关于遥感数据应用的大众化商业模式探究

李卓键

摘要：遥感数据作为地理信息获得的一种重要手段，在人们生活和工作中发挥越来越大的作用。各地政府在国家观测系统政策推动下依托本地资源正积极筹建数据应用中心。本文主要从卫星遥感应用产业的现状入手，研究卫星遥感应用于大众商业的路径。

关键词：遥感数据 大众商业化 模式探讨

中图分类号：TP79 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2017）14-0039-01

美国工业协会做过一个调查，2014年全球卫星系统收入为745亿美元，其中有大概57%的收入来自手机、电脑和其他移动设备嵌入位置服务。目前国内的卫星遥感主要应用于政府相关行业部门和军事部门，但是实际上地方政府对卫星遥感系统有比军事等部门更广泛的应用需求。本文主要探讨遥感数据应用于大众商业化的模式。

一、遥感数据应用现状

目前国内的遥感卫星主要应用于军事等领域和政府管理的相关部门，涉及的主要有气象、防灾、水利、电利、交通、金融投资等。但是实际调查显示，地方政府会对遥感卫星有更多的应用需求，基于地方政府的实际需求，国家也正在积极开展遥感基础设施的建设，以提升卫星遥感图像的质量。在行业遥感数据应用于市场方面，主要是应用于自然资源监测和基础设施的建设方面。

二、遥感数据应用产业化的问题

首先，从资金方面来看，政府虽然对遥感卫星数据的应用的投入在增加，但是规模还是有限的，远低于投入成本。所以说如果除开政府和军事需求外，仅依靠政府和行业的遥感应用于市场，那么企业将无力承受，所以一定要开拓新的投资领域。其次，从政策方面来看，创新的应用离不开数据的基础和市场开放的氛围，不同行业之间的政策限制会阻碍数据信息的融合。只有在开放自由的环境中，人民的智慧才能充分发挥出来。再次，从技术方面来看，依托于互联网和数据分析为基础的衍生技术是驱动我国经济快速发展的新动力。遥感数据虽然与大数据技术有很多相似之处，但是因其与互联网的结合不深，所以还没有形成比较有生命力的大众化商业应用产品。

三、遥感数据应用大众商业化模式探讨

任何商业活动的顺利开展及产业形成都离不开商业模式，不论是传统的餐饮业还是现代的电子商业，都有成功的商业模式在支撑。这些商业模式在帮助管理者吸引投资并创造利润，以形成良性循环。由于科技快速发展，使得科技与产业的结合慢慢深入，以互联网为代表的新兴产业形态正在推动着技术和产业的快速结合。同时政府的投资方式的转变也使市场资源得到一次性到位配置。许多私人投资的企业正在向卫星遥感发展，在未来，卫星遥感产业将会实现从小规模向成熟应用跨步。

（一）流量、趋势、包装、产品及成本

任何一个商业活动只要顺应时代发展趋势就可以顺利开展。随着互联网时代的来临，人们逐渐意识到流量本身是一种财富，只有应用对普通用户免费，只要付流量，就可以得到广泛应用。另外包装对于产品的影响比产品本身会重要得多，多数时候人们的消费并不是基于产品本身，而是基于对产品体验超过了付出的货币价格。成功的商业模式可以把能力范围内的好产品和其他相关的环节结合起来，包括售前、售后服务，以促进消费者的二次消费。一个商业项目的重复消费能力是天生的，可以在項目启动前就先判断是否值得去做。如果注重细节设计，则可以提高商业产品的重复消费能力。产品质量影响产品重复消费力，优质产品是需要树立优质口碑的，从而使产品本身赢得包装能力的增强。任何商业项目都是以盈利为目的的，所以商业项目的利润是建立在提供的服务超越其成本的基础上。

（二）广告、咨询及定制

遥感数据中心中的高分辨率对地观测系统正在广泛应用。但实际上地图查询本身是不盈利的，如果地图查询与旅游、宾馆、餐饮和网上商店等联合，那么用户连接进入后就可以获得广告收入和提成收入。咨询为商业发展提供分析，当企业的业务量增大时，那么就会增设许多网点。但是网点的选择不仅要考虑潜在用户的分布，也要结合城市规划、人力和成本等。观测区域广、成本低、分辨率高是卫星遥感数据应用位置的最佳选择。在地图分析时，不仅要考虑到传统的宜居理念，还要结合现代环境因素，争取最大限度地为人民提供服务。企业用户在需求时可以通过定制与卫星遥感结合，以达到进一步与电子商务平台的合作，为广大网络商店提供充足的销售渠道。遥感数据还可以作为载体承载人们生活中的各种信息平台，它的服务可以是多方面的，要从社会不同群体的需求出发，为政府和企业提供相关服务。比如提供关系国计民生的服务，比如百姓日常消费娱乐服务等。通过遥感数据的引入，可以让人们在虚拟世界尽情游戏，使人们存在感更强烈。

总之，将遥感数据与互联网结合，是遥感数据应用于大众化商业的最新模式，只要跳出传统遥感数据应用的模式，从全新角度去衡量去认知和探讨，那么一个遥感数据可以根据商业模式的应用培育出众多企业所需要的业务。

参考文献：

[1] 周胜利，彭涛.美国政府对商业遥感数据的使用情况[J].国际太空，2003（10）.

[2] 李四海.提高遥感数据分类应用性的有效途径[J].国土资源遥感，1995（4）.

[3] 程滔.大数据时代遥感数据管理与服务模式探索[J].国土资源遥感，2016（4）.

责任编辑：孙 瑶endprint