转型期重点国有林区人力资源配置效率评价

李 珏，王玉芳，郭 娟，王 浚

（东北林业大学 经济管理学院，哈尔滨 150040）

·理论研究·

转型期重点国有林区人力资源配置效率评价

李 珏，王玉芳，郭 娟，王 浚

（东北林业大学 经济管理学院，哈尔滨 150040）

运用DEA-Tobit方法，对重点国有林区人力资源配置效率进行两阶段分析。结果表明，重点国有林区人力资源配置效率与第三产业、森林管护面积、林业投资和年末在岗职工中企业人员人数显著相关。针对分析结果，提出了国有林区积极发展第三产业；加强对现有森林资源，特别是天然林的管护；积极推进规模效率过低林管局改革的对策建议。

国有林区；人力资源；配置效率；DEA-Tobit

1 引言

重点国有林区是我国国有林区中森林资源最丰富，规模最大的区域之一，是国家重要的木材生产基地、森林碳汇储备基地及生态产品的供给基地，在保障国家国土生态安全，支撑经济发展、维护社会稳定等方面起着重要的作用。建国初期，重点国有林区为国家建设提供了大量的木材，但是，长期大量的采伐，造成国有林区的森林资源过度消耗，20世纪90年代以后，国有林区全面陷入了资源危机和经济危困的“两危”的困境中。为了保护环境，改善生态，保护天然林资源。2000年，国家在重点国有林区启动实施了天然林资源保护工程；2014年黑龙江重点国有林区实施的全面停止天然林商业采伐试点、2015年实施的在东北、内蒙古重点国有林区全面停止天然林商业采伐政策以及随后国家出台的《国有林区改革指导意见》等一系列政策措施，使得黑龙江省国有林区进入全面转型发展的新的历史时期。

重点国有林区是依托森林资源这一主体性资源的开发而不断形成和发展的。同时，林业人力资源，特别是林业职工为国有林区的建设与发展也做出了重要的历史性贡献。伴随着“两危”、限伐、停伐等政策措施，不仅重点国有林区藉以依靠的林木资源变得极为稀缺，人力资源优势也逐渐消失。经典经济理论告诉我们，一个经济体（国家或地区）的经济持续增长，人力资本、创新与技术进步等均是重要推动力量，并且其他因素需附着在人力资本因素上才能发挥作用，人力资本的区域经济增长作用可见一斑[1]。重点国有林区的转型与未来的可持续发展也离不开林区人力资源，而且人力资源仍将要成为黑龙江省国有林区改革发展与转型的主要力量。随着重点国有林区全面停止天然林商业采伐政策的实施，国有林区的主导目标从木材生产与加工更多的转向了生态保护与建设方面，对于人才的需求特征要求越来越高，对人才的需求结构也发生了变化，大多数林区职工不具备现代知识和创新能力，无法适应新形势下林业发展的需要，导致目前的人力资源及其配置结构已经很难进一步推动国有林区的转型发展。2015年国务院颁布的《国有林区改革指导意见》明确指出“妥善安置国有林区富余职工作为国有林区改革和转型发展”作为主要任务之一[2]。基于此，本文对重点国有林区人力资源配置的问题进行研究，将研究对象定位在重点国有林区现有林区职工群体上，对转型期重点国有林区的人力资源配置效率进行测算，并找出影响转型期重点国有林区人力资源配置的显著性因素，以期为重点国有林区的社会转型、民生改善和人力资源合理配置方面提供一定的借鉴与参考，促进林区的改革和可持续发展。

