大数据时代下企业管理模式创新分析

郑钟宇

【摘要】随着社会经济的快速发展，信息技术也在不断的创新与完善，尤其在新时代下的影响下，信息技术已经在各行各业中得到了广泛应用，并逐渐进入到了大数据时代。大数据时代的到来，为传统企业管理模式打开了新篇章，不仅改善了企业传统管理模式的弊端，同时创新出有针对性的管理模式，充分展现了培养技术人员的重要性，使得商业价值得到很好的诠释。本文通过对大数据的概念和特点进行简要分析和探讨，并阐述大数据时代下企业管理模式创新的有效性，从而为促进企业可持续发展提供些许建议。

【关键词】大数据时代 企业管理模式 创新 有效措施

在社会经济不断蓬勃发展的今天，各大企业也在面临着市场竞争的压力，这也促进了互联网技术在企业生产以及人们生活中得到更广泛应用。信息时代的普及加大了数据的膨胀速度，大数据时代已然成为了推动社会经济进一步发展的必然趋势。可见，企业要想发展的更快更稳离不开管理模式的不断完善和创新，这就需要企业加大对管理模式的投入力度，以此来深入开发企业内部数据的商业价值，强化对人才的培训，使得庞大的信息量可以为企业的运营和发展带来更加全面的数据参考，迎接大数据所带来的各种挑战，真正做到“与时俱进”。

一、大数据的起源

“大数据”起源于美国，最初被麦肯锡公司所认可，麦肯锡认为数据已经逐渐渗透到当今各行各业的领域中，成为其不可缺少的生产因素，而维基百科对数据的定义是指无法在允许的时间内用常规软件对其相关内容进行有效管理和处理的数据集合被称为“大数据”，也就是说大数据是传统IT技术及数据库软件所不能披靡的，大数据可以将更多的信息进行全方位处理，给出的数据更加清晰准确。

二、大数据的特点

大数据的特点主要分为数据类型较为多样化且生成速度极快，在融合大量数据信息的同时具有针对性的储存和对比。大数据的形成是通过各种渠道将数据进行逐一完善，因此数据的量级也从GB、TB、PB发展成EB，更深层的已经发展至ZB，相当于270字节。大数据的类型主要包括结构化的数据、半结构化数据以及非结构化数据，例如网页、音频、视频、文档、图像等等。然而在电子商务和移动互联网的推动下，非结构数据已经呈现出爆炸式的膨胀，以至于在2012年末就已经占整个数据总量的75%之多。因此，在大数据的生产和处理下，随着各种速度的持续增长，也形成了高效性的数据流，而数据的增长速度则是世界经济增长速度的5倍以上，计算机处理数据的功能则在世界经济速度的10倍左右，可见，大数据中包含了足够大的经济和社会价值，并且能够在各个领域中有效的被充分应用，大大促进了企业再创新高的目标，同时也对社会经济的发展和科研结果产生强大的影响力，其发展前景不可估量。

三、大數据时代下企业管理所面临的状况

（一）数据多样化的挑战

在大数据时代背景下，各个领域中的企业在收集数据过程中，不仅要借鉴传统模式，还要以电子商务以及社交网络等为基础来收集各种非结构化的数据信息，如图像、音频等。但在企业管理中，实践证明目前大多数企业所采取的数据处理形式只能够处理结构化的数据，对于非结构化数据的处理还有过多的欠缺，而要想做好企业管理中的各个程序，就必须要有效结合半结构化的数据以及非结构化数据的优势，因此，这对于一些中小型企业来讲也是一种极大程度的创新和挑战。

（二）发展战略不够清晰

企业要想做大做强并且做好，必须要在管理中下足功夫，尤其在经济全球化的今天，对于企业而言内部所构建的环境将直接影响企业的发展状况，这也充分说明了大数据时代的重要性。而现阶段企业在运行管理中还存在诸多不足，其中发展战略不够清晰化是严重阻碍企业快速发展的关键因素。企业要想有属于自己的发展战略，必须要结合市场竞争的实际情况，由于市场信息随着时代的变化而变化，所以其信息量十分庞大且混乱无序，无形中为企业在进行数据信息判断过程中会产生一定程度上的影响和压力。而数据信息则来自于不同的渠道，包括消费者和环境等皆不同，因此形成数据信息的形式也是大不相同，导致个别企业在庞大的数据信息下没能及时抓住信息的可行性，由此出现判断错误现象，久而久之，发展战略就会显得更加模糊不清，从而难以适应时代的发展需求。

