云南省林业产业与区域经济增长关系实证研究

刘 洵,马贵珍

（西南林业大学经济管理学院，云南 昆明 650224）

云南省林业产业与区域经济增长关系实证研究

刘 洵,马贵珍

（西南林业大学经济管理学院，云南 昆明 650224）

随着林业产业成为新的经济增长点，对于转变经济发展方式、促进就业和推动农村的发展至关重要。以柯布—道格拉斯生产函数为基础，基于1997年—2014年云南省的数据，通过统计分析实证研究林业产业对经济增长的关系，以此反应林业产业在经济系统中的地位。其结果表明：林业产业总产值对经济增长的影响系数为0.276503，表明林业产业总产值每增长1%，对经济增长的贡献率为0.277%。并从充分发挥政府的主导作用、优化林业产业体系和依靠科学技术的角度为强化云南省林业产业的发展提供政策建议。

林业产业；区域经济；统计分析

林业是生态文明建设的物质基础和重要主题。云南省作为全国第二林业资源大省，林业资源非常丰富。截止2014年末，全省森林面积1914.19万公顷，森林蓄积量16.93亿立方米，森林覆盖率达54.64%。林业产业经济总量高速增长，已成为新的经济增长点。1997年至2014年，林业产业总产值从81.34亿元增加到1329.64亿元，以18.62%的年均速度增长，而国民经济从1676.2亿元增加到12815亿元，年均增长速度12.9%，很明显林业产业总产值增速高于国民经济增长速度，从云南省林业产业总产值占GDP的比重，总体上林业产业总产值占GDP的比重呈上升趋势，云南省林业产业占GDP的比重从1997年的4.9%上升为2014年的10.4%，在事实上可以说明林业产业超前于经济发展，对经济发展有推动作用。林业三次产业结构百分比稍有优化，由 75.37:21.1:3.53发展为 64.69: 27.61:7.7。近年来，随着我国林业产业显著性的发展，不少学者对林业的研究著作也日趋丰富。国内对于林业产业与经济的发展研究主要可以分为林业产业结构优化，结构变动与林业经济增长和林业生产要素与林业经济增长三个方面。翟印礼（2009）[1]、张爱美（2014）[2]、徐若霖（2014）[3]等运用灰色关联分析法从三次产业角度研究不同地域的林业产业结构调整与优化，其研究结果表明林业第一产业的关联度最高，提出来继续扩大林一产业的强势，引导林二产业的发展方向，大力提高林三产业的发展速度。黄烈亚（2008）[4]、潘炜栋（2013）[5]研究林业产业结构变动对经济增长的贡献，结果均表明林业产业结构的变动对林业经济增长有正向的拉动作用[4]。李平（2011）[6]、王善龙（2015）[7]分别以财政科技投入和林业政府性支出等生产要素研究其对与林业经济增长的影响，研究结果表明林业生产要素的投入与林业经济增长之间有相互促进的作用。综上学者的研究丰富了林业经济理论，但并没有反映出林业产业在经济系统中的地位。因此本文以柯布—道格拉斯生产函数为基础，利用云南省1997—2014年的数据，实证研究林业产业对经济增长的贡献。

1 研究方法

1.1 模型的构建

根据柯布—道格拉斯生产函数的形式，假定产出不仅受技术进步、资本、劳动和政府消费的影响，同时还受林业产业发展水平的影响，即：

式中，Y为产量，K、L分别表示资本和劳动投入量，A、α和β为参数。表示技术进步、制度变革等无法预测的因素，α表示劳动的产出弹性，β表示资本的产出弹性。将林业产业总产值（K）和政府消费（C）并对两边取对数，得到：

根据公式 （2），我们将本文的计量模型设定为：

式中，Yt表示被解释变量，即地区国内生产总值；Ft为解释变量，也就是林业产业总产值；Kt表示资本形成额；Lt表示三次产业就业人口；C表示政府消费，μt为随机干扰项。