2 测算方法及数据来源

本文使用DEA分析和Tobit回归分析，对重点国有林区人力资源配置效率进行实证分析。

2.1 DEA方法原理

运用DEA（Date Envelopment Analysis）方法求得转型期重点国有林区人力资源配置效率，研究中选择内蒙古森工集团、吉林森工集团、龙江森工集团和大兴安岭国有林区四大集团作为测算的决策单元（DMU），运用DEA方法中的固定规模报酬的CCR模型和可变规模报酬的BCC模型，并使用投入产出的方法进行处理。CCR模型将一个DMU的投入、产出当作目标方程而其他DMU的投入、产出作为限制，寻找对该DMU最有利的投入、产出的权重，以得到最大效率值。为了得到n个DMU的效率值，需要算出n个线性规划问题以获得投入（xi）及其权重（vi），以及产出（yr）及其权重（ur），因此假设有m中投入，s种产出，并将分式规划模型转换为线性规划模型。则CCR模型表达如下：

BCC模型；表达如下：

式中u0代表规模报酬指标。

2.2 Tobit方法原理

本文使用Tobit回归模型寻求影响重点国有林区人力资源配置效率的显著性因素，Tobit回归模型属于因变量受限模型的一种，是标准的删截模型，当因变量的部分取值为不可观测、切割或片段值时可采用此种模型。

标准的Tobit模型表达式如下：

2.3 指标选择及数据来源

结合转型期国有林区的现实情况，选取的产出指标包括经济绩效和配置能力两方面，经济绩效指标包括总产值(Output1)和第三产业产值(Output2)，配置能力指标选取森林管护面积(Output3)作为产出指标。投入指标包括财力投入和人力投入，财力投入包括林业投资额(Input1)和木材采运产值(Input3)，人力投入指标包括年末在岗职工人数(Input2)和单位数量(Input4)作为投入指标（见表1）。

研究使用的数据主要来源于《中国林业统计年鉴》（2007—2014年）。

3 实证分析

3.1 投入指标与产出指标之间的相关分析

相关分析是数据包络方法对于所选取变量之间有效性的基础假设，使用stata12对选取参数指标进行相关分析（见表2）。

表2对DEA方法选取决策单元的投入和产出指标进行相关分析，结果说明变量之间存在明显的正向相关，可以进行数据包络分析。

3.2 重点国有林区各森工集团人力资源配置效率的测算

本节对国有林区各森工集团的人力资源配置效率进行测算分析，进而为分析人力资源配置效率的显著性因素提供基础数据（见表3）。

通过国有林区各森工集团从2007—2014年8年间的人力资源配置效率测算结果（见表3），内蒙古森工集团在2008年、2010年、2012年和2014年技术效率为1，2007年、2009年、2011年和2013年技术效率都很接近1，自2007年内蒙古森工集团剥离企业办社会职能以来，近8年的时间里，内蒙古森工集团的人力资源配置效率是非常高的，而且整体的人力资源配置效率呈现递增的趋势，发展趋势向好。内蒙古森工集团人力资源配置的平均效率为0.976，平均技术效率为0.986，平均规模效率为0.989，揭示出内蒙古森工集团人力资源配置效率的浪费是由技术效率小于规模效率所引起的，说明内蒙古森工集团有大约3%的投入是无效的；吉林森工集团在2012年、2013年、2014年的技术效率为1，说明近三年中，吉林森工集团人力资源配置效率是非常好的。2006年正式进入改制后的吉林森工集团人力资源配置效率显著提高，2007—2011年的技术效率不是很高，冗余度在25%左右，但从整体分析，投入比例与产出比例之间逐年递增，呈正相关趋势。吉林森工集团人力资源配置的平均效率为0.823，平均技术效率为0.953，平均规模效率为0.864，揭示出吉林森工集团人力资源配置效率低是由规模效率小于技术效率所引起的，说明吉林森工集团“四全一改”（社会职能全部移交，加工业国有资本全部退回，辅业全部转制民营，职工全部转移劳动关系，对集团公司进行股份制改造）对人力资源配置效率的提升是非常显著的；大兴安岭在2007年和2014年技术效率为1，2008—2012年的技术效率值都大于0.9，说明大兴安岭自2005年林区管理体制改革以来，对于人力资源配置效率有较好的影响，而且从整体分析投入比例与产出比例之间逐年递增，呈正相关趋势，说明这五年的人力资源配置效率是非常好的。但从2012—2013年，人力资源配置效率在整体上投入比例与产出比例呈负相关，说明近几年的人力资源配置效率出现了不合理的问题，大兴安岭人力资配置的平均效率为0.935，平均技术效率为0.946，平均规模效率为0.987，揭示出大兴安岭人力资源配置不合理是由于技术效率小于规模效率所引起的，其中大约有7%的投入是无效的；龙江森工集团在2008年和2014年技术效率为1，从整体分析来看，龙江森工集团投入比例与产出比例之间逐年递增，但呈负相关趋势。龙江森工集团人力资源配置的平均效率为0.813，平均技术效率为0.852，平均规模效率为0.950，揭示出龙江森工集团人力资源配置效率低是由于技术效率小于规模效率所引起的，其中有大约29%的投入是无效的。通过比较国有林区各森工集团人力资源的配置效率，依次排序是内蒙古森工集团和吉林森工集团，其次是大兴安岭，最后是龙江森工集团。

