许志程,张 健
基于数据包络分析方法对我国31个省市卫生资源配置效率的评价
许志程,张 健
[目的]对我国31个省市卫生资源配置效率进行评价。[方法]运用数据包络分析方法(DEA)方法对我国31个省市卫生资源配置效率进行评价。[结果]16个(51.613%)省市卫生资源配置为相对DEA有效;3个(9.677%)省市卫生资源配置为相对弱DEA有效;12个(38.710%)省市卫生资源配置为相对DEA无效。[结论]我国48.387%的省市卫生资源配置为相对非DEA有效,各级政府应结合当地实际情况优化卫生资源配置。
数据包络分析方法;卫生资源配置;效率评价;医疗卫生机构
卫生资源配置是指政府或市场将卫生资源公平且高效地分配到不同的领域、地区、部门、项目、人群中去,从而实现卫生资源社会效益最大化和经济效益最大化。由于我国卫生资源配置存在政府卫生支出不足、卫生资源配置不均衡、卫生资源利用效率不高等问题,极大地限制了我国居民的卫生需求[1]。如何在有限的卫生资源条件下,以更少的卫生资源投入,获取更高效的产出,从而提高医疗卫生机构的运行效率以及全民健康水平已然成为政府亟待解决的难题[2]。本研究运用数据包络分析方法(date envelopment analysis,DEA)对我国31个省市卫生资源配置效率进行评价,探索优化卫生资源配置的有效措施与途径,旨在为新一轮的卫生资源配置提供参考。
1.1 资料来源 本研究数据来源于2013年《中国卫生统计年鉴》。
1.2 资料处理 通过Excel2010进行数据录入与整理,并运用DEAP2.1统计软件进行数据分析。
1.3 研究方法
1.3.2 指标选取 构建一个科学合理的绩效评价指标体系是保证评价工作得以进行的条件[6]。为了能够准确地反映效率水平,保证评价工作的质量以及预期目标的达成,本研究结合实际,坚持科学性原则、可比性原则、可操作性原则、动态性原则与独立性原则选取了6项投入指标和3项产出指标。投入指标有:床位数、卫生人员数(包括卫生技术人员、乡村医生和卫生员、其他技术人员、管理人员、工勤技能人员)、总支出(包括医疗业务成本、医疗卫生支出、事业支出、财政项目补助支出)、总资产(包括流动资产和非流动资产)、门诊病人人均医疗费用、住院病人人均医疗费用。产出指标有:诊疗人次数、出院人数、总收入(包括财政补助收入、医疗收入、事业收入)。
2.1 基本情况分析 本次调查了除香港、澳门、台湾以外的我国31个省市医疗卫生机构的床位数、卫生人员数、总支出、总资产、门诊病人人均医疗费用、住院病人人均医疗费用6项卫生资源投入情况以及诊疗人次数、出院人数、总收入3项产出情况,其具体情况见表1。
表1 我国31个省市卫生资源配置基本情况
2.2 DEA效率分析 将我国31个省市卫生资源投入与产生的原始数据代入DTAP2.1统计软件进行求解,计算出DEA值。我国31个省市卫生资源配置的综合效率均值、技术效率均值、规模效率均值分别为0.990、0.993、0.997,松弛变量不全为0,为相对DEA无效。其中,北京、河北、上海、浙江、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州、云南、西藏16个省市的综合效率、纯技术效率、规模效率均等于1,规模报酬不变,且S-、S+均为0,为相对DEA有效,占总数的51.613%。说明这16个省市投入的卫生资源得到了充分利用,达到了最佳产出。甘肃、青海、宁夏3个省市的综合效率与规模效率小于1、纯技术效率等于1,规模报酬递增,为相对弱DEA有效,占总数的9.677%。说明这3个省市的卫生资源产出增加的比例大于投入增加的比例。其余12个省市的卫生资源配置效率为相对DEA无效,占总数的38.710%。其中,山西、辽宁、江苏、安徽、重庆、陕西、新疆7个省市的综合效率与纯技术效率小于1、规模效率等于1、规模报酬不变,且S-、S+不全为0,说明这7个省市在当前的规模状态下没有达到最优的生产要素组合,所投入的卫生资源没能实现被充分利用。天津、内蒙古、吉林、黑龙江、海南5个省市的综合效率、纯技术效率、规模效率均小于1,规模递减,且S-、S+不全为0,说明这5个省市所投入的卫生资源没能被充分利用,未达到最佳的规模状态。由于综合DEA值=纯技术DEA值×规模DEA值,因此可以推断甘肃、青海、宁夏3个省市的资源配置效率为相对弱DEA有效,是由规模无效导致的;山西、辽宁、江苏、安徽、重庆、陕西、新疆7个省市的资源配置效率为相对DEA无效,是由技术无效导致的;天津、内蒙古、吉林、黑龙江、海南5个省市的资源配置效率为相对DEA无效,是由技术无效和规模无效双重导致的。详见表2。
表2 我国31个省市卫生资源配置的效率值和松弛度