1.2 数据来源

选取云南省1997年—2014年作为样本区间，各变量的原始数据来源于 《中国林业统计年鉴》（1997-2014）、《云南省统计年鉴》（2015）。

2 实证分析

2.1 变量的统计性描述

为了尽量避免异方差性，所以的数据均取对数形式，各变量的统计性描述见表1。

表1 变量的统计性描述Table 1 describes of the statistical variables

2.2 单位根检验

在进行分析之前，为了避免面板数据的伪回归现象，需要各对变量进行单位根检验获取稳定性信息。采用常用的ADF检验，其检验结果如表2所示。面板数据的单位根检验结果显示：取对数后的各变量都不平稳，而进行二阶差分之后，则都平稳，说明所选取的数据适合进行更深入的研究。

表2 面板数据的ADF单位根检验Table 2 Panel Data ADF unit root test

2.3 回归估计结果

利用Eviews6.0对公式（3）的模型进行固定效应模型回归，回归方程为：

固定模型效应检验结果表明：资本形成额的系数为0.049474，表明资本形成额每增长1%，对经济增长的贡献率为0.05%；三次产业就业人口的系数为3.801519，表明三次产业就业人口每增加1万人，GDP将增长 3.8亿元；政府消费的系数为0.024768，表明政府消费每增长1亿元，经济将增长0.02亿元；林业产业总产值对经济增长的影响系数为0.276503，表明旅游产业每增长1%，经济将增长0.277。

回归结果中R2=0.998626，说明模型的拟合较好。在给定的α=0.05显著性水平下，通过查询F分布表自由度为18的临界值，可知F（5,18）=2.77，而估计结果中F=8357.729，则拒绝F检验的零假设H0∶βi=0，（i=1，2，3，4，5），表明在显著性水平下，InYt对InAt、InKt、InLt、InCt和InFt五个自变量有显著的线性关系，回归方程是显著的。分别对H0∶βi=0，（i= 1，2，3，4，5）在给定的α=0.05显著性水平下，查t分布表自由度为18的临界值tα（18）＝1.7341。回归结果中t统计量的绝对值均大于1.7341。因此拒绝t检验的零假设，表明：在其他情况不变的条件下，各变量对解释变量均有显著的影响。

3 结论与建议

本文在柯布—道格拉斯生产函数的基础上，基于1997年—2014年云南省的数据，建立经济增长模型，实证研究林业产业对经济增长的关系。其结果表明：林业产业对经济将增长的贡献率为0.277%。尽管近年来云南省林业产业得到了显著性的发展，但仍然存在诸多的问题：一是林业资源优势在经济发展中体现不充分。2014年云南省林业产业总产值在全国排名第17位，明显体现出“资源大省、产业小省”的缺陷，资源开发和经济效益没有得到充分体现。二是林业三产业内部差距大。从上述林业产业结构可以看出，云南省林二产业，尤其是林三产业占比相当小。三是区域布局不合理。云南省的林业产业多集中于以昆明为中心的滇中城市群，而其他林业资源丰富的州市没有得到充分发展，地区之间差异较大。四是政策扶持不到位，科技支撑薄弱。任何一个产业的发展离不开政府的主导作用，尽管各级政府出台了相应的促进林业发展的政策，但总体上是局部和零散的，缺乏长期有效的政策机制保障林业的持续健康发展。林业科技投入将引领林业生产力的发展方向，云南省林业产业的科技基础薄弱，科学技术在林业产业发展中的贡献较小，缺少有较强自主创新能力的龙头企业带头作用。结合云南省林业产业发展现状及存在的问题，及本文的实证研究结果和新常态背景，为了充分发挥林业产业带动广大山区群众脱贫致富和支撑全省经济社会可持续发展的作用，为强化云南省林业产业的发展提供如下建议：

3.1 充分发展政府在林业产业发展中的主导作用，将林业资源优势转化为经济效益。

林业产业的资源优势要转化为经济效益离不开政府的引导，云南省应在林业产业中充分发挥政府的主导作用。政府应从加大招商引资，扩大林业对外开放力度和深化林业改革等方面入手。拓展林业投融资渠道，继续发挥林权抵押贷款、林业贷款财政贴息等投融资体系，积极引导社会资本参与林业发展，以此提高林业投资水平。根据“森林云南”和“面向西南开放桥头堡”建设的总体要求以及“加快推进高原特色农业发展”的具体要求，抓住“一带一路”机遇，深化与邻近的东盟国家和国内各地区的林业产业发展的交流合作 。

