基于EQ-5D量表的农村高血压患者生命质量评价

王晓慧 张梦如 舒 霁 胡传琪 唐根富

(安徽医科大学卫生管理学院，安徽 合肥 230032)

基于EQ-5D量表的农村高血压患者生命质量评价

王晓慧 张梦如 舒 霁 胡传琪 唐根富

(安徽医科大学卫生管理学院，安徽 合肥 230032)

目的 了解农村地区高血压患者的生命质量情况，探讨影响高血压患者生命质量的因素，为当地农村高血压患者的健康管理提供依据。方法 调查2125名高血压患者的一般特征、生活方式，应用欧洲生存质量测定量表EQ-5D评价其生命质量。采用描述性检验、方差分析以及多元线性回归分析影响因素。结果 EQ-5D总评分(0.839±0.217)，EQ-VAS评分(70.06±19.04)，多因素分析显示，月平均收入、婚姻状况、家族史、高血压病史、睡眠、精神紧张为EQ-5D的影响因素，月平均收入、高血压病史、精神紧张、运动为EQ-VAS的影响因素。结论 加强宣传教育和健康干预，提高患者的生命质量。

高血压；生命质量；EQ-5D量表

高血压是一种常见病、多发病，是心脑血管疾病最重要的危险因素之一[1]。目前我国约有2亿高血压患者，约占全球高血压总人数的1/5[2]。我国是一个有9亿农业人口的农业大国，要真正达到控制高血压的患病水平，减少心脑血管疾病对人群健康的危害，在农村社区开展原发性高血压的预防和控制是必须面对和攻克的一道难关[3]。随着医学模式由生物医学模式向生物—心理—社会模式转变，患者健康相关生命质量这一新的指标也日益受到广大卫生工作者重视和广泛运用[4]，已逐渐成为评价社区干预效果，反映患者预后健康情况的综合指标之一[5-6]。

本研究以五维度欧洲生存质量量表(EQ-5D) 为测量工具，描述连云港市农村地区高血压人群的综合健康状况，找到在当前的经济水平和医疗环境下高血压的防治重点，从而促进整体健康水平的提高。

1 对象和方法

1.1 研究对象

于2016年7—10月期间采取随机整群抽样的方法，从连云港农村地区抽取5个乡镇的高血压患者进行问卷调查。纳入标准：符合《中国高血压防治指南2010》高血压判断标准，且自愿参加并签署知情同意书者。排除标准：严重精神障碍，无法表达意愿者，存在明显的其他异常体征、实验室检查和临床疾病，根据研究者的判断，不适合参加研究者。共调查高血压患者2125人。

1.2 研究方法

生命质量采用中文版欧洲生存质量测定量表(以下简称EQ-5D)，包括EQ-5D健康描述系统五个维度：行动能力，自理能力，日常生活能力，疼痛/不适，焦虑/抑郁和视觉模拟刻度尺(EQ-VAS)两大部分。个人一般情况包括性别、出生年月、受教育程度、职业、人均月收入等。高血压情况包括血压值、家族史、患病史等。生活方式现状包括运动、睡眠、精神紧张等。由经过统一培训的调查员进行问卷调查。

1.3 统计学方法

2 结 果

2.1 一般情况

2125名调查对象的年龄范围为34～88周岁，平均年龄(59.51±9.201)岁。其中女性1207人(56.8%)。调查对象中994人未受过教育(46.8%)，508人为小学文化水平(23.9%)，610人为中学文化水平(28.7%)，只13人接受了大专以上教育(0.6%)。52.1%调查对象患高血压年限在5年以内，47.4%调查对象患高血压年限超过5年，11人高血压患病史未知。有高血压家族史者1093人(51.4%)，没有高血压家族史者937(44.1%)，家族史不详者93人(4.4%)。

