杭州市纺织品服装出口隐含碳排放测度*

王诗婷，何琬文，李 一

（1 浙江理工大学服装学院 浙江杭州 310018；2 浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江省生态文明研究中心浙江杭州 310018）

纺织专论

杭州市纺织品服装出口隐含碳排放测度*

王诗婷1,2，何琬文1，李 一2

（1 浙江理工大学服装学院 浙江杭州 310018；2 浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江省生态文明研究中心浙江杭州 310018）

基于 2006-2015 年杭州市纺织服装产业终端能源消耗、工业产出及纺织品服装国际贸易数据，采用碳排放系数法对杭州市 2006-2015 年间纺织品服装出口贸易的隐含碳排放进行测度和分析，研究结果表明：2006-2015 年间杭州市纺织品和服装出口隐含碳排放量整体呈现出减少的趋势，纺织品出口隐含碳排放量约为服装出口隐含碳排放量的 9-16 倍；10 年间杭州市因纺织品服装出口被转移进 2092 万 t CO2，增加了杭州市的碳减排压力。

纺织品服装；隐含碳排放；出口；碳转移

外贸是拉动中国经济增长的主要动力之一，我国是世界第一大纺织品服装出口国，纺织服装产业是我国出口创汇的重要产业。然而，作为世界的纺织品服装“加工厂”，中国消耗了大量的能源，造成了较多的 CO2等温室气体排放。在当前通过限制以 CO2为主的温室气体排放来应对全球气候变暖的背景下，测度国际贸易隐含碳排放并合理划分碳减排责任对我国的碳减排政策制定和实施具有重要意义。

在国际贸易隐含碳排放及碳转移领域，已有学者做了大量的研究。例如，Wyckoff和 Roop 对 6 个最大的 OECD国家的研究表明，20世纪80年代中期，这 6个国家通过制造业商品进口的隐含 CO2排放约占其总排放的 13%[1]。Schaeffer 和 Leal De Sa 对巴西1970-1993 年非能源商品进出口中隐含碳的评估表明，1980 年以来巴西出口的隐含碳量远高于进口，其 中 1990 年 净 出 口 占 巴 西 总 碳 排 放 的 11.4%[2]。Pan 等学者的研究发现，2002 年中国净出口的隐含能源和隐含排放分别占当年一次能源总消费和总排放的 16% 和 19%，并且指出以消费端为基础的排放核算原则有利于国际排放责任的分配，可以避免发达 国 家 向 中 国 等 发 展 中 国 家 引 起 的“ 碳 泄 漏”[3]。魏本勇等对 2002 年中国贸易隐含碳的研究也发现，中国存在一个显著的隐含碳出口行为，2002 年为满足国外需求而出口的国内碳排放约占当年国内一次能 源 消 费 碳 排 放 量 的 23.45%[4]。Bin 和 Harriss 对 中美贸易的研究发现，1997-2003 年中国碳排放总量的 7～14% 是 为 了 满足美国的消费需求而产生的[5]。张晓平的分析则表明，2000～2006 年中国本土每年提供给美国和欧盟消费需求的出口产品产生的 CO2排放分别占中国总排放的 6～7% 和 4.8～6.5%，扣除相应的进口排放，中美和中欧贸易净转移到中国的CO2排 放 分 别 占 到 中 国 CO2总 排 放 的 4.1～5.1% 和1.8～4.0%[6]。

浙江省是我国的纺织品服装出口大省，纺织品服装出口量一直位列全国各省前三，浙江省因出口纺织品服装生产制造消耗了大量的能源，产生了较多的 CO2等温室气体排放。杭州市是浙江省纺织品服装出口的龙头，本文以杭州市为例，基于2006～2015 年杭州市纺织服装产业终端能源消耗数据和纺织品服装出口数据，对杭州市纺织品服装出口隐含碳进行测度，分析行业产品出口的隐含碳排放演变情景，对碳减排责任认定和杭州市纺织服装产业低碳发展提供参考。

1 研究方法和数据说明

1.1 研究方法

杭州市纺织品服装出口隐含碳排放测度方法为：

式中，CEexp为年度纺织品服装出口隐含碳排放量，万 t CO2/a；CEinChina为年度纺织品服装出口隐含碳强度，t CO2/万元；Vexp为年度纺织品服装出口额，万元 /a；VTC为年度纺织品服装总产出额，万元 /a；CEtot为纺织服装产业年度碳排放量，万 t CO2/a；Ei为年度终端消费的第 i类能源的量，万 t SCE/a；fi为第 i类能源的碳排放因子，t CO2/t SCE。