3.3 龙江森工集团下各林管局人力资源配置效率的测算

通过上表的测算发现龙江森工集团人力资源的配置效率是最低的，对于龙江森工集团下各林管局是否也同样偏低存在疑问，是否龙江森工集团下各林管局人力资源配置效率也偏低呢？因此，本节对龙江森工集团下各林管局的人力资源配置效率进行进一步测算分析（见表4）。

通过龙江森工集团下各林管局从2010—2014年5年间的人力资源配置效率测算结果（见表4），发现伊春林管局的人力资源配置效率在整体上是优于龙江森工集团的，说明作为国有林权制度改革试点和林业资源型城市经济转型试点，伊春林管局的人力资源配置效率有较为明显的提高。而龙江森工集团整体的人力资源配置效率低是由牡丹江、合江和松花江林管局林管局技术效率小于规模效率，对其形成了不同程度影响。对于龙江集团人力资源配置效率中技术效率小于规模效率，是由与龙江集团人力资源配置效率关联度最高的伊春林管局引起的。

牡丹江林管局在2013年和2014年技术效率为1，2010—2012年牡丹江林管局的人力资源配置效率偏低，但从整体来看投入比例与产出比例逐年递增，呈正相关趋势，发展逐渐向好。牡丹江林管局人力资源配置的平均效率为0.816，平均技术效率为0.943，平均规模效率为0.859，揭示出牡丹江林管局人力资源配置效率低是由规模效率小于技术效率所引起的，大约19%的投入是无效的；合江林管局近五年的人力资源配置效率不高，但从整体上分析，合江林管局的投入比例与产出比例逐年递增，呈正相关的状态，人力资源配置效率达到有效较慢。合江林管局人力资源配置的平均效率为0.709，平均技术效率为1，平均规模效率为0.709，揭示出合江林管局技术效率与规模效率不相协调，规模效率过低，大约30%的投入是无效的；伊春林管局在2013年和2014年技术效率为1，从整体来看，伊春林管局的人力资源配置效率呈递增的趋势。从横向比较来看，伊春林管局的技术效率每年都高于其他三个林管局，也说明伊春林管局的人力资源配置效率在四个林管局中的最优的。伊春林管局人力资源配置的平均效率为0.875，平均技术效率为0.881，平均规模效率为0.992，说明伊春林管局人力资源配置不合理是由于技术效率小于规模效率所引起的，大约13%的投入是无效的；松花江林管局近五年的人力资源配置效率与合江林管局类似，整体都呈增长的趋势，人力资源配置效率达到有效较慢。松花江林管局人力资源配置的平均效率为0.711，平均技术效率为0.921，平均规模效率为0.766，说明松花江林管局人力资源配置效率低是由规模效率小于技术效率所引起的，大约29%的投入是无效的。通过比较龙江森工集团各林管局人力资源的配置效率，依次排序是伊春林管局，其次是牡丹江林管局，最后是松花江林管局和合江林管局。