（三）大数据人才短缺

大数据作为现阶段比较新兴的产业，对于人才方面来讲，还存在人才短缺现象。人才的培养离不开学校和社会的支持，但在全国高校中，大数据人才培养非常缓慢，例如贵州仅有的一所211工程大学是在2014年成立的大数据学院，到目前为止才成立3年，因此，就会有过多的束缚影响整体教学效率。在社会方面，或多或少会接触到大数据方面的知识，但同样也缺少实践型人才，更是缺乏系统性、科学性且理论性方面的指导，这就好比把人培养成固定的软件，只适合在原有的位置上使用，如果脱离了这个位置，就很难在其它位置有所发展。而在大数据时代背景下，在数据方面的处理和研究已经远远超出信息化范畴、市场营销范畴以及运营管理范畴等，只有综合能力较强的人才才能满足大数据时代的需求，而现阶段的大多数企业在此方面并没有较强的意识，过多依赖与传统管理模式的方式方法，使得大数据时代下的管理模式很难在企业中得到发展，更加阻碍了数据人才的培养。

四、大数据时代下企业管理模式创新应具备的条件

（一）科学合理的数据运用与决策

任何一个企业在运营时，都必须要对相关数据信息进行科学合理的预测，然后在进行准确的计算，其目的是保证企业在管理时能够具备足够的前瞻性。企业运行过程中，生产过程是最重要的环节，计划环节和采购环节等都是生产环节的重要组成部分。因此，对于每一个与生产环节相关的部分都要提前进行精准预测和计算，包括成本造价、机械设备造价、市场营销浮动、人员事故的补偿等等，都需逐一审核，以此来为企业的正常运营提供有力保障，企业一定要高度重视大数据这一新兴管理模式的应用，这也是提高企业整体运行效率的重要条件。首先，企业要有重视大数据管理模式的意识，同时也要懂得合理应用数据的重要性，以此来加强企业管理中的有效性和科学性；其次，要掌握数据信息的应用技巧，使企业能够在市场变化中及时应对各种困难和挑战，以此来提高企业在市场中的竞争力。可见，只要企业具备足够的数据应用能力，就会在市场上拥有一席之地，并且利用这项高技能推动企业管理不断强大和发展。

（二）重视企业与数据管理的有机结合

在数据发展阶段，企业不仅要引用传统数据平台的优势，更主要的是应加快构建创新性数据管理平台的步伐，也就是企业要建立有针对性且不同类的非结构化信息平臺，如网络图像、视频和微博等相关的数据平台。除此之外，企业还应充分挖掘海量数据内容，更要加大数据信息搜索的力度，使数据在企业各项环节中都能发挥其重要作用。对于企业中的各项管理应实施监控措施，通过实时化原则提供产品信息以及服务等，以确保数据管理工作的有效性。而企业管理者在进行创新管理模式工作时，一定要重视非结构化数据的收集，在流程、客户、产品等方面的工作中融入数据，并构建出更加全面的数据库，为进一步创新企业的管理模式打下良好基础。

（三）重点培养数据管理方面的人才

虽然大数据的到来为企业的发展提供了有力依据，但也为企业的管理方面带来了诸多挑战，而企业要想突破自身的价值，就必须不断创新和提升管理模式。因此，需要更多实用型的管理人才作为企业发展的基础，这样才能将数据技术人才的重要性凸显出来。数据管理人员作为企业中最重要的核心力量，应着重加强对其相关人员的培训工作，以培养出综合能力加强的人才为出发点，使他们不仅要掌握足够的市场营销常识，还要有过硬的信息技术操作技巧，同时还应具备良好的业务能力。此外，企业还应构建科学的数据信息库，并根据企业的实际发展现状和需求构建合理的信息网络，以此来为创新企业管理提供便利条件。在应用大数据时代下的企业管理模式中，首先应重视对产品、营销、成本等各项环节的处理；其次要重视对服务和人员信息方面的处理，对于数据管理者要预期进行培训，使他们可以及时掌握企业较好发展的最新形势，以及时处理好各类数据工作。一方面保障企业发展的质量，一方面又满足大数据发展的需求，从而创新出更加完善的企业管理模式。

五、结束语

综上所述，在大数据时代背景下，企业要想实现可持续发展方向，需要不断提升自身的整体管理水平，采取有效管理措施来提高企业的市场价值，使得企业拥有抵抗市场竞争力的条件，包括对人才的培养以及内部各个环节都要做出相应的整合。此外，还要及时掌握市场的状况，以弥补自身存在的不足，将劣势转化为优势，不断的提高企业对数据的鉴别能力、应用能力以及预测能力等，用丰富的阅历对企业的管理进行创新和改革，并根据市场要求以及企业实际情况制定科学合理的运营方案，利用一切有效资源促进企业健康且可持续发展。

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