仲从磊,李灵晓
(河南科技大学 数学与统计学院,河南 洛阳 471023)
M矩阵Fan乘积行列式下界估计
仲从磊,李灵晓
(河南科技大学 数学与统计学院,河南 洛阳 471023)
针对M矩阵Fan乘积行列式的计算问题,结合M矩阵Hadamard乘积行列式的估计式,给出了M矩阵Fan乘积行列式下界的几个估计。对这些结果进行了比较和推广,并给出了相应的算例。研究结果表明:采用矩阵的顺序主子式替代矩阵元素后行列式多一正项,下界变大,结论更精确,有利于M矩阵Fan乘积行列式的计算。
M矩阵;Hadamard乘积;Fan 乘积;行列式;下界
矩阵的Fan乘积是一种特殊的矩阵乘积,广泛应用于特征函数以及偏微分方程[1-4]的弱极小原理等方面的研究中。M矩阵是计算数学中重要的特殊矩阵类[5],有着广泛的应用。生物、物理和社会科学中的诸多问题都与M矩阵有着密不可分的联系。因此,M矩阵Fan乘积行列式的计算和估计[6]成为特殊矩阵论研究的主要内容之一。其中,关于M矩阵Fan乘积行列式下界的估计是近几年的研究热点,并得到了一系列结论。但这些结论中的估计式需要借助于矩阵的所有元素进行计算,所需计算量较大且所得下界的误差较大。
本文结合M矩阵Hadamard乘积行列式的估计给出M矩阵Fan乘积的一些估计式,并对这些估计式做了比较。对于M矩阵Fan乘积的计算和特征值界的估计问题[6-7],以及相关的偏微分方程数值解等有一定参考价值。
设Rm×n为全体m×n实矩阵的集合,矩阵A=(aij)∈Rm×n,矩阵B=(bij)∈Rm×n,其Hadamard乘积定义为一个m×n矩阵A°B,其中(A°B)ij=aijbij。A和B的Fan乘积定义为一个m×n矩阵A*B,其中:
如果aij≥bij对所有的i,j成立,则称A≥B。矩阵A∈Rn×n,如果A=sI-B且s>0,B≥0,s>ρ(B),其中,s为某一实数,I为n阶单位矩阵,ρ(B)为B的谱半径;称A为非奇异M矩阵,记Mn为全体n×n非奇异M矩阵的集合。 矩阵A∈Rn×n的比较矩阵定义为一个n×n矩阵μ(A)=(mij),其中:
矩阵A∈Rn×n的全体k×k顺序主子矩阵记为Ak。
文献[6-10]给出了一些关于两个M矩阵Hadamard乘积行列式下界的估计不等式,经典的结果是:
定理1[6]若A=(aij)∈Mn,B=(bij)∈Mn,则
(1)
本文将上述结论推广到两个M矩阵Fan乘积上,并利用文献[5]的相关结论对其改进。
引理1[9]如果A∈Mn,那么Ak∈Mk。
引理2[9]如果A=(aij)∈Mn,那么
det (Ak)≥0,k=1,…,n。
(2)
引理3[10]如果A∈Mn,B∈Mn,那么
(3)
证明 根据引理1,
因此,
diag(a11,a22,…,ak-1,k-1)≥Ak-1;
并且
从而,
冲砂系统的开挖与常规的地下隧洞开挖有区别的,坡积体段管棚灌浆处理形成了封闭裂隙,加强基岩的完整性,达到提高岩体强度和刚度的。在开挖过程中明显出现砂砾石形成整体现象,加上临时支护及时,未出现大量塌方现象,说明该隧洞的坡积体段施工方法可靠。
(4)
(5)
由式(2)、式(4)和式(5),可得:
引理4[10]若A=(aij)∈Mn,B=(bij)∈Mn,则
本部分将给出两个M矩阵A和B的det(A*B)界的估计不等式。
定理2 设A=(aij)∈Mn,B=(bij)∈Mn, 那么
A*B=μ(A°B)。
证明 因为A∈Mn、B∈Mn,易知aii>0,bii>0且aij≤0,bij≤0(i≠j),从而
故
A*B=μ(A°B)。
根据定理2和式(1)可得:
定理4 设A=(aij)∈Mn、B=(bij)∈Mn,那么
证明 由引理4可得:
根据引理3和定理2,易得:
det (A*B) =det [μ(A°B)] ≥
以上结论通过算例加以验证。
算例:
易知A和B都是M矩阵,且
det(A*B)=1 120;
显然
det (A*B)= det [μ(A°B) ] ≥
上述算例表明定理4的结论比定理3的结论更加精确。
需要注意的是,矩阵的阶数每提高一阶,行列式的顺序余子式的个数会增加一个,估计算法计算量也会相应地增加,这个问题可以借助于计算机得到快速解决。对于偏微分方程数值解等问题中产生的稀疏矩阵,如果满足M矩阵的条件,尤其是对角占优矩阵,本文中的估计不等式也是成立的。文中的推导方法依据M矩阵Hadamard 乘积行列式的相关结论得出,今后也会有更加精确的估计式产生,同时也可以把相关的结论推广到两个H矩阵[11]的Fan乘积问题上。
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国家自然科学基金项目(11301152);河南省教育厅自然科学基金项目(13B110999)
仲从磊(1979-),男,山东济宁人,助教,硕士,主要研究方向为数值代数与特殊矩阵论.
2017-01-06
1672-6871(2017)06-0082-04
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.06.016
O241.6
A