2.2 EQ-5D量表生命质量评价

2.2.1 EQ-5D健康描述系统 在所有的调查对象中，EQ-5D五维度中的行动能力有困难者327人(15.3%)，自理能力有困难者103人(4.8%)，日常生活能力有困难者211人(9.9%)，有疼痛/不适者960人(45.1%)，有焦虑/抑郁者358人(16.9%)。由此可见在疼痛/不适以及焦虑/抑郁两维度反映出的问题最多，是该地区高血压患者存在的主要健康问题。 利用TTO效用值换算表得出的EQ-5D总评分(0.839±0.217)，评分范围(-0.349～1)。行动能力(0.107±0.026)，自理能力(0.005±0.025)，日常生活能力(0.004±0.014)，疼痛/不适(0.066±0.089)，焦虑/抑郁(0.015±0.041)。

2.2.2 EQ-VAS评分 2125名高血压患者的EQ-VAS评分均值为(70.06±19.04)，呈明显右偏态分布，评分在60分以上者1662名，占总调查人数的78.2%，如图1所示。

图1 高血压患者EQ-VAS评分分布

2.2.3 不同性别、年龄的EQ-5D总评分、EQ-VAS评分比较(表1) EQ-5D总评分和EQ-VAS评分基本上随年龄的增长呈下降趋势(70岁以上组别的EQ-VAS评分稍有上升趋势)。男性高血压患者EQ-5D总评分与EQ-VAS评分均高于女性高血压患者。

2.3 生命质量评分影响因素分析

2.3.1 单因素分析 以EQ-5D总评分、EQ-VAS评分作为因变量，引入各种可能的影响因素，进行方差分析，结果如表2所示。性别、年龄、受教育程度、职业、月平均收入、婚姻状况、高血压病史是EQ-5D评分的影响因素，年龄和婚姻状况于EQ-VAS评分无统计学意义(P>0.05)。

2.3.2 多因素分析 EQ-5D总评分、EQ-VAS评分与性别、年龄、受教育程度、月平均收入、婚姻状况、高血压病史等做多元线性回归分析，如表3所示。月平均收入、家族史、睡眠时间为EQ-5D五维度的保护因素，评分随月收入、睡眠时间的增加而呈上升趋势，无家族史者比有家族史者评分高；婚姻状况、高血压病史、精神紧张为EQ-5D五维度的危险因素，评分随患病时间、精神紧张程度的增加而降低，离婚、丧偶者评分比在婚者低。EQ-VAS评分与月平均收入、运动呈正相关，一周运动次数越多者，评分越高；EQ-VAS评分与高血压病史、精神紧张呈负相关。

表1 不同年龄、性别 EQ-5D总评分与EQ-VAS评分比较

表2 基于EQ-5D总评分、EQ-VAS评分的方差分析

表3 基于EQ-5D总评分、EQ-VAS评分的多元线性回归

3 讨 论

本研究采用中文版欧洲生存质量测定量表调查连云港农村地区高血压患者的生命质量，并探讨其影响因素，从EQ-5D健康描述系统和EQ-VAS两部分综合评价该地区高血压患者的生命质量，为今后预防、治疗和康复措施的比较和选择提供参考依据。对于EQ-5D和EQ-VAS两部分得分，不同性别、年龄组的人群存在统计学差异性，男性普遍高于女性，可能与女性感情细腻，对身体状况的变化更加敏锐有关。年龄越高，评分越低，这符合生理机能、社会活动能力和范围随年龄的增长而下降的规律[8]。此次调查发现文化程度越高者EQ-5D评分越高，这与刘玉梅等[9]的研究一致。方差分析和多元分析均显示月平均收入和患病史是高血压生命质量的影响因素。收入水平与评分呈正相关，较好的经济收入能使患者获得更好的医疗卫生服务资源，保障生活质量。一般来讲，病程越长、药物使用时间越长，出现并发症和伴随疾病的几率越高，严重的影响患者的生命质量[10]。

