音乐院校图书馆数字资源大数据分析初探

史蕾

【摘要】大数据背景下，音乐院校图书馆运用网络媒体发布信息及购买或自建各种类型数字资源，将纸质资源与网络技术有机结合，进一步挖掘自身资源，提升读者服务。笔者通过大数据原理对几大音乐学院图书馆网站3年来网页信息发布及数字资源的运行进行分析，并将分析结果归纳、去繁就简，充分利用大数据这种新兴方式为其数字资源的利用提供可行性建议。

【关键词】大数据；音乐院校；数字资源

高校图书馆是教学、科研的信息中心，进入信息化时代后，由传统的手工服务步入了通过计算机网络的自动化服务阶段，网络信息发布系统及数字资源也日趋成熟稳定。如今普通院校图书馆网络已经由VPN技术服务上升到“云舟服务”，而音乐院校图书馆也积极发展网络信息及电子数据资源。在信息“大数据”的背景下，如果只关注信息的发布及单一的信息输出，不进行数据分析，就会导致网络平台及数字资源的运行和跟进服务欠缺，出现优越性不能持久、缺陷无限延伸的情况，如此就会削弱本身的“教学辅助功能”。

一、大数据调查列表

大数据，或称巨量资料，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）4大特点。笔者于2016年4月通过登录官方网站的方式对全国九大音乐院校图书馆2013—2015年间网络发布服务系统进行了全面的数据采集，由于有的院校未设定“访问量”单元数据对本文无意义，所以只能放弃。现仅以西安音乐学院图书馆为主，其它音乐学院图书馆为辅，对三年来网络发布系统的运行情况进行大数据方式的统计、分析，剖析、提出问题，探究造成问题的原因、对策以及建议等。

（一）西安音乐学院网络发布服务系统调查。从对各音乐院校图书馆的调查中看出，2013—2015年排前三的为：《英语听说学习多媒体资源库》试用通知、“数据库试用通知”“全国音乐学院图书馆文化建设论坛在武汉音乐学院举行”；2014年排前三的为：“新东方多媒体学习库校外访问通知”“西安音乐学院第四届世界读书日活动圆满落幕”“书香西安音乐学院—中文在线电子图书试用通知”；2015年排前三的为 “2015陕西高校图书馆新人入职培训”“2015年高校数字资源建设与共享学术交流大会”“图书馆参加全国艺术院校图书馆学术研讨会”。

（二）西安音乐学院图书馆2014年—2015年BBS（新书通告）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。调查出处于首位的是“2014年最新书目”，其次为“2013年最新音像目录”，再次为“2014年最新音像目录”。

（三）西安音乐学院图书馆2014年—2015年BBS（资源动态）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出处于首位的是“知网·库客数据库用户名、密码”；其次是“维普资讯试用通知”；排在第三位的是“新东方数据库试用通知”。

（四）西安音乐学院图书馆2014年—2015年BBS（试用数据库）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出排在首位的是“新东方媒体学习库”，第二位的是“空中英语教室学习音像数据库”，排在第三位的是“银符考试题库”。

（五）西安音乐学院图书馆2014年—2015年BBS（外文数据库）访问调查（其余音乐学院图书馆因篇幅原因略）。从调查可看出排在首位的是“美国科研出版社（Scientific ResearchPubling）期刊”，第二位是“ASP世界音乐在线”，排在第三位的是“ASP表演艺术、戏剧与电影视频库”。

二、 原因分析

（一）非实用性公告影响。公告是网络信息发布系统中包罗内容最多也是搜集网络学术情报的“引擎”，而访问量排在前三位的都是非实用公告。

（二）读者的从众心理。网络时代造就了一大批“皇上”读者，对任何服务都“吹毛求疵”。

（三）单边效应。在网络发布系统服务方式中，图书馆的任务角色往往只是承担开通责任，在利用过程中存在的问题无法及时得到图书馆专业人员帮助解决。

三、对策

（一） 提高馆藏质量。当今任何一个图书馆也没有能力将所有书刊资料尽数收藏，只能根据本馆的任务对象，对所需资料进行有选择、有重点地收藏。

（二）定期开展各类实体或虚拟的文献服务讲座。结合各系工作重点进行跟踪服务。

（三）开办馆办刊物。这是一个很好揭示馆藏资源的方式。

（四）注重学生需求。学生这个群体是除了专业图书的需求外，同时也需要与个人爱好、兴趣等相关的提高综合素质的图书，这些都不是教书和采访人员完全能把握的，因此，非常有必要把他们的代表纳入选书队伍。

（五）读者推广。图书馆通过举办读者活动如“世界读书日活动”、读书沙龙等活动，对馆藏文献有了进一步的了解。

（六）数据推送服务。数据推送服务是指图书馆根据读者的需要，主动将读者所需的信息内容推送到读者端，大数据环境下对于读者的各类行为。

四、 结语

大数据分析方法旨在从众多纷繁复杂的数据中找出能为读者提供高效、及时、全面的服务为本，同时依据此数据还可以为图书馆馆藏结构的改善提供本基础，通过对某些访问量较少或无访问的数据库的实际操作找出了问题的症结所在，找出原因给出建议。

【参考文献】

[1]李恬.大数据理念与图书馆大数据[J].新世纪图书馆，2014（6）：24-27.

[2]何胜，熊太纯，周冰，柳益君，武群辉.图书情报工作[J].2015（11）：50-55.

[3]白廣思.数字图书馆大数据分类研究图书馆学研究[J].2016（3）：53-57.