1.2 数据说明

本文中所用各类能耗数据、工业总产值数据和出口数据来源于《杭州统计年鉴》(2007～2016 年 )，碳排放系数取自曹淑艳等[7]的研究结果。

2 结果与分析

图1 2006～2015 年杭州市纺织品服装出口隐含碳排放量

2006～2015年杭州市纺织品服装出口隐含碳排放量见图1所示。在研究的时间区间内，杭州市纺织品出口隐含碳排放量整体呈现出减少的趋势，2015 年纺织品出口隐含碳排放量比 2006 年减少44.4%。服装出口隐含碳排放量在 2007 年增加后开始减少，2015 年服装出口隐含碳排放量比 2007 年减少 28.7%。纺织品出口隐含碳排放量较多，约为服装出口隐含碳排放量的 9～16 倍。

杭州市纺织品服装的出口交货值和出口额在2008 年之前有较大增长，而且占杭州市年度总出口额的 20% 以上，在浙江省纺织品服装出口额中也占有较大比例。受世界金融危机的影响，国外消费疲软，2008～2010年杭州市纺织品服装出口额有所下降。在世界经济缓慢复苏中，杭州市纺织品服装出口额有所回升。2008～2015 年间，杭州市纺织品服装出口额整体呈现高位波动。杭州市纺织品和服装出口隐含碳排放下降的主要原因是纺织品和服装工业生产的碳排放强度降低[8]，例如 2015 年杭州纺织业碳排放强度比 2006 年下降 31.2%，服装业碳排放强度比2006 年下降 14.4%。

杭州市每年因生产用于出口的纺织品和服装消耗较多的能源资源，造成大量的碳排放。2006～2015年的 10年间，杭州市生产出口用纺织品的碳排放量约为 1918 万 t CO2，生产出口用服装的碳排放量约为 174 万 t CO2，也即世界主要的纺织品服装进口国（如美国、欧盟、日本等）通过从杭州市进口纺织品服 装而向杭州 市转移了约 2092 万 t CO2（见图 2所示）。基于“消费者负责”原则，参照国际市场碳关税定价（10～70 美元 / t CO2），杭州市应得到约2.1～14.6 亿美元的生态环境影响补偿。

图2 2006～2015 年杭州市纺织品服装出口碳转移

3 结论

本文基于 2006～2015 年杭州市纺织品服装产业能源消耗、纺织品服装出口等数据，分析了杭州市纺织品服装出口隐含碳排放量及其演变情景，结论如下：

（1）2006～2015 年间杭州市纺织品和服装出口隐含碳排放量整体呈现出减少的趋势，纺织品出口隐含碳排放量约为服装出口隐含碳排放量的 9～16倍。

（2）杭州市纺织品和服装工业生产的碳排放强度降低是出口隐含碳排放量下降的重要原因。

（3）2006～2015 年的 10 年间，杭州市因纺织品服装出口被转移进 2092 万 t CO2，增加了杭州市的碳减排压力。

[1] Wyckoff A.W., Roop J. M. The embodiment of carbon in imports of manufactured products: implications for international greements on greenhouse gas emissions[J]. Energy Policy, 1994;22(3):187-194.

[2] Schaeffer R., Leal De Sa A. The embodiment of carbon associated with Brazilian imports and exports [J]. Energy Conversion and Management,1996;37(6-8):955-960.

[3] Pan Jiahua, Phillips Jonathan, Chen Ying. China s balance of emissions embodied in trade: approaches to measurement and allocating international responsibility [J]. Oxford Review of Economic Policy,2008;24(2):354-376.

[4]魏本勇，方修琦，王媛，等 .基于投入产出分析的中国国际贸易碳排放研究 [J].北京师范大学学报（自然科学版），2009;45(4):413-419.

[5] Bin Shui, Robert C Harriss. The role of CO2embodiment in US-China trade [J]. Energy Policy,2006;34(18):4063-4068.

[6]张晓平 .中国对外贸易产生的 CO2排放区位转移效应分析 [J].地理学报，2009;64(2): 234-242.

[7]曹淑艳，谢高地 .中国产业部门碳足迹流追踪分析 [J].资源科学，2010;32(11):2046-2052.

[8]王来力，李一 .杭州市纺织服装产业碳排放分析 [J].丝绸，2016;53(6):44-48.

TS941.1

：Adoi:10.3969/j.issn.1673-0968.2017.06.010

浙江省自然科学基金项目 (LY17G030035)；杭州市哲学社会科学规划课题成果资助项目 (Z16JC093)；浙江理工大学本科生科研创新计划项目。

王诗婷 (1995-)，女，本科生，主要从事纺织服装产业低碳经济研究。

李一，讲师，博士研究生。