多因素分析结果显示婚姻状况、家族史、睡眠时间是EQ-5D五维度评分的影响因素。离婚、丧偶者的评分比在婚者低，可能与他们更容易产生孤独、抑郁等情绪有关；父母亲、兄弟姐妹、子女中有高血压者，评分越低，这可能与遗传因素有关，也可能是处在同一种家庭环境中，饮食、行为等习惯相似所致。睡眠对人体的新陈代谢非常重要，睡眠不好，易造成机体老化，免疫力下降，生命质量降低。精神紧张是EQ-5D评分的危险因素，这与由淑萍等人的研究相同：高血压病患者均伴有不同程度的情绪障碍，高血压病的发生发展及各种并发症与社会心理应激所引起的过度紧张、焦虑、惊恐、悲伤、抑郁等情绪改变有关[11]。运动是EQ-VAS评分的保护因素，体育锻炼是增强体质的最有利因素，可放松身心，提高细胞免疫活性及体内非特异性免疫水平。

高血压患者生命质量研究是一个极具现实意义的医学课题，能为探索和制定高效的、适用于我国农村地区的高血压管理模式提供理论依据。今后要不断开展宣传教育和健康干预，提高居民的保健意识，预防高血压的发生，提高患者的生命质量。

[1] 徐翠林, 包磊, 曹慧, 等. 南京市雨花台区高血压患病率及危险因素的相关性分析[J]. 华南预防医学, 2012, 38(1) : 10-13.

[2] 刘力生. 中国高血压防治指南2010[J]. 中华高血压杂志, 2011, 19(8) : 701-743.

[3] 顾伟玲. 嘉兴市农村人群高血压危险因素研究及综合干预效果评价[D] 浙江. 浙江大学, 2006.

[4] 朱银潮, 王永, 李辉, 等. 常见慢性病对患者生活质量的影响[J]. 浙江预防医学, 2016, 28(1) : 24-27.

[5] Martinez-Martin P, Jeukens-Visser M, Lyons K E, et al. Health-related quality-of-life scales in Parkinson’s disease: critique and recommendations[J]. Mov Disord, 2011,26(13):2371-2380.

[6] Victorson D E,Cella D,Judson M A. Quality of life evaluation in sarcoidosis: current status and future directions[J]. Curr Opin Pulm Med,2008,14(5):470-477.

[7] 李明晖, 罗南. 欧洲五维健康量表(EQ-5D)中文版应用介绍[J]. 中国药物经济学, 2009,(1)：49-57.

[8] Levasseur M,Tribble DS,Desrosiers J.Analysis of quality of life concept in the context of old adults with physical disabilities[J].Can J Occup Ther,2006,73(3):163-177.

[9] 刘玉梅,吴玲,王基鸿,等.海南省黎族地区老年人生存质量影响因素分析[J].中国公共卫生,2009,25(8):981-982.

[10] 孙红梅，吴丽芹，周奇文.高血压患者的生命质量及影响因素研究[J].中国社会医学杂志，2009,26(1)：45.

[11] 由淑萍，代亚丽.原发性高血压患者生命质量现状及护理干预研究[J].齐鲁护理杂志，2007,13(19)：110.

Assessing life quality for patients with hypertension in rural regions in China based on EQ-5D

WANG Xiao-hui ZHANG Meng-ru SHU Ji HU Chuan-qi TANG Gen-fu

(School of Health Management,Anhui Medical University,Hefei 230032,China)

Objective:Objective To evaluate the life quality among the rural residents with hypertension and to explore the influencing factors in order to provide evidences for management measures.Methods A total of 2125 residents with hypertension was selected.And questionnaire included basic demographic,habits and customs and EQ-5D scale.Descriptive statistics,One-way ANOVE and multiple linear regression were utilized to analyse the risk factors.Results 0.839±0.217(EQ-5D),70.06±19.04(EQ-VAS).Multiple linear regression analysis showed that income level,marriage,the family history,illness history,sleep,psychentonia were risk factors of EQ-5D,and income level, illness history, psychentonia and physical exercise were risk factors of EQ-VAS.Conclusion Enhance public education and health intervention programs for improving the quality of life.

Hypertension;Life quality；EQ-5D

王晓慧(1990—)，女，硕士研究生，主要研究方向：慢性病。

唐根富，男，硕士，教授，硕士研究生导师，E-mail：tangenfu@163.com。

R195

A

1004-7115(2017)06-0613-04

10.3969/j.issn.1004-7115.2017.06.005

2017-03-23)