李宇剑
摘要:采用不同重复次数的连续纵跳指标可以将动作与能量代谢这两方面因素相结合,分析其与100米成绩的相关性。使用myotest仪器可以便捷准确的评价连续纵跳能力。研究结果显示:连续纵跳5次与100米成绩的相关系数r=-0.706(P=0.023)。连续纵跳10次与100米成绩的相关系数r=-0.833(P=0.003)。说明连续纵跳能力与100米成绩之间高度相关。并且连续纵跳10次与100米成绩的相关程度要高于连续纵跳5次与100米成绩的相关程度。
关键词:100米成绩;连续纵跳;myotest
采用连续纵跳的动作形式并结合不同的连续纵跳重复次数作为研究变量,分析其与100米成绩的相关性,是将动作模式与能量代谢相结合起来,更加符合运动的实际需要。动作模式和能量代谢的结合就在于提高运动的有效功率输出,从而提高运动表现。这样不仅可以对100米成绩起到预测作用,还可以应用于实际训练中。研究中利用myotest中Plyometric Jump 选项的Reactivity指标作为评价连续纵跳能力的指标。该指标是在越短的触地时间内跳的越高则指数越高。
一、研究对象与方法
(一)研究对象
北京体育大学2010级体能班学生10名男性学生。10人均无伤病,不影响测试结果。10名受试者年龄、身高、体重为22±0.89岁、179±4.43厘米、74.1±9.13公斤(平均数±标准差)。
(二)研究方法
1.文献资料法
通过期刊检索和网络查询的方法查阅有关100米短跑、连续纵跳能力及myotest测试仪器等方面的资料,并通过中国知网和“EBSCO”网站收集10余篇文献资料,为论文撰写提供理论基础。
2.实验法
测试前48小时内要求受试者不要进行大负荷的训练。为防止测试本身导致疲劳,影响测试结果,将连续纵跳能力的测试与100米成绩的测试分两天进行。第一天测试连续纵跳能力,第二天测试100米成绩。
3.数理统计法
使用SPSS17.0软件,采用Pearson相关分析法对变量之间进行相关性分析。显著性水平取P <0.05,相关性程度取0.0-0.1=trivial,0.10-0.3=small,0.3-0.5= moderate,0.5-0.7=large,and 0.7-0.9 = very large。
二、研究结果与分析
(一)研究结果
连续纵跳5次与100米成绩的相关系数r=-0.706(P=0.023)。说明两者之间高度相关。连续纵跳10次与100米成绩的相关系数r=-0.833(P=0.003)。说明两者之间高度相关。并且相比较而言连续纵跳10次与100米成绩的相关程度要高于连续纵跳5次的。(见表1)
(二)研究结果分析
1.连续纵跳的动作模式与100米成绩的相关性
连续纵跳5次与连续纵跳10次都与100米成绩呈现高度相关。说明连续纵跳这种动作模式与短跑的运动模式很接近;都反应的是下肢肌肉收缩-舒张运动的快速转换能力。并且使用myotest仪器评价连续纵跳能力的reactivity指标。在越短的触地时间内跳的越高则该指数越高,这与短跑中所要求的相对力量与弹性力量相一致。说明连续纵跳这一动作模式可以有效的反映100米短跑能力。
2.不同次数的连续纵跳与100米成绩的相关性
连续纵跳10次与100米成绩的相关程度要高于连续纵跳5次与100米成绩的相关程度。综合考虑动作模式与能量代谢两方面因素,连续纵跳10次比连续纵跳5次更能反映100米短跑能力,也更适用于针对100米短跑的训练和预测。说明从动作模式与能量代谢两方面作为分析100米短跑成绩的影响因素比单一因素分析更加能揭示人体运动的本质,从而更好的揭示不同运动项目的规律。
三、結论与建议
连续纵跳5次与100米成绩的相关系数r=–0.706(P=0.023)。连续纵跳10次与100米成绩的相关系数r=–0.833 (P=0.003)。说明连续纵跳能力与100米成绩之间高度相关。并且连续纵跳10次与100米成绩的相关程度要高于连续纵跳5次的。说明在综合考虑动作模式与能量代谢的情况下,连续纵跳10次的形式更加符合100米短跑项目的实际需要。连续纵跳10次的能力高低可以作为预测100米成绩的重要指标。
参考文献:
[1]苟波.男性青少年连续纵跳能力(RDJ指数)和垂直纵跳能力分析[J].中国运动医学杂志,2005,24(5):593-594.
[2]刘海涛.北京体育学院优秀男子短跑运动员百米跑全程步长步频和分段速度的研究[D].苏州大学,2009.
(作者单位:北京体育大学运动医学与康复学院)