产和利用情况直接关系到当地畜牧产业青饲料的供给和贮藏能力。农业机械化总动力(X7)和平均受教育年限(X8)反映该区域对畜牧业发展所能提供的科技与教育的支持能力，同时也是保障后续人才发展，增强畜牧业发展后劲的重要指标。

2 河北省畜牧业区域竞争力评价

2.1 KMO和Bartlett球形检验

首先对原数据用R3.2.2软件进行Z标准化处理，消除量纲影响，为因子分析做好前提准备。通过对河北省2010—2014年选取指标进行KMO和Bartlett球形检验，结果表明：KMO的统计值大于0.7，达到因子分析要求。同时，Bartlett球形检验的相应概率Sig值为0.000，说明指标之间有较高相关性，可以进行因子分析。

2.2 因子确定

运用主成分分析法得出公因子载荷矩阵，由表2可知，前3个公因子的初始特征值大于1，累积贡献率为87.84%>85%，即涵盖了指标数据中的大部分信息，丢失信息较少，具有较强的表征能力。故选取3个公因子代替8个原始变量进行畜牧业区域竞争力水平评价。

2.3 因子解释

通过方差最大法进行因子正交旋转得出因子载荷矩阵表(表3)，X1、X2、X3、X4、X5、X7等6个指标在公因子F1上的载荷较高，可以反映畜牧业生产发展的直接要素，命名为畜牧业发展内在经济和社会环境；X8在公因子上有较高的载荷，反映畜牧业发展的教育环境，命名为畜牧业生产发展外部社会环境；X6在公因子上的载荷较高，该公因子反映畜牧业生产发展的自然利用要素，命名为自然环境。

表2 公因子解释的总方差

注：2010—2014年公因子解释总方差同法运算

表3 旋转后的因子载荷矩阵

2.4 因子得分

通过回归法，得出3个主要公因子的得分值及排名(表4)。

表4 各公因子得分值及排名

2.5 综合排序

以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数，可得2010—2014年河北畜牧业区域竞争力水平综合得分排名及趋势变化情况如表5。

3 分析与讨论

通过因子分析，利用畜牧业发展内在经济和社会环境(F1)、外部经济和社会环境(F2)及自然环境(F3)3 个公因子来替代原始指标对河北畜牧业区域竞争力进行运算排序。从排序上看，河北省畜牧业区域竞争力水平差异性较大，强弱差距明显。

表5 2010—2014年河北省各市畜牧业发展竞争力综合得分排名

公因子畜牧业发展内在经济和社会环境(F4)影响较大的是保定市、邯郸市、石家庄市、唐山市4个地级市；公因子畜牧业发展外部经济和社会环境(F5)影响较大的是石家庄市、唐山市、衡水市、沧州市、张家口市5个地级市；公因子畜牧业发展自然环境(F6)影响较大的是张家口市、保定市2个地级市。三个公因子均影响不明显的是邢台市、承德市、廊坊市、秦皇岛市。

由表6可知，2010—2014 年河北省各市畜牧业发展竞争力情况：石家庄市畜牧业区域竞争力突出，得分大于1；邯郸市和保定市畜牧业区域竞争力较强，比分接近，分别为0.816 7和0.816 64；唐山市、沧州市、张家口市畜牧业区域竞争力中等；衡水市、邢台市畜牧业区域竞争力一般；承德市、廊坊市、秦皇岛市畜牧业区域竞争力较弱。得出的结果基本与现实情况相符，体现了河北省个各地区畜牧业的竞争力情况。基于竞争力综合得分，画出2014年河北省畜牧业区域竞争力分布图。

表6 2010—2014年河北省各市畜牧业发展竞争力平均得分及排名

由附图可知，河北省传统的畜牧业养殖区具有明显的区域发展优势，相关地区的整体经济发展水平呈现稳步增长的发展态势，并且明显高于其他地区，其畜牧业区域竞争力变化相对稳定。河北省的畜牧业发展存在比较明显的区位性特征，非均衡性发展也比较明显。

附图 河北省各地区畜牧业竞争力分布

4 启示与建议

采用因子分析法对2010—2014年河北省畜牧业竞争力分析，得出河北省畜牧业整体竞争力的差异化变化情况。总体来讲，不论从时间上和空间上来看：首先，畜牧业作为农业生产中的重要组成部分，农业基础好的地区畜牧业发展也相对较好，而且这些地区的农业人口及相关因素所起的效果也十分突出，促进了畜牧业的发展；其次，经济的快速发展和人力资源的充裕影响着当地畜牧业的发展，并为之提供强有力的发展后劲；最后，自然因素对畜牧业的影响越来越小，如张家口市，这以草地资源保护性建设为主有关。因此，河北省为提升畜牧业发展的整体水平，应充分考虑各地的资源禀赋优势，对全省的畜牧业发展进行科学合理的规划和布局，构建优势产业集群集聚，不断延伸畜牧业产业链和价值链，形成整体推进、别有特色的发展模式。