通过上述分析，龙江集团应该尝试类似与内蒙古集团和吉林集团的改制或其他相关改革措施，来调整由规模效率小于技术效率造成的人力资源配置效率低的现状。

3.4 影响重点国有林区人力资源配置效率的显著性因素分析

采用Tobit回归分析，以重点国有林区各集团人力资源配置效率（y）为因变量，为提高模型整体的解释力，将总产值分为第一产业产值(x1)、第二产业产值（x2）第三产业产值(x3)，选取年末在职职工按性质分类的企业人数和事业人数，以及按行业分类农林牧渔业人数和制造业人数，由于事业人数和制造业人数有缺漏，因此只选取年末在职职工企业人数（x9）和年末在职职工农林牧渔业人数（x10）。另外选取森林管护面积(x4)、林业投资(x5)、年末在岗职工人数(x6)、木材采运产值(x7)和单位数量(x8)为自变量，并使用稳健的标准差，以克服可能会有的异方差的存在对模型的整体有效性带来的不利影响。

从上述分析结果可以看出共有32各样本参与分析，P值（Prob＞chi2）=0.000 0，说明模型整体上是很显著的。模型的可决系数（R-squared）为0.806 1，模型修正的可决系数（Adj R-squared）为0.713 8，说明模型的解释力是非常好的。

表5结果说明，第一产业产值（x1）、第二产业产值（x2）、木材采运产值（x7）、单位数量（x8）和年末在职职工农林牧渔业人数（x10）的P值大于10%，表明对重点国有林区人力资源配置效率是不显著的。其中第三产业产值（x3）、森林管护面积（x4）和林业投资（x5）的P值小于1%表示为与重点国有林区人力资源配置效率非常显著，其中第三产业产值的P值为0.001，系数表示为第三产业产值每增加1万元，可以提高5.18e-07的人力资源配置效率；森林管护面积的P值为0.000，系数表示为每增加1公顷的森林管护面，可以提高4.33e-08的人力资源配置效率；林业投资的P值为0.009，系数表示投资增加与人力资源配置效率产生负相关；年末在职职工人数（x6）的P值小于5%，说明与因变量之间比较显著，系数表示为年末在职职工人数的增加与人力资源配置效率产生负相关；年末企业职工人数（x9）的P值小于10%，说明与因变量之间显著性一般，系数表示为企业每增加一人，可以提高4.99e-06的人力资源配置效率。上述分析可以说明第三产业产值、森林管护面积、林业投资、年末在岗职工人数和年末在岗职工企业人数与国有林区人力资源配置效率是显著相关的，第三产业产值、森林管护面积和林业投资对于人力资源配置效率的影响是最显著的，其次是年末在岗职工人数，第三是年末企业人数。第三产业产值、森林管护面积和年末企业人员人数与人力资源配置效率呈显著正相关，林业投资和年末在岗职工人数与人力资源配置效率呈负相关。但年末企业人数与人力资源配置效率呈正相关，可以为年末在岗职工人数存在负相关作出一定的解释，说明如果年末在职职工中企业人数比重上升，会对人力资源配置效率提升呈显著正相关。另外，受数据收集的限制林业投资没能选取到具体项，如产业发展投资、科技教育投资等方面，若选取优化可能会得出更为清晰有效的结果。

4 结论与对策建议

4.1 结论

基于DEA方法得出的结果，对重点国有林区人力资源配置效率依次排序，分别是内蒙古集团和吉林集团，其次是大兴安岭，最后是龙江集团。龙江森工集团人力资源配置效率是最低的。对于龙江森工集团下各林管局是否也同样偏低存在疑问，因此，对龙江森工集团下各林管局的人力资源配置效率进行进一步剖析。通过测算发现，伊春林管局在整体人力资源配置效率上是优于龙江森工集团的，说明伊春林管局在经过国有林权制度改革试点和林业资源型城市经济转型试点后对于人力资源配置效率有较为明显提高。而龙江集团人力资源配置效率低是由合江林管局、松花江林管局和牡丹江林管局技术效率小于规模效率造成的。龙江森工集团应当借鉴内蒙古集团和吉林集团的改制或其他相关改革，根据自身情况，找准改革的突破口进行调整。对于龙江集团人力资源配置效率中技术效率小于规模效率，是由与龙江集团人力资源配置效率关联度最高的伊春林管局引起的。