3.2 优化林业产业体系，培育林业龙头企业。

鉴于云南省林业产业结构不合理，在继续加强林业第一产业的强势的同时，应主要加快林业第二、三产业的发展，改变产业发展粗放的格局。林业第二产业是林业总产值持续增长的动力源泉，努力扩大林二产业规模，对有优势的产品进行深加工，延伸产业链和价值链，以此改变产品单一、粗放的发展方式，增加产业产值和提高在林业总产值中的比重。从林业旅游、休闲服务及林业专业技术服务方面解决林业第三产业规模过小的问题。从政策、资金、土地、原材料和信息等生产要素方面集中扶持和培育有市场竞争优势和带动作用强的大型林业龙头企业，对推进林业产业结构性调整，拓宽农民增收渠道，提高林农的组织化程度，促进林农集约化经营和林业现代化方面发挥林业龙头企业的引领作用。

3.3 依靠技术转变林业产业发展方式。

在新常态背景下，产能过剩使投资收益率下降，人民币汇率升值使出口受阻，经济健康持续发展促使经济转型势在必行，经济转型离不开科技和创新的支撑，而林业产业本身也需要转型。科学技术是第一生产力应是林业产业发展的主导思想，林业科技投入必须依靠政府给予强有力的资金保障，保障林业技术的开发和利用的资金来源，鼓励林业企业引进先进的技术和现代管理理念。此外，必须加强对林业院校和科研机构的资金支持，建立林业企业与林业院校和科研机构的合作机制，将科研成果转化为现实的生产力。

[1]翟印礼，王林琳.基于灰色理论的林业产业结构分析[J].林业经济问题，2009（12）:500—504.

[2]张爱美，陈绍志，吴卫红等.基于灰色关联度模型的贵州省林业产业结构优化研究[J].林业经济，2014（9）：75—79.

[3]徐若霖，陈宝栋.基于灰色关联度的我国林业产业结构优化调整分析[J].林业经济，2014（12）：59—62.

[4]黄烈亚，翟印礼，梁雯.产业结构变动与与区域林业经济增长及其空间差异[J].中国农业资源与区划，2008（6）: 27—31.

[5]潘炜栋.产业结构对林业经济增长贡献程度的统计分析[J].特区经济，2013（10）:177—179.

[6]李平，张俊飙.中国财政科技投入与林业经济增长互动关系的实证研究[J].中国科技论坛，2011（9）:134—138.

[7]王善龙.林业政府性支出对林业经济增长的影响研究[D].安徽大学硕士学位论文，2015.

编辑：林军

An Empirical Study of Forestry Industrial and Regional Economic Growth in Yunnan Province

LIU Xun，MA Guizhen
(School of Economics and Management of Southwest Forestry University,Kunming Yunnan 650224)

With the forestry industry has become a new economic growth point for the transformation of economic development,promoting employment and promote vital rural development.In Cobb-Douglas production function,based on 1997-2014 data Yunnan Province,through statistical analysis of the relationship between empirical research on the economic growth of the forestry industry,as the reaction of Forestry Industry in the economic system.The results showed that:the total output value of forestry industry on economic growth impact factor of 0.276503,indicating that the forestry industry output growth of 1%,the contribution to economic growth rate of 0.277%.And give full play to the leading role of the government to optimize the forestry industry system and rely on scientific and technological point of view to provide policy recommendations to strengthen the development of the forestry industry in Yunnan Province.

forestry industry;regional economy;statistical analysis

F061．5

A

2095-7327（2017）-01-0060-04

刘洵（1991－），男，四川巴中人，西南林业大学硕士研究生，研究方向：农村区域经济理论与政策。

马贵珍（1969－），女，青海民和人，西南林业大学副教授，硕士研究生导师，研究方向：林业经济和社会林业。

云南省哲学社会科学研究基地课题“云南林业产化集群化发展对策研究”（JD2014ZD16）。