(1)立足河北省各地的资源禀赋和农业发展基础，大力发展适合本地的畜牧产业。重点建设以冀南、冀中为中心的两大蛋鸡产业带，以黑龙港流域和丘陵山区为主的两大肉牛肉羊产业带，以京山、京九、京广铁路沿线为主的三大生猪产业带，以唐山、石家庄、保定、张家口为重点的奶牛养殖优势区和以沧州、邢台、承德、秦皇岛为重点的肉鸡优势产业区[5]；立足各地环境承载能力，高度重视对畜禽养殖环境的综合治理，做好相关的污染防治工作，建立一批安全优质的畜禽产业生产基地，以优质的产品增强公众消费信心、推动品牌建设、增加产品附加值、提升畜牧业竞争力。

(2)加快推进河北省省畜牧业的适度规模化经营，逐步实现标准化生产。各地区应积极创新畜牧业生产经营模式，在以户为经营单位的基础上，充分发挥合作和联合生产的纽带作用，通过完善的社会服务保障支撑体系，建设现代化的畜牧产业示范园，形成功能完备的畜牧生产体系；引导农民发展适度规模养殖，以提升相关的科学技术成果转化效率，实现全省畜牧业的绿色发展，进而提升畜禽产品的市场占有率，不断引导全省畜牧产业向标准化、集约化、专业化和社会化发展，带动全省小规模、分散经营向规模适度、主体多元、合作经营为主转变，发挥生产潜能。

(3)坚持服务京津，协同发展。河北与北京、天津地缘相接，气候适宜，土地、劳动力资源丰富，交通运输方便、快捷，具有明显的区位优势和产业优势。应积极抢抓京津冀协同发展和新设立雄安新区的历史机遇，建设面向京津冀、拓展国内外市场的优势畜禽产品新型“养殖、加工、配送”基地，积极融入“一带一路”大战略；要坚持发挥比较优势原则，扩大与京津畜牧业合作的领域和范围，实现与京津在人才、科技、资本等方面的资源共享，推动合作领域多元化，把京津的市场需求变成河北省现代畜牧业的产业优势，不断提升畜牧业综合竞争力。◇

[1]付艳芳.京津冀协同发展背景下河北省现代畜牧业发展战略思考[J].黑龙江畜牧兽医，2015(16)：33-34.

[2]张红程，韩红莲.新时期河北省畜牧业可持续发展调研与建议[J].黑龙江畜牧兽医，2012(10)：17-18.

[3]区域竞争力[DB/OL].http：//baike.baidu.com/item.

[4]陈俊科，马永仁，王惠，等.新疆畜牧业发展竞争力评价研究[J]. 草食家畜，2011(1)：10-16.

[5]张凤莲，李业荣，岳增良.河北省农业现状、发展趋势与技术需求分析[J].河北农业科学，2009(12)：91-34.

(责任编辑 李婷婷)

Empirical Analysis on Regional Competitiveness of Animal Husbandry——Based on Panel Data Analysis of 17 Cities in Hebei Province

CUI Xin-yu，PAN Zhong-ni，CHEN Liang，LIU Yan-ping

(College of Animal Economics Management，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801, China)

According to the development of animal husbandry in Hebei province，this paper established an evaluation index system which is based on the panel data of 11 cities in Hebei province from 2010 to 2014 for promoting the reform of modern agricultural supply side and raising quality efficiency of animal husbandry.This paper used factor analysis method to analyze the regional competitiveness of animal husbandry of 11 cities in Hebei province.The comprehensive evaluation and ranking of animal husbandry competition were obtained，and the score and rank of each common factor were also obtained to provide objective basis for the government to optimize the development of animal husbandry.If the government starts with the rational distribution of animal husbandry，large-scale farming，and the coordinated development of Beijing，Tianjin and Hebei，the competitiveness of animal husbandry will be enhanced.

animal husbandry；competitiveness；large-scale farming；the coordinated development of Beijing，Tianjin and Hebei

山西省哲学社会科学项目“山西省农产品流通效率的测度及其影响因素研究”。

崔新宇(1991— )，男，硕士研究生，研究方向：农业经济管理。

刘艳萍(1974— )，女，副教授，硕士生导师，博士，研究方向：农业经济管理。