通过对影响重点国有林区人力资源配置效率的显著性因素进行测算，发现第三产业产值、森林管护面积和年末在岗职工中企业人员人数与重点国有林区人力资源的配置效率有显著的正相关性。

4.2 对策建议

①积极发展第三产业

重点国有林区在主导目标转向生态保护与建设中，依托国有林区的自然资源优势，积极发展以森林生态旅游与服务业为主体的第三产业，由森林生态旅游与服务业为龙头带动住宿餐饮业、零售业、娱乐业及交通运输业等行业的发展。在发展森林生态旅游的同时，注重与其他林区森林生态旅游的非同质化，如建制互联网+平台，为游客提供个性化的需求与服务[3]。

②加强对现有森林资源，特别是天然林的管护

对现有的森林、灌木林地、未成林造林地采取不同的办法和措施进行有效的管护，具体措施如，在远山、交通不便、人员稀少地区，建立精干的管护队伍，实行封山设卡，对森林实行封山管护；在近山、人口稠密、林农交错的地区，将森林管护责任落实到职工，并明确管护责任、费用、承包期；对没有林下资源开发的森林，实行专业巡护队承包管护，与此同时，加大对其他森林以及疏林、灌木林的管护力度[4]。

③积极推进规模效率过低林管局的改革

从上述的结果和分析中，可以看出国有林区改革是势在必行的过程，是促进重点国有林区转型和可持续发展重要的制度保障，也是生态功能区建设的必由之路。需要森工企业及其下属林业局结合自身实际情况，找准改革的突破口，吸收成功改制的有效经验，从根本上解决体制和机制问题。

[1]陈雷.东北地区人力资源配置问题研究[D].长春：东北师范大学,2015.

[2]国有林区改革指导意见[R].北京:中共中央、国务院，2015.

[3]李琳,赵一雪,曹玉昆.低碳转型视阈下小兴安岭国有林区产业结构研究：以伊春市为例[J].林业经济,2016（4）:28-32.

[4]庄作峰.中国天然林资源保护工程——世纪之交的重大生态工程[J].世界林业研究,2001（3）:47-54.

［责任编辑：郑德胜］

The Key State-owned Forest Region Human Resources Allocation Efficiency Evaluation in the Transitional Period

LI Jue,WANGYu-fang,GUOJuan,WANGJun
(College ofEconomics and Management,Northeast ForestryUniversity,Harbin 150040)

This paper analyzes two phase of the key state-owned forest region human resources allocation efficiency using DEA-Tobit method.The results showed that the key state-owned forest region human resource allocation efficiency was significantly associated with the third industry,the area of forest management and protection,forestry investment,and the number of personnel at the end of on-the-job in the enterprise.Accordingtothe results ofthe analysis,proposed countermeasures and suggestions that in the state-owned forest regions actively develop the third industry;To strengthen the existing forest resources, especially the natural forest management and protection;Actively promote Forest Management Bureau that lowscale efficiencyreform.

State-owned Forest Region;Human Resources;Allocation Efficiency；DEA-Tobit Method

F326.2

：A

：1673-5919（2017）02-0006-05

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.02.002

2017-03-09

国家社会科学基金（11CJY021）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（2572014DC01）

李珏（1992-），男，山西太原人，硕士研究生。

王玉芳（1975-），女，哈尔滨人，博士，教授，硕士生导师。研究方向：森林资源经济，生态经济。