2.3 DEA投影分析 DEA投影原理是对规模无效的决策单元进行改进的重要依据,其作用在于可以计算出各个产出要素与投入要素的理想值、可增减数量以及增减比例。天津、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、海南、重庆、陕西、新疆12个省市投入的主要减少因素和产出的主要增加因素。从投入角度的理想化状态来看,这12个省市需要减少卫生资源投入值以获取更大的效益。其中,床位数平均减少1.398%;卫生人员数平均减少1.834%;总支出不变;总资产平均减少1.417%;门诊病人人均医疗费用平均减少6.632%;住院病人人均医疗费用平均减少7.432%。以天津为例,卫生资源配置效率为相对DEA无效是由于总资产、门诊病人人均医疗费用、住院病人人均医疗费用3个投入要素冗余所致。因此,应减少16.512%的总资产、37.240%的门诊病人人均医疗费用、41.646%的住院病人人均医疗费用。从产出角度理想化状态来看,这12个省市需要增加卫生资源产出值以获取更大的效益。其中,诊疗人次数平均增加5.275%、出院人数评价增加6.386%。以天津为例,卫生资源配置效率为相对DEA无效是由于出院人数产出要素产出不足所致。因此,因增加9.788%的出院人数。对其他决策单元的分析如此类推。详见表3。
表3 规模无效决策单元卫生资源产出与投入可增减比例 %
通过对我国31个省市卫生资源配置效率的DEA结果分析,16个省市卫生资源配置为相对DEA有效,15个省市卫生资源配置为相对非DEA有效,占总数的48.387%。其中,3个省市卫生资源配置为相对弱DEA有效,12个省市卫生资源配置为相对DEA无效。对此,对优化我国卫生资源配置相对非DEA有效省市的建议如下:
3.1 结合实际适度扩大或控制卫生资源规模 非规模有效的省市中,甘肃、青海、宁夏3个省市的规模收益呈现递增状态,因此可以适当扩大卫生资源规模,加大投入力度。同时,天津、内蒙古、吉林、黑龙江、海南5个省市的规模收益呈现递减状态,因此可以适当控制或压缩这些地区卫生资源规模。
3.2 实行区域卫生资源统筹规划,优化卫生资源配置 由卫生资源配置效率及其松弛度可知,相对非DEA有效的省市主要集中在东北地区和西北地区。造成这些地区相对非DEA有效的原因是床位数、卫生人员数、总资产、门诊病人人均医疗费用、住院病人人均医疗费用等卫生资源投入冗余或者是诊疗人次数、出院人数等卫生资源产出不足所致。因此,各级政府应对这些区域的卫生资源实行统筹规划,科学合理配置资源,提高卫生资源配置效率。
3.3 加大医保投入力度与医保稽核力度 由卫生资源配置投入指标的剩余变量以及产出指标的松弛变量可知,造成卫生资源配置相对非DEA有效的主要原因是门诊病人人均医疗费用和住院病人人均医疗费用投入冗余或者是诊疗人次数与出院人数产出不足所致。因此,各级政府应加大医保投入力度,使人人看得起病,力求解决看病贵的难题。同时,还应加大医保稽核力度,严厉打击骗取、套取医保基金的违法违规行为。
3.4 重视效率测度,加强医疗卫生机构的经营管理 各级医疗卫生机构的经营管理者应与时俱进,平衡医疗卫生机构规模效率与技术效率、经济效益、社会效益等一系列问题的关系。同时还应高度重视效率测度,用新观念、新技术、新方法经营管理医疗卫生机构,确保卫生资源的优化配置。
[1] 陈天培,周子琛,田庆丰.基于DEA的河南省社区卫生服务中心运行效率分析[J].中国卫生事业管理,2014(2):97-108.
[2] 赖莎,高建民,闫永亮,等.基于DEA的陕西省卫生资源配置效率评价[J].中国卫生事业管理,2012(8):572-574.
[3] 彭国甫.基于DEA模型的地方政府公共事业管理有效性评价——对湖南省11个地级州市政府的实证分析[J].中国软科学,2005(8):128-134.
[4] 基于DEA方法的产学研合作效率评价研究——以陕西省制造业为例[J].科学学与科学技术管理,2011,32(3):11-15.
[5] 刘营,李存金.我国产学研协同创新效率评价研究——基于全国十年间行业数据[J].科技和产业,2014,14(3):58-69.
[6] 金芙蓉,罗守贵.产学研合作绩效评价指标体系研究[J].科学管理研究,2009,27(3):43-46.
(本文编辑张建华)
Evaluation on health resources allocation efficiency in31 provinces based on Data Envelopment Analysis in China
Xu Zhicheng,Zhang Jian
(Graduate School of Tianjin University of Chinese Medicine,Tianjin 300193 China)
国家社会科学基金后期资助项目,编号:15FGL006。
许志程,硕士研究生在读,单位:300193,天津中医药大学研究生院;张健单位:300193,天津中医药大学管理学院。
信息 许志程,张健.基于数据包络分析方法对我国31个省市卫生资源配置效率的评价[J].护理研究,2017,31(18):2240-2243.
R197.323
A
10.3969/j.issn.1009-6493.2017.18.020
1009-6493(2017)18-2240-04
2016-09-24;
2